ImportError:没有使用scikit learn==0.23.2命名为'sklearn.compose‘的模块

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这个错误提示表明在当前环境中找不到名为'sklearn.compose'的模块。解决这个问题的方法是安装并使用正确版本的scikit-learn库。

scikit-learn是一个流行的机器学习库，提供了丰富的机器学习算法和工具。它可以用于数据预处理、特征工程、模型训练和评估等任务。

要解决这个错误，首先需要确保已经安装了正确版本的scikit-learn库。可以使用以下命令安装指定版本的scikit-learn：

pip install scikit-learn==0.23.2

安装完成后，可以在代码中引入'sklearn.compose'模块，并使用其中的功能。例如：

from sklearn.compose import TransformedTargetRegressor

# 使用sklearn.compose模块中的TransformedTargetRegressor类
regressor = TransformedTargetRegressor(...)

在这个例子中，我们使用了'sklearn.compose'模块中的TransformedTargetRegressor类来创建一个转换目标回归器。

关于'sklearn.compose'模块的更多信息和使用示例，可以参考腾讯云的机器学习平台产品——腾讯云机器学习实验室（https://cloud.tencent.com/product/mlab）中的相关文档和教程。

注意：以上答案中提到的腾讯云机器学习实验室仅作为示例，实际上可以根据具体需求选择适合的腾讯云产品和服务。