首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

JSprit:如何最大化可用车辆的数量以减少时间

JSprit是一个开源的Java库,用于解决车辆路径规划问题。它可以帮助优化车辆的路径和调度,以最大化可用车辆的数量并减少时间。

JSprit的主要特点包括:

  1. 车辆路径规划:JSprit可以帮助确定车辆的最佳路径,以便在最短的时间内完成任务。
  2. 车辆调度:它可以帮助调度车辆的出发时间和到达时间,以最大化可用车辆的数量。
  3. 车辆容量约束:JSprit可以考虑车辆的容量限制,确保每个车辆在运输过程中不超过其容量限制。
  4. 多种约束条件:它支持多种约束条件,如时间窗口、服务时间、优先级等,以满足不同的业务需求。
  5. 可视化展示:JSprit提供了可视化展示功能,可以直观地展示车辆路径规划结果。

JSprit的应用场景包括:

  1. 配送和物流:可以用于优化货物的配送路线,减少运输时间和成本。
  2. 快递服务:可以帮助快递公司规划最佳的送货路线,提高送货效率。
  3. 出租车调度:可以帮助出租车公司优化车辆调度,提高乘客的等待时间和出行效率。
  4. 邮政服务:可以用于规划邮政车辆的路线,提高邮件和包裹的投递效率。

腾讯云相关产品中,可以使用腾讯云的云服务器(CVM)来部署和运行JSprit库。腾讯云云服务器提供高性能、可靠的计算资源,可以满足JSprit的计算需求。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器的信息: https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意,以上答案仅供参考,具体的解决方案和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 响铃:三问网约租车,如何辨别真伪共享经济?

    短短4年网约租车市场走完了其他行业10年才能走完的历程,从野蛮生产到疯狂补贴战再到合并入股上市潮,现今的网约租车正进入分水岭,一面是合并后的滴滴快的在获得苹果10亿美元的融资后再获阿里和蚂蚁金服共4亿美元的投资;而神州专车也在获得36.8亿元人民币融资后,向新三板提交了上市申请,如无意外,将成为“专车第一股”;易到用车在获得乐视7亿美元并购后起死回生,而另一边微微拼车只用了3个月,从估值10亿到失控垮掉,“爱拼车”早在去年5月就已宣布停止运营,嘀嗒拼车、51用车、AA拼车、天天用车等等如今消息越来越少,渐渐沉寂在行业喧嚣之外。就在行业进入冰火两重天之时,关于真伪共享经济的讨论也成了热门话题,那今日响铃也从用户、平台和巨头三个维度说说网约租车共享经济模式的真与伪。

    02

    【译】OptaPlanner开发手册本地化: (0) - 前言及概念

    在此之前,针对APS写了一些理论性的文章;而对于OptaPlanner也写了一些介绍性质,几少量入门级的帮助初学者走近OptaPlanner。在此以后,老农将会按照OptaPlanner官方的用户手册的结构,按章节地对其进行翻译,并成型一系列的操作说明文章。在文章中,为了降低对原文的理解难度,有些地方我不会直接按原文档的字面翻译,而是有可能加入一些我自己的理解,或添一些解释性的内容。毕竟英语环境下的思维和语言表达方式,跟中文或多或少会有差别的,所以如果全部按字面翻译,内容就非常生硬,可读性差,解程难度较大。我认为应该在理解了作者原意的基础上,再进一步以中文方式的表达,才算是真的的本地化。记得老农还是少农时,学习开发技术,需要阅读一些外国书箱的翻译本时,印象最深的是候捷老师的书,尽管《深入浅出MFC》,砖头厚度的书,硬是被我翻散了线,MFC尽管真的晦涩难懂,但候老却能把Windows的消息机制及MFC中整个个宏体系,系统地通俗地描述出来,令读者不需要花费太多精力去理解猜测书中字面的意义,大大降低的VC++中MFC的学习门槛。但老农毕竟只是一个一线开发人员,不是专业的技术资料翻译人才,不可能有候老师的专业水平,因此,我也只可尽我所能把内容尽量描述得通俗一些,让读者尽量容易理解,花费更少的时间掌握这些知道要点。

    00

    共享单车的分配与调度

    共享单车的分配与调度 摘要 随着共享经济的到来,共享单车发展迅速,已成为人们出行的重要交通工具。在共享单车迅速发展的同时也存在着资源配置的不合理性,本文通过研究共享单车的分配与调度模型,解决如何衡量在不同时空共享单车资源的需求量;如何分配不同地区共享单车,使共享单车数量趋于合理;设计优化资源配置的调度方案;以及作为共享单车公司负责人,设计一套运营方案这四个问题。针对以上问题解决如下: 针对问题一:建立合理指标分析不同时空共享单车资源的需求量。收集相关数据并分析,以10个区域为例,分别选取不同区域总需求量、不同时间段各区域实际骑行数量、不同区域不同时间段实际骑行数量等合理指标,分析不同时间和空间上共享单车资源的需求量。结果为短距离骑行人数较多,需求更大;区域6和区域8需要骑行的总人数较多;所有区域7:30-8:00、9:00-9:30、12:00-12:30为骑行高峰期,需求量更大。 针对问题二:本文基于马尔科夫链算法得到不同地区共享单车的分配方法。首先,利用各个区域实际骑行次数与各个区域总骑行次数得到转移矩阵,然后运用马尔科夫链,利用MATLAB软件得到各个区域共享单车数量最终趋于稳定值,且分配量与初始值的设定无关,从而得出不同区域共享单车的分配方法。最终得到共享单车分配数量从区域1到10分别为92辆、101辆、99辆、103辆、102辆、103辆、100辆、109辆、98辆、100辆。 针对问题三:结合不同区域的共享单车需求量和不同时间段不同区域共享单车的需求量以及不同区域共享的那车归还率,采取就近原则在三个高峰期分别从区域1向区域2调动20辆,区域7向区域5调度10辆,区域9向区域8调动10辆,区域10向区域8调动15辆的调度方案,从而解决共享单车的无车可用与车辆淤积问题。 针对问题四:作为共享单车公司负责人,设计出一套合理的运营方案。主要考虑前期的市场调研以及后期的运维及盈利。前期主要调查共享单车的骑行需求、空间分布特征以及骑行行为(供给时段性及空间失衡性),后期考虑运维问题,包括成本、利润以及客户满意度。通过热量图实时观测投放量、骑行量、归还比例等数据,给出合理的投放及调度方案。 关键字:共享单车 马尔科夫链 转移矩阵 MATLAB 调度模型 一、问题重述 随着共享经济的到来,共享单车飞速发展,极大提高了生活的便利性。但共享单车资源配置还存在一定的不合理性,请基于我国共享单车行业现状,搜集相关数据,回答以下问题: (1)建立合理的指标,分析不同时空共享单车资源的需求量。 (2)给出不同地区共享单车的分配方法,使共享单车的数量分配趋于合理。 (3)依据以上研究结果,建立新的模型,设计出共享单车的调度方案。 (4)从共享单车公司负责人的角度,设计出一套合理的经营方案,并论述其合理性。 二、问题分析 2.1问题一的分析 问题一需要建立合理的指标,来分析在不同时间和空间下共享单车的需求量。“不同时空”表示的含义是在一天中的不同时间段、不同区域。本文根据所搜集的资料,选择了十个区域,并且每30分钟划为一个时间段进行讨论。 首先,将搜集到的数据进行整理。分析在十个区域共享单车的需求量有什么区别,其次分析在不同时间段,需求量有什么差异。然后根据整理的数据建立不同时空下,共享单车的需求量模型。 2.2问题二分析 题目要求给出在共享单车数量能够趋于合理的情况下,不用同地区共享单车的分配方法。 根据已搜集到的数据,我们分别统计从第 个区域到第 个区域需要共享单车的人次,再统计实际骑行的从第 个区域到其他区域的总车辆数,得到转移矩阵。每个区域之间的共享单车的移动形成马尔可夫链(makov chain),最终得到线性系数差分方程组,得到不同地区的共享单车的分配方法。 2.3问题三分析 合理的调度方案能够促使在最低的投放量达到最好的运营效果。我们分析了调度的影响因素,主要分为两个:各个时间段各个区域共享单车的需求系数和共享单车的使用周转率。通过以上两个指标衡量共享单车的调度方案,我们求出需求矩阵以及不同时间段的各个区域的实际骑行量以及需求量,进而分析得到高峰期单车调度方案。 2.4问题四分析 原本定位在校园的共享单车开始在各大城市的地铁站点,公交站点,居民区,商业区等普及,共享单车成为了人们出行的重要交通工具。在共享单车迅速发展的同时也存在着资源配置的不合理性,用户无车可用,车辆淤积以及共享单车乱停乱放现象严重影响了用户体验,同时给城市管理也带来了挑战[1]。题目要求我们作为共享单车公司负责人,设计出一套合理的经营方案,同时分析其合理性。主要从两个方面入手:前期的市场调研以及后期的经营利润,在以上两个方面,考虑到实际情况,包括投放量、市场调度、市场需求、归还等因素。 三、符号说明 符号 说明 四、模型假设 (1)假设共享单车在行驶过程中不计入任何一个区域;

    04

    自动驾驶安全挑战:行为决策与运动规划

    在自动驾驶技术发展中,安全性一直作为首要因素被业界重视。行为决策与运动规划系统作为该技术的关键环节,对智慧属性具有更高要求,需要不断地随着环境变化做出当前的最优策略与行为,确保车辆行驶过程中的安全,文中分别对行为决策和运动规划系统进行深层次阐述。首先,介绍行为决策中基于规则的决策算法、基于监督学习的决策算法、基于强化学习的决策算法的算法理论及其在实车中的应用,然后,介绍运动规划中基于采样的规划算法、基于图搜索的规划算法、基于数值优化的规划算法和基于交互性的规划算法,并对算法的设计展开讨论,从安全角度分析行为决策和运动规划,对比各类方法的优缺点。最后,展望自动驾驶领域未来的安全研究方向及挑战。

    04

    互联网+系列报告之“互联网+便捷交通”政策障碍及走势分析

    司晓 赵治 张钦坤 杨乐 柳雁军   2015年6月24日,李克强总理主持召开国务院常务会议,部署推进“互联网+”行动,促进形成经济发展新动能,明确提出《“互联网+”行动指导意见》,提出互联网与各行业的融合、连接已经成为社会发展的必然选择,首要清理阻碍“互联网+”发展的政策障碍。   同日,交通运输部部长杨传堂表态,要推进“互联网+便捷交通”专项行动计划,鼓励和支持以市场为主体开展各种基于移动互联网的出行与物流信息服务,完善绿色交通发展制度体系,这为整个出行市场管理政策松动释放了积极信号。 一、基本现状

    06
    领券