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hive解析json

二、hive 解析 json 数据函数 1、get_json_object 语法：get_json_object(json_string, '$.key') 说明：解析json的字符串json_string...说明：解析json的字符串json_string,可指定多个json数据中的key，返回对应的value。如果输入的json字符串无效，那么返回NULL。...age','sex') 3、使用嵌套子查询(explode+regexp_replace+split+json_tuple)解析json数组 select json_tuple(json, 'user_name...说明：explode()函数接收一个array或者map类型的数据作为输入，然后将array或map里面的元素按照每行的形式输出，即将hive一列中复杂的array或者map结构拆分成多行显示，也被称为列转行函数...','age','sex') tmp2 as user_name,age,sex ; 5、解析非固定名称json select json ,regrep_json ,split

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hive 数组json解析

hive 数组json解析数据：’[{a:1,b:1},{a:2,b:2},{f:6,k:7}]’ sql1: select case when ss.col regexp ‘^\{’ and not...替换掉中括号 2.split函数拆分成数组，分隔符为’\}\,\{’，其实就是},{ 3.lateral view explode 行转列 4.使用},{为分隔符，补全前后缺失的{和} get_json_object...函数： select get_json_object(’{“bssid”:“6C:59:40:21:05:C4”,“ssid”:“MERCURY_05C4”}’,’$.bssid’) as bssid...from dual; 运行结果： bssid 6C:59:40:21:05:C4 json_tuple函数： select json_tuple(’{“bssid”:“6C:59:40:21:

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超好用 Hive 内置的 json 解析函数

你是否会好奇，在 Hive 中这个过程是如何实现的呢？下文会解答你的疑惑。...Hive内置的json解析函数：get_json_object 语法： get_json_object(json_string, '$.column') 说明：解析 json 的字符串 json_string...Hive内置的json解析函数：json_tuple 语法： json_tuple(json_string, column1, column2, column3 ...)...说明：解析 json 的字符串 json_string,可同时指定多个 json 数据中的 column，返回对应的 value。如果输入的 json 字符串无效，结果返回 NULL。...函数对比，可以发现 json_tuple 函数的优点是一次可以解析多个 json 字段; 但是如果被要求解析的 json 是一个 json 数组，那么这两个函数都无法完成解析; 关于 Hive 如何解析

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一文学会Hive解析Json数组（好文收藏）

---- 在Hive中会有很多数据是用Json格式来存储的，如开发人员对APP上的页面进行埋点时，会将多个字段存放在一个json数组中，因此数据平台调用数据时，要对埋点数据进行解析。...接下来就聊聊Hive中是如何解析json数据的。...Hive自带的json解析函数 1. get_json_object 语法：get_json_object(json_string, '$.key') 说明：解析json的字符串json_string,...Hive解析json数组一、嵌套子查询解析json数组如果有一个hive表，表中 json_str 字段的内容如下： json_str [{"website":"baidu.com","name":...---- 有了上述几个函数，接下来我们来解析json_str字段的内容：先将json数组中的元素解析出来，转化为每行显示： hive> SELECT explode(split(regexp_replace

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Hive 表存取 json 数据

建表 create table json_temp( appkey string, jsondata string ) row format delimited fields...' overwrite into table json_temp; 3....查询数据 -- 使用 get_json_object 函数 select t.appkey, get_json_object(t.jsondata,'$.count'), get_json_object...(t.jsondata,'$.usage') from json_temp t; -- 使用 lateral view + json_tuple 函数 select t1.appkey, t2.* from...json_temp t1 lateral view json_tuple(t1.jsondata,'count','usage') t2 as t2_count, t2_usage; 查出的来结果如下

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Hive日志解析

SingleOutputStreamOperator> hiveserver2Log = neededLogDS.map(json...-> { KafkaLog kafkaLog = JSON.parseObject(json, KafkaLog.class); String logHost...(); // 查询sql RWTable readAndWriteTable = HiveSQLParseUtil.getReadAndWriteTable(sql); //解析成读写表...String> readTables = new HashSet(); Set writeTables = new HashSet(); // 解析...astNode), new HashMap()); } catch (Exception e) { log.error("=================>SQL 解析异常

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JSON解析

标准库在Python中，提供了标准的json库来对json串进行解码和编码解析。...常用的函数如下 json.dumps 将python对象编码成json字符串, 返回json串 json.loads 将已编码的json串解码为python对象，返回python对应的数据类型下面我们看下...解析一个复杂的json并遍历所有元素，打印出来： # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = '苦叶子' import json if __name__ == "__main...__": print("json串解析高级实例") json_demo = """ { "weixin": [ {...的解析，简而言之，就是将其转换成字典，在python中对字典进行操作。

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Json海量数据解析Json海量数据解析

Json海量数据解析前言在android开发中，app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库：jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候，我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。问题场景先描述以下问题的场景：app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件，然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...对每个json的每个key每个value都单独的解析和读取。也就是下面讲到的fastjson方法2。这时候所有的性能问题全部解决，速度最快，几乎没有消耗多少内存。上面是我一步步走过得坑，唉。

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JSON的解析

json是一种数据格式，结构主要为名称：值。在开发中基本都会用到json来进行传输数据，为前后台数据的交互提供了很大的帮助。使用时主要会涉及到json格式的互转，有对象，数组，集合，map等等。...本篇文章将介绍几种常用的json解析。首先，先下载依赖包，也就是解析json格式的时候需要的工具类。可以到网上下载，有很多。当然，找不到的话可以去找小山猪，资源多多。 jar包是以下6个： ?...下面是常见json使用到的demo：实体类对象 ? 1.json字符转换成java对象 ? ? 2.json数组转换成java数组 ? ? 3.java对象转换成json格式 ? ?...4.Map转换成json格式 ? ? 5.List转换成json格式 ? ? 6.json数组转换成List ? ? 以上为主要常见的，其实都大同小异，见招拆招。

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JSON Java 解析

JSON 是什么？ JavaScript Object Notation，一种轻量级的数据交换格式。 JSON 的优势？易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。...JSON 的结构？..."firstName": "Sergei", "lastName": "Rachmaninoff", "instrument": "piano" }] } JSON...解析网站 JSON在线解析及格式化验证 Java 解析 JSON 所需 JAR 包要使程序可以运行必须引入JSON-lib包——org.json.jar包。...DEMO import org.json.JSONArray; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; public class

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Java JSON解析_javaxml解析

JSON 解析的教程 1.什么是JSON? JSON: JavaScript Object Notation(对象表示法),js对象简谱,是一种轻量级的数据交换格式....为什么要推广JSON: 格式程序员解析起来比XML要简单. 格式机器解析比XML要快....JSON解析: 在进行JSON解析之前需要下载两个jar文件 gson-2.9.0.jar fastjson-1.2.79.jar Google Gson是一个简单的基于Java...Gosn解析方法: *将对象转换为 JSON 字符串转换 JSON 字符串的步骤 : 1. 引入 JAR 包 2....fromJson ( JSON 字符串 , 对象类型 . class ); Fastjosn解析方法: *转换JSON字符串的步骤 : 1.

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解析JSON（续）

昨天有张图片不清晰，也不知道什么原因，今天再发一次，看看有没有变清晰

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Qml解析json

❝将JSON数据(文件)解析到ListView中。❞ 特性与XMLListModel匹配的API，易于使用。基于文件和基于字符串的数据。 JSON元素属性中的自动模型角色。...使用JSONPath和JSON的XPath处理复杂的JSON文档(http://goessner.net/articles/JsonPath/)。高级查询和过滤表达式。...使用例子加载json文本到ListView中。...ListView { width: parent.width height: 100 JSONListModel { id: jsonModel json

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javascript解析json

下载json库http://www.json.org/json-zh.html自己找javascriJavaScript...强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码下载json库 http://www.json.org/json-zh.html自己找javascript...的或者直接去下面的 https://github.com/douglascrockford/JSON-js php生成json格式使用页面 json.js"...user.address[0].city); alert(user.address[0].postcode); } 修改 user.username ="jerry"; 可以使用eval来转换JSON

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shell解析json

在shell脚本中有时候需要解析json字段信息，但是一般简单的sed&awk都存在问题，比如多层json结构解析失败。...本文介绍两种比较优秀的方法，各有优缺点使用awk解析方法简要说明：是先查找一个字符串：带双引号的key。如果没找到，则直接返回defaultValue。..." 结果反馈 200 {"orderNo":"test_order_no"} "test_order_no" 使用专门的Json解析库: jq - Command-line JSON processor...address.city' [root@VM_77_51_centos ~]# bash use_jq.sh tenmao [ "bar", "foo" ] bar sz 参考 shell/bash解析...JSON shell解析json字符串

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lua解析json

Json 一种文本数据格式，具体参见菜鸟教程；　环境搭建主机Ubuntu 16.04 安装sudo aptitude install lus-cjson 和lua 代码实现 test.json..."ip":"192.168.1.23" } ] } test.lua function FileRead() local file = io.open("test.json...","r") local json = file:read("*a"); file:close() return json end local cjson = require "...cjson" local file = FileRead() local json = cjson.decode(file) for i,w in ipairs(json.configs) do...print("user:"..w.user) print("password:"..w.password) end print("str:"..json.str) 知识点 ipairs 用于遍历数组的迭代器函数

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Python解析JSON

XML利用标记语言的特性提供了绝佳的延展性（如XPath），在数据存储，扩展及高级检索方面具备对JSON的优势，而JSON则由于比XML更加小巧，以及浏览器的内建快速解析支持，使得其更适用于网络数据传输领域...JSON 解析基本数据 python原始类型—>JSON类型的转换关系如下： python类型 JSON类型 dict object list,tuple array str,unicode string...int,long,float number True true Flase false None null Python自带的json模块可以实现对JSON数据的解析： API文档参考：HERE 主要使用的是其中的两个函数...(js,ensure_ascii=False) ##正确解析 {"insun": "泰囧 / 人在囧途2 / Lost in Thailand "} 同样的如果是GB2312编码的直接指定为GB2312...就行了 dataDict = json.loads(dataJsonStr, encoding='GB2312') 如果要解析的字符串，本身的编码类型，不是基于ASCII的，那么，调用json.loads

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刚发现了 Hive 超赞的解析 Json 数组的函数，分享给你~

超好用 Hive 内置的 json 解析函数一文中详细介绍过 get_json_object 和 json_tuple 函数如何对 json 串进行有效解析，但美中不足的是这两个函数都无法解析 json...数组，只能解析单个 json 串。...今天的分享将会介绍 Hive 中常用于 json 数组的解析函数及详细使用方法。...json数组解析：需求1 数据准备例如：Hive中有一张 test_json 表，表中 json_data 字段的内容如下： json_data [{"user_id":"1","name":"小琳"...) tmp; 执行结果： json数组解析：需求2 数据准备例如： Hive中有一张 data_json 表，表中 goods_id 和 str_data 字段的内容如下： goods_id

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0659-6.2.0-Hive处理JSON格式数据

作者：余枫 1 文档编写目的在使用Hive处理数据的过程中会遇到各种各样的数据源，其中较为常见的是JSON格式的数据，Hive无法直接处理JSON格式的数据，需要依赖于JSONSerDe。...SerDe即序列化和反序列化，JSONSerDe基本思想是使用json.org的JSON库，使用这个库可以读取一行数据并解析为JSONObject，然后解析到Hive中的数据行。...错误的数据会被空行替代 3.4 映射Hive关键字有时候，JSON数据中的有Hive的关键字。例如，可能JSON中有一个timestamp的JSON属性，这样的话创建表失败。...5 总结 1.Hive处理JSON格式数据本身不支持，需要SerDe即序列化与反序列化来实现JSON数据到Hive中行数据的转换，简单的JSON数据处理Hive自带的JsonSerDe和本文档介绍的JsonSerDe...b.在JSON数据中有Hive关键字时，可以通过将关键字映射到Hive的其他字段来正常的对JSON数据进行查询，例如"mapping.ts" = "timestamp"，将JSON中的字段timestamp

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Hive-原理解析

一、Hive 架构下面是Hive的架构图。...Hive的体系结构可以分为以下几部分 1、用户接口：CLI（hive shell）；JDBC（java访问Hive）；WEBUI（浏览器访问Hive） 2、元数据：MetaStore 元数据包括：表名...4、Driver:驱动器：解析器（SQL Parser）：将SQL字符串换成抽象语法树AST，对AST进行语法分析，像是表是否存在、字段是否存在、SQL语义是否有误。...对于Hive来说默认就是Mapreduce任务。二、Hive 工作原理 Hive 工作原理如下图所示。...到此为止，查询解析和编译完成。 6、Execute Plan：驱动程序发送的执行计划到执行引擎。 Execute Job：在内部，执行作业的过程是一个MapReduce工作。

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