通常在日志中能够查看到异常都是脚本写的不正确导致的，可以手动执行看下具体原因。...若在日志中看到脚本正常执行，但是无正确的预期结果，则无非是两种原因： 1.环境变量配置不正确 之前在使用crontab调用python脚本执行BCP导入导出时始终无法成功执行，查看日志也没有任何异常产生...，多次尝试之后发现原来需要在crontab的PATH下配置相应的环境变量才能正常执行BCP指令。...root 2.路径问题 有些脚本涉及到文件操作，文件路径不正确也会导致脚本无法正常执行，建议使用绝对路径，或者在执行脚本时，先进入该脚本的路径下，在执行。...windows下的文件是dos格式的，而linux只能执行unix格式的脚本，所以crontab会执行失败。
这是我的函数（为了再现随手写的） create or replace function test_f(id varchar2) return varchar2 is Result varchar2...; END; insert into sfcs_temp_17109 (sn) values (id); commit; return result; end; 增加commit后即可正常使用
1.今天遇到一个错误，在连接到hive之后，无法执行任何命令。...，查询到hdp的官方论坛。 解释说，这个是一个已知的问题。需要修改ambari的sql脚本，删除mysql的一些index等。...官方建议的步骤繁多。个人比较懒。而且这个hive库，前一天还是正常的。这个问题是突然出现的，我不倾向与，这个是bug的可能。 继续分析，查看hivemetastore的log，还是有必要的。...但是你无论用大写表名，还是小写表名，都无法正确查询到了。 13....查询正常了。 mysql> select count(*) from `DBS`; +----------+ | count(*) | +----------+ | 2 | 16.
查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端到服务端，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。...我们无法也无需将一个消息切成小块独立来发送。一旦一端开始发送消息，另一端要接收完整个消息才能响应它。...【3】当客户端从服务器取数据时，看起来是一个拉数据的过程，但实际上是 MySQL 在向客户端推送数据的过程。客户端不断地接收从服务器推送的数据，客户端也没法让服务器停下来。...MySQL 层面并不知道哪些页面在内存中、哪些在磁盘上，所以查询实际执行过程中到底需要多少次物理 I/O 是无法得知的。...【7】优化器有时候无法估算所有可能的执行计划，所以它可能错过实际上最优的执行计划。 MySQL 的查询优化器使用了很多优化策略来生成一个最优的执行计划。优化侧率可以简单分为两种：静态优化和动态优化。
mySQL查询执行的过程 01 查询的流程图 当我们希望MySQL能够以更高的性能进行查询时，弄清楚MySQL中是如何优化和执行查询的就显得很有必要，这里，先搬出来一张图镇楼： ?...3、如果没有命中缓存，则进行SQL解析、预处理、再由优化器进行查询优化，计算各项查询方法的成本、生成对应的执行计划。 4、MySQL根据执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。...02 查询状态分析 当服务器开始返回结果时，最好的方法是等待结果返回，如果中间使用ctrl+c的命令强行终止输出，这种方法是无法停止服务器的结果输出的，反而容易造成一定的问题。...预处理器则是语法解析器的一个补充，它会检查数据列和数据表是否存在，解析别名是否有歧义等等 查询优化器主要是讲SQL转化为执行计划，一条SQL有多种执行方式，查询优化器就是为了找到代价最低的那一条方式，生成执行计划...查询优化器是一个非常复杂的部件，已经相当的智能了，但是有时候还是很难给出最优的结果，如果你希望用你自己的理解来生成执行计划，其实可以使用强制索引的方法来调整查询优化器的执行计划，单这个操作并不是每次都能如愿
所以，我们无法也无需将一个消息切成小块独立来发送。 这种协议虽然让MySQL通信简单快速，但是也从很多地方限制了MySQL。一个明显的限制是，这意味着没法进行流量控制。...换而言之，当客户端从服务器获取数据时，MySQL会一直向客户端推送数据，客户端也没法让服务器停下来。...在这种情况下，查询不会被解析，不用生成执行计划，不会被执行。 查询优化处理 查询的生命周期的下一步是将一个SQL转换成一个执行接话，MySQL再按照这个执行计划和存储引擎进行交互。...查询执行引擎 在解析和优化阶段，MySQL将会生成查询对应的执行接话，MySQL的查询执行引擎则根据这个执行计划来完成整个查询。这里的执行计划是一个数据结构，而不是其他很多关系型数据库那样的字节码。...相对于查询优化阶段，查询执行阶段并不那么复杂：MySQL只是简单的根据执行计划给出的指令逐步执行。在根据执行计划逐步执行的过程中，有大量的操作需要通过调用存储引擎实现的接口来完成。
看到信安之路发了一篇关于某 CMS 的审计，之前对这个 CMS 也算是有一点了解吧，看到里面的一处 RCE 提起了我一点兴趣，于是有了下文。 受限的代码执行 如下，一处刺眼的 eval 代码。 ?...问题二：那控制了输入，那如何把控制的输入获取到并传入我们想要执行的函数里呢？ 我已经可以通过上面受限的代码执行来执行一些函数，于是我的思路是寻找一个函数可以返回头部信息，而这个函数的要求是不需要参数。...但我忽略的一个点，get 被替换成 * 所以会导致执行不成功。 ? 这个好解决手册的下一句就是 此函数是 apache_request_headers() 的别名。...学习一门语言或多或少都会学习数组的切割操作，所以 array_slice 可以切割获得任意一个元素的值。 到此，我们可以控制输入，同时绕过了过滤，并且把输入作为参数带入到想要执行的函数里。...我选了 array_filter 函数来执行任意代码。 最后的效果就是如下: ? 最后 还是蛮有意思的一个绕过，加深理解了一切输入皆有害！花了一两个小时绕这个，还是蛮有趣的。
当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时，最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解这一点，很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则让优化器能够按照预想的合理的方式运行。...MySQL执行一个查询的过程。如图，我们可以看到当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了些什么：图片1．客户端发送一条查询给服务器。...2．服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。3．服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。4．...MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。5．将结果返回给客户端。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。
saveOrUpdate方法，如果传入的对象有主键就执行更新，没有就执行新增。这句话误导了很多人。 究竟是执行新增还是更新，是要有上下文环境的。这个环境就是主键策略的选择。 ...主键生成方式为 手动设置：assigned： 设置了主键的值： 执行select * from table_name where id = ? ...没有设置主键的值： hibernate报错，意思是没有指示主键是多少，hibernate不知道怎么往数据库插入。 ...主键生成方式为 自动生成：identity: 如果该对象设置了主键的值： 执行update操作， 若数据库表中有匹配该id的数据，修改成功。 ...若数据库表中没有匹配该id的数据，hibernate报错。 如果该对象不存在标识属性： 执行save 操作，自动生成主键，插入该数据进入数据库。
如果您负责管理数据库服务器，则可能需要不时运行查询并仔细检查它。...虽然您可以从MySQL/MariaDB Shell执行此操作，但此技巧将使您可以直接使用Linux命令行执行MySQL/MariaDB查询，并将输出保存到文件中以供以后检查（这在查询返回时特别有用。...让我们来看一些直接从命令行运行查询的简单示例，然后再转向更高级的查询。...idc_author varchar(40) NO NULL submissoin_date date YES NULL 使用纯文本文件的查询结果...小结 本文已经分享了一点Linux技巧，作为系统管理员，您可以在自动执行日常Linux任务或更轻松地执行它们方面发现有用的信息。
实际上还是在解析的时候报错，解析SQL的环节里面有个预处理器。它会检查生成的解析树，解决解析器无法解析的语义。比如，它会检查表和列名是否存在，检查名字和别名，保证没有歧义。...优化器得到的结果 优化器最终会把解析树变成一个查询执行计划，查询执行计划是一个数据结构。当然，这个执行计划是不是一定是最优的执行计划呢？不一定，因为MySQL也有可能覆盖不到所有的执行计划。...我们怎么查看MySQL的执行计划呢？比如多张表关联查询，先查询哪张表？在执行查询的时候可能用到哪些索引，实际上用到了什么索引？ MySQL提供了一个执行计划的工具。...4.存储引擎 得到执行计划以后，SQL语句是不是终于可以执行了？问题又来了： 1、从逻辑的角度来说，我们的数据是放在哪里的，或者说放在一个什么结构里面？ 2、执行计划在哪里执行？是谁去执行？...csv表允许以csv格式导入或转储数据，以便与读写相同格式的脚本和应用程序交换数据。因为csv表没有索引，所以通常在正常操作期间将数据保存在innodb表中，并且只在导入或导出阶段使用csv表。
解析树中的每个操作都有多个执行选项。例如，您可以通过读取整个表并丢弃不需要的行来从表中检索特定记录，或者可以使用索引来查询与您查询匹配的行。数据集总是成对连接。连接顺序的变化会产生大量执行选项。...这里有2个优趣的点需要注意： 1) 其中一个初始化表从执行计划树中消失了，因为执行计划器指出查询处理中不需要它 2) 估算要处理的行数和每个节点处理的代价 计划查询。...选择结果成本最低的计划来执行。 问题是，可能的计划数量随着连接数量的增加而呈指数增长，即使对于相对简单的查询，也无法一一筛选所有计划。因此，使用动态规划和启发式限制搜索范围。...从12开始可以使用MATERIALIZE子句来强制执行此操作。 2) 来自非SQL函数的查询和主查询分开优化。...Portal存储着执行查询需要的状态。这个状态以树的形式表示，其结构与计划树相同。树的节点作为装配线，相互请求和传递行记录： 从root节点开始执行。
查询优化器 当语法树被认为是合法的时候，将转由优化器去转化成执行计划。一条查询可以有很多种执行方式，最后都返回相同的结果。优化器的作用就是找到这其中最好的执行计划。...MySQL不会考虑不受其控制的操作的成本，比如执行存储过程或者用户自定义函数的成本。 优化器有时候无法去估算所有可能的执行计划，所以可能会错过实际上最优的执行计划。...上面列举的并不是MySQL优化器的全部，MySQL还会做其他大量的优化，因此我们完全没有必要尝试“自己会比优化器更加聪明”，这样不仅会让查询更加复杂而难以维护，并且最终收益可能为0.让优化器按照自己的方式正常工作即可...MySQL会尝试在最后一个关联表中查找到所有匹配的行，如果最后一个关联表无法找到更多的行以后，MySQL就会返回上一层次关联表，看是否能够找到更多的匹配记录，以此类推迭代执行。...排序优化 无论如何排序都是一个成本很高的操作，所以从性能上看，应该尽可能避免排序或者尽可能避免对大量数据进行排序。 当不能使用索引生成排序结果的时候，MySQL需要自己进行排序。
前面一篇我介绍了执行计划缓存以及执行之前批处理经过的流程。这篇将用几个最普通的例子介绍查询的几种执行方式。...现在我们来测试前面这个查询，并且展示七个不同的查询方式。同时介绍执行方法对计划缓存和计划重用的影响。...这个查询不能利用参数，用不同的国家编码查询时会产生独立的执行计划。如果使用不同的国家查询，就会有独立计划在缓存中，并且执行的计数为1。...查询被传递给查询处理器这点与非参数化查询一样。与非参数化查询一样，这种查询也不适用参数，因此如果用不同的国家编码，还是产生独立的执行计划。...接下来，让我们看一下在应用程序中相同的执行计划。例如在C#中，可以建一个查询文本，然后把这个文本赋值CommandText然后执行。
前面一篇我介绍了执行计划缓存以及执行之前批处理经过的流程。这篇将用几个最普通的例子介绍查询的几种执行方式。...现在我们来测试前面这个查询，并且展示七个不同的查询方式。同时介绍执行方法对计划缓存和计划重用的影响。 ...这个查询不能利用参数，用不同的国家编码查询时会产生独立的执行计划。如果使用不同的国家查询，就会有独立计划在缓存中，并且执行的计数为1。...查询被传递给查询处理器这点与非参数化查询一样。与非参数化查询一样，这种查询也不适用参数，因此如果用不同的国家编码，还是产生独立的执行计划。...接下来，让我们看一下在应用程序中相同的执行计划。例如在C#中，可以建一个查询文本，然后把这个文本赋值CommandText然后执行。
，表之间的连接顺序是啥样的，最后会按照执行计划中的步骤调用存储引擎提供的方法来真正的执行查询，并将查询结果返回给用户。...不管是啥查询都可以使用这种方式执行，当然，这种也是最笨的执行方式。 使用索引进行查询 因为直接使用全表扫描的方式执行查询要遍历好多记录，所以代价可能太大了。...如果查询语句中的搜索条件可以使用到某个索引，那直接使用索引来执行查询可能会加快查询执行的时间。...同一个查询语句可能可以使用多种不同的访问方法来执行，虽然最后的查询结果都是一样的，但是执行的时间可能差老鼻子远了，就像是从钟楼到大雁塔，你可以坐火箭去，也可以坐飞机去，当然也可以坐乌龟去。...并不是联合索引idx_key_part最左索引列，所以我们无法使用ref或者range访问方法来执行这个语句。
#查询来自杭州，并且订单数少于2的客户。...在这些SQL语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。...执行FROM语句 第一步，执行FROM语句。我们首先需要知道最开始从哪个表开始的，这就是FROM告诉我们的。...我们执行测试语句中的SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders，从虚拟表VT6中选择出我们需要的内容。...执行LIMIT子句 LIMIT子句从上一步得到的VT8虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。
有的时候，需要知道近段时间SQLSERVER执行了什么语句，可以用下面的方法： SELECT TOP 1000 QS.creation_time, SUBSTRING(ST.text, (QS.statement_start_offset
上一篇说明了执行的框架，本篇深入分析执行细节。测试用例不变，还是分析之前的case。...指针连接，构成计划树 执行时，Planstate用于记录各节点的执行状态，estate中的es_tupleTable在节点间传递元组。...然后执行planstate根节点的函数指针，进入根节点业务处理函数（例如nestloop），pull模型向下层取数据拉动整个计划树的执行。...具体在这个执行计划中： 从hashjoin的结果中按顺序那一条（outer表） 用这一条去indexscan找能连上的（去inner表上索引扫描） 返回一条结果 执行过程 用Outerplan从驱动表里面拿一条...hashjoin会seqscan扫左表，同时把右表创建成一个哈希表（会带着过滤条件，并不是把所有元组都建到哈希表里面） 从左表中拿一条 用这一条去哈希表里面查询，如果能连上就返回一条 执行过程：
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