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    LLM2Vec介绍和将Llama 3转换为嵌入模型代码示例

    但是这篇论文LLM2Vec,可以将任何的LLM转换为文本嵌入模型,这样我们就可以直接使用现有的大语言模型的信息进行RAG了。...嵌入模型和生成模型 嵌入模型主要用于将文本数据转换为数值形式的向量表示,这些向量能够捕捉单词、短语或整个文档的语义信息。...在论文中对encoder-only和decoder-only模型的特点进行了讨论,特别是在解释为什么将decoder-only的大型语言模型(LLM)转换为有效的文本编码器时。...LLM2Vec 在论文中提出了一种名为LLM2Vec的方法,用于将仅解码器的大型语言模型(LLM)转换为强大的文本编码器。...利用LLM2Vec将Llama 3转化为文本嵌入模型 首先我们安装依赖 pip install llm2vec pip install flash-attn --no-build-isolation

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    python数字转字符串固定位数_python-将String转换为64位整数映射字符以自定…「建议收藏」

    seq.translate(_m), 4) 上面的函数使用str.translate()用匹配的数字替换4个字符中的每个字符(我使用静态str.maketrans() function创建转换表).然后将所得的数字字符串解释为以...) ‘0000000011101110001000001001000101001100000000101001101111101110’ 这里不需要填充;只要您的输入序列为32个字母或更少,则结果整数将适合无符号...8字节整数表示形式.在上面的输出示例中,我使用format()字符串分别将该整数值格式化为十六进制和二进制字符串,然后将这些表示形式零填充到64位数字的正确位数....如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    9.7K40

    【DB笔试面试474】普通表转换为分区表有哪些办法?

    题目部分 普通表转换为分区表有哪些办法?...答案部分 将普通表转换成分区表有以下4种方法: (1)导出/导入方法(Export/Import Method) (2)子查询插入方法(Insert With a Subquery Method) (3...在执行完RENAME操作后,可以检查T_OLD(T_OLD为中间表)中是否存在数据,如果存在的话,那么直接将这些数据插入到T中,可以保证对T插入的操作不会丢失。...1、导出/导入方法(Export/Import Method) 采用逻辑导出/导入很简单,首先在源库建立分区表,然后将数据导出,导入到新建的分区表即可。...DBMS_REDEFINITION.FINISH_REDEF_TABLE(user, 'T', 'T_NEW'); PL/SQL procedure successfully completed. & 说明: 有关普通表转换为分区表的具体操作过程可以参考我的

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    【Impala篇】---Hue从初始到安装应用

    二、具体原理 优点: 1、基于内存进行计算,能够对PB级数据进行交互式实时查询、分析 2、无需转换为MR,直接读取HDFS数据 3、C++编写,LLVM统一编译运行 4、兼容HiveSQL 5、...将任务分发给对应的executor计算。汇总结果返回给客户端: ? 解析器,解析执行计划: ? executor 关联子查询,没有子查询就没有关联了: ?...Impala HBase整合(实际上hive与hbase整合即可,共用同一套元数据) Impala可以通过Hive外部表方式和HBase进行整合,步骤如下: 步骤1:创建hbase 表,向表中添加数据...Impala 存储&&分区 ? Impala 性能优化 1.执行计划 查询sql执行之前,先对该sql做一个分析,列出需要完成这一项查询的详细方案 命令:explain sql、profile。...利用中间表转一下,将结果放到中间表,写入本来的表。

    1.6K20

    0607-6.1.0-如何将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表

    本篇文章Fayson主要介绍如何通过脚本将ORC格式且使用了DATE类型的Hive表转为Parquet表。...你可能还需要了解的知识: 《答应我,别在CDH5中使用ORC好吗》 《如何在Hive中生成Parquet表》 内容概述 1.准备测试数据及表 2.Hive ORC表转Parquet 3.总结 测试环境...1.RedHat7.4 2.CM和CDH版本为6.1.0 2 Hive ORC表转Parquet表 1.使用如下语句在hive中创建一个包含DATE类型的ORC表,并插入测试数据 create table...3.准备Hive SQL脚本将test_orc表转为Parquet格式的表 set mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize=536870912; set...3.Impala默认是不支持DATE类的,同时Impala对Parquet或ORC文件中的数据类型有严格的校验,因此在将Hive元数据库中DATE类型修改为STRING类型后查询依然会报“Unsupported

    2.2K30

    Impala并发查询缓慢问题解决方案

    本文将模拟假设你的环境已经出现了这个问题,即所有的带timestamp的parquet表已经由Hive生成了,这里提供三种改造方案,并基于三种改造方案进行测试验证,最后给出方案的比较和总结。...3.解决方案验证 3.1.Timestamp转String类型 3.1.1.前置条件 ---- 1.Impala配置参数: --convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps...“TIMESTAMP转STRING类型”风险最高,改造最彻底,对业务系统影响最大,但是管理和维护成本最低; 2....如果不想更改业务查询系统,可以将Parquet表重命名,然后创建的视图使用对应Parquet表的原名,需要注意的是,更改表名后,如果写入数据涉及到表名,那么数据入库程序需要做相应变更。...3.额外测试三种问题解决方案在50个并发查询情况下的返回结果 “TIMESTAMP转STRING类型”的方式基本在7秒左右返回查询结果 ? ? ?

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    解决:java.time.format.DateTimeParseException: Text 201906 could not be parsed: U

    问题原因分析根据异常信息,我们可以看到,在尝试解析字符串​​201906​​时,无法将其转换为​​LocalDateTime​​对象,并抛出了​​DateTimeParseException​​异常。...) { String str = "201906"; DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM...文件中的日期格式为"yyyyMM",表示年份和月份的组合。我们将利用上面提到的方案2来解决这个问题。...在实际应用中,您可以根据具体需求,将解析的月度报告日期存储到数据库中或进行其他的数据处理和计算。 总结: 通过这个示例,我们展示了如何在实际应用场景中解析日期数据,并将其转换为适合的日期和时间类型。...System.out.println("Formatted DateTime: " + formattedDateTime);同样地,我们可以使用相同的​​DateTimeFormatter​​对象来解析一个字符串,并将其转换为​​

    2.6K20

    当Impala碰到由Hive生成的timestamp数据

    无论是写入还是读取数据,或者通过诸如from_unixtime()或unix_timestamp()之类的函数转换为Unix时间戳或者从Unix时间转换时。...要将timestamp值转换为date或者time,我们一般使用from_utc_timestamp()来进行转换,但是对于Impala来说如果想转换为OS的本地时区,一般你还要带上时区参数比如CST,...中显示不一致分析(补充)》文章中也进行过简单说明,本文Fayson将着重演示具体会有什么坑,然后应该如何去跳过这个坑。...4.如果碰到第3点的问题,你可以在Impala Daemon配置中增加-convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps,可以解决Impala的时区问题,让Impala...5.当你使用第4点解决Impala的时区问题时,还会有一个坑,即IMPALA-3316,参考:https://issues.apache.org/jira/browse/IMPALA-3316,这个坑到底是怎样的表现形式

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