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Google JavaScript API 的使用

入门 您可以使用JavaScript客户端库与Web应用程序中的Google API(例如,人物,日历和云端硬盘)进行交互。请按照此页面上的说明进行操作。...支持的环境 JavaScript客户端库可与Google Apps支持的浏览器一起使用,但当前不完全支持移动浏览器。...启用Google API 接下来,确定您的应用程序需要使用哪些Google API,并为您的项目启用它们。使用API资源管理器浏览JavaScript客户端库可以使用的Google API。...获取您的应用程序的访问密钥 Google定义了两个级别的API访问权限: 水平 描述 要求: 简单 API调用不会访问任何私人用户数据 API密钥 已授权 API调用可以读写私有用户数据或应用程序自己的数据...单击创建凭据> API密钥,然后选择适当的密钥类型。 为了确保您的API密钥安全,请遵循最佳实践以安全使用API​​密钥。

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一文告诉你,如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

似乎有很多服务可以提供文本提取工具,但是我需要某种API来解决此问题。最后,Google的VisionAPI正是我正在寻找的工具。...很棒的事情是,每月前1000个API调用是免费的,这足以让我测试和使用该API。 ? Vision AI 首先,创建Google云帐户,然后在服务中搜索Vision AI。...运行以下命令安装客户端库: pip install google-cloud-vision 然后通过设置环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS,为应用程序代码提供身份验证凭据...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that...requests from time import sleep from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types

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    js数组方法,常用数组Api的基本使用

    (arr2) // 10=20=30=40 3 pop() 删除数组的最后一个元素 返回值就是最后被删除的元素 会改变原数组 var arr = [10,20,30,40] var arr2...()  删除数组的第一个元素 返回值是被删除的元素 会改变原数组 var arr = [10,20,30,40] var arr2 = arr.shift() console.log(arr2) 10...console.log(arr) [20,30,40] 6 slice() 查找数组中选定范围的值 返回值是一个数组 不会改变原来的数组 该方法有两个参数 slice( start...console.log(arr2) // [30,40] console.log(arr3) // [10,20] 7 splice() 方法用于添加或删除数组中的元素 会改变原来的数组...return item } }) console.log(arr2) // [20, 30, 40] 15 flat() 方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组,并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回

    2.1K10

    使用Python进行云计算:AWS、Azure、和Google Cloud的比较

    分别是:AWS:boto3 库Azure:azure-mgmt-compute 库Google Cloud:google-cloud-compute 库您可以使用 pip 安装它们:pip install...boto3 azure-mgmt-compute google-cloud-compute认证在使用这些云平台的API之前,您需要进行身份验证。...以下是一些示例:自动化部署:您可以使用Python编写脚本来自动化应用程序的部署,例如使用AWS的Elastic Beanstalk、Azure的App Service或Google Cloud的App...身份验证和访问控制:使用Python SDK,您可以轻松地实现身份验证和访问控制机制,例如使用AWS的IAM、Azure的Azure Active Directory和Google Cloud的身份认证服务...Google Cloud则以其高性能和灵活性著称,其Python SDK(google-cloud-compute)提供了简洁易用的API,适合对性能要求较高的场景。

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    【Android 字节码插桩】Gradle插件基础 & Transform API的使用

    举个栗子~ 客户端Sdk新升级了一个版本,增加针对客户的数据的脱敏,但是客户不需要重新调用新的api,且旧的api执行的性能还是不变的,那么大家可能就会问, 切入点在哪呢?...你不调用新的api或者改动旧的api,如何获取用户数据呢?...字节码的插桩就是做这个用的, 一句话描述~ 我(字节码插桩)来这,就是将一段代码通过某种策略插入到另一段代码,或替换另一段代码 一、Gradle插件基础 在Gradle官方文档上是这么描述的: …...实现的性能更好一些,当然只要你喜欢, 可以使用任何你喜欢的语言来实现gradle插件, 当然前提是最终可以被编译为jvm字节码~ Gradle插件编写方式 一般来讲,比较流行的是以下三种编写Gradle...{ google() mavenCentral() maven { // 本机的repo目录地址 url '/...

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    使用Spring Cloud Zuul构建一个简单的API网关

    一、什么是API网关? API网关是指一个应用程序接口(API)的入口,是客户端与后端服务之间的中介。...通过使用API网关,我们可以实现请求的控制、安全、监控等功能,同时还可以减轻后端服务的负担,提高应用程序的性能和可扩展性。 二、什么是Spring Cloud Zuul?...Spring Cloud Zuul是Spring Cloud的一个组件,它提供了一种简单的方式来创建API网关。...三、如何使用Spring Cloud Zuul构建一个简单的API网关? 下面我们来介绍如何使用Spring Cloud Zuul构建一个简单的API网关。...以上就是使用Spring Cloud Zuul构建一个简单的API网关的步骤。通过使用Zuul,我们可以轻松地实现请求的路由、过滤、监控等操作,提高应用程序的性能和可扩展性。

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    使用 Spring Cloud Gateway 进行微服务架构的 API 网关实践

    随着微服务架构的流行,API网关成为了微服务架构中不可或缺的一部分。API网关不仅仅是一个简单的路由器,而且还有许多其他的功能,例如负载均衡,安全性和监控等。...Spring Cloud Gateway是一个轻量级的API网关,它是Spring Cloud生态系统中的一个组件,可以帮助开发人员快速构建高效的微服务架构。...GatewaySpring Cloud Gateway的配置非常灵活,可以使用Java代码或YAML文件进行配置。...进一步的配置Spring Cloud Gateway还提供了许多其他的配置选项,例如路由过滤器,负载均衡和安全性等。下面是一些例子:使用路由过滤器可以使用路由过滤器对传入和传出请求进行修改和验证。...使用安全性可以使用Spring Security或其他安全性工具来保护API网关。

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    Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛,调参民工前景堪忧

    Cloud AutoML 使用了 Google 的 learn2learn 和转移学习等先进技术,帮助那些只有有限 ML 专业知识的企业开始构建高品质的自定义模型。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开的数据集(如 ImageNet 和 CIFAR)的图像分类任务,其性能方面会优于那些通用的 ML API,主要表现为:分类的错误更低,分类的结果更准确...Cloud AutoML Vision 的三大优势: 更高的模型准确性:基于 Google 领先的图像识别方法,包括迁移学习和神经架构搜索技术,Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...微软高级项目经理 Cornelia Carapcea 表示,在 Custom Vision 的帮助下,用户只需一个训练数据的样本(几十张图片)就可以创建自己的自定义视觉API模型,因为 Custom Vision...模型一旦创建完成,用户就可以通过托管在微软服务器上的 REST API 来访问它。Carapcea说,它可以用于识别食物和地标,甚至在零售环境中使用。 此外,生成的模型还能自动改进。

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    Google 发布 Cloud AutoML 降低机器学习门槛,调参民工前景堪忧

    Cloud AutoML 使用了 Google 的 learn2learn 和转移学习等先进技术,帮助那些只有有限 ML 专业知识的企业开始构建高品质的自定义模型。...如果使用 Cloud AutoML Vision 执行一些公开的数据集(如 ImageNet 和 CIFAR)的图像分类任务,其性能方面会优于那些通用的 ML API,主要表现为:分类的错误更低,分类的结果更准确...Cloud AutoML Vision 的三大优势: 更高的模型准确性:基于 Google 领先的图像识别方法,包括迁移学习和神经架构搜索技术,Cloud AutoML Vision 能够帮助你建立更高性能的模型...更易于使用:AutoML Vision 提供了一个简单的图形用户界面。对于指定任意数据,特定需求, AutoML Vision 能够将数据转换为定制的高质量的ML模型。...微软高级项目经理 Cornelia Carapcea 表示,在 Custom Vision 的帮助下,用户只需一个训练数据的样本(几十张图片)就可以创建自己的自定义视觉API模型,因为 Custom Vision

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    在图片中加入噪点就能骗过Google最顶尖的图像识别AI

    虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法,但是研究人员表示,他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。...Google的Cloud Vision API存在漏洞 他们所设计出的攻击技术其实非常简单,只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。...除此之外,Google自己的图片搜索系统也使用了这个API,这也就意味着,当用户使用Google进行图片搜索时,很可能会搜索到意料之外的图片。...研究人员通过测试发现,在噪点过滤器的帮助下,Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。...以及值得注意的是,这群研究人员在此之前也使用过类似的方法来欺骗Google的Cloud Video Intelligence API【参考资料:https://www.bleepingcomputer.com

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    在图片中加入噪点就能骗过Google最顶尖的图像识别AI

    虽然这种分类系统使用了高度复杂的机器学习算法,但是研究人员表示,他们发现了一种非常简单的方法来欺骗Google的Cloud Vision服务。...Google的Cloud Vision API存在漏洞 他们所设计出的攻击技术其实非常简单,只需要在一张图片中添加少量噪点即可成功欺骗Google的Cloud Vision API。...除此之外,Google自己的图片搜索系统也使用了这个API,这也就意味着,当用户使用Google进行图片搜索时,很可能会搜索到意料之外的图片。...研究人员通过测试发现,在噪点过滤器的帮助下,Google的Cloud Vision API完全可以对图片进行适当的分类。...已经值得注意的是,这群研究人员在此之前也使用过类似的方法来欺骗Google的Cloud Video Intelligence API。

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    业界 | 李飞飞、李佳宣布发布Cloud AutoML:AI技术「飞入寻常百姓家」

    选自Google Blog 作者:李飞飞、李佳 机器之心编译 参与:路雪、刘晓坤 李飞飞一直倡导AI民主化,今日谷歌云发布Cloud AutoML,希望帮助ML/AI专业知识和能力有限的企业也能够使用AI...尽管谷歌提供可用于多项具体任务的 API,提供预训练机器学习模型,但要实现「AI 人人可用」仍然有很长的路要走。 为了缩小差距,使每家公司都可以使用 AI,我们发布 Cloud AutoML。...使用 Cloud AutoML Vision 分类 ImageNet 和 CIFAR 等流行的公开数据集的实践表明它比普通的 ML API 准确率更高,误分类更少。...Cloud AutoML Vision 还具备以下特性: 提高准确率:Cloud AutoML Vision 基于谷歌的先进图像识别方法构建,包括迁移学习和神经架构搜索技术。...AutoML Vision 是我们和 Google Brain 以及其它谷歌 AI 团队密切协作的结果,并且是多个开发中的 Cloud AutoML 产品之一。

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    谷歌重磅:不用写代码也能建模调参,Cloud AutoML要实现全民玩AI

    一直以来面向机器学习人工智能开发者的Google Cloud,这次将服务对象转向了普罗大众。 今天面世的AutoML Vision是一款提供自定义图像识别系统自动开发的服务。...如果选择通过Vision API使用既有的模型,则只能标示一些常见的物件,像是脸部、标志、地标等。...而今天,已有超过10,000家企业使用Google Cloud AI服务,其中包括Box,Rolls Royce Marine,Kewpie和Ocado等公司。 但我们的目标还远不止于此。...我们先前使用Cloud AutoML Vision对常用公共数据集(如ImageNet和CIFAR)进行分类,取得了比通用机器学习API更优的结果。...AutoML Vision是我们与Google Brain和其他Google AI团队密切合作的结果,也是Cloud AutoML系列产品中的第一个。

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    留住老照片,谷歌用AI帮纽约时报讲了500万个故事

    《纽约时报》建立了一个存储和处理照片的处理系统,并将使用Google Cloud中的技术处理和识别图像中可以找到的文本、手写内容和其他细节。...Cloud Vision API可以帮助填补这一空白。 让我们来看看《纽约时报》旧宾州车站的这张照片。 来看下这张照片的正面和背面。...当谷歌将图像的背面提交给API(无需额外处理)时,我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本(译者注:文本逻辑并非完全清晰,主要是照片上的碎片化内容): 1985年11月27日 1992...类似于《纽约时报》的公司可以使用Vision API来识别对象、地点和图像。...例如,如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片,我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。

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    李飞飞和李佳:发布Cloud AutoML,让AI赋能每家企业!

    李飞飞和李佳:Cloud AutoML,让AI赋能每家企业! 一年前我们加入 Google Cloud 时,就致力于 AI 民主化。...2017 年,我们发布 Google Cloud Machine Learning Engine,帮助具备机器学习专业知识的开发者轻松构建可在任意类型和规模的数据上运行的 ML 模型。...尽管谷歌提供可用于多项具体任务的 API,提供预训练机器学习模型,但要实现「AI 人人可用」仍然有很长的路要走。 为了缩小差距,使每家公司都可以使用 AI,我们发布 Cloud AutoML。...使用 Cloud AutoML Vision 分类 ImageNet 和 CIFAR 等流行的公开数据集的实践表明它比普通的 ML API 准确率更高,误分类更少。...以下是Cloud AutoML Vision的更多信息: 更高的准确性:Cloud AutoML Vision基于谷歌领先的图像识别方法,包括迁移学习和神经架构搜索技术。

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    Google 发布 AutoML Vision,全自动训练 AI 无需写代码

    1月17日,基于自身云平台,谷歌又推出了机器学习系统Google Cloud AutoML,为更多正在尝试搭建机器学习模型的开发者、分析人员、企业群体,降低了使用人工智能相关工具和框架的门槛。...此次,“Vision”(即“视觉”)将成为Cloud AutoML正式推出的第一项功能,使定制化图像识别机器学习模型的创建过程更为快捷。...Cloud AutoML 的工作原理 https://www.blog.google/topics/google-cloud/cloud-automl-making-ai-accessible-every-business...Cloud AutoML Vision基于Google的图像识别方法,包括迁移学习(transfer learning)、神经架构搜索技术(neural architecture search technologies...不过,谷歌云AI部门产品管理总监Rajen Sheth提到,客户将根据API接口和计算能力的使用进行付费。此外,客户将根据谷歌云平台的隐私政策拥有自己的数据和专有模型。

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    谷歌新突破:自然语言与翻译加入AutoML,Contact Center AI和TPU 3.0发布

    Cloud AutoML添加新功能 谷歌宣布将去年在Google I / O大会上公开的机器学习平台Cloud AutoML扩展到新的领域。...Cloud AutoML基本上是一种允许非专家(没有机器学习专业知识甚至编码流畅性)的方法来训练他们自己的模型,AutoML Vision允许你创建用于图像和对象识别的机器学习模型。...通过使用简单的图形界面和普遍理解的拖拽等UI触摸,使这些工具对于软件工程和AI领域以外的人员更易理解。 谷歌透露,自1月以来,约有18000名客户表示对AutoML Vision感兴趣。...更新API,TPU 3.0发布 谷歌正在更新现有的API,包括Cloud Vision API,它将很快识别手写,支持PDF和TIFF文件,并识别对象在图像中的位置。...在硬件方面,第三代Google Cloud TPU以alpha版本提供。

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    vue3.0 Composition API 上手初体验 函数组件的开发与使用

    vue3.0 Composition API 上手初体验 函数组件的开发与使用 在上一节中,我们讨论了普通组件的开发与使用,其实相比较 vue 2.0 来说,差别并不大。...vue 3.0 的 Composition API 带来的最大的特性,就是函数组件。通过函数组件,我们可以体会到 类似 react 编程的愉悦。这个章节,我们就来讨论一下。...其实我个人在使用 mixin 时,感觉还是很方便的,但是当项目组的其他成员开始使用 mixin 时,我就经常崩溃了。 原因很简单,当使用 mixin 时最大的问题就是——命名污染。...return toRefs(position) } 这是一个简单的函数组件,其作用是返回鼠标在屏幕的坐标,通过 vue 提供的生命周期,我们来绑定和移除事件。...好的,通过本文的讲解,相信大家对于函数组件的开发,已经有一定的了解了。下面,只要我们去想想自己的应用场景,去构建自己的项目,就可以啦!

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