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JVM是否会阻止尾调用优化?

JVM(Java虚拟机)在某种程度上会阻止尾调用优化,因为在Java中,尾调用优化的实现需要虚拟机确定当前栈帧是最后一个栈帧,而这个问题在JVM实现时并不是一个简单的操作。尾调用优化主要是用来提高程序运行速度和减少内存浪费。

在JVM的规范中,规定了Java中的尾调用必须满足一些条件才能进行优化。其中之一就是当前栈帧的调用方法必须是最后一个方法调用。这意味着在调用方法之前,必须在当前栈帧中执行完所有其他的方法。如果有一个方法在栈帧的底部调用,那么这种方法就不能被视为尾调用,因此JVM无法进行优化。

除了满足最后一个方法调用之外,尾调用优化的实现还需要确定当前栈帧是最底部栈帧。这意味着JVM必须能够确定方法调用堆栈中存在的所有栈帧,并且确定每个栈帧的调用关系和它们的类型。这些操作在运行时是非常复杂的,需要使用一些高级的数据结构和算法来完成。然而,由于JVM的一些限制和实现复杂性,尾调用优化的实现并不是万能的。因此,JVM可能会阻止尾调用优化,或者优化效果并不是很明显。

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调用优化

二、调用优化 调用之所以与其他调用不同,就在于它的特殊的调用位置。 我们知道,函数调用会在内存形成一个"调用记录",又称"调用帧"(call frame),保存调用位置和内部变量等信息。...这就叫做"调用优化"(Tail call optimization),即只保留内层函数的调用记录。如果所有函数都是调用,那么完全可以做到每次执行时,调用记录只有一项,这将大大节省内存。...这就是"调用优化"的意义。 三、递归 函数调用自身,称为递归。如果调用自身,就称为递归。...对于其他支持"调用优化"的语言(比如Lua,ES6),只需要知道循环可以用递归代替,而一旦使用递归,就最好使用递归。...arguments:返回调用时函数的参数。 func.caller:返回调用当前函数的那个函数。 调用优化发生时,函数的调用栈会改写,因此上面两个变量就会失真。

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    之前分享过递归,其中有一个优化就是调用。 先明确调用的概念: 调用(Tail Call)是函数式编程的一个重要概念,就是指某个函数的最后一步是return调用另一个函数。...注意,并不是所有的函数都能调用优化,要看你这个函数需不需要使用某些上个函数的变量或者什么的。...调用优化其实很大一部分就是递归函数在使用,因为递归函数调用的时候非常耗费内存,可能需要保存成百上千调用栈,很容易内存溢出。如果是递归就只有一个调用栈,能把复杂度O(n)的变成O(1)。...Function) { f = f(); } return f; } 执行: trampoline(sum(1, 100000)) 你会发现,很多递归函数都能改成类似的,然后使用蹦床函数实现调用优化...而ES6对调用有什么优化?就是函数默认值,在一些场景下,比如阶乘的递归,采用默认值实现递归优化。 (完)

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    需要了解如何优化递归的话,我们需要从最开始讲起。 什么是调用 什么是递归 如何优化递归 调用 从字面理解,自然而言就是在函数的尾部返回一个函数的调用,通常来说,指的是函数执行的最后一步。...如果递归链过长,可能stack overflow 那么我们是不是可以做优化呢,这就可以涉及上面提到的调用,它的原理是啥呢?...因为调用时函数的最后一部操作,所以不再需要保留外层的调用帧,而是直接取代外层的调用帧,所以可以起到一个优化的作用。...手动优化 既然我们知道了,很多浏览器对于递归的优化支持的浏览器并不多,那你会好奇,当我们使用递归进行优化的时候,依然出现栈溢出的错误,那么我们如何解决呢??...对于递归而言,我们需要了解优化它的原理,如果有必要的话,将递归的形式写成迭代的形式,通过迭代方式,降低重复值的计算,当然了,这个过程,有时候是比较难的,值得我们去思考。 参考 调用递归

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    递归 顾名思义,在一个调用中,如果函数最后的调用位置上是这个函数本身,则被称为递归。递归很常用,但如果没写好的话也非常消耗内存,导致爆栈。...注意很多介绍调用递归的文章讲到这里就结束了,实际上情况并非这么简单,调用在没有进行任何优化的时候和其他的递归方式一样,该产生的调用栈一样产生,一样会有爆栈的危险。...首先通过闭包,在 tailCallOptimize 的作用域中保存唯一的 active 和 accumulated,其中 active 指示递归优化过程是否开始,accumulated 用来存放每次递归调用的参数...单独的函数调用不是调用 下面这个函数是否包含调用呢: function foo() {  bar()} 答案是否定的,还是先将函数改写一下: function foo() {  bar()return...堆栈信息丢失 除了开发者难以辨别调用以外,另一个原因则是堆栈信息会在优化的过程中丢失,这对于调试是不方便的,另外一些依赖于堆栈错误信息来进行用户信息收集分析的工具可能失效。

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