., 1.]])
'''
# 矩阵的相加是逐元素的
x + y
'''
matrix([[ 1., 1., 2.],
[ 3., 5., 5.],
[ 6...([[32 2 32]
[21 24 20]
[28 22 22]])
'''
# 求解线性方程组
# Ax = b => x = A.I b
# 可以从这种字符串创建矩阵...是 min(m,n) 阶奇异值的对角阵,奇异值是 A A^T 和 A^T A 的特征值平方根
# v 是 min(m,n)xn 矩阵,列向量为右奇异向量,也就是 A^T A 的特征向量
np.set_printoptions...50: x19
# 51 ~ 60: x17
# >60: x12
groups = [7, 24, 21, 19, 17, 12]
# 我们模拟生成样本年龄,并将其连接起来
# concatenate...53, 52, 54, 57, 53, 58, 58, 54, 57, 55, 64, 67, 60, 63, 68, 65, 66, 63, 67, 64, 68, 66]
)
'''
# 生成样本的分数