转载：http://www.cnblogs.com/zq281660880/archive/2012/09/26/2704836.html 今天在使用linq处理一下需求时碰到一点小问题，特此记录。 ...2、使用linq 进行查询处理 var query = from c in t.AsEnumerable() group c by new {...pingming = s.Select(p => p.Field("品名")).First(), shuliang = s.Sum...guige = s.Select(p => p.Field("规格")).First(), biaohao = string.Join
在使用group by时需要注意，group by 关键字后的该列一定是唯一的，如果group列出现数据重复数据时，仅会显示一条数据。...为测试该问题，在数据库新增一条重复数据 select brand_name from brand group by brand_name; 执行结果长这样： 这让我想到什么呢，emmmm，Map...的key重复的问题。
2018-08-14 | 40906 | +-------------+----------+ 1 row in set (0.03 sec) 一天之内肯定没有这么多的记录，明显不对，到底是哪里出了问题呢...自己仔细看了下SQL，发现是没有加group by 我们随机查出10条数据。...mysql> select backup_date ,count(*) piece_no from redis_backup_result group by backup_date; +-----...08-21 | 7272 | | 2018-08-22 | 8226 | +-------------+----------+ 9 rows in set (0.06 sec) 但是问题到了这里...mysql> set session sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO
使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见，比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。...但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉，有时候会导致查询结果与预期不符，所以今天我就来总结一下，一起避坑。 这里我先给出一个场景，并抛出两个问题，如果你都能答对那这篇文章就不用看了。...= 'F'group by c.name或者SELECT c.name, count(s.name) as numFROM classes c left join students son s.class_id...答案是两个需求都是第一条语句是正确的，要搞清楚这个问题，就得明白mysql对于left join的执行原理，下节进行展开。...原理 mysql 对于left join的采用类似嵌套循环的方式来进行从处理，以下面的语句为例： SELECT * FROM LT LEFT JOIN RT ON P1(LT,RT)) WHERE P2
如以下的样例： FROM pv_users INSERT OVERWRITE TABLE pv_gender_sum SELECT pv_users.gender, count(DISTINCT...pv_users.userid) GROUP BY pv_users.gende INSERT OVERWRITE DIRECTORY ‘/user/facebook/tmp/pv_age_sum...这里面一个easy混淆的问题是表分区的情况： SELECT a.val,b.val FROM a LEFT OUTER JOINb ON (a.key=b.key) WHEREa.ds...b.ds=’2014-08-22′ AND a.ds=’2014-08-22′) 这一查询的结果是预先在 join 阶段过滤过的，所以不会存在上述问题。...这一表述有一个不太明显的问题，就是当一个 key 在 a 表和 c 表都存在，可是 b 表中不存在的时候：整个记录在第一次 join，即 a JOIN b 的时候都被丢掉了（包含a.val1，a.val2
一、基础环境 linux centos 7, mysql 5.7.26 二、问题描述 使用group by 进行分组查询时，提示异常： SELECT list is not in GROUP BY clause...; this is incompatible with sql_mode =only_full_group_by 三、问题原因 大概查了一下相关原因，意思是：当你使用group by 做分组查询时，分组使用的列...，那么你select就必须带上分组的列，是因为mysql5.7以上版本增加了sql_mode=ONLY_FULL_GROUP_BY 的设定，这一点在异常描述里面也提示了。...sql_mode（当前生效，重启mysql后失效） 进入mysql客户端，执行以下命令： select @@GLOBAL.sql_mode; +-----------------------------...： service mysql restart （这里因为我配置了mysql为系统服务） 重新查看sql_mode， 已经放开了ONLY_FULL_GROUP_BY设定 五、注意事项 无
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name; +---...| +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec) 使用 WITH ROLLUP WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM...例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数： mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP...以下实例中如果名字为空我们使用总数代替： mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl
首先先放张图 今天聊聊mysql表join连接，其本质是拿主表每条数据取出来和子表每行数据进行循环比较，如果满足则返回，不满足返回null 首先是内连接 两者之间取交集，两边都满足返回，不满足不返回...JOIN 然后是左外连接 左外连接，此时可以理解为理解 左表为主表，右表为子表。...sp_user b ON a.seller_id = b.seller_id WHERE b.seller_id IS NULL 还有一种是全外连接 全外连接是内联结果和不满足条件的行 mysql...UNION SELECT * FROM sp_user a RIGHT OUTER JOIN tb_seller b ON FALSE 另外，阿里开发规范表示 【强制】超过三个表禁止 join...需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询 时，保证被关联的字段需要有索引。
随着问问题的同学越来越多，公众号内部私信回答问题已经很困难了，所以建立了一个群，关于各种数据库的问题都可以，目前主要是 POSTGRESQL, MYSQL ,MONGODB ,POLARDB ,REDIS...这个问题的从下面的这个SQL 来开始，这是一个典型的说复杂不复杂，说写的好，写的不怎么好的一个SQL。...这里结果的不同主要有几个问题 1 IN EXIST 在数据结果查询中，是有去重的功能的。...如果要LEFT JOIN 中查询的结果与 EXIST IN 一致则可以在查询语句中加入group by 来去重。...group by fi.film_id) as t; 所以在撰写语句的时候，要明白 IN EXIST 和 LEFT JOIN 之间的区别，避免结果不是自己要的。
思路就是通过article表来分别join成果product表、user表和project表，然后group里用productid来筛选，最后再用projectid筛选。...Joins("left JOIN product on product.id = article.product_id")....Joins("left JOIN user on user.id = product.uid").Group("product.uid")....Joins("left JOIN project on project.id = product.project_id").Where("project.id=?", pid).
在mysql中的group_concat函数默认支持的最大字符数为1024。 当你使用group_concat函数时，超出第1024字符的字符会全部丢失。 今天就被这个问题搞了一两个小时。...不使用group by和group_concat时数据是正确的。 一用就发现使用了group_concat函数的列少了一些数据。..."; 一看自己的mysql中group_concat的最大限制 发现等于1024 解决方法： 1.使用sql设置group_concat的最大长度 SET GLOBAL group_concat_max_len...=102400; SET SESSION group_concat_max_len=102400; 但是这种方式在重启mysql后就无效。...2.在MySQL配置文件中my.conf或my.ini中添加: #[mysqld] group_concat_max_len=102400 然后重启mysql服务
MySQL GROUP BY 语句GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。...BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;+-----...2 |+--------+----------+3 rows in set (0.01 sec)使用 WITH ROLLUPWITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM...例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：mysql> SELECT name, SUM(signin) as signin_count FROM employee_tbl GROUP...以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(signin) as signin_count FROM employee_tbl
MMR 解决的不是 join 优化，而是回表优化: mutil-range read , 正如他的名字一样，优化的是离散范围的读，具体是优化在 主键上离散范围的读 如果是从辅助索引读取符合条件的...离散读取主键索引的情况 MMR 做的事情是 把得到的 主键先放在 read_rnd_buffer ，然后排序，然后再去主键索引读取 数据行，这样的话就能减少离散读 BKA 依赖于 MMR 进行 join...)情况下用不上的 join buffer，每读一行驱动表，就将连接字段放入 join buffer 然后将 join buffer 传给 MMR ，MMR 负责 去连接字段对应的被驱动表的辅助索引上读取主键...，并且放到 read_rnd_buffer ，然后排序，再去被驱动表的主键索引读取行数据 大表 join 对内存的影响： 如果被驱动表是 大表，驱动表也比较大，能被分成几个 join buffer，...old 区域，内存页 LRU 淘汰机制下，新读入的内存页不会马上到 young 区的头部，因为不能保证这个内存页确实是 热数据 所以只能把他放到 old 的头，如果被驱动表是大表，8/3放得下的话没问题
介绍 MySQL 中的join可以分为如下三类: INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。...FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona 实例 使用的测试数据库: mysql> select * from student; +--...会返回在两张表中都存在的数据. mysql> select * from student join student_grade on student.name = student_grade.name...> 当没有连接条件时,join相当于cross join,即求笛卡尔积. mysql> select * from student join student_grade; +-----------+--...联系邮箱：huyanshi2580@gmail.com 更多学习笔记见个人博客——>呼延十 var gitment = new Gitment({ id: 'Mysql之join', // 可选。
MGR（Mysql Group Replication）是5.7版本新加的特性，是一个MySQL插件。...这一阶段，如果种子实例出现问题崩溃或者失败了，新实例会自动选取实例里面别的实例替代。...'; START GROUP_REPLICATION; 部署 mysql> SET SQL_LOG_BIN=0; Query OK, 0 rows affected (0,00 sec) mysql...mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_USER=SET GLOBAL group_replication_bootstrap_group=ON; mysql> CHANGE MASTER...问题 1、不建议开启多主模式，如果在一台server执行DDL，未完全同步，又在其他server执行事务，可能造成数据不一致。
(等值联接) mysql> select * from product a inner join product_details b on a.id=b.id; +----+...（左联接） mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------+----...跟left join相反，不多做解释，MySQL本身不支持所说的full join（全连接），但可以通过union来实现。...mysql> select * from product a left join product_details b on a.id=b.id; +----+--------+------+----...mysql> select * from product a cross join product_details b; +----+--------+----+--------+-------+
如果可以使用 Index Nested-Loop Join 算法，也就是说可以用上被驱动表上的索引，其实是没问题的； 如果使用 Block Nested-Loop Join 算法，扫描行数就会过多。...尤其是在大表上的 join 操作，这样可能要扫描被驱动表很多次，会占用大量的系统资源。所以这种 join 尽量不要用。 2. 如果要使用 join，应该选择大表做驱动表还是选择小表做驱动表？...； 对被驱动表的join字段上建立索引； 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候，设置足够的Join Buffer Size。...什么是Join Buffer Size 什么是Join Buffer？ Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...可以通过调整join_buffer_size缓存大小 join_buffer_size的默认值是256K，join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1，而之后的版本才能在
最近线上遇到一个问题，后台一个查询把服务给整挂了，然后找了dba看了下sql慢查询，我们explain一下结果。...官方资料如下： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/nested-loop-joins.html mysql涉及到的join算法：Nested-Loop Join...了解了join的原理，我们再来回来看线上的这个问题。我们有两个表： 一个打分表，一个考试表。我们的需求是查询考试打过分的学生列表，查询考试未打过分列表。...查询未打分的出现嵌套循环连接，mysql没使用到索引，mysql join的部分没有数据会扫描b表所有的数据。...---- 关于这次mysql问题总结： join表，尽量用小结果集去连接大结果集，减少外出循环数据量，从而减少内层循环次数。
我又一次进行了项目救火，这次的原因是group by与join胡乱的堆彻导致的整个业务系统审核流程发生严重的错误。基础的sql表关联，group by,子表都理不清。 ...解决方案 join的时候是几个字段，group by就几个字段，加上insertTime即可 SELECT * from customer c LEFT JOIN insurance i on c.customerId...and c.insertTime=i.insertTime where c.flow='1' and i.unit='北京' GROUP BY c.customerId 这导致一个有趣的问题就是，比如...这个问题我只显示结果，不想解释，最后附上解决方案。...我只负责找出问题，提供解决方案，然后功能顾问就全方位的改自己的sql。我则一旁陪伴直至改完后，系统没有出现他们无法解决的毛病后就离场修身养性咯。
前言： 了不起学弟：学长啊，我最近在学习mysql，对于这个join，我也有了自己的一些看法，这个join就差不多就是把两张表连接在一起对吧！...select * from A inner join B on A.productId=B.productId(建议大家保持一个良好的编写sql习惯，不要一长条全写在一行上，这对阅读代码的来说，非常的头疼...说完inner join，我们再讲一下 left join吧。left join 和inner join 其实是很相似的。inner join 就是取两张表的交集。...而left join，就是包含了相交的地方，和左表的地方，按照刚刚的例子也就是说，包含了所有的圈A。 举个刚才的例子，假设刚刚的订单表和产品表。...如果我们left join，那我们得到的结果就是订单表的所有的记录，如果你是select * ，那条不在产品表记录的数据，后边B标的数据就是为空。
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