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Hierarchical clustering算法入门

Hierarchical Clustering算法入门概述Hierarchical Clustering(层次聚类)是一种常用的无监督学习算法,用于将数据样本分成不同的类别或簇。...算法步骤Hierarchical Clustering算法的步骤可以概括为以下几个阶段:初始化:将每个样本视为一个簇。...总结Hierarchical Clustering算法可以找到数据样本之间的聚类结构,并自动划分为不同的簇。...Hierarchical Clustering在市场细分中的应用Hierarchical Clustering算法可以应用于市场细分分析,帮助企业了解不同消费者群体之间的相似性和差异性。...Hierarchical Clustering算法的缺点Hierarchical Clustering算法有以下几个缺点:时间复杂度高: Hierarchical Clustering算法的时间复杂度较高

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