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PostgreSQL 和 MySQL 之间的性能差异

导读:在本文中,我们将讨论工作负载分析和运行查询,一起了解两个数据库系统在 JSON、索引和并发方面的性能差异。 简介 在管理数据库时,性能是一项非常重要而又复杂的任务。...MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是,在最新版本的MySQL中尚不可用。...好消息是,MySQL不断得到改进,以减少大量数据写入之间的差异。 甲数据库基准是用于表征和比较的性能(时间,存储器,或质量)可再现的试验框架数据库在这些系统上的系统或算法。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中,我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中,我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。

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Thanos 和 VictoriaMetrics 之间的深入比较:性能和差异

本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较,讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。 Thanos是什么?...Thanos和VictoriaMetrics之间的差异 Thanos 和 VictoriaMetrics 是大规模运行的监控系统,旨在为时间序列数据提供长期存储解决方案,特别是在可观测性领域使用 Prometheus...然而,两者之间存在几个关键区别。 起源与目的 Thanos:作为一个项目而诞生,旨在解决 Prometheus 中多集群监控和长期存储的需求,而无需求助于完全独立的监控系统。...性能表现 性能可能因用例、硬件、数据量、预期高基数、延迟和查询复杂性而异。...VictoriaMetrics:它在 Slack 和 Telegram 上也有活跃的社区,该项目在设计原则上强调性能和简单性。

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    Js性能优化:循环正序和倒序的性能差异,以及for和foreach的性能比较

    1.正序和倒序,倒序循环是编程语言中常用的性能优化方法 通常不会感觉到性能差异,但是在数据量很大时中,比如下面的代码: var arr=[] for (var i = 0; i < 1000000; i...:1 ms for倒序循环耗时:1 ms foreach循环耗时:1 ms 循环10万次,输出: for正序序循环耗时:5 ms for倒序循环耗时:3 ms foreach循环耗时:2 ms 循环1百万次...,输出: for正序序循环耗时:20 ms for倒序循环耗时:5 ms foreach循环耗时:21 ms 循环1千万次,输出; for正序序循环耗时:176 ms for倒序循环耗时:25 ms foreach...换成length,输出: for正序序循环耗时:0 ms for倒序循环耗时:0 ms 性能得到了很大提升。...总结: 1.大数据量循环,尽量用倒序排序,至于倒序为什么性能更好,有知道的可以留言 2.for和foreach的性能相近,在数据量很大,比如一千万时,foreach因为内部封装,比for更耗时 3.减少对象成员和数组项的查找

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    Java集合框架(一)—— Collection、Iterator和Foreach的用法

    ,但这两个数组的元素之间有一定的关联关系。   ...Java的集合类主要有两个接口派生而出:Collection和Map,Collection和Map是Java集合框架的根接口,这两个接口又包含了一些子接口和实现类   如下图所示Collection体系的继承树...如上图所示显示了Map接口的众多实现类,这些实现类在功能、用法上存在一定的差异,但他们都有一个功能特征:Map保存的每项数据都是key-value对,也就是由key和value两个值组成。...2.Collection和Iterator接口 Collection接口    Collection接口是List、Set和Queue接口的父接口,该接口中定义的方法既可用于操作Set集合,也可用于操作...使用foreach循环遍历集合元素   除了可以使用Iterator类迭代访问Collection集合里的元素外,也可以使用foreach循环来迭代访问集合元素,而且更加便捷如下: public class

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    详解js原型,构造函数以及class之间的原型关系

    原型 概念 在构造函数创建的时候,系统默认的帮构造函数创建并关联一个对象 这个对象就是原型 作用 在原型中的所有属性和方法,都可以被和其关联的构造函数创建出来的所有的对象共享 访问原型 构造函数名...image 构造函数以及js原生Object对象之间的原型关系 ? image 原型的注意事项 当对象在访问属性和方法的时候,会现在自身查找,如果没有才回去原型中找。...__proto__ = Date.prototype; Base.call(obj) 缺点 所有的实例对象都可以继承构造器函数中的属性和方法,但是同一个对象实例之间,无法共享属性。...如果方法在构造函数内部,每次new一个实例对象的时候,都会创建内部的这些方法,并且不同的实例对象之间,不能共享这些方法,造成了资源的浪费(于是有了原型这个概念) 实现方式 (简单列举几种) 构造函数模式...Class 作为构造函数的语法糖,同时有prototype属性和proto属性,因此同时存在两条继承链。 子类的proto属性,表示构造函数的继承,总是指向父类。

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    性能测试、负载测试、压力测试-之间的差异

    性能测试、负载测试、压力测试-之间的差异 目录 1、什么是性能测试 2、什么是负载测试 3、什么是压力测试 4、性能测试 vs 负载测试 vs 压力测试 5、为什么要进行性能测试 6、为什么要进行负载测试...它通过在不同的负载场景中传递不同的参数来检查系统组件的性能。 2、什么是负载测试 负载测试是在任何应用程序或网站上模拟实际用户负载的过程。它检查应用程序在正常和高负载期间的行为。...4、性能测试 vs 负载测试 vs 压力测试 5、为什么要进行性能测试 1、验证应用程序正常运行。 2、验证以符合业务的性能需求。 3、查找、分析和修复性能问题。 4、验证足以处理预期负载的硬件。...8、什么时候使用性能测试 进行性能测试以检查网站服务器、数据库和网络的性能。如果您采用瀑布方法,那么检查新版本的每次发布对您来说很重要。...3、压力测试决定系统的稳定性和健壮性。 4、性能测试有助于检查网站服务器、数据库、网络的性能。 5、负载测试用于客户端/服务器、基于 Web 的应用程序。 6、压力测试是对您网站的意外测试流量进行的。

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    Python 3.10 和 Python 3.9 之间的差异

    与 Java、C# 和其他语言等传统语言相比,Python 是一种强大的编程语言,迅速成为开发人员、数据科学家和 AI/ML 爱好者的最爱。...Python 作为一编程语言,有许多用例吸引了 IT 行业的学习者和专家。在基本层面上,Python 可以用作编程语言来练习数据结构和算法或开发简单的项目或游戏。...除此之外,Python 拥有大量的库和强大的程序员社区,他们不断为 Python 作为一种语言增加更多价值。...Python 库是一种巨大的资源,可用于许多关键的代码编写,例如: 基于正则表达式的代码 字符串处理 互联网协议,如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码 文件系统和计算文件之间的差异...分析 Python 3.9 V/s Python 3.10 的差异 多年来,Python 进行了大量升级,并且在新版本中添加了许多功能。在这里,让我们关注 Python 添加的两个最新版本。

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    什么叫构造方法?_构造方法和普通方法之间的区别

    当类实例化一个对象时会自动调用构造方法。构造方法和其他方法一样也可以重载。 定义:在Java中,任何 变量在被使用前都必须先设置初值.Java提供了为类的 成员变量赋初值的专门方法。...5.不能被static、final、synchronized、abstract和native修饰。...8.构造代码块:    (1)作用:给对象进行初始化,对象一建立就执行,而且优先于构造函数执行    (2)构造代码块和构造函数的区别:   构造代码块是给所有不同对象的共性进行统一初始化,构造函数是给对应的对象进行初始化...具体使用:分别计算长、宽为20、10和6、3的两个长方形的面积。...(double width,double length){//带参数的构造方法 this.length=length; this.width=width; } } public class RectDemo

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    系统比较Seurat和scanpy版本之间、软件之间的分析差异

    Seurat和Scanpy是实现这种工作流的最广泛使用的软件,通常被认为是实现类似的单个步骤。下面我们就需要比较一下软件之间、以及不同版本之间的数据分析差异。...在筛选UMIs、细胞最小基因数、基因最小细胞数和最大线粒体基因含量后,不同软件之间的细胞或基因过滤没有差异。...这些版本之间的logFC计算和调整后的p值没有差异。比较使用默认设置的Cell Ranger软件v7和Cell Ranger v6生成的计数矩阵也揭示了所有DE指标之间的差异。...为了对软件或数据大小之间的差异程度进行基准测试,我们使用相同的输入数据和软件选择运行这些步骤,只改变应用的随机种子。...的0.27和1.61对数度比,表明软件之间的差异不能仅仅用随机性来解释。

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    图文并茂解释Kotlin == 和 === 之间的差异

    最近在一个Kotlin群里,看到大家在讨论一个问题,是关于 == 和 === 的问题,看官方文档解释的意思大概是这样子的 两个等号== == 两个等号意思与Java中的 equals 意思一样,就比如...带着疑问我们继续往下看: 然后我使用kotlin插件自带的一个工具,直接查看Kotlin编译出的class文件,再由class文件反编译出Java代码,来进一步分析: ? 输入图片说明 ?...我们看加了问号,值小的情况: ? 输入图片说明 看到这里可以看到有点不一样了,我们重点看一下标记出来的部分,这个看名字的意思应该就是 equals 的意思。 我们再看加了问号,值大的情况: ?...这个可能就与JVM的机制有关系了,【据说在JVM里面有一个常量池,如果是这个值存在于这个常量池里,那么jvm会直接拿常量池里的对象进行替换。所以你值小的时候得到的结果是相等的】。...对Kotlin感兴趣的可以加我的群:559259945 ---- 追加 群里老司机跟我说了,是JVM虚拟机的的优化,范围 -128 到 127之间有缓存 ? 输入图片说明

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    PowerShell系列(二):PowerShell和Python之间的差异介绍

    今天给大家聊聊PowerShell和Python之间有哪些共同之处,各自有哪些优势,希望对运维的朋友了解两种语言能提供一些有用的信息。...2、Python用途数据科学及人工智能:Python是数据科学和人工智能领域中最流行的语言之一,因为它具有许多强大的库和工具,如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn和...它的命令语言基于.NET框架和Windows PowerShell核心实现,提供了丰富的命令集和扩展性4、PowerShell用途PowerShell主要用于文件件和文件夹管理,服务器配置和管理,网络管理...,系统日志管理,安全性设置,以及许多其他的自动化和脚本任务。...02 解释环境方面Python:版本之间兼容性较差,有一些第三方依赖包需要指定Python版本才可以执行。PowerShell:针对Windows来说默认都是服务器指定的版本。

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    ControlRec:对齐LLM和推荐系统之间的语义差异

    这两个编码器之间的权重是共享的。...采样方式和相似度计算方式和“商品描述”一节中的方式一样(举个例子:对于输入的交互序列,随机采样K个描述和一个正描述,然后计算相似度和softmax构造交叉熵损失)。...但当训练轮次很少或没有提示时,通常会导致模型崩溃和过拟合。当使用相同的ID输入执行推荐任务时,该模型可能缺乏区分不同任务指令之间的语义差异的能力。...因此,即使表达式的微小变化也会导致下游任务性能的显著变化。...接下里的流程和上面"商品描述"一节中就一样了, 有正样本, 负样本, 再结合相似度函数和交叉熵损失就可以构造损失函数了训练模型了.

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    喵叔闲扯--C# 中for和foreach的性能

    在C#中,for和foreach是两种常用的循环结构,用于迭代集合中的元素。尽管它们在功能上相似,但它们在性能、空间效率和垃圾回收(GC)方面有一些区别。...因此,在大多数情况下,for循环会比foreach循环更快。 2. 空间效率: 在空间效率方面,for循环和foreach循环之间没有明显的差异。它们都不会直接影响内存的使用。...这样,在每次迭代结束后,资源将会被及时释放,而不必等待垃圾回收器的干预。 总结来说,尽管for循环通常比foreach循环更快,但在大多数情况下,它们之间的性能差异并不明显。...对于大多数常见的应用场景,选择for循环还是foreach循环主要取决于代码的可读性和语义清晰度。...需要注意的是,性能和效率的实际差异可能会受到很多因素的影响,包括集合的大小、迭代次数、代码的优化程度等。因此,建议在实际场景中进行基准测试和性能优化,以便选择最合适的循环结构。

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    前向和反向传播计算量差异;梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异

    输入数据的差异三、计算操作的复杂性四、反向传播算法的实现梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异矩阵运算梯度计算举例说明前向和反向传播计算量差异前向:矩阵运算和非线性激活函数反向传播:计算大量的梯度和进行参数更新这种差异主要源于以下几个因素...这种差异是神经网络训练过程中的正常现象,也是模型学习和优化的基础。在实际应用中,可以通过调整模型架构、优化算法和参数设置等方法来平衡不同层之间的计算量,从而提高模型的训练效率和性能。...梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异矩阵运算在Transformer中,矩阵运算通常涉及大量的数值计算和矩阵元素的运算。...虽然梯度计算涉及更多的数学运算(如求导和链式法则),但在现代深度学习框架中,这些计算通常被高度优化并并行处理。因此,在实际应用中,很难直接比较梯度计算和矩阵运算之间的计算量差异。...它们之间的计算量差异取决于多种因素,包括模型的规模、数据的分布、具体的运算类型以及所使用的深度学习框架等。

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    数据科学,数据分析和机器学习之间的差异

    机器学习,数据科学和数据分析是未来的发展方向。机器学习,数据科学和数据分析不能完全分开,因为它们起源于相同的概念,但刚刚应用得不同。它们都是相互配合的,你也很容易在它们之间找到重叠。...,如果数据科学是由所有工具和资源组成的房子,那么数据分析将是一个特定的空间。...它通常使用数据洞察力通过连接趋势和模式之间的点来产生影响,而数据科学更多地只是洞察力。   数据分析进一步分为数据挖掘等分支,包括对数据集进行排序和识别关系。数据分析的另一个分支是预测分析。...预测分析有助于在市场研究阶段,并使从调查中收集的数据在预测中更加可用和准确。   总而言之,显然不能在数据分析和数据科学之间划清界限,但数据分析师通常会拥有与经验丰富的数据科学家相同的知识和技能。...它们之间的区别在于应用领域。 ? 机器学习 机器可以借助算法和数据集来学习。机器学习基本上包括一组算法,这些算法可以使软件和程序从过去的经验中学习,从而使其更准确地预测结果。

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    你知道Python 3.10 和 Python 3.9 之间的差异吗?

    与 Java、C# 和其他语言等传统语言相比,Python 是一种强大的编程语言,迅速成为开发人员、数据科学家和 AI/ML 爱好者的最爱。...Python 作为一种编程语言,有许多用例吸引了 IT 行业的学习者和专家。在基本层面上,Python 可以用作编程语言来练习数据结构和算法或开发简单的项目或游戏。...除此之外,Python 拥有大量的库和强大的程序员社区,他们不断为 Python 作为一种语言增加更多价值。...Python 库是一种巨大的资源,可用于许多关键的代码编写,例如: 基于正则表达式的代码 字符串处理 互联网协议,如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码 文件系统和计算文件之间的差异...三,分析 Python 3.9 V/s Python 3.10 的差异 多年来,Python 进行了大量升级,并且在新版本中添加了许多功能。

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    MySQL 8.0中DATE,DATETIME和 TIMESTAMP类型和5.7之间的差异

    本文介绍MySQL 8.0和MySQL 5.7之间的差异;本文MySQL实验环境为8.0.23; MySQL允许对DATETIME和 TIMESTAMP值使用小数秒 , 精度最高为微秒(6位数) CREATE...fsp指定一个介于0到6之间的可选值,以指定小数秒精度。值为0表示没有小数部分。如果省略,则默认精度为0。...fsp指定一个介于0到6之间的可选值,以指定小数秒精度。值为0表示没有小数部分。如果省略,则默认精度为0。...: * MySQL允许对指定为字符串的值使用“放松”格式,其中任何标点字符都可以用作日期部分或时间部分之间的分隔符。...* 在日期和时间部分与小数秒部分之间唯一识别的分隔符是小数点。 * 服务器要求月份和日期值有效,而不仅仅是分别在1到12和1到31范围内。

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