在本文中，我挑选了15个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点。 1. Dash Dash 是比较新的软件包，它是用纯 Python 构建数据可视化 app 的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。...Colorama Colorama 允许你在终端使用颜色，非常适合 Python 脚本，文档简短而有趣，可以在 Colorama PyPI 页面上找到。 5....JmesPath 在Python中使用 JSON 非常容易，因为 JSON 在 Python 字典上的映射非常好。此外，Python 带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。...在具有自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。 制表符补全，默认情况下支持python变量和关键字，文件名和函数关键字的补全。...IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可让您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。 13.
Pillow Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。...Colorama Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合Python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。 5....JmesPath 在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。...在具有自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。 制表符补全，默认情况下支持python变量和关键字，文件名和函数关键字的补全。...IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可让您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。 13.
在本文中，我挑选了15个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点。 1. Dash Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。...Colorama Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合Python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。 5....JmesPath 在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。...在具有自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。 制表符补全，默认情况下支持python变量和关键字，文件名和函数关键字的补全。...IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可让您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。 13.
在本文中，我挑选了15个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点。 1. Dash Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。...Colorama Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合Python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。 5....JmesPath 在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。...增强的IPython shell提供的一些功能包括： 全面的对象自省。 输入历史记录，跨会话持续存在。 在具有自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。...IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可让您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。 13.
Dash Dash 是比较新的软件包，它是用纯 Python 构建数据可视化 app 的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。...Colorama Colorama 允许你在终端使用颜色，非常适合 Python 脚本，文档简短而有趣，可以在 Colorama PyPI 页面上找到。 5....JmesPath 在Python中使用 JSON 非常容易，因为 JSON 在 Python 字典上的映射非常好。此外，Python 带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。...在具有自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。 制表符补全，默认情况下支持python变量和关键字，文件名和函数关键字的补全。...IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可让您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。 13.
Dash Dash是比较新的软件包，它是用纯Python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask，Plotly.js和React.js的混合体。 2....Pillow Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。...在具有自动生成的引用的会话期间缓存输出结果。 制表符补全，默认情况下支持python变量和关键字，文件名和函数关键字的补全。...IPython是Jupyter Notebook的核心，它是一个开放源代码Web应用程序，可让您创建和共享包含实时代码，方程式，可视化效果和叙述文本的文档。 5....Flask Flask是我的入门库，用于创建快速的Web服务或简单的网站。这是一个微框架，这意味着Flask旨在使核心保持简单但可扩展。有700多个官方和社区扩展。
如果你的资源脚本非常长或复杂，使用具有语法高亮和预处理器指令匹配功能的文本编辑器可能会帮助你直观地识别问题所在。 在开始排错过程前，请记得备份文件，以便在操作出错时能够恢复到之前的状态。...: 文件无效或损坏 [D:\10\multiVersionArxDbg.vcxproj] 错误信息 LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏...在链接器的常规设置中，找到“启用增量链接”并将其设置为“否”。 清理并重建项目： 清理项目（在Visual Studio中通常可以在“构建”菜单中找到“清理解决方案”）。 重新构建项目。...在磁盘空间不足的情况下，文件可能会被错误地写入，导致损坏。 以管理员权限运行Visual Studio：有时候，权限问题可能会导致文件写入失败。确保你以管理员权限运行Visual Studio。...如果上述方法都不能解决问题，你可能需要详细检查项目设置，或者在Visual Studio的输出窗口中查找更多错误信息，以获得进一步的线索。
它由John Hunter在2002年构思，最初是作为IPython的补丁，用于通过来自IPython命令行的gnuplot实现交互式MATLAB风格的绘图。...最近的Matplotlib版本使得设置新的全局绘图样式变得相对容易（请参阅自定义Matplotlib：配置和样式表），人们一直在开发基于其强大内部构建的新软件包，通过更清晰，更现代的API来驱动Matplotlib...Matplotlib 一般Matplotlib技巧 在我们深入了解使用Matplotlib创建可视化的细节之前，您应该了解一些有关使用该软件包的有用信息。...设置样式 我们将使用plt.style指令为我们的数字选择合适的美学风格。...元素等组合到一个可执行文档中（参见IPython：Beyond Normal Python）。
我们需要做的就是在命令行中输入以下指令： $ ipython --pylab Type "copyright", "credits" or "license" for more information....为前缀的行都将发送到系统外壳。 我们还可以存储命令输出，如下所示： In [2]: thedate = !...请使用以下命令照常构建和安装 matplotlib： $ cd matplotlib $ sudo python setup.py install 在 MacOSX 上安装 matplotlib：从这里获取最新的...另见 本章中的“安装 IPython”秘籍 笔记本的示例 sinc()函数的文档 plot()函数的文档 导出 IPython 笔记本 有时，您想与朋友或同事交换笔记本。...的文档 探索 SymPy 配置文件 IPython 有一个示例 SymPy 配置文件。
在浏览器中编写代码。 从IPython4.0 开始改名为 Jupyter Notebook 什么是 Jupyter？...然后就是在Web页面上进行文件夹的创建、改名，Jupyter notebook的创建和修改名称。...IPython的帮助文档 1、使用help() 双击输出左侧，收起输出内容，双击'...'，展示合并的内容。 ...浏览器只是起到接受用户输入，显示终端输出的作用，代码的运行还是在终端上进行的。...echo "hello" 在linux命令之前加上!，即可在ipython当中执行linux指令。 注意会将标准输入以字符串形式返回。 5、更多魔法命令 %lsmagic
运行Jupyter Notebook notebook是Jupyter项目的重要组件之一，它是一个代码、文本（有标记或无标记）、数据可视化或其它输出的交互式文档。...如果你喜欢总是在tab补全中看到这样的方法，你可以IPython配置中进行设置。可以在IPython文档中查找方法。 除了补全命名、对象和模块属性，Tab还可以补全其它的。...这些命令可以使普通任务更便捷，更容易控制IPython系统。魔术命令是在指令前添加百分号%前缀。...%pwd In [24]: foo Out[24]: '/home/wesm/code/pydata-book' IPython的文档可以在shell中打开，我建议你用%quickref或%magic...表2-2列出了一些可以提高生产率的交互计算和Python开发的IPython指令。 ?
计算机硬件是计算机中我们可以触摸这些部件的任何部分。这些是用于构建计算机的主要电子设备。计算机中的硬件示例包括处理器、内存设备、监视器、打印机、键盘、鼠标和CPU。...计算机软件： 软件是在计算机系统上执行不同任务的指令、过程和文档的集合。我们也可以说计算机软件是在计算机处理器上执行的编程代码。代码可以是机器级代码，也可以是为操作系统编写的代码。...创建过程 电子和其他材料用于制造硬件。 通过使用计算机语言编写指令而创建。 5. 有形 硬件是有形的，因为硬件是一种物理电子设备，可以被触摸。...类型 它有四个主要类别：输入设备，输出设备，存储和内部组件。 它主要分为系统软件和应用软件。 8. 病毒效应 硬件不受计算机病毒的影响。 软件受计算机病毒影响。 9....该程序接受人类可读的输入，用机器级语言解释它，并将其发送到硬件进行其他处理。 11. 更换 如果硬件损坏，则将其更换为新硬件。 如果软件已损坏，可以重新安装其备份副本。 12.
此函数将数据拟合为给定阶数的多项式 polyval() 此函数计算多项式，并为给定的 x值返回相应的值 semilogx() 此函数使用对数刻度在 X 轴上绘制数据 另见 timeit的文档 使用 IPython...进行分析 在 IPython 中，我们可以使用timeit来分析代码的小片段。...下表概述了分析器的输出： 函数 描述 ncalls 这是调用次数 tottime 这是一个函数花费的总时间 percall 这是每次通话所花费的时间 ，计算方法是将总时间除以通话次数 cumtime 这是在函数和由函数调用的函数...（包括递归调用）上花费的累积时间 另见 IPython 魔术文档 安装line_profiler line_profiler由 NumPy 的开发人员之一创建。...另见 Python 分析器文档 与pstats一起工作的教程 使用 IPython 进行调试 “如果调试是清除软件错误的过程，则编程必须是放入它们的过程。”
例如，[[3.1, 8.2, 5.9][4.3, -2.7, 6.5]] 指令：指令会创建、销毁和控制张量 大多数 Tensorflow 代码都是指令。...图（也称为计算图或数据流图）：是一种图数据结构 图的节点是指令，图的边是张量。张量流经图，在每个节点由一个指令操控。一个指令的输出张量通常会变成后续指令的输入张量。...张量可以作为常量或者变量存储在图中。常量是始终会返回同一张量值的指令。变量是会返回分配给它的任何张量的指令。...梯度裁剪可确保梯度大小在训练期间不会变得过大，梯度过大会导致梯度下降法失败。...评估模型 我们基于该训练数据做一次预测，看看我们的模型在训练期间与这些数据的拟合情况。 训练误差可以衡量我们的模型与训练数据的拟合情况，但并不能衡量模型泛化到新数据的效果。
进入Nbextensions选项卡后，发现这里罗列了大量Jupyter所支持的插件（下图），选中某个插件后，在页面下方会显示该插件的说明文档，勾选插件前面的选择框系统就会加载启用该插件。 ?...这个功能主要适用于一些一些耗时较久的任务，这样在运行代码期间我们就可以把它放在一边去做其他工作，当代码运行完毕后Notify就会提醒我们（下图）。 ?...%debug只是jupyter众多IPython Magic命令中的一个，在juypter中可以使用%lsmagic命令查看所有Magic命令，大家可以根据需要自行选用，这里不再展开介绍。...Pandas DataFrames这一数据结构时，输出的结果更加整齐漂亮。...，在jupyter中就能实现快捷文档功能，使用方法就是在你想要查看的属性或方法之前加一个？
您还可以通过创建一个带有表单的页面来添加 UI，该表单接受图像并显示预测结果。查看类似项目的演示及其源代码。 在本教程中，我们仅展示了如何构建一个可以一次返回单个图像预测的服务。...这些由构造函数初始化，并且可以在调用期间被模块使用。 一个forward函数。这是在调用模块时运行的代码。...提示 您可以在官方Torch Script 参考文档中找到这两种方法的完整文档，以及关于使用哪种方法的进一步指导。...在此期间，以下链接可能会有所帮助： Torch Script 参考：pytorch.org/docs/master/jit.html PyTorch C++ API 文档：pytorch.org...现在，我们将处理模型的输出，从输出张量中构建最终的输出图像，并保存图像。后处理步骤是从 PyTorch 超分辨率模型的实现中采用的这里。
了解pycharm 运行Pycharm,选择Create New Project,创建一个新的Python工程。...右击项目，选择New，再选择Python File 在弹出的对话框中输入的文件名HelloPython，点击OK，表示创建一个Python程序的文本文件，文本文件后缀名默认.py 在新建的HelloPython.py...这种交互式的编程环境，我们也可以称之为REPL,即读取(Read)输入的内容，执行(Eval)用户输入的指令，打印(Print)执行结果,然后进行循环(Loop)，Python支持交互式编程。...安装IPython 使用pip命令，可以快速的安装IPython. pip install ipython 使用IPython 在命令行中输入ipython即可进入到ipython交互式编程。...# #开头右边的都是注释，解析器会忽略注释 print('hello world') #我的作用是在控制台输出hello world 多行注释 以’‘‘开始，并以’’’ 结束，我们称之为多行注释。
B.1 使用命令历史 Ipython维护了一个位于磁盘的小型数据库，用于保存执行的每条指令。...它的用途有： 只用最少的输入，就能搜索、补全和执行先前运行过的指令； 在不同session间保存命令历史； 将日志输入/输出历史到一个文件 这些功能在shell中，要比notebook更为有用，因为notebook...%xdel魔术函数可以去除IPython中对一个特别对象的所有引用。对于关于这些魔术方法的更多内容，请查看文档。...（查看完整文档），但是在IPython中使用是最为强大的。...创建一个新的配置文件很简单，如下所示： ipython profile create secret_project 做完之后，在新创建的profile_secret_project目录便捷配置文件，然后如下启动
Lagent 自定义你的 Agent 智能体 Lagent 介绍 Lagent 是一个轻量级开源智能体框架，旨在让用户可以高效地构建基于大语言模型的智能体。...Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式，也支持了如下工具： Arxiv 搜索 Bing 地图 Google 学术搜索 Google 搜索 交互式 IPython...server 都完全启动（如下图所示）后，我们在 本地 的 PowerShell 中输入如下指令来进行端口映射： ssh -CNg -L 8501:127.0.0.1:8501 -L 23333:127.0.0.1...然后，我们在插件选择一栏选择 ArxivSearch，并输入指令“帮我搜索一下 MindSearch 论文”。 最后，可以看到，模型已经回复了相关信息。...Lagent 中关于工具部分的介绍文档位于 https://lagent.readthedocs.io/zh-cn/latest/tutorials/action.html 。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
