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JMH是基于CPU时间还是基于挂钟时间来计算每个时间单位的操作？

JMH（Java Microbenchmark Harness）是一个用于编写、运行和分析Java微基准测试的工具。它基于CPU时间来计算每个时间单位的操作。

JMH通过使用Java的System.nanoTime()方法来测量每个操作的执行时间。System.nanoTime()返回的是一个纳秒级别的时间戳，它是基于CPU时钟的，不受系统时间的影响。因此，JMH可以提供更精确和可靠的基准测试结果。

JMH的基准测试可以用于评估代码的性能和优化效果。它可以测量方法的执行时间、吞吐量、延迟等指标，并提供统计数据和可视化报告。通过使用JMH，开发人员可以更好地了解代码的性能特征，并进行针对性的优化。

在云计算领域，JMH可以用于评估云服务提供商的性能和稳定性。通过编写基准测试，可以比较不同云服务提供商的性能差异，并选择最适合自己需求的云服务。

腾讯云提供了一系列与JMH相关的产品和服务，例如云服务器（CVM）、容器服务（TKE）、函数计算（SCF）等。这些产品可以为基准测试提供稳定的计算资源和环境，并且具有高性能和可靠性。您可以访问腾讯云官网了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

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Java性能测试利器：JMH入门与实践｜得物技术

AverageTime：平均时间，完成一次操作所需的平均时间。SampleTime：基于采样的执行时间，提供统计分布数据。SingleShotTime：单次执行时间，用于测试冷启动性能。...如果您的基准测试方法产生多个结果，您可以将这些结果都传递给Blackhole。常量折叠常量折叠是另一种常见的JVM优化。基于常量的计算通常会导致完全相同的结果，无论执行多少次计算。...相反，计算的输入应该来自状态对象。这使得JVM很难看出计算是基于常量值的。以下是一个例子：import org.openjdk.jmh.annotations....分析这些结果时，你需要关注几个关键点：吞吐量（Throughput）：表示单位时间内可以完成的操作数量。平均时间（Average Time）：表示完成一次操作所需的平均时间。...样本时间（Sample Time）：基于采样的执行时间，通常包含百分位数统计。单次执行时间（Single Shot Time）：表示单次执行操作所需的时间，用于测试冷启动性能。

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JMH简介

测试模式 测试方法上@BenchmarkMode注解表示使用特定的测试模式： 名称 描述 Mode.Throughput 计算一个时间单位内操作数量 Mode.AverageTime 计算平均运行时间...或者特定批量大小的迭代多次运行(具体查看后面的“`@Measurement“`注解)——这种情况下JMH将计算批处理运行时间(一次批处理所有调用的总时间) 这些模式的任意组合 可以指定这些模式的任意组合...可是如果在一个测试中指定了多种测试模式，给定的时间单位将用于所有的测试(比如，测试SampleTime适宜使用纳秒，但是throughput使用更长的时间单位测量更合适)。...通过静态的BlackHole.consumeCPU(tokens)方法来实现。Token是一些CPU指令。这样编写方法代码就可以达到运行时间依赖于该参数的目的(不被任何JIT/CPU优化)。...如果仅仅一条规则需要记住的话，那就是——永远从@State对象读取测试输入并返回计算的结果(无论结果是明确的还是通过 BlackHole对象返回)。

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    • 基准测试神器JMH —— 详解36个官方例子

    为什么需要 有人可能会说，我可以在代码的前后打点计算代码运行时间，为什么还需要JMH？...@OutputTimeUnit 可以指定输出的时间单位，可以传入 java.util.concurrent.TimeUnit 中的时间单位，最小可以到纳秒级别； @BenchmarkMode 指明了基准测试的模式...Mode.Throughput ：吞吐量，单位时间内执行的次数 Mode.AverageTime：平均时间，一次执行需要的单位时间，其实是吞吐量的倒数 Mode.SampleTime：是基于采样的执行时间...尽管JMH中提供的 @State 会自动填充缓存行，但是对于对象中特定的单个变量还是无法填充，所以本例介绍了4种方式来消除伪共享，需要我们自己注意。...（36）JMHSample36BranchPrediction 本例提醒我们要注意“分支预测”，简单来说，分支预测是CPU在处理有规律的数据比没有规律的数据要快，CPU可以“预测”这种规律。

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    JMH基准测试

    例如，对计算机CPU进行浮点运算、数据访问的带宽和延迟等指标的基准测试，可以使用户清楚地了解每一款CPU的运算性能及作业吞吐能力是否满足应用程序的要求 再如对数据库管理系统的ACID（Atomicity...@State 类注解 作用 通过 State 可以指定一个对象的作用范围，JMH根据 scope 来进行实例化和共享操作。...注解值以字符串形式给出，并将根据需要进行强制转化来匹配字段类型。 当基准测试运行需要多个参数时，JMH将计算运行中所有参数的外积（个人理解应该是运行内存）。...结果的统计是以操作为单位，如每一个操作的响应时间，单位时间内通过的操作数（吞吐量），一个方法视为一个操作（默认情况@OperationsPerInvocation(1)）。...此计数器将无法标准化为时间。 特性 辅助计数器不适用于每个基准模式( BenchmarkMode)，因为并非每个模式都计算时间或操作。

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    Matlab衡量代码的性能

    它采用要测量的函数的句柄并返回典型执行时间（以秒为单位）。假设定义了一个函数 computeFunction，它采用两个在工作区中定义的输入 x 和 y。...Cputime 函数与 tic/toc 和 timeit 建议使用 timeit 或 tic 和 toc 来度量代码的性能。这些函数会返回挂钟时间。...cputime 函数会测量总 CPU 时间并跨所有线程进行汇总。此测量值不同于 timeit 或 tic/toc 返回的挂钟时间，可能会造成误解。...例如： pause 函数的 CPU 时间通常很小，但挂钟时间会考虑暂停 MATLAB 执行的实际时间。因此，挂钟时间可能更长。 如果函数均匀使用四个处理核，则 CPU 时间可能约是挂钟时间的四倍。...测量运行 surf(peaks(40)) 所用的 CPU 时间。

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    communication） 不同计算机之间的进程通信，需要通过网络，并遵守共同的协议，例如 HTTP 并行与并发 单核 cpu 下，线程实际还是 串行执行 的。...操作系统中有一个组件叫做任务调度器，将 cpu 的时间片（windows下时间片最小约为 15 毫秒）分给不同的程序使用，只是由于 cpu 在线程间（时间片很短）的切换非常快，人类感觉是 同时运行的 。...计算 1 花费 10 ms 计算 2 花费 11 ms 计算 3 花费 9 ms 汇总需要 1 ms 如果是串行执行，那么总共花费的时间是 10 + 11 + 9 + 1 = 31ms 但如果是四核...cpu，各个核心分别使用线程 1 执行计算 1，线程 2 执行计算 2，线程 3 执行计算 3，那么 3 个 线程是并行的，花费时间只取决于最长的那个线程运行的时间，即 11ms 最后加上汇总时间只会花费...但不是所有计算任 务都能拆分 也不是所有任务都需要拆分，任务的目的如果不同，谈拆分和效率没啥意义 IO 操作不占用 cpu，只是我们一般拷贝文件使用的是【阻塞 IO】，这时相当于线程虽然不用 cpu

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    别再写 main 方法测试了，太 Low！这才是专业 Java 测试方法！

    JVM通过热点代码统计分析，识别高频方法的调用、循环体、公共模块等，基于JIT动态编译技术，会将热点代码转换成机器码，直接交给CPU执行。...JMH的使用场景： 定量分析某个热点函数的优化效果 想定量地知道某个函数需要执行多长时间，以及执行时间和输入变量的相关性 对比一个函数的多种实现方式 本篇主要是介绍JMH的DEMO演示，和常用的注解参数...第二种方式就是直接在现有的maven项目中添加jmh-core和jmh-generator-annprocess的依赖来集成JMH。...JMH 提供了以下几种类型进行支持： 类型 描述 Throughput 每段时间执行的次数，一般是秒 AverageTime 平均时间，每次操作的平均耗时 SampleTime 在测试中，随机进行采样执行的时间...如果 fork 数是3的话，则 JMH 会 fork 出3个进程来进行测试。

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    性能调优必备利器之 JMH

    JMH 简介 JMH(Java Microbenchmark Harness)是用于代码微基准测试的工具套件，主要是基于方法层面的基准测试，精度可以达到纳秒级。...Throughput：整体吞吐量，每秒执行了多少次调用，单位为 ops/time AverageTime：用的平均时间，每次操作的平均时间，单位为 time/op SampleTime：随机取样，最后输出取样结果的分布...JMH 根据 scope 来进行实例化和共享操作。...里共享实例 Scope.Thread：默认的 State，每个测试线程分配一个实例 @OutputTimeUnit 为统计结果的时间单位，可用于类或者方法注解 @Warmup 预热所需要配置的一些基本测试参数...参数如下所示： iterations：预热的次数 time：每次预热的时间 timeUnit：时间的单位，默认秒 batchSize：批处理大小，每次操作调用几次方法 为什么需要预热？

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    别再写 main 方法测试了，太 Low！这才是专业 Java 测试方法！

    大多数时候，我们会简单的采用多次计数的方式来测量，来看这个方法的总耗时。 但是，如果熟悉 JVM 类加载机制的话，应该知道 JVM 默认的执行模式是 JIT 编译与解释混合执行。...JVM 通过热点代码统计分析，识别高频方法的调用、循环体、公共模块等，基于 JIT 动态编译技术，会将热点代码转换成机器码，直接交给 CPU 执行。...JMH 的使用场景： 定量分析某个热点函数的优化效果 想定量地知道某个函数需要执行多长时间，以及执行时间和输入变量的相关性 对比一个函数的多种实现方式 本篇主要是介绍 JMH 的 DEMO 演示，和常用的注解参数...如果 fork 数是 3 的话，则 JMH 会 fork 出 3 个进程来进行测试。...，分析他们和操作系统底层以及 Java 底层的关联性，并借助 JMH 来帮助大家摆脱这些陷阱。

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    性能测试JMH

    参数如下所示： 1.iterations：预热的次数 2.Time ：每次预热的时间 3.timeUnit：时间的单位，默认秒 4.batchSize: 批处理大小，每次操作调用几次方法 @Measurement...@Threads每个进程中的测试线程，可用于类或者方法上。 @Fork进行 fork 的次数，可用于类或者方法上。如果 fork 数是 2 的话，则 JMH 会 fork 出两个进程来进行测试。...@State通过 State 可以指定一个对象的作用范围，JMH 根据 scope 来进行实例化和共享操作。@State 可以被继承使用，如果父类定义了该注解，子类则无需定义。...注解可选项 1、Throughput: 整体吞吐量， 表示1秒内可以执行多少次调用，单位为 ops/time 2、AverageTime: 调用的平均时间， 每次操作的平均时间，单位为 time/op...JMH 提供了两种方式避免这种问题，一种是将这个变量作为方法返回值 return a，一种是通过 Blackhole 的 consume 来避免 JIT 的优化消除。

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    性能调优必备利器之 JMH

    JMH 简介 JMH(Java Microbenchmark Harness)是用于代码微基准测试的工具套件，主要是基于方法层面的基准测试，精度可以达到纳秒级。...Throughput：整体吞吐量，每秒执行了多少次调用，单位为 ops/time AverageTime：用的平均时间，每次操作的平均时间，单位为 time/op SampleTime：随机取样，最后输出取样结果的分布...JMH 根据 scope 来进行实例化和共享操作。...里共享实例 Scope.Thread：默认的 State，每个测试线程分配一个实例 @OutputTimeUnit 为统计结果的时间单位，可用于类或者方法注解 @Warmup 预热所需要配置的一些基本测试参数...参数如下所示： iterations：预热的次数 time：每次预热的时间 timeUnit：时间的单位，默认秒 batchSize：批处理大小，每次操作调用几次方法 为什么需要预热？

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    JMH 简介 JMH(Java Microbenchmark Harness)是用于代码微基准测试的工具套件，主要是基于方法层面的基准测试，精度可以达到纳秒级。...Throughput：整体吞吐量，每秒执行了多少次调用，单位为 ops/time AverageTime：用的平均时间，每次操作的平均时间，单位为 time/op SampleTime：随机取样，最后输出取样结果的分布...JMH 根据 scope 来进行实例化和共享操作。...里共享实例 Scope.Thread：默认的 State，每个测试线程分配一个实例 @OutputTimeUnit 为统计结果的时间单位，可用于类或者方法注解 @Warmup 预热所需要配置的一些基本测试参数...参数如下所示： iterations：预热的次数 time：每次预热的时间 timeUnit：时间的单位，默认秒 batchSize：批处理大小，每次操作调用几次方法 为什么需要预热？

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    顶级Java才懂的，基准测试JMH！

    上图是一个典型的JMH程序执行的内容。通过开启多个进程，多个线程，首先执行预热，然后执行迭代，最后汇总所有的测试数据进行分析。在执行前后，还可以根据粒度处理一些前置和后置操作。...timeUnit：时间的单位，默认的单位是秒。 iterations：预热阶段的迭代数。 time：每次预热的时间。 batchSize：批处理大小，指定了每次操作调用几次方法。...所谓的模式，在JMH中，可以分为以下几种： Throughput： 整体吞吐量，比如QPS，单位时间内的调用量等。 AverageTime： 平均耗时，指的是每次执行的平均时间。...如下面的关于吞吐量的结果，就是以毫秒计算的。...我们追踪一下JMH的源码，发现每个fork进程是单独运行在Proccess进程里的，这样就可以做完全的环境隔离，避免交叉影响。它的输入输出流，通过Socket连接的模式，发送到我们的执行终端。

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    基准测试工具JMH

    @Warmup 用来配置预热的内容，可用于类或方法上，越靠近执行方法的地方越准确，Warmup参数： iterations：预热次数 time：每次预热时间 timeUnit：时间单位，默认是s batchSize...@BenchmarkMode 用于评估吞吐率的测量纬度： Mode.Throughput：单位时间的操作数 Mode.AverageTime：平均时间 Mode.SampleTime：时间采样 Mode.SingleShotTime...@State 很多时候需要维护一些状态内容，比如在多线程时会维护一个共享的状态，这个状态值可能会在每个线程中都一样，也有可能是每个线程都有自己的状态，JMH提供状态的支持。...可适当增加fork数，来减少测试的误差。 每个fork进程是单独运行在 Proccess 进程里的，这样就可以做完全的环境隔离，避免交叉影响。...批量操作：当一个操作的执行时间非常短时，将多个操作批量执行可以减少由于微小时间测量误差引入的噪声 概念 Operation：一个基本操作单位，通常是基准测试代码中的一个方法调用或一组指令的执行 Invocation

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