缺电子的二价硫原子具有两个正电势区域，可以与氮、氧或者π体系这些电子供体形成类似氢键的作用，这种相互作用广泛存在于天然产物和药物分子中，硫原子对于调节分子的构象和活性具有令人欣喜的效果。...硫原子S广泛存在于药物分子和天然产物中，因为它特殊的属性，常用于调节分子中杂环化学排布。...同时将S引入杂环或者替换芳香环C，会提高化合物的选择性和配体靶标的适应性。例如，在Xa因子抑制剂的优化中，引入S会极大的改善化合物的亲和力。...基于DFT的NBO分析 使用DFT计算S对分子的顺式反式的相对能量的影响，结果也表明在顺式构象时，分子的能量相对较低, 因此分子更喜欢保持在顺式构象。...图5.双环体系顺式反式构象能量 硫原子影响化合物活性的案例 这种几何约束效应在药物化学中普遍存在，来源于醇、醚、酯、酮或者酰胺键的羰基部分的O原子作为电子供体与S形成类似的相互作用。
POSTGRESQL 在主从流复制中,在主库失败切换后,从库变为主库后,如果主库不是因为硬件的原因,想继续拉起来,并且加入到新的复制关系中,一般都会通过pg_rewind的程序来进行拉起来....,而是通过打入一个备份的标签,在节点开启后重放日志,达到最终的一致性. 1 正常停止主库 2 提升从库 此时需要注意,如果使用了物理复制槽,则必须确认(新主上也有物理复制槽,否则在此设置连接会失败...三, (主库和从库,新从库修改了数据的情况) 1 关闭主库 2 将新的从库变为主库 3 启动DOWN及的原主库,并添加数据库,在关闭他 4 pg_rewind --target-pgdata...四, (在主库DOWN机后,DOWN机后的主库和新的主库均变动了数据) 1 关闭主库 2 从库提升为主库 3 在"新主" 上插入数据 4 在"旧主上插入数据" 5 关闭"旧主" 6 执行...加入的从库的数据与主库不一致的会全部被抹去,所以在重新加入的过程中需要注意是否有必要要保留"新从"不一致的数据.
set_visible(False) #plt.show() plt.savefig('sjmb.png',bbox_inches='tight') keep_running=input("是否要再模拟一次随机漫步
很多人对于BIOS设置并不是很了解，更不要说去怎么设置了，接下来想要介绍的就是关于在bios设置中如何关闭软驱，下面就来看看操作方法吧!...1.首先需要进入到电脑的bios设置界面中去，重启电脑，然后在电脑启动的时候直接按下键盘删过的del键即可进入到bios设置界面中。...2.在出现的bios菜单中，利用键盘删过的方向键进行操作，选择菜单中的standard coms features并单击回车，之后选择打开界面中的到Drive A，再次单击回车，接下来选择“NONE”(...关闭)或者“DISABLE”，然后回车即可。...不过在根据以上在bios设置中关闭软驱的方法设置完成之后，务必要记得按下键盘上的F10保存设置哦。
链表节点删除，只有标记待删除节点的前驱节点即可; [注]：如果不是带有节点设置一个虚拟节点即可，返回时返回dummy->next。...head; node *p = pre->next; //工作指针 while (p) { if (minx val && p->val < maxx) { //满足条件，p为待删除节点
GSEA（Gene Set Enrichment Analysis，基因集富集分析）是一个计算方法，用来确定某个基因集在两个生物学状态中（疾病正常组，或者处理1和处理2等）是否具有显著的一致性差异。...ssize：每个研究中样本数量的数值向量。 gind：基因是否包括在研究中的0-1矩阵（1-包含，行-基因，列-研究）。...1.特定基因集在两个生物学状态中是否具有显著的一致性差异 set.seed(1234) expr=read.table("expr.txt",as.is=T,header=T,sep="\t",row.names...geneInSample[7:15,1]=0 #某种状态不包含所有基因 igsea.test(expr,condition[,],sampleNum,geneInSample,geneInSet) 结果显示某个基因集在癌常对照中具有显著的一致性差异...小编总结 GSEA网站打不开或者不方便Download应用程序，又或者我只想看看我的基因集在癌常状态中是否显著差异，那你可要试试今天的iGSEA。
com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper 在默认的情况下在写出输入后将会关闭输出流（output stream）。...如果你希望序列化多值变量在同一个输出流的情况下，你不希望在输出完一个就关闭输出流，你可以设置 JsonGenerator.Feature.AUTO_CLOSE_TARGET 参数为 False。...本测试方法，可以在 https://github.com/cwiki-us-demo/serialize-deserialize-demo-java/blob/master/src/test/java/
思路：分别使用两个指针p和q, 因为可能q->val==p->val时，此时要删除q所指向的节点，所以需要一个s指针记录q,防止发生断链。
效果 正如本站底部右下角所显示的那样当前CDN节点: San Jose, CA, United States - (SJC)，是不是感觉有丶炫酷？...# CF的CDN节点 http=http/2 loc=CN tls=TLSv1.3 sni=plaintext warp=off 所以我们需要取出colo字段，当然这里只是简写。...我们可以在 https://www.cloudflarestatus.com/ 获取全部节点信息。我们刚才拿到的的SJC就是San Jose, CA, United States - (SJC)。...--在适当的地方放入需要显示CDN节点的信息--> getCDNinfo = function() { $.ajax({ url: "/cdn-cgi/trace", success...$(document).ready(function() { getCDNinfo(); //页面加载完毕就获取CDN信息 }); 好了，下面就可以看到你当前访问所使用的节点了
前言 一致性哈希(consistent hashing)是分布式系统中非常重要的算法，在平滑扩缩容、动态负载均衡等方向有大量应用。...相对于传统的线性(取模)哈希算法，一致性哈希可以保证在分布式哈希表中的桶数量发生变化时，受到影响需要重新映射的key尽量少。...在GP v5中，执行gpexpand时需要将所有哈希分布改为随机分布，按照新的集群规模重新根据hash key计算哈希值，再将数据重新均衡到各个segment节点上，相当于进行了一次完全的shuffle...在GP v6中，通过将跳跃一致性哈希引入gpexpand，实现了完全在线、高性能的集群扩容方式。如下图所示，将集群由3节点扩容到4节点，只有1/4的数据需要重分布。 ?...最后，可以通过全局配置gp_use_legacy_hashops设定是否改回旧版的取模哈希方式，默认当然为false。
如何判断一个坐标点是否在一个多边形中，具体的应用场景就是，外卖派送，用户提供的坐标是否是在外卖的派送范围之内。...用户的坐标可以通过手机设备获取到，派送范围就是通过在地图上，进行多边形的绘制，获取多个坐标点连接起来的配送范围。下面来看看代码上是如何简单判断的。...mjaschen/phpgeo是一个php的geo的库，提供了一些关于地理经纬度相关的功能，例如地理围栏、距离计算等。...两个坐标做测试 $a = new Coordinate(39.916527, 116.397128); $b = new Coordinate(39.901305, 116.397128); //判断是否在执行的多边形中...php开发中常用的Composer包 ? ?
com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper 在读取输入流变量的时候默认的将会关闭输入流。...如果你不希望关闭输入流，你可以设置 JsonParser.Feature.AUTO_CLOSE_SOURCE 参数为 false。...本测试方法，可以在 https://github.com/cwiki-us-demo/serialize-deserialize-demo-java/blob/master/src/test/java/
今天遇到一个应用场景： 在需要在自定义的Interceptor中判断用户密码是否过期，如果过期，则重定向到修改密码页，强制修改密码，同时给出提示：“您的密码已过期，请修改密码” 判断逻辑很简单，但是重定向的时候需要前台有消息提示...，如果是在Controller中，可以在方法上注入RedirectAttributes参数，但是Interceptor中默认没有这个参数，那么我们如何实现RedirectAttributes的flashMessage
静电说：一致性的设计对于制作连续性的图片，比如绘本，漫画等等非常有效。在保持面部是“一个人”的情况下，改变表情，甚至为主角换衣服，那就更有用了。今天为大家分享一篇文章，详细讲解了操作思路。...主要的思路：(1) 创建一个角色，(2) 自己创建衣服，(3) 使用 1 和 2 中的图像提示，并在组合提示中添加“穿着[衣服]”。...接下来，我们的目标是使用Midjourney来做一组连续的照片，保持角色一致性的情况下，改变面部表情或者姿势。 这种方法最适合人物的“肖像”——从肩膀以上描绘人物。...我们得到了四张图像： 我们的课程之前讲过，你可以使用木偶法给角色命名，因为Midjourney的日志中也提到过： 人工智能不会实时学习以响应用户操作。...该技术不会按照您期望的方式工作。不同结果中字符的任何相似之处纯粹是因为您在提示中使用了相同的名称。这不是因为种子或收视率。过去的提示不会影响将来的提示。
一、前言 前几天在Python公众号文章后台【0】留言，问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。 Selenium 怎么实现一次登陆，在不关闭浏览器的情况下多次调试呢？...二、实现过程 这个问题相信大家有经常使用【selenium】的话，肯定会有类似的提问，即便你用不上这个功能，但是肯定也有遇到那种调试一次，就得打开、关闭一次浏览器的时候，肯定次数多了，有点神烦。...要在不关闭浏览器的情况下多次调试，可以使用Selenium的webdriver.Chrome或webdriver.Firefox对象的current_window_handle属性来获取当前窗口句柄，然后使用...) 这个示例中，我们首先创建了一个Chrome浏览器实例，然后打开了一个网页并进行了登录操作。...在新窗口中进行调试操作后，最后又切换回原来的窗口继续调试。 三、总结 大家好，我是皮皮。
Ignite 可以说这是目前生产中使用的最快的原子数据处理平台之一，是一个分布式的内存数据计算平台，为事务型、分析型和流式负载而设计，在保证扩展性的前提下提供了内存级的性能。...Ignite 提供任何规模的实时性能和线性水平可扩展性，无论是部署在本地、公共或私有云中，还是在混合环境中。...从介绍描述看，两个技术是可以互补，即是IgniteRDD, IgniteRDD是一个SparkRDD抽象的实现，实现 RDD 在Ignite与 Spark 中互认互通。...IgniteRDD 作为 Ignite 分布式缓存的视图，既可以在 Spark 作业执行进程中部署，也可以在 Spark 工作节点中部署，也可以在它自己的集群中部署。...；原生持久化：Ignite 基于固化内存架构，提供了原生持久化，能够同时处理存储于内存和磁盘上的数据和索引，它将内存计算的性能和扩展性与磁盘持久化和强一致性整合到一个系统中。
在Go语言的并发编程中，sync/atomic包提供了对整型值和指针进行原子操作的支持，确保这些操作在多线程环境中不会受到数据竞争的影响。...atomic.AddUint32(&counter, 1)}func getCounter() uint32 { return atomic.LoadUint32(&counter)}常见问题与易错点问题1：误用非原子操作在并发环境下...在上述示例中，应使用AddUint32进行原子增加，用SubUint32进行原子减少。问题3：忽略原子操作的内存排序约束原子操作不仅保证操作本身的原子性，还隐含了特定的内存排序约束。...在上述示例中，可以使用AtomicStore的Release版本（如atomic.StoreUint32）确保value的写入对consumer可见。...通过遵循这些原则，您将在Go并发编程中充分利用原子操作，构建安全、高效的并发应用程序。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
Vue toRefs：在Vue中不失去响应式的情况下解构属性 在Vue开发中，我们经常会在组件之间传递数据。这时候，Props就发挥了关键作用。...但是，在尝试解构props时，可能会遇到一个问题：prop的数据可能会失去响应式。这篇文章将介绍一种保持响应式的方法。 什么是响应式？ 在Vue中，响应式是一种让数据变动自动更新到界面的机制。...如果一个数据是响应式的，当它变化时，任何依赖于这个数据的部分都会自动更新。 解构Props的挑战 在Vue中，Props允许父组件传递数据给子组件。子组件内部可以通过解构来使用这些数据。...这样，address变量就可以在模板中使用，并且当props中的address属性变化时，模板中的值也会自动更新。 结论 解构是编程中常见的操作，但在Vue中直接解构props可能会导致失去响应式。...希望这篇文章能帮助你理解如何在Vue中不失去响应式的情况下解构属性。
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