首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Highstock中没有正确显示尖峰

根据您的问答内容,我认为您遇到的问题可能是在使用Highstock时,数据点的尖峰没有正确显示。Highstock是一个基于Highcharts的JavaScript库,用于创建交互式的股票图表。以下是一些建议,以帮助您解决这个问题:

  1. 确保您的数据是正确的。Highstock需要正确的数据格式,如果数据格式不正确,可能会导致图表显示不正确。
  2. 检查您的配置选项。Highstock允许您自定义图表的外观和行为。确保您的配置选项正确设置,以便正确显示数据点的尖峰。
  3. 使用Highstock的默认设置。如果您的配置选项不起作用,尝试使用Highstock的默认设置,以确保图表正确显示数据点的尖峰。
  4. 检查您的代码。确保您的代码没有错误,例如语法错误或逻辑错误。这可能会导致图表显示不正确。
  5. 查看Highstock的文档。Highstock的官方文档提供了许多有用的示例和教程,可以帮助您解决问题。

如果您需要更多帮助,请提供更多关于您的问题的详细信息,以便我能更好地帮助您。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • VMware Workstation 11 Ubuntu 14.04 的 VMware Tools 问题 :没有显示共享文件夹

    症状:主要表现在Win7用VM11安装的Ubuntu14.04,安装完自带的VMware Tools之后,/mnt/hgfs 没有前面已经设置好的共享文件夹。...clone https://github.com/rasa/vmware-tools-patches.git cd vmware-tools-patches 接下来,通过VMware的“虚拟机”菜单的安装...VMware Tools子菜单挂载VMware Tools镜像,挂载完成后把VMware Tools光盘镜像的VMwareTools-9.9.2-2496486.tar.gz拷贝到之前的下载路径,然后运行脚本.../untar-and-patch-and-compile.sh 然后……没然后了,/mnt/hgfs/已经出现了我希望看到的共享文件夹。...还剩一个工作,就是3D加速问题,VM11能指定显存大小了,不过按照上面方法安装的VMware Tools显然还不能让VM11正确识别、操作显存部分的设备。

    1.9K20

    Hadoop数据分析平台实战——190Highcharts介绍离线数据分析平台实战——190Highcharts介绍

    除了Highcharts以外,Highsoft还提供了Highstock和Highmaps,分别显示分时数据和地图。...环境配置 一般将Highcharts和jQuery一起使用,所以需要引入highcharts.js和jquery.min.js两个js文件; 如果需要使用Highstock,那么需要需要引入highstock.js...案例 显示一个静态的折线图,要求显示data1.txt文件的气象数据。 将第一个案例改成直方图,并在每个方块上线上温度值。 在第一个案例中进行修改,不显示版权信息,并将折线图更改为曲线图。...要求当鼠标移动到对应节点的时候,显示辅助线,另外要求分别显示平均最高气温和最低气温的辅助线;要求legend显示在覆盖图表,并显示在左上角;要求数据提示框同时显示最高温度和最低温度。...显示一个饼图,要求显示data2.txt的浏览器用户数据。 在第5个案例的基础上,要求点击某个浏览器扇形后,在另外一个容器显示该浏览器具体的用户使用数据,具体数据在data3.txt

    1.3K90

    【振动监测】Rockwell Automation 尖峰能量™应用案例

    轴承的内圈是液压压紧在主轴上,外圈放置在轴承座并且温度升高至40℃左右,这是由于不正确的预紧产生的外圈润滑不良。 外圈的润滑度降低是由于当主轴转速提升后,温度随之上升,如图6所示。...在图6(a) ,外滚道润滑故障频率以及0.5倍工频均可显示,但是润滑故障频率的倍频无法显示。外滚道润滑故障在转速提升至1530RPM时几乎消失,如图6(b) 所示。...垂直离心泵 图8显示了该测点的时域波形图。在此实例中产生的冲击十分明显,振幅甚至达到了4g pk。实际上,这是由于泵在运行时产生的噪音干扰所致。 图8....泵的尖峰能量谱 在速度谱BPFO的高次谐波成为了主导频率,同时该主导频率的边频及FTF也较为明显。对比观察尖峰能量谱,FTF和BPFO的频率分量也十分明显。...流量改变(20GPM增量) 轴向转子位移和尖峰能量直接相关,图12显示了当流量增加50GPM后达到190GPM时的位移及尖峰能量变化。

    1K10

    DhPC 一个脉冲脑皮质计算理论

    该隐含模型显示了与实验观察到的皮质连接模式、可塑性和动力学的显著对应,同时可以解释皮质预测性处理的特征,如错配反应。因此,我们建议将树突预测编码作为大脑皮层的主要组织原则之一。...与此同时,预测沿着层级向下发送到顶端树突,在那里它们试图预测躯体尖峰并指导推理过程(右)。为了更好地显示,路径被分开显示。树突hPC可以用尖峰神经元来实现。...由于这些困难,据我们所知,迄今为止还没有提出使用尖峰误差单元的完整hPC实现(另请参见[8]中最近的广泛综述)。相比之下,在树突hPC,与基于速率的单元相同的学习算法可以直接应用于尖峰神经元。...在没有错误单元的模型,这些影响是如何发生的,例如遗漏反应或期望抑制,已经在前面讨论过[5,43]。...如果是正确的,这可能意味着皮层已经处于最早的处理水平,将感官刺激作为一个整体进行编码,以提高效率并整合多种感官信息。 已经用hPC的错误神经元解释的另一个中心实验观察是终止的超经典感受野效应[6]。

    19610

    Geoffrey Hinton 最新访谈:不出五年,我们就会破解大脑的运作机制,但不是通过反向传播

    例如,视网膜不使用尖峰神经元,有大量非尖峰神经的处理。一旦理解了大脑皮层的运作原因,我们就会发现这是生物学的正确做法。我认为这取决于学习算法是如何得到尖峰神经元网络的梯度,但目前没有人真正知道。...我与多伦多大学最初的协议是,如果从这些课程赚到任何钱,我希望大学将钱与教授们分享,他们没有明确说明具体的分配方式,但人们认为大概在50%或类似,我对此没有意见。...很明显,昆虫是正确的,我们只是看不出区别而已,这是另一种思考对抗性例子的方式。所以问题是,在昆虫的例子,谁是对的?...如果标签是正确地被损坏了,那么90%的情况下标签和准确性之间没有互信息;如果它们损坏80%,就只有少量的互信息。...在MNIST,Melody绘制了一个图表,只要你有20%的标签是正确的,学生就会有95%的正确率。

    40910

    FPGA零基础学习:数字电路的组合逻辑

    如果最后结果出现错误,上述所有步骤都要检查,如果上述步骤都没有问题,可以考虑电路结构的连接问题或者器件的损坏。 下面利用一个三人表决器的电路设计来说明一些问题。...例:在上述的与门,如果A先于B发生了改变,此时就不会产生尖峰脉冲。 思考:可以尝试分析一下或门,分析或门是否有可能会产生尖峰脉冲? 与门和或门在竞争时,都有可能产生尖峰脉冲。...引入选通脉冲;由于电路的延迟产生的尖峰脉冲是极窄的,如果在输入(输出)信号稳定后,我们再去选取结果作为输出,此时的结果就是正确的。那么此时的选通脉冲就必须要要在稳定后再能出现,否则也无济于事。...可想而知,我们投入第一个硬币没有反应;投入第二个硬币没有反应;当我们投入第三个硬币时,售货机会给我们一瓶饮料。...如果内部是组合逻辑的话,三次投硬币的输入并没有任何改变,但是产生了不同的结果,显然内部结构不是单纯的组合逻辑。内部的功能有一定的记忆性功能,能够清楚的记得之前我们投入的硬币的数量。

    68020

    组合逻辑设计的毛刺现象

    另外,信号的高低电平转换也需要一定的过渡时间,由于存在这两方面的因素,多路信号的电平值发生变化时,在信号变化的瞬间,组合逻辑的输出有先后顺序,并不是同时变化,往往会出现一些不正确尖峰信号,这些尖峰信号就是...分立元件之间存在分布电容和电感可以滤掉这些毛刺,所以用分立元件设计电路时,很少考虑竞争冒险和毛刺问题,但PLD/FPGA内部没有分布电容和电感,不能滤掉任何毛刺(哪怕不到1ns)。   ...设计的一个二输入与门,output<=A & B;进行布局布线后仿真(此时没有加管脚约束文件)可看到: ?   output_obuf_2处有一毛刺出现。毛刺高电平时间维持141ps。 ? ?   ...delay=9.139ns;   对于信号B:(Trace delay of B)+AND gate internal delay=5.607ns;   即A和B到达与门的时间相差了3.532ns,下图显示毛刺的时间即正好相符...因此,判断逻辑电路是否存在冒险以及如何避免冒险是设计人员必须考虑的问题。

    1.6K31

    Geoffrey Hinton 最新访谈:不出五年,我们就会破解大脑的运作机制,但不是通过反向传播

    例如,视网膜不使用尖峰神经元,有大量非尖峰神经的处理。一旦理解了大脑皮层的运作原因,我们就会发现这是生物学的正确做法。我认为这取决于学习算法是如何得到尖峰神经元网络的梯度,但目前没有人真正知道。...我与多伦多大学最初的协议是,如果从这些课程赚到任何钱,我希望大学将钱与教授们分享,他们没有明确说明具体的分配方式,但人们认为大概在50%或类似,我对此没有意见。...很明显,昆虫是正确的,我们只是看不出区别而已,这是另一种思考对抗性例子的方式。所以问题是,在昆虫的例子,谁是对的?...如果标签是正确地被损坏了,那么90%的情况下标签和准确性之间没有互信息;如果它们损坏80%,就只有少量的互信息。...在MNIST,Melody绘制了一个图表,只要你有20%的标签是正确的,学生就会有95%的正确率。

    76520

    一种具有神经形态硬件解码器的双向脑机接口

    当在MU时钟系统上获得时,AER尖峰序列的隐式时间信息通过MU的NeuElab部分的TimeStamp块显式地与尖峰地址配对。...记录包含检测到的尖峰的时间箱对应的突触接受平均速率为100赫兹的泊松尖峰序列。对应于空时间箱的突触没有收到任何输入。此外,硅神经元受到teacher信号的刺激,如下所示。...训练结束后,ROLLS没有接收到teacher信号,每个记录被解码为施加在末端执行器上的力,通过对四个力分量按四个集成器输出的尖峰数进行加权。 1.5.3....顶部的条的长度显示了400毫秒长的输入显示。在这四个例子,最活跃的输出神经元集合对应于导致输入记录的真实刺激。...虽然解码器的任务不是一个纯粹的分类任务,它也没有被优化为一个分类器,但本文也评估了它在正确分类录音方面的性能,以最大程度地激发神经元集合表示。

    44440

    FPGA零基础学习:数字电路的组合逻辑

    如果最后结果出现错误,上述所有步骤都要检查,如果上述步骤都没有问题,可以考虑电路结构的连接问题或者器件的损坏。 下面利用一个三人表决器的电路设计来说明一些问题。...例:在上述的与门,如果A先于B发生了改变,此时就不会产生尖峰脉冲。 思考:可以尝试分析一下或门,分析或门是否有可能会产生尖峰脉冲? 与门和或门在竞争时,都有可能产生尖峰脉冲。...引入选通脉冲;由于电路的延迟产生的尖峰脉冲是极窄的,如果在输入(输出)信号稳定后,我们再去选取结果作为输出,此时的结果就是正确的。那么此时的选通脉冲就必须要要在稳定后再能出现,否则也无济于事。...可想而知,我们投入第一个硬币没有反应;投入第二个硬币没有反应;当我们投入第三个硬币时,售货机会给我们一瓶饮料。...如果内部是组合逻辑的话,三次投硬币的输入并没有任何改变,但是产生了不同的结果,显然内部结构不是单纯的组合逻辑。内部的功能有一定的记忆性功能,能够清楚的记得之前我们投入的硬币的数量。

    48020

    能找神经网络Bug的可视化工具,Nature子刊收录

    研究人员发现,在神经网络推理的某些数据图中存在尖峰,这些尖峰往往出现在神经网络判断模糊与产生错误的地方。观察这些尖峰,研究人员可以更容易发现人工智能系统的故障点。...在本例,计算的是图像是否有一个人,以及这个人的脸是否显示出来。 然而,神经网络从哪些样本数据细节习得了解决问题的方法,仍是未解之谜。...神经网络的「黑盒」特性使得研究者难以判断神经网络给出的答案是否正确。...在这项新研究,Gleich 和同事们没有追踪实验神经网络对单个样本的决策过程,而是试图将系统对于整个数据库的所有决策结果与样本之间的关系进行可视化。...但目前为止,研究人员还没有办法将它应用于大语言模型或扩散模型。 了解更多内容,请参考原论文。

    14010

    React 项目中使用 highstocks

    比如官方给出的烛台图的数据源:https://code.hcharts.cn/highstock/hhhhib,我们可以看到里面有一段 getJSON 的代码,里面的 URL 就是官方为了演示案例做的一些固定数据...接下来我们要在测试项目中来访问这个地址并把请求的数据显示出来,用于我们后面给 highstock 提供数据源。...随后在代码,我们将时间转换为时间戳格式。并创建两个数组,用来给图表传递数据使用。我们把需要的数据放到这两个数组。如下图代码: ?...我们首先在构造函数把这个 config 设置为空的对象。保证代码可以运行起来。...最终显示图表。当写完这段代码后,我们保存一下,就能看到页面上已经显示烛台图了: ?

    1.4K10

    Linked In微服务异常告警关联尖峰检测

    尽管每个服务在分布式基础架构配置了多个警报,但在中断期间找到问题的真正根本原因就像大海捞针,即使使用了所有正确的仪器。这是因为客户端请求的关键路径的每个服务都可能有多个活动警报。...服务图中的峰值 上述尖峰来自受导致尖峰的异常影响的指标;在生产场景,对于受此类导致峰值的异常影响的服务,我们有多个指标。...一旦我们有了正确的数据集,即度量数据,我们将修改后的 z-score 算法应用于每个度量数据集,因为我们有多个服务度量。...为真正的警报提供峰值检测的建议 由尖峰检测算法识别的真正警报 尖峰或异常基本上是数据集中的异常值,而真正的警报与模式(即警报指标数据集)没有区别。...这种简单的方法为异常的分类方式创造了一种可预测的行为,没有大量的计算要求,并且能够实时完成,同时确保我们有一个简单的代码库来维护。

    76710

    饿久了,大脑会进入“省电模式”!感官被削弱,还看不清东西丨爱丁堡大学

    杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitA 有没有想过,大脑其实跟手机、电脑一样,也有节能模式。...特别注明:并没有挨饿。 接着, 评估神经元的活动以及ATP的消耗。 我们的脑细胞,主要依赖于葡萄糖的稳定输送,将他们转化成三磷酸腺苷(ATP),促进其信息处理。...结果发现,当正确图像与错误图像之间差异很大时,小鼠很容易找到平台。 但当图片角度与正确的之间小于10度的时候,节食的小鼠便无法再像吃饱的小鼠那样准确的区分他们了。...到神经活动上, 研究人员测量了神经元内部电压尖峰的数量,即神经元用来交流的电信号。 结果显示节食小鼠与对照组的尖峰率相似,但突触处ATP的使用量大幅减少,比例高达29%。...在人类成像的研究,也得到了同样的结果。 而在更早之前,有研究者还意识到,在饥饿几小时后,大脑会选择性地节能。 哪个过程最耗能,就关闭哪个。

    28420

    The Brain vs Deep Learning(二)

    另一个非常重要的过程是(3)树突尖峰。 Dendritic spikes 树枝状突起是已知的现象了,但是仅在2013年,这些技术已经发展到足以收集数据以显示这些尖峰对于信息处理是重要的。...实际上,显示视觉系统的树突尖峰用于与用于对象识别的卷积网络的最大合并是相同的目的:在深度学习,最大合并用于实现(有限的)旋转,平移和尺度不变性(意味着我们的算法可以检测图像的对象旋转,移动或缩小...可以认为该过程将所有周围像素设置为相同的大的激活,并且使得每个激活向下一层共享权重(在软件,为了计算效率而丢弃这些值 - 这在数学上等同)。 类似地,显示视觉系统的树突尖峰对对象的取向敏感。...为了更好地了解树突峰是什么,它们看起来像什么,我非常想鼓励你观看这个视频(我没有版权,见原文连接)。 视频显示两个树突尖峰如何导致动作电位。...再一次显示这些特殊的蛋白质对神经元的信息处理具有很大的影响,但是难以从这种看似混乱的100亿个蛋白质的汤挑出特定类型的蛋白质并研究其精确的功能。

    46420

    启示AGI之路:神经科学和认知心理学大回顾 全译上

    膜电位随时间衰减,因此当没有刺激时,电压会缓慢返回到静息电位Vr。当电压V达到阈值时,神经元产生一个尖峰(动作电位),然后V被重置为Vr。...当与LIF神经元结合使用时,SFA的思想转化为在神经元产生尖峰后增加其阈值,在没有尖峰发生时将阈值降低到其正常值(例如1)。以下方程描述了这一过程。使用θ(t)作为动态阈值,而不是1。...他们通常无法同时处理视觉显示的多个物品,这种情况被称为“同时性失认症”,当场景存在多个物品时,他们无法识别对象。这与我们将在第13节讨论的可变绑定概念相关。...否则,当输入模式是意外的时,激活列的所有单元; - 在没有先前状态的情况下,因此没有背景或预测,当列活跃时,列的所有单元都变得活跃。...否则,网络无法在C之后正确预测下一个项目。 图10.5显示了两种情况下表示的不同。尽管在空间池化之后B和C的表示是相同的,但在时间阶段之后选择的神经元子集根据之前呈现的序列区分了表示。

    24210

    Buck的振铃实验与分析

    2、上下尖峰振荡是如何产生的?跟哪些因素有关? 理想的BUCK的SW波形 我们由浅入深,一步一步来,先看理想的开关SW波形—没有尖峰电压的波形。...上下尖峰幅度差不多,大概有8V。 现在已经看到了类似于我们现实尖峰,那么问题来了,这个尖峰到底是怎么产生的呢?目前看到的就是我们换了一个MOS管的模型就出现了。...创建一个新的模型,替换到电路,再次仿真一下。 会看到SW的尖峰没有了,所以可以肯定的是,MOS管上面串联的电感是产生尖峰的必要条件。 那问题又来了?...如果没有串联的寄生电感存在,那么就相当于是输入电源直接通过几毫欧的电阻接到了SW管脚,而输入电源电压可以认为是基本不变的。 所以没有电感的话,SW处不可能产生高达8V的尖峰振荡。...不过现在上下尖峰都是7V左右,二者差不多,并没有像前面说的下尖峰更小,这又是为什么呢?

    2K10
    领券