在数据结构和算法中，遍历是一项重要的操作，它使我们能够访问和处理数据结构中的每个元素。本文将探讨数组递归遍历在数据结构和算法中的作用，以及其应用和实现方式。
从浏览器的运行机制谈起。大家都知道，浏览器是多进程多线程的，多进程包括主进程，渲染进程，插件进程，GPU进程等，作为前端开发者，我们主要关注其中的渲染进程，这里是页面渲染，HTML解析，css解析，js执行所在的地方。在渲染进程中包括多个线程，此次核心关注页面渲染的两个线程，GUI线程和JS线程。
数组存储是通过下标方式访问元素，查询速度快，如果数组元素是有序的，还可使用二分查找提高检索速度；如果添加新元素可能会导致多个下标移动，效率较低；
递归异常，忘记生成树的时候申请空间，和节点异常，定义了数据为%d类型，输入了整个字符串导致
从数据存储来看，数组存储方式和树的存储方式可以相互转换，即数组可以转换成树，树也可以转换成数组，
所谓二叉树的遍历，是指按照某条搜索路径访问树中的每个结点，使得每个几点均被访问一次，而且仅被访问一次。
网上有许多关于react源码解读的文章，其中有很多都只是单纯贴源码，罗列变量名。其实大家都知道这个英文怎么读，直译也大概知道意思，但是这个英文在react中起到什么作用，并没有说的很通俗明白。
先不考虑空间复杂度，因为二叉搜索树的中序遍历是单调递增的，所以我们只需要求出它的中序遍历。然后两个结点被调换过位置，等价于递增序列中两个数调换了位置。那么我们只需要找出序列中第一个逆序对（前一个数）和最后一个逆序对（后一个数）就行了，然后换回它俩的位置。
一、参考代码 完成比完美更重要，自己动手写一些看 [99] 恢复二叉搜索树 二叉搜索树中的两个节点被错误地交换。 请在不改变其结构的情况下，恢复这棵树。 放轻松，虽然是c++实现，拒绝奇技淫巧，通俗易懂。 //递归遍历 class Solution { public: void recoverTree(TreeNode* root) { // 01 check if (root == NULL) { return; }
而我们在数据结构中所探讨的与此有相似之处，又与此有莫大的不同。我们数据结构吗，要从树这种结构说起。
从数据存储来看，数组存储发昂是和树的存储方式可以相互转换，即数组可以转换成树，树也可以转换成数组。
在JS中，存在几个内置属性天然支持数据浅复制，但是每个属性都有一定的适用条件和范围。
①先递归遍历左子树到尽头，将每一项push到一个数组中，先是得到这样的一个结果[56,22,10]。
二叉树是一种非常重要的数据结构。在算法题中经常会使用到，在面试中的占比也是非常大的。
二叉树（binary tree） 是指树中节点的度不大于2的有序树，它是一种最简单且最重要的树。
以后尽量每天更新一篇，也是自己的一个学习打卡！加油！今天给大家分享的是，Python里深度/广度优先算法介绍及实现。
上一篇文章中我们聊到了队列——漫画趣解——队列 相信很多小伙伴都知道了如何实现队列； 那么这次，时光同样采用漫画形式， 给大家聊一聊什么是二叉树，如何实现二叉树的递归遍历；
LeetCode 上面的二叉树问题一般可以看成是简单的深度优先搜索问题，一般的实现方式是使用递归，也会有非递归的实现方法，这边文章主要介绍一下解决二叉树问题的几个常规方法和思路，然后会给一个从递归转换到非递归的小技巧。
小编带大家学习数据结构中的二叉树，我们这里的实现主要是用 C 语言去实现的，当然也有 C++的语法，用基础的语言有助于我们更好理解数据结构。
我们通过组件的方式来开发前端页面，在浏览器里面，组件渲染时会通过 dom api 对 dom 做增删改来显示相应的内容。但在服务端并没有 dom api，我们可以把组件渲染成 html 字符串，然后下发到浏览器渲染，因为已经有了 html 了，就可以直接渲染成 dom，不再需要执行 JS，所以很快。
计算树的节点数: 函数TreeSize用于递归地计算二叉树中的节点数。如果树为空（即根节点为NULL），则返回0。否则，返回左子树的节点数、右子树的节点数和1（表示当前节点）的总和。
在学习二叉树的基本操作前，需先要创建一棵二叉树，然后才能学习其相关的基本操作。由于现在大家对二叉树结构掌握还不够深入，为了降低大家学习成本，此处手动快速创建一棵简单的二叉树，快速进入二叉树操作学习，等二叉树结构了解的差不多时，我们反过头再来研究二叉树真正的创建方式。
来自：juejin.im/post/5ba3bb52e51d450e942f3031
将树中的结点，按照从上层到下层，同层从左到右的次序排成一个线性序列，把他们编成连续的自然数
[答疑]《实现领域驱动设计》的译者其实没错?（一）>> （4） 原文： If so, is there some practical limit to the number of objects th
入口函数为ExplainOnePlan，他会创建一个查询描述结构queryDesc，然后进入执行器执行ExecutorStart、ExecutorRun、ExecutorFinish、ExecutorEnd。当然执行explain时可以添加analyze参数，当添加这个参数时才会执行ExecutorRun即真正执行该查询。
叶子节点就是左右孩子都是空的，但是并不是每一颗树都像上图所示的那样这么规整，有些树树可以只有左孩子没有右孩子的。二叉树的节点一定会大于左节点的值小于右节点的值，每一个节点都要满足，所有每一个节点下面拿出来的树都可以作为一个二叉树。既然有大于等于了，那么这科树的元素一定要有可比较性才可以。
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
2.有些树的每个节点的子节点之间可以是无序的，两个子节点之间甚至可以交换位置。而(有序)二叉树中，每个节点的子节点之间需要区分是左子节点还是右子节点，即使整棵树就两个节点。
题目描述：输入一棵二叉搜索树，将该二叉搜索树转换成一个排序的循环双向链表。要求不能创建任何新的节点，只能调整树中节点指针的指向。
MFC上面放一个树控件.并未这个树控件绑定变量.然后添加一个按钮.按钮的作用就是添加父节点跟子节点.
https://github.com/AK-47-D/cms-spider 分支: i9102_20190407
树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它 叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。 有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm，其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继，因此，树是递归定义的。
递归简单的来说就是程序自己调用自己，就像下面这幅图一样，一直循环往复。就像我们经常听到的小和尚的故事，从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚和一个小和尚，有一天老和尚对小和尚讲故事，故事内容是：从前有座山，山里有座庙，庙里有个老和尚和一个小和尚，有一天老和尚对小和尚讲故事，故事内容是：从前有座山，山里有座庙，庙里......
作为前端，我们会用很多编译工具：typescript compiler、babel、eslint、postcss 等等，它们的 AST 不尽相同，但 AST 的遍历算法有且只有一种，不信我们慢慢来理一下。
求叶子的数量：递归来求 第一种写法： //计算叶子的数量 int getLeafNum(BinaryNode* root) { if (root == NULL) return 0; 叶子的数量:这里不能用局部遍量，因为局部遍量生存周期只有在当前函数 static int num=0; //当左子树和右子树都等于NULL时，为叶子 if (root->lchild == NULL && root->rchild == NULL) { num++; } //通过递归记录有几个叶
使用递归实现全排列。123实现全排列！ 法1： 上面定义了两个列表，一个列表存的是需要全排列的数据，另一个列表是当做栈来用的，可以把这个递归想成一棵树，在最顶端是包含所有值得列表，之后
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