【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似,但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外,datatable 还致力于实现更好的用户体验,提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍,你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理,特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。
现代机器学习为了更精确地构建模型需要处理大量数据。大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战,在Python提供很多数据处理的函数库,今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。 它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据(超过100GB)操作的函数库。DAtatable库与Pandas库非常类似,但更侧重于速度和大数据支持,Python datatable还致力于实现良好的用户体验,明确的错误提醒和强大的API。 在本文中,我们将比较一下在大型数据集中使用Datatable和Pandas的性能。
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现在说一下程序处理部分,有点长 本来是想做针对doc和docx的模板两个版本, 后来想到可以在生成的时候saveas里设置格式, 所以此版只支持对docx的模板处理, 想要doc的情况可以选择生成格式为doc的. 上代码: public class WordHelper { private Word.Application wordApp = null; private Word.Document wordDoc = null; private D
将很早之前写的一个小组件重新整理优化一下,做成一个通用的功能。适用于导出数据库的结构(表、字段等)到Word或将体检数据自动生成Word版的体检报告等。代码:Github
本文通过行转列引出System.Linq.Dynamic,并介绍了过滤功能,其实它的用处还有很多,等待大家发掘。
1.将泛型集合类转换成DataTable(表中无数据时使用): public static DataTable NullListToDataTable(IList list) {
本次转换用到了NPOI里面的方法,会经过封装成为dll,在.net平台和unity都测试通过。下面主要讲一下思路:
上篇内容为Pagination基类的封装,此篇接上篇内容描述如何调用Pagination基类。 首先先创建一个sObject,起名Company info,此object字段信息如下: 为了国际化考虑
我通常使用MS Excel来存储和处理大量数据,但有时候经常会碰到一个问题—我需要的数据存储在word表格中,而不是在Excel中,这样处理起来非常麻烦,尤其是在数据比较庞大的时候,
在Excel开发过程中,大部分时候是和Range单元格区域打交道,在VBA开发中,大家都知道的一点是,不能动不动就去遍历所有单元格,那性能是非常糟糕的,很多时候,是需要把整个单元格区域装入数组中再作处理的。
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http://stackoverflow.com/questions/32760210/how-to-group-rows-columns-in-epplus
写了个Demo,利用Microsoft.VisualBasic这个程序集中的TextFieldParser解析器解析CSV格式的文件,然后将解析的数据插入到相关表,这样的好处是不用去用令人头疼的ODBC去操作CSV格式文件,如之前是这样去操作: 利用ODBC去操作 string strConnString = "Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};Dbq=" + this.dirCSV.Trim() + ";Extensions=asc,csv,ta
转载:http://www.cnblogs.com/luluping/archive/2012/08/09/2629515.html
#region 将 Json 解析成 DateTable /// /// 将 Json 解析成 DateTable。 /// Json 数据格式如: /// {table:[{column1:1,column2:2,column3:3},{column1:1,column2:2,column3:3}]} /// /// <param name="str
使用NPOI导入导出excel,已经封装好Action可以直接调用 导出 效果图 使用方法 定义导出实体 class Student { public int Id { get; set; }
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这篇文章主要介绍了如何安装NPOI,以及NPOI具体如何使用,并且用具体实例介绍了excel导入到datagridview以及 datagridview如何导出到excel并保存。如果不清楚这块的去我公众号去搜索这篇文章阅读。
最近在做项目的过程中,需要将从数据库查出来的数据传输给另外一个系统进行分析,我是通过http的post请求发送的,但是在传输的过程中,当传输两万多条的数据是,请求很慢,而且每次只能穿五千多条的数据,剩下的就都丢失了,出现这个问题的原因是对方对http请求最大数据量的设置是2M,所以我们协商的结果是在我们上传数据之前对数据进行分片。所以我就对查出来的数据进行分页,然后按页传输。
之前公司的一个物流商系统需要实现对订单的批量导入和导出,翻阅了一些资料,最后考虑使用NPOI实现这个需求。 在winform上面实现excel操作:http://www.cnblogs.com/CallmeYhz/p/4920293.html,NPOI的主页:http://npoi.codeplex.com/ 简介 NPOI 是 POI 项目的 .NET 版本。POI是一个开源的Java读写Excel、WORD等微软OLE2组件文档的项目, 使用 NPOI 你就可以在没有安装 Office 或者相应
Python/R/Julia中的数据处理工具多如牛毛「如pandas、spark、DataFrames.jl、polars、dask、dplyr、data.table、datatable等等」,如何根据项目需求挑选趁手的武器,H2O.ai机器学习平台维护的一个项目给出答案。
那么我们针对以上两点做优化,1、创建一次sqlcommon对象,只与数据库建立一次连接。优化改造代码如下:
它是一个专门用于读写Microsoft Office二进制和OOXML文件格式的.NET库,我们使用它能够轻松的实现对应数据的导入,导出功能,并且还能通过其对应的属性对Excel进行对应的样式调整。是一个简洁而又强大的第三方库。
ETL在数据工作中起着至关重要的作用,主要用途有两个:(1)数据生产(2)为探索性数据分析与数据建模服务。
下面就说说被我忽视过的方法。当然,每个人的编程经历,涉猎面及对.NET的认知程度都不一样。所以,这只是一家之言,肯定有很多不足之处,欢迎大家批评指正。
NPOI介绍: NPOI作为国人开发的开源项目,文档完善,更新及时,为.NET开发者提供了便利,主要用于生成Excel报表,搜索引擎模块中Excel中的文本提取,批量生成Excel文件,基于Excel文件模板生成新的Excel等多方面。 使用NPOI生成Excel 在本文中,我们将学习如何在c#中使用NPOI将DataTable数据导出或转换成Excel文件。首先,我们需要安装像NPOI和Newtonsoft这样的软件包。 安装完这些包后,我们需要添加一些名称空间来访问NPOI类,以及将JSON转换为Li
MySQL数据库工具类之——DataTable批量加入数据库(Net版),MySqlDbHelper通用类希望能对大家有用,代码如下: using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Data; using System.Linq; using System.Web; using System.Text; public
对比昨天导出的内容增加了一行实体属性名称作为标题行,这样到转换为实体的时候才能找到对应的属性。
参考案例:https://www.cnblogs.com/fengxiang/p/3551621.html
在三层架构中Model、DAL(Data Access Layer)、BLL层有必要分开,其中有些代码可以由代码生成器生成。虽然网络已经有成熟的代码生成器,但是第三方代码生成器在实际应用场景中,生成的代码经常还需要在其基础上修改。修改其代码就不如修改代码生成器本身。所以掌握代码生成器的编写方法、原理还是很有必要的。
LINQ分页和排序,skip和Take 用法 dbconn.BidRecord.OrderBy(p=>p.bid_id).ToList<BidRecord>().OrderBy(p => p.bid_id).Skip(skip).Take(take).ToList<BidRecord>(); 上面就是分页带排序的方法。 说一下问什么这样做 dbconn 是Modle的对象 BidRecord 是一个实体 P=〉p.bid_id 是排序的条件 OrderBy 是排序(后面是条件)然后要查询所有的,在所有的数据
① 导入的日期错乱(如XX-X月-2022),关于此种情况之前没做格式化做了单独处理,可以查看文章.net NPOI Excel导入:时间格式2022/5/26导入变成26-5月-2022,做了格式化就快捷方便多了
默认情况下,即便db中某一列的值是数字,查询出来的DataSet/DataTable里,Column的类型都是String型,所以当用dataTable.DefaultView.Sort ="XXX ASC"排序时,都是按字符串排序处理的,并不是我们想要的结果,下面给出了二种解决办法: using System; using System.Data; namespace DataTableSortSample { class Program { static void Ma
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 参考 http://wenku.baidu.com/link?url=NWfEfArPZvDO_aI-xEKBHVGoZY9wQO_Oty_GCsGLiPsp
使用NPOI导出,读取EXCEL,具有可追加功能 看代码 1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.Text; 4 using System.IO; 5 using System.Data; 6 using NPOI.SS.UserModel; 7 using NPOI.XSSF.UserModel; 8 using NPOI.HSSF.UserModel; 9 10 name
1 public static class EntityConverter 2 { 3 /// 4 /// DataTable生成实体 5 /// 6 /// <typeparam name="T"></typeparam> 7 /// <param name="dataTable"></param> 8 /// <returns></returns> 9 public static IEnu
Datatables有一个强大的api,用来处理表格上的数据,你可以添加数据到已经存在的表格,或者对已经存在的数据进行操作。 API旨在能够很好地操作表格中的数据。
大家看惯R语言朴素的外表后,可能觉得一些高大上的气息好像和R语言没啥关系。今天我们为大家就展示下R语言在图像的交互中帅气一面。话不多说,进入我们的主题:网页可互动图像的绘制。首先我们还是需要安装一个R包:plotly。此包存在于R语言的CRAN上,所以直接安装就好。其依赖的包包括了shiny在内的大量绘图工具。最后我们还要加载另一个包DT。载入包
最近想把项目中Excel中的操作部分改成NPOI ,由于2.0版本已经支持office07/10格式,但还处于测试版不稳定,于是封装如下代码
有个需求需要在 Datatable 输出的 Excel 顶端添加几行数据, 看了下 Datatable 官方的实现, 作者似乎也没啥好主意, 不过一些用户提供了方法。
大家都知道数据库有groupby函数,今天给大家讲讲dataframe的groupby函数。 groupby函数 还是以上文的数据为例子,进行讲解,首先读入数据,通过groupby聚合数据。(该数据为简书it互联网一段时间的文章收录信息) import pandas as pd import pymysql conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='123456', db='test', port=3306, charset=
本文转载:http://mattberseth.com/blog/2007/04/export_gridview_to_excel_1.html
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