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面试问题:怎么解决缓存未命中攻击?

空值缓存的实现 缓存无结果:当数据库查询返回空结果时,该空值将被存储在缓存中,并标记有查询键。...快速响应:对于已知返回空值的查询,它提供了即时反馈,增强了用户体验。 考虑因素 数据新鲜度:关键挑战是选择合适的TTL。...内存使用:虽然空值通常占用较少内存,但这种策略仍需要仔细考虑缓存内存的使用,特别是对于大量返回空值的查询系统。...误报和误漏 误报(False Positives):布隆过滤器可能会错误地判断一个未添加的元素为存在于集合中,这是由于多个不同元素的哈希结果可能映射到相同的位。...考虑因素 误报:布隆过滤器的特性意味着它们有时会指示一个不存在的键值可能存在。这可能需要进行缓存或数据库查询,从而降低了一些性能提升。

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如何在 Java 中通过 Bucket4j 提供速率限制?

时不时地,我们所有人都面临着限制我们的外部 API 的问题——出于多种原因,我们应该限制对我们 API 的调用的某些功能。 1 哪里需要?...Bucket:如你所见,他的token数量是固定的(如果你在我们的bucket中设置了1000个token,这就是volume的最大值)。...- 8 个字节 对象头:16字节 总共:40 字节 例如,在 1 GB 中,我们可以存储 2500 万个桶。...我将用一个完美的例子来说明这个问题,以简短地解释这个想法: 在某些时候,我们的存储桶包含 100 个令牌。 同时,我们消耗了 100 个代币。 一秒钟后,填充器再次填充 100 个令牌。..., you also should create HazelcastInstance bean IMap bucketsMap = hazelcastInstance.getMap

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    Spring Boot 最佳实践

    我们可以非常轻松地使用启动器依赖项,而无需一一添加单个依赖项。这些入门依赖项已与所需的依赖项捆绑在一起。...始终使用 slf4j 的 {} 占位符语法,避免在记录器消息中使用字符串插值。因为字符串插值会消耗更多的内存。 我们可以使用 Lombok @Slf4j 注释非常轻松地创建日志记录器。...不返回空值,可以返回空集合。 如果我们使用对象作为要存储在基于哈希的集合中的数据,则应重写 equals() 和 hashCode() 方法。请查看这篇文章“HashMap 内部是如何工作的”。...如果我们对默认缓存不满意,可以使用 Redis、Hazelcast 或任何其他分布式缓存实现。 Redis 和 Hazelcast 是内存缓存方法。我们还可以使用数据库缓存实现。...例如:int i;字符串 getExUsr; 如果我们有意义地使用此功能,则可以减少声明注释行。由于它具有有意义的名称,新开发人员可以通过阅读代码轻松理解。

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    Spring Boot 最佳实践

    我们可以非常轻松地使用启动器依赖项,而无需一一添加单个依赖项。这些入门依赖项已与所需的依赖项捆绑在一起。...始终使用 slf4j 的 {} 占位符语法,避免在记录器消息中使用字符串插值。因为字符串插值会消耗更多的内存。 我们可以使用 Lombok @Slf4j 注释非常轻松地创建日志记录器。...不返回空值,可以返回空集合。 如果我们使用对象作为要存储在基于哈希的集合中的数据,则应重写 equals() 和 hashCode() 方法。 12.使用分页 这将提高应用程序的性能。...如果我们对默认缓存不满意,可以使用 Redis、Hazelcast 或任何其他分布式缓存实现。 Redis 和 Hazelcast 是内存缓存方法。我们还可以使用数据库缓存实现。...例如: int i;字符串 getExUsr; 如果我们有意义地使用此功能,则可以减少声明注释行。由于它具有有意义的名称,新开发人员可以通过阅读代码轻松理解。

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    内存数据网格主要特性简介

    尽管很难说HazelCast的功能是所有其他IMDG产品提供的功能,但我决定在这里介绍它,因为我认为HazelCast是了解IMDG功能的一个很好的例子。...HazelCast也支持类似SQL中DistributedMap的功能。在检查映射中的值时,可以使用类似SQL的子句,如子句WHERE,LIKE, IN和BETWEEN。...通过提交/回滚功能,即使在应该更谨慎地执行操作的环境中,也可以使用IMDG。...图三: 堆,直接缓冲区和硬盘(资源)的比较 但是,它需要专业知识才能通过使用直接缓冲区来存储和检索对象。你需要具备制作内存分配器所需的专业知识。...在很多情况下,分布式映射可以可靠地替换RDBMS表。某些产品提供分布式锁定,如果可以基于这种分布式锁定提供完整性约束功能,则可以使用IMDG替换RDBMS。

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    通过实例说明机器学习如何处理歧义

    例如,在图像分类中,如果未详细考虑数据中的图像特征,则即使学习算法相应地对它们进行分类,系统中的输出也将是模糊的。 当谈到ML中的模糊性时,这只是冰山一角。...尽管ML系统经过精心设计,但有时会遇到新的,不确定的问题。不确定性可能存在于ML的任何部分,无论是在目标中还是在它收到的数据中。这些因素导致开放性的解释。...它主要通过学习数百万DNA分子中碱基的强度(强度)来改善碱基调用过程。强度在ML过程中标记。模糊性存在于基础的强度,如果错误地解释了整个测序过程可能无效,或者在整个过程中没有正确捕获它们。...表达视觉描绘的单词通常不考虑ML中的技术,例如图像分类,因为它应该同时考虑图像和文本特征。它需要大量数据,其中分类可能进一步复杂化。...此外,ML理想化的目标应该是精确的,并且与图中ML项目的要求一致。

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    【玩转Redis面试第4讲】Redis缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿对比看这一篇就够了

    在实际生产环境中有时会遇到缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等异常场景,为了避免异常带来巨大损失,我们需要了解每种异常发生的原因以及解决方案,帮助提升系统可靠性和高可用。 缓存穿透 什么是缓存穿透?...查找时间复杂度为O(N) 采用平衡二叉排序树(AVL、红黑树)存储,查找时间复杂度为O(logN) 采用哈希表存储,考虑到哈希碰撞,整体时间复杂度也要O[log(n/m)] 当需要判断一个元素是否存在于海量数据集合中...位数组初始化均为0,所有的哈希函数都可以分别把输入数据尽量均匀地散列。...判断准确率取决于哈希函数的个数 不能删除元素:如果一个元素被删除,但是却不能从布隆过滤器中删除,这也是造成假阳性的原因了 布隆过滤器适用场景 爬虫系统url去重 垃圾邮件过滤 黑名单 (2)返回空对象...当缓存未命中,查询持久层也为空,可以将返回的空对象写到缓存中,这样下次请求该key时直接从缓存中查询返回空对象,请求不会落到持久层数据库。

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    翻译 | 带你秒懂内存管理 - 第一部(共三部)

    如果该变量无法再访问,以便 JS 引擎可以在回收的内存中存放新的值。 ? 这种在内存中监控变量(字符串、对象或其他类型)并释放掉不再使用的变量所占用的内存的过程,称为垃圾回收。...但它也增加了一些开销,而这种开销有时会使性能不可预测。 手动内存管理 和自动管理内存的语言相比,需要手动管理内存的语言有些不同。...即使在手动内存管理的语言中,通常会从语言运行时获得一些帮助。例如,在 C 语言中,运行时会把哪些内存地址可用记录在一张表中,这张表叫做空闲列表。 ?...之后,这些地址将被添加回空闲列表。 你必须弄清楚何时调用这些函数。这就是为什么它被称为手动内存管理——你得自己管理内存。 作为一名开发人员,弄清楚何时清除不同部分的内存可能很难。...我将在下一篇文章中更多地解释这一点。

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    Python入门(10)

    1、元组(tuple) 元组(tuple)和列表(list)很相似,但是,列表允许并且提供了方法来改变它的值,而元组是不可改变的,即不允许你改变它的值,这应该也是它没有方法的部分原因。...2、创建一个元组 将用逗号分隔的对象置于一对圆号之中,就创建了一个元组。 PS:虽然,元组通常存在于圆括号中,但形式上仅有圆括号是不够的,是否有逗号,才能决定它是不是一个元组。 ?...(3)、但无论哪种方式,只能读取一次,再读返回空值。 (4)、zip()操作,实际上适用于支持迭代操作的所有序列,甚至包括字符串。 ?...(2)、解包这个对象,会发现它其实就是打包之前的多个序列,所以,zip()和zip(*)可以成为互逆的操作。 (3)、zip(*)也只支持一次性读取。再读返回空值。...说明:此处,x的值为何被显示为元组,因为函数的参数本身就是位于圆括号中,且由逗号分隔的对象,在Python中,它当然就是元组了,它也体现了Python语法在内容和形式上的统一。

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    C语言中volatilekeyword的作用

    当要求使用volatile声明变量值的时候,系统总是又一次从它所在的内存读取数据,即使它前面的指令刚刚从该处读取过数据。...它是volatile由于它可能被意想不到地改变。它是const由于程序不应该试图去改动它。 2) 一个指针能够是volatile 吗? 能够,当一个中服务子程序修该一个指向一个buffer的指针时。...6.以下的函数有什么错误: int square(volatile int *ptr) { return *ptr * *ptr; } 该程序的目的是用来返指针*ptr指向值的平方,可是,由于*ptr指向一个...,编译器将产生相似以下的代码: int square(volatile int *ptr) { int a,b; a = *ptr; b = *ptr; return a * b; } 由于*ptr的值可能被意想不到地该变...结果,这段代码可能返不是你所期望的平方值!

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    计算机网络——应用层

    灵活:HTTP允许传输任意类型的数据对象。正在传输的类型由Content-Type加以标记。 无连接:无连接的含义是限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完客户的请求,并收到客户的应答后,即断开连接。...它是一种存在于应用层的网络管理协议。在DHCP的帮助下,可以动态地给网络上的任何设备或节点分配一个互联网协议IP地址,使它们可以使用这个IP进行通信。...缺点: ​ 由于它是自动分配,所以在将IP地址分配给不同的主机时,有时会出现IP地址冲突的情况 总结: 动态主机配置协议是一个非常关键和重要的网络服务,是必须要有的,因为使用它可以帮助你作为一个系统管理员或网络管理员...资源开始并不集中地存储在某些设备上,而是分散地存储在多台设备上。这些设备我们姑且称为 peer。...哈希值 DHT 算法是这样规定的:如果一个文件计算出一个哈希值,则和这个哈希值一样的那个 DHT node,就有责任知道从哪里下载这个文件,即便它自己没保存这个文件。

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    玩转 EhCache 缓存框架

    它具有内存和磁盘存储,缓存加载器,缓存扩展,缓存异常处理程序,一个gzip缓存servlet过滤器,支持REST和SOAP api等特点。...当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。...如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态 timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。...当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。...如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。

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    Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:十八、发送电子邮件和短信

    当你通过网络浏览器或应用登录 Gmail 时,你看到的是邮件群,而不是单封邮件(即使邮件群中只有一封邮件)。...一个GmailThread对象有一个messages属性,它保存了一个GmailMessage对象的列表。...连接到 IMAP 服务器 就像您需要一个SMTP对象来连接到 SMTP 服务器并发送电子邮件一样,您需要一个IMAPClient对象来连接到 IMAP 服务器并接收电子邮件。...存储在变量rawMessages中)传递给pprint.pprint()以“漂亮地打印”它,您会看到这个返回值是一个以 UID 为键的嵌套消息字典。...如果一封电子邮件只是纯文本,那么它的PyzMessage对象将把它的html_part属性设置为None。

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    Redis常见场景问题和解决方案

    解决方案 方案一:保存空值 当数据库中也查询不到数据时,那么将返回的空对象也缓存起来,同时设置一个过期时间,之后再访问这个数据将会从缓存中获取,从而起到保护数据库的作用。...解决方案 方案一:配置Redis集群 通过配置Redis集群,提升高可用性,那么即使挂掉几个Redis节点,集群内的其他Redis节点依然可以继续对外提供服务。...它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。...很简单,我们只需要将这个新的数据通过上面自定义的几个哈希函数,分别算出各个值,然后看其对应的地方是否都是1,如果存在一个不是1的情况,那么我们可以说,该新数据一定不存在于这个布隆过滤器中。...那么反过来说,如果通过哈希函数算出来的值,对应的地方都是1,那么我们能够肯定的得出:这个数据一定存在于这个布隆过滤器中吗?

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    单细胞系列教程:数据整合(九)

    跨数据集识别anchors或mutual nearest neighbors (MNN)(有时会识别出不正确的anchors):MNN 可以被认为是best buddies。...对于一个条件下的每个细胞:在另一种情况下,细胞最近的邻居是根据基因表达值确定的。...“MNN 对细胞之间表达值的差异提供了对批次效应的估计,通过对许多这样的对进行平均可以更加精确。获得一个校正向量并将其应用于表达式值以执行批量校正。”...如果细胞类型存在于一个数据集中,但不存在于另一个数据集中,则细胞仍将显示为单独的样本特定簇。现在,使用SCTransform 对象作为输入,执行跨条件的整合。...= 1:40, reduction = "pca")# 画图 DimPlot(seurat_integrated) 图片当将上图中的

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    Java 8 中使用 Lambda 表达式和 Stream API 解决 LeetCode 的两数之和问题

    对于小型数据集,这种算法可以工作得很好,但对于大型数据集,它的时间复杂度为 O(n^2),效率较低。 相比之下,使用哈希表算法可以把时间复杂度降低到 O(n),提高程序的效率。...具体来说,在每次遍历数组中的元素时,我们检查它的补数(即目标值与当前元素之差)是否已经存在于 Map 中。如果是,那么我们已经找到了符合条件的两个元素,可以直接返回它们的下标。...具体来说,在每次遍历数组中的元素时,我们检查它的补数(即目标值与当前元素之差)是否已经存在于 Map 中。如果是,那么我们已经找到了符合条件的两个元素,可以直接返回它们的下标。...的整数序列的 IntStream 对象。...通过掌握这些技能,我们可以更加高效地解决这个问题,并在各种面试中展示出我们的编程能力。

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    单细胞分析:数据整合(九)

    跨数据集识别anchors或mutual nearest neighbors (MNN)(有时会识别出不正确的anchors): MNN 可以被认为是best buddies。...对于一个条件下的每个细胞: 在另一种情况下,细胞最近的邻居是根据基因表达值确定的。...“MNN 对细胞之间表达值的差异提供了对批次效应的估计,通过对许多这样的对进行平均可以更加精确。获得一个校正向量并将其应用于表达式值以执行批量校正。”...如果细胞类型存在于一个数据集中,但不存在于另一个数据集中,则细胞仍将显示为单独的样本特定簇。 现在,使用 SCTransform 对象作为输入,执行跨条件的整合。...reduction = "pca") # 画图 DimPlot(seurat_integrated) UMAP 当将上图中的

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