监听器在JMeter 运行时,监听(回调方式)到测试结果(SamplerResult),按周期写入Influx时序官方并没有提供此类元件,需要自己开发。幸运的是已经有开源组件实现了此功能。...8082:8082 -p 2003:2003\-еINFLUXDB ADMIN ENABED-true \-е INFLUXDB GRAPHITE ENABLED=true \-e INFLUXDB DB...config /etc/influxdb/influxdb.conf---------------------------------------------------------eIWPLUXDB_DB-jmeter...db-jmeter'或者docker exec -it [containerId] influxcreate database jmeter创建Jmeter数据库>[root@k8sm01 influxdb...Jmeter监控功能由监听器来完成,总的来说,Jmter监听器已经能够满足大多数的要求,另外,Jmeter Plugins完美地扩展了更多监听功能,完全可以与商业性能测试工具一较高下。
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序数据库,专注于海量时序数据的高性能读、写、高效存储与实时分析等,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上常年排名第一。...---- 我们知道写入是由客户端发起的(在第六章中有客户端写入数据的示例),服务器使用一个Grpc的协议接收客户端数据。...根据shardId可以获取到配置的机器组中各个节点的Ip地址,然后根据配置的写入节点数,进行顺序的一个节点一个节点的写入。...PS:这里比较拗口,就是shard和shard之间是并行写的,但是shard中的每个节点是串行写入的。...在排序和写入WAL之后,就开始写入到MutBuffer中了,整体的存储结构如图所示。 ?
InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序数据库,专注于海量时序数据的高性能读、写、高效存储与实时分析等,在DB-Engines Ranking时序型数据库排行榜上常年排名第一。...; 然后看是怎样写入到shard的,因为shard的写入还没有完成,所以只能关注单机的写入了。...具体看代码: async fn write_sharded_entry( &self, db_name: &str, db: &Db,..., db_name, node_group ) } //数据对本地写入 pub async fn write_entry_local...(&self, db: &Db, entry: Entry) -> Result { //继续往下跟踪 db.store_entry(entry).map_err
[logo.jpg] 【SpringBoot DB系列】Jooq批量写入采坑记录 前面介绍了jooq的三种批量插入方式,结果最近发现这里面居然还有一个深坑,我以为的批量插入居然不是一次插入多条数据,而是一条一条的插入...三种插入姿势 关于项目创建以及jooq的相关使用姿势,推荐查看之前的博文: 【DB系列】Jooq之新增记录使用姿势 下面是我们采用的三种批量插入方式 /** * 通过Record执行批量添加 *...* 通过源码查看,这种插入方式实际上是单条单条的写入数据,和下面的一次插入多条有本质区别 * * @param list * @return */ public boolean batchSave...项目 系列博文 【SpringBoot DB系列】Jooq之记录更新与删除 【SpringBoot DB系列】Jooq之新增记录使用姿势 【SpringBoot DB系列】Jooq代码自动生成 【SpringBoot...DB系列】Jooq初体验 项目源码 工程:https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo 项目源码: https://github.com/liuyueyi/
【SpringBoot DB系列】Jooq批量写入采坑记录 前面介绍了jooq的三种批量插入方式,结果最近发现这里面居然还有一个深坑,我以为的批量插入居然不是一次插入多条数据,而是一条一条的插入.....三种插入姿势 关于项目创建以及jooq的相关使用姿势,推荐查看之前的博文: 【DB系列】Jooq之新增记录使用姿势 下面是我们采用的三种批量插入方式 /** * 通过Record执行批量添加 *...* 通过源码查看,这种插入方式实际上是单条单条的写入数据,和下面的一次插入多条有本质区别 * * @param list * @return */ public boolean batchSave...项目 系列博文 【SpringBoot DB系列】Jooq之记录更新与删除 【SpringBoot DB系列】Jooq之新增记录使用姿势 【SpringBoot DB系列】Jooq代码自动生成 【SpringBoot...DB系列】Jooq初体验 项目源码 工程:https://github.com/liuyueyi/spring-boot-demo 项目源码: https://github.com/liuyueyi/
背景: 公司的各个微服务在逐步接入ES APM 这个监控体系,但是metrics写入量较大(每个metrics的长度很小,但是频率很高),通过logstash往ES写数据时候频繁报写入队列已满,写入拒绝...,运维侧需要对ES做写入优化。...# 调整 es的索引的写入参数,牺牲持久性来换取高写入性能 curl -s -HContent-Type:application/json --user elastic:'xxxxxx' -XPUT...硬件配置: 5台 8C32G ES -普通SSD磁盘 调整后,ES写入性能有大幅提升。...极限测试:通过开12个logstash来消费测试,索引ES的写入峰值能达到220w左右每分钟,此时logstash侧有bulk写入报错,提示ES write queue full。
一、写性能下降 二、预留空间 三、TRIM命令 四、参考资料 在《NAND Flash基础知识简介》中,我们介绍了NAND Flash的一些特征。本文主要从文件操作的角度看下写入性能问题。...一、写性能下降 假设一个TF卡的信息如下: Page Size: 4KB Block Size: 5Pages(20KB) 总存储空间:1Blocks(20KB) 读取速度:2KB/s 写入速度:1KB...这样做的代价是后续某个时刻的写操作会触发page回收,导致写入性能下降。这是否合理?有没有办法把性能平均下来,避免出现较大的性能瓶颈。TRIM命令可以帮助我们(需要操作系统和存储器支持)。...这样做的后果是:删除操作耗时会增加,但是不会再影响后续的写入操作。 比如当用户再写入12KB的数据时,这时候有3个空闲的page,可以直接写入,效率比之前有提升。 ?...这种场景下,仍然会遇到写性能下降的问题。
详情见:https://my.oschina.net/u/3374539/blog/5025128 这一章记录一下,数据是如何写入并保存的,具体会分为两篇来写: 一篇介绍分区是如何完成的 一篇介绍具体的写入...---- 说到数据写入,必然是需要能够连接到服务器。...,在上面的例子中传入的"a" let db_name = request.db_name; //这里得到了写入的LineProtocol let lp_data...{ db_name: &*db_name })?...; Ok(()) } 这里描述了写入一条数据的主逻辑:数据写入的时候,先把数据划分到具体的分区里(使用List结构存储下所有的分区对应的数据),然后并行的进行数据写入 接下来看
}) } }) 但是这种写法有很严重的缺点,对于每个rdd的每一个partition的数据,每一次都需要创建一个KafkaProducer,显然这种做法是不太合理的,而且会带来性能问题...scc.sparkContext.broadcast(broadcastKafkaProducer[String, String](kafkaProducerConfig)) } 3、然后我们就可以在每一个executor上面将数据写入到...经过测试优化过的写法性能是之前的几十倍。如果有写的不对的地方,欢迎大家指正。
etcd:增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单,就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷,但解决问题的过程值得推荐。...数据库则不同,它需要知道数据写入的时间和地点。假设一个执行EFTPOS(电子钱包转帐)交易的数据库被突然重启,仅仅知道数据被"最终"写入是不够的。...可以看到这种处理方式对性能的影响比较大。...附录 使用Fio来测试Etcd的存储性能 etcd集群的性能严重依赖存储的性能,为了理解相关的存储性能,etcd暴露了一些Prometheus指标,其中一个为wal_fsync_duration_seconds...使用fio访问存储 为了获得有意义的结果,需要保证fio生成的写入负载和etcd写入WAL文件的方式类似。
每秒删除次数 · getmore/s 每秒执行getmore次数 · command/s 每秒的命令数,比以上插入、查找、更新、删除的综合还多,还统计了别的命令 · flushs/s 每秒执行fsync将数据写入硬盘的次数...不要超过100,否则就是机器内存太小,造成频繁swap写入。此时要升级内存或者扩展 · locked % 被锁的时间百分比,尽量控制在50%以下吧 · idx miss % 索引不命中所占百分比。...> use test switched to db test > db.setProfilingLevel(2); {"was" : 0 , "slowms" : 100, "ok" : 1} // "...rollovers" : 0 }, "ok" : 1 } 需要关心的地方: · connections 当前连接和可用连接数,听过一个同行介绍过,mongodb最大处理到2000个连接就不行了(要根据你的机器性能和业务来设定...db.currentOp() Mongodb 的命令一般很快就完成,但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时,你可以通过db.currentOp()获取当前正在执行的操作。
某游戏的一个大区DB由于数据量过大,内存缓冲池不能完全cache数据,IO瓶颈制约DB整体性能,导致该大区不能提供稳定服务。 案例二:存储空间不足。...对这些blob/text字段进行压缩存储,将大大降低存储空间,从而提高DB整体性能。 一、列压缩技术方案 TMySQL列压缩的实现主要包括语法层面、存储格式、压缩/解压逻辑及导入导出优化等几个方面。...以上述案例二的游戏DB中数据为例,一个1.3G的表,通过alter table增加compressed特征后为0.19G,压缩率是15%。在DB中,这样的表是100个,收益明显。 ?...以该游戏一个区的数据作压力测试,使用压缩特性后DB性能提升显著: ? 如上图,在100并发下,在A5机型中的QPS由未压缩的253提升到列压缩后的2236,提升了8.8倍。...TMySQL版本未来会不断演进和迭代,内置包括DB云化、冷热数据分离等核心特性,提供业内领先的优质DB服务。
对使用数据库通常有3个要求:性能好,数据一致性有保障,数据安全可靠。数据库优化的前提也是这3个要求。有一句玩笑叫做“少做少错,不做不错。”...DB优化的思路就是少做:减少请求次数,减少数据传输量,减少运算量(查询,排序,统计)。以Oracle为例,大体从下面几个方向进行优化。1>优化物理结构。...注意:单系统性能分析的思路是通过现象结合监控锁定性能问题(程序,配置,IO等)。单系统性能调优的思路是减少资源占用,减少请求。阅读后若有收获,不吝关注,分享,在看等操作!!!
命令简介db.currentOp顾名思义,就是当前正在执行的操作。信息包括insert/query/update/remove/getmore/command等等。...#查询正在执行任务命令db.currentOp(true)2....命令输出字段解读#命令输出> db.currentOp(){ "inprog" : [ { "opid" : ...常见操作MongoDB出现负载异常或业务请求无响应,已经影响到现网业务的情况下,可以通过该命令查询到耗时(关注指标:secs_running)很长的操作,然后将异常操作kill掉,命令如下:db.killOp
Please type your primary bucket name db01 ?...Username: admin Organization: test Bucket: db01 Retention Period: infinite...Yes User Organization Bucket admin test db01 # 1.避免不必要的错误以下influx命令均手动传递token,...auth create -o primary --all-access Organization 管理 描述: 官方建议单个influxdb实例中建组不超过20个,超过该值将可能会对influxdb性能造成影响...,即写入到stdout而不是InfluxDB。
服务端软件开发时,通常会把数据存储在DB。而服务端系统遇到的第一个性能瓶颈,往往发生在访问DB时。...这时大部分开发会拿出“缓存”,通过使用Redis在DB前提供一层缓存数据,缓解DB压力,提升服务端性能。 在数据库前添加数据缓存,常见的性能优化方式 这种添加缓存的策略一定有效吗?...如果我们对访问性能要求高,希望数据在1ms,乃至100微妙内完成处理,我们还能用这个添加缓存的策略么?...性能和价格的巨大差异,给我们工程师带来挑战:能不能既享受CPU Cache速度,又享受内存、硬盘巨大的容量和低廉的价格呢?...遇到性能问题,特别是访问存储器的性能问题的时候,是否可以简单地添加一层数据缓存就能让问题迎刃而解呢? 亚马逊网站商品数据的例子,似乎给了我们一个“Yes”。那这个答案是否放之四海皆准呢?
配置 创建用户 #创建用户 CREATE USER influx WITH PASSWORD 'influx' WITH ALL PRIVILEGES #查看用户 SHOW USERS 创建数据库 #...database 数据库 measurement 度量,相当于table;例如:cpu tags 标签,相当于field,会被索引;例如:host field 字段,不会被索引,例如:cpu_load 将数据点写入...HTTP API 创建数据库 curl -i -XPOST http://localhost:8086/query --data-urlencode "q=CREATE DATABASE test" 写入数据...#写入单条 curl -i -XPOST http://localhost:8086/write?...db=test --data-binary "cpu,host=192.168.1.3 load=0.1,usage=0.33 6666666666666666666" #写入多条 curl -i -
专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩 完全写在Go。它编译成单个二进制文件,没有外部依赖项。 简单,高性能的写入和查询HTTP API。...因此,influx将连接到端口8086和localhost默认。如果您需要更改这些默认值,请运行influx --help查看相关帮助。 使用-precision参数指定任何返回的时间戳的格式/精度。...您可以使用CREATE DATABASE db-name>InfluxQL语句创建数据库,其中db-name>是您要创建的数据库的名称。...设置使用哪个数据库 use db-name> 在使用SHOW DATABASES查看了有哪些数据库之后,就可以使用USE db-name>来设置将要使用的数据库,自动为将来的所有请求设置数据库。...写入数据到数据库中 现在我们有了一个数据库,InfluxDB已准备好接受查询和写入。
juejin.im/post/5bdc257e6fb9a049ba410098 本文基于 SpringCloud, 用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中,再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储...点赞、取消点赞是高频次的操作,若每次都读写数据库,大量的操作会影响数据库性能,所以需要做缓存。 至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中,根据项目的实际情况定吧,我是暂时设了两个小时。...likedUserId, likedPostId); } @Override @Transactional public void transLikedFromRedis2DB...sdf.format(new Date())); //将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里 likedService.transLikedFromRedis2DB...(); likedService.transLikedCountFromRedis2DB(); } } 在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。
专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩 完全写在Go。它编译成单个二进制文件,没有外部依赖项。 简单,高性能的写入和查询HTTP API。...使用网络时间协议(NTP)用于保证写入InfluxDB的时间准确 在安装部署InfluxDB的服务器首先要保证好服务器的UTC本地时间准确,不然写入的时间序列数据肯定有误。...因此,influx将连接到端口8086和localhost默认。如果您需要更改这些默认值,请运行influx --help查看相关帮助。 使用-precision参数指定任何返回的时间戳的格式/精度。...您可以使用CREATE DATABASE db-name>InfluxQL语句创建数据库,其中db-name>是您要创建的数据库的名称。...设置使用哪个数据库 use db-name> 在使用SHOW DATABASES查看了有哪些数据库之后,就可以使用USE db-name>来设置将要使用的数据库,自动为将来的所有请求设置数据库。
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