上面有说， 可以通过 Alt + 7 快捷键 调出来。 个人觉得， 这个对于查看代码结构，还是很方便的。直接可以看到代码的大体结构。 我们以 android-23 的 View 类，为例
PIL (Python Image Library) 库是Python 语言的一个第三方库，PIL库支持图像存储、显示和处理，能够处理几乎所有格式的图片。
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一个类代表另一个类去完成扩展功能，在主体类的基础上，新增一个代理类，扩展主体类功能，不影响主体，完成额外功能。比如买车票，可以去代理点买，不用去火车站，主要包括静态代理和动态代理两种模式。
该方法返回一个增强过的图像。变量factor是一个浮点数，控制图像的增强程度。变量factor为1将返回原始图像的拷贝；factor值越小，颜色越少（亮度，对比度等），更多的价值。对变量facotr没有限制。
欢迎来到专栏《Python进阶》。在这个专栏中，我们会讲述Python的各种进阶操作，包括Python对文件、数据的处理，Python各种好用的库如NumPy、Scipy、Matplotlib、Pandas的使用等等。我们的初心就是带大家更好的掌握Python这门语言，让它能为我所用。
我们刚开始做自动化测试，可能写的代码都是基于原生写的代码，看起来特别不美观，而且感觉特别生硬。
PIL 全称为 Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大，但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7，**加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow（因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法），支持最新的 Python 3.x，又加入了许多新特性，因此推荐使用 Pillow。
在真实世界的校园里有学生和老师，学生有学号、姓名、所在班级等属性（数据），还有学习、提问、吃饭和走路等动作（方法）。如果我们要开发一个校园管理系统，那么在构建软件系统时，也会有学生和老师等“类”，张同学、李同学是学生类的个体，被称为“对象”，“对象”也被称为“实例”。
Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块。最常用模块为Image模块、ImageFilter模块、ImageEnhance模块。
图，貌似是一个好看的 UI 中必不可少的东西，精美的 UI 中不可避免的会使用一些奇特的各种图像元素来提升用户体验。对于开发者而言，如何在应用程序中有效地显示和处理图像成为一个重要的课题。在Python中，PyQt库是一个强大而灵活的选择，它提供了丰富的图像处理类和功能。
原文地址：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9598974.html
单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。
项目中需要写一个批量更新资源的接口：/matrix/batch_upate/，请求参数如下：
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类
UML：Unified Modeling Language（统一建模语言），使用UML进行建模的作用有哪些那：
由于美国制裁，谷歌公司已经停止认证运行安卓管理系统的俄罗斯BQ公司的智能手机。该公司已经在测试中国华为的鸿蒙操作系统（HarmonyOS）。华为公司对此回应称，“目前暂无计划在海外推出搭载HarmonyOS的手机”。
本文介绍了分类模型中两种经典的分类思想，Fisher线性判别：将数据从原始空间映射到一维，使得类内紧致、类间分离（采用一维距离度量）；线性感知机：在数据某一空间下寻找一个超平面将数据分离开（距离度量采用点到超平面的距离），二者分别对应后文的神经网络和支持向量机模型。
首先 hadoop 是用 java 写的，所以一些 java 基础知识必不可少，比如锁，线程，设计模式，java 虚拟机，java io，不求很深入，基础得知道。
基于IntelliJ IDEA开发的代码生成插件，支持自定义任意模板（Java，html，js，xml）。只要是与数据库相关的代码都可以通过自定义模板来生成。支持数据库类型与java类型映射关系配置。支持同时生成生成多张表的代码。每张表有独立的配置信息。完全的个性化定义，规则由你设置。
热补丁修复技术在Android 圈非常火，大量的热补丁方案开始大量涌现 本文将为你全面介绍热补丁的相关知识（原理、主流库使用），希望您会喜欢
在实际开发中，有些代码是重复的、IDE一键生成的，不写不行，写了又觉得代码太臃肿，不美观。如果你也有这种体会，那么，请使用Lombok插件吧，真的非常好用。Lombok的使用也非常简单，都是各种各样的注解。
备忘录模式 : 保存 对象 的 某个状态 , 以便在 适当的时候 恢复对象 ; ( 形象的比喻 : " 后悔药 " )
之前我们介绍了pillow的Image类的基础用法，讲解了打开图片，保存图片，翻转图片的一些方法，但是我们答应朋友的修图并没有介绍，这篇文章我们主要就来介绍一下pillow的修图功能。
我只取我需要关注的,或者说我要打笔记的点,灵感动机来自于刚到公司接触的项目让我初识LomBok.LomBok官方文档可以点击这里
代理模式和装饰器模式是两种不同的设计模式，虽然它们有一些共同的特点，但是在使用方式和实现上有一些区别。
Dagger 和 Koin 无疑是 Android 中最流行的两个依赖注入框架。这两个库具有相同的用途，而且看起来非常相似，但它们在底层的工作方式却非常不同。
由于项目变更的频繁性，作为一名程序员，我们需要掌握设计模式的必要性，就不言而喻~~，下面就是一些我自己学习的设计模式总结。 接下来，主要是针对几个比较常用模式进行讲解，主要是以下几种：
但在实际的训练过程中，如何正确编写、使用加载数据集的代码同样是不可缺少的一环，在不同的任务中不同数据格式的任务中，加载数据的代码难免会有差别。为了避免重复编写并且避免一些与算法无关的错误，我们有必要讨论一下如何正确加载数据集。
清除编译产生的target文件夹内容，可以配合相应命令一起使用，如mvn clean package， mvn clean test
上一篇文章MAT入门到精通（一）介绍了MAT的使用场景和基本概念，这篇文章开始介绍MAT的基本功能，后面还有两篇，一篇是MAT的高级功能，另一篇是MAT实战案例分析。
如果你直接new一个组件的话，组件是标准外观 如果需要改变组件的外观，最关键的就是要就需要重写组件的paintCoponent(Graphics g)方法，同时需要调整组件的大小 DIY的JPanel 下面用代码说话 import javax.swing.*; import java.awt.*; class ImagePanel extends JPanel{ private Image image;//用来储存背景对象 private Dimension dimension;//用
1 PEP8风格 image.png image.png image.png image.png 2、易读性：用辅助函数替代复制语句 3、切割：a[:5] a[5:] 4、反向输出 image.png 5、列表推导：[x * 2 for x in aa] [x * 2 for x in aa if x>2 ] map/filter 6 三级列表 image.png 7、大数据量用生成器来替代列表推导： image.png 8、用enumerate代替rang
面向对象最重要的概念就是类（Class）和实例（Instance），必须牢记类是抽象的模板，比如Student类，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”，每个对象都拥有相同的方法，但各自的数据可能不同。
-m 内存限额 --memory-swap :内存+swap的限额,不指定默认为内存2倍 如果参数是-1，代表没有限额
转载：http://www.cnblogs.com/networkcomms/p/4314898.html
Java 是一门面向对象的编程语言，面向对象的编程语言有四大特征：抽象、封装、继承和多态。 而本文介绍的接口和抽象类就是面向对象编程中“抽象”的具体实现，也就是说接口和抽象类都是用来定义实体类的公共行为的，它们是对实体类（对象）更高层次的抽象。
对我个人而言使用Python图像处理意在取代matlab，集中化使用Python环境保证之后在机器学习和OpenCV的使用上具有一致性，虽然从实验室师兄师姐的口中得知Python的图像处理较之matlab相对复杂（应该只是代码量的问题），但我依然觉得学习python环境比较实用和高效。在进行Python图像处理之前，Pillow是不可或缺的实用性工具，pillow是Python Imaging Library的缩写，Pillow由PIL而来，导入该库使用import PIL。同时感谢Python社区内的翻译工作者，将pillow的英文稳当翻译为汉语文档。传统的PIL库不支持python3，所以使用从PIL派生出来的Pillow库。
Python虽然语法简单，通俗易懂，但是再简单它也是一门语言，就像一棵大树，总有一些树枝是弯弯绕绕的，让新手看完之后一脸懵逼，今天我们就来说说这几个点，反正我学的时候是很困惑的！
但如果想避免NullReferenceException的发生，确实需要做很多麻烦的工作。
前言：用CNN进行训练模型的时候，通常需要对图像进行处理，有时候也叫做数据增强，常见的图像处理的Python库：OpenCV、PIL、matplotlib、tensorflow等，这里用TensorFlow介绍图像处理的过程 图片处理 展示一张图片 注意需要对图像进行解码，然后进行展示，用tf.image.decode_png 先定义一个图片展示的函数代码如下： import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as
在面向对象系统中，有些对象由于某些原因（比如对象创建开销很大，或者某些操作需要安全控制，或者需要进程外的访问），直接访问会给使用者或者系统结构带来很多麻烦，我们可以在访问此对象时加上一个对此对象的访问层
使用 Flink 编写处理逻辑时，新手总是容易被林林总总的概念所混淆，本文将逐步解密 Flink 的类型和序列化机制。
反射（Reflection）机制是指在运行时动态地获取类的信息以及操作类的成员（字段、方法、构造函数等）的能力。通过反射，我们可以在编译时期未知具体类型的情况下，通过运行时的动态查找和调用。 虽然 Java 是静态的编译型语言，但是反射特性的加入，提供一种直接操作对象外的另一种方式，让 Java 具备的一些灵活性和动态性，我们可以通过本篇文章来详细了解它
图片压缩是我们日常开发中经常使用的操作，在如今需求很多的情况往往，上传的一张图片会被压缩成不同比例的图片，每次去操作也是一件非常繁琐的事情，于是进行了封装了一个压缩图片的操作类，希望大家遇到后，不用再为写很多压缩图片代码烦恼了。
puppet三板斧：资源、类、模板 与saltstack的对比。 介绍、基础、实战、进阶 1、puppet是一个开源的跨平台的集中化的配置管理工具，发布于2005，目前最新版本为6.3。puppet是基于ruby语言的。在2012年的时候，puppet与Openstack整合。 2、目前puppet已拥有300+客户，包括twitter、oracle、Google、RedHat，国内有新浪、阿里巴巴、腾讯、百度、小米、豆瓣等。 3、puppet管理一台主机的整个生命周期，包括初始化安装、升级、维护、服务迁移。在puppet世界中，一台主机的每个生命周期内的每个动作都被抽象成一个资源。我们需要维护一台主机上的每个资源。 4、puppet的组织结构：
前言： 这篇准备好好总结一下Java的集合类，在顺便带上Arrays,把这几者之间的关系说清楚，在java.util包中提供了一些集合类，这些集合类又被称作容器，这时候可能我们就联想到了就是Arrays，他们之间不同的地方就是：数组的长度是固定的，集合的长度是可变的；数组是用来存贮基本类型的数据，集合用来存放对象的引用，最常用的大家也都是知道，List集合，Set集合，还有Map集合。这其中呢List集合和Set集合继承了Collection接口，他们的关系如下图，按自己的理解这样，要是有不正确的地方告诉
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