Hyperopt主要更改Trials()对象的值；热启动Hyperopt

Hyperopt是一个用于超参数优化的Python库，它主要通过更改Trials()对象的值来实现优化过程。Trials()对象是Hyperopt中用于存储每次试验结果的数据结构。

热启动（warm-start）是一种优化算法中常用的技术，它利用之前的优化结果来加速当前的优化过程。在Hyperopt中，热启动可以通过加载之前的Trials()对象来实现。通过加载之前的Trials()对象，Hyperopt可以继续之前的优化过程，而不需要重新开始。

热启动的优势在于可以节省时间和计算资源。通过利用之前的优化结果，热启动可以跳过一些不必要的试验，从而加速优化过程。此外，热启动还可以帮助避免陷入局部最优解，因为它可以在之前的优化结果的基础上进行进一步的搜索。

在实际应用中，热启动可以用于各种优化任务，包括机器学习模型的超参数优化、神经网络的架构搜索等。通过使用Hyperopt进行热启动，可以更高效地找到最优的超参数组合或模型架构。

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