我们知道默认情况下，WordPress 后台文章列表，可以通过分类进行过滤，那么是否可以通过标签过滤呢？甚至自定义的分类呢？...它通过多个分类或者自定义分类的叠加筛选过滤，并且叠加的方式有三种：所有都使用，至少使用一个和所有都不使用。...如上图所示： 选择了两个分类「WordPress」和「PHP」，这两个分类至少使用一个； 另外又选择两个标签「WPJAM Basic」和「WordPress 插件」，并且这两个标签选择都要使用。...分类管理 层式管理分类和分类拖动排序，支持设置分类的层级。 并且在后台分类管理界面可以按层级显示和拖动排序。 评论增强 支持评论点赞，评论置顶和按照点赞数排序。 图片集 1....文章置顶 支持置顶文章排序和分类文章置顶的 WordPress 插件
然而，它非常强大，能够实施和训练最先进的深度神经网络。 然而，我们对keras最感到受挫的一个原因，是在多GPU环境下使用，因为这是非常重要的。...如果你使用Theano，请忽略它——多GPU训练，这并不会发生。 TensorFlow还是有使用的可能性，但它可能需要大量的样板代码和调整才能是你的网络使用多个GPU进行训练。...在使用多GPU训练的时，我更喜欢用mxnet后端（或甚至直接是mxnet库）而不是keras，但这会引入更多配置进行处理。...我已经使用并测试了这个多GPU功能近一年，我非常高兴能将它视为官方keras发行版的一部分。 在今天文章的其他部分中，我将演示如何使用keras，python和深度学习训练图像分类的CNN。...keras多GPU训练结果 让我们检查一下辛勤的劳动成果。 首先，使用附带链接中的代码。然后，可以按照结果进行操作。
如果你使用Theano，请忽略它——多GPU训练，这并不会发生。 TensorFlow还是有使用的可能性，但它可能需要大量的样板代码和调整才能是你的网络使用多个GPU进行训练。...在使用多GPU训练的时，我更喜欢用mxnet后端（或甚至直接是mxnet库）而不是keras，但这会引入更多配置进行处理。...我已经使用并测试了这个多GPU功能近一年，我非常高兴能将它视为官方keras发行版的一部分。 在今天文章的其他部分中，我将演示如何使用keras，python和深度学习训练图像分类的CNN。...keras多GPU训练结果 让我们检查一下辛勤的劳动成果。 首先，使用附带链接中的代码。然后，可以按照结果进行操作。...总结 在今天的博客文章中，我们学习了如何使用多个GPU来训练基于Keras的深度神经网络。 使用多个GPU使我们能够获得准线性加速。
我们使用 WP_Query 进行文章检索的时候，可以用使用 orderby 参数对检索到的文章进行排序，比如使用 ID 排序 $args = array( 'orderby' => 'ID', 'order...' => 'DESC', ); $query = new WP_Query( $args ); 如果我们文章是一个商品，他有价格（price）的参数，我们希望通过价格进行排序： $args = array...'meta_key'=> 'price' ); $query = new WP_Query( $args ); 如果好几个商品的价格一样，这样列表刷新，经常会变动，我们让价格一样的商品再按照 ID 进行排序...meta_value_num'=>'ASC', 'date'=>'DESC'], 'meta_key'=> 'price' ); $query = new WP_Query( $args ); 这样价格从小到大排序
使用Airtable生成的不同端点可以进行各种操作。诸如读取、写入、更新、排序和过滤数据等操作，都可以使用。 虽然Airtable可能不是一个传统的后端，但它让团队和个人都能自由组织任务。...它暴露了一个WebSocket端点，使任何前端应用程序能够进行实时通信。使用关系型数据库的好处是，它可以帮助你一直保持一致。 关系型数据库或SQL数据库是基于表的数据库。...它们有预先定义的模式，并使用结构化查询语言（SQL）来定义和操作数据。非关系型或NoSQL数据库有动态模式。它们以文件的集合或多个集合的形式存储数据。...Xano生成的每个端点都可以使用其无代码API生成器进行定制。 开始使用Xano很容易。一旦你登录，不需要很多配置。它在很大程度上将后端抽象化了。然而，这种抽象并不以数据库的性能和力量为代价。...它还包括过滤、验证、排序和自定义查询参数处理。 定价 免费版：包括一个开发者席位，有3千次操作。 创业版：每月费用为39美元，有三个开发者席位和3万个操作。
在传统的数据库里面，对数据关系描述无外乎三种，一对一，一对多和多对多的关系，如果有关联关系的数据，通常我们在建表的时候会添加主外键来建立数据联系，然后在查询或者统计时候通过join来还原或者补全数据，最终得到我们需要的结果数据...当然，现实数据肯定是有关系的，那么在es里面是如何处理和管理这些带有关系的数据呢？...这样的一条数据，其实已经包含了数据和关系，看起来像一对多的关系，一个人拥有多辆汽车。...嵌套应用有两种模式： 第一种：嵌套查询 每个查询都是单个文档内生效，包括排序, 第二种：嵌套聚合或者过滤 对同一层级的所有文档都是全局生效，包括过滤排序 三，parent/children 父子关系 parent...（3）可以维护一对多和多对多的存储关系 方法三： （1）多个关系数据，存储完全独立，但是存在同一个shard里面，所以读取和查询性能比方法二稍低 （2）需要额外的内存，维护管理关系列表 （3）更新文档不影响其他的子文档
1 简介 Hasura Storage 是一项开源服务，在 hasura 和任何 s3 兼容的存储服务之上增加了一个存储服务。...2 需求 出于业务发展需求，Hasura Storage 团队近期将其原本用 Node.js 编写的服务用 Golang 进行了重写。...Hasura Storage 方面表示，在使用 Golang 进行重写后，其可处理的服务请求数增加了 5 倍，同时内存消耗减半。...在服务被重写和测试后，Hasura Storage 将服务部署到了生产环境，一些重写的好处也开始展现。如下图所示（集群的一个节点中的 RAM 使用情况），内存占用减少了近 40%。...图片 Hasura Storage 方面表示，他们决定重写服务是为了提高性能指标；而在对两个服务进行并列基准测试后，他们也可以有底气的宣称成功地显着改善了所有指标。
它具有以下主要功能和核心优势： 内建强大查询：支持过滤、分页、模式搜索等功能 与现有数据库兼容：将其指向现有数据库即可立即获得可用的 GraphQL API 实时性能：可以使用订阅将任何 GraphQL...查询转换为实时查询 合并远程架构：通过单个 GraphQL 引擎端点访问自定义业务逻辑的自定义 GraphQL 架构 使用 Actions 扩展功能：编写 REST API 以在 Hasura 模式中添加自定义业务逻辑...多渠道搜索：使用两种技术手段寻找每个 CVE 对应的 PoCs，一方面根据参考文献中是否存在指向 PoC 网址进行检查；另一方面在 GitHub 上搜索与 CVE ID 相关联且提到了漏洞利用代码库。...过滤误报：使用 blacklist.txt 过滤掉虚警信息。 自动生成标识徽章：为每个受影响软件版本生成 GitHub 徽章以便于阅读。...包含三个部署 API：Engine (最底层 API)、Pipeline (包装了 Engine 并进行预处理和后处理) 以及 Server (通过 FastAPI 将 Pipelines 封装为 REST
Hasura Storage 是一项开源服务，在 hasura 和任何 s3 兼容的存储服务之上增加了一个存储服务。...出于业务发展需求，Hasura Storage 团队近期将其原本用 Node.js 编写的服务用 Golang 进行了重写。...Hasura Storage 方面表示，在使用 Golang 进行重写后，其可处理的服务请求数增加了 5 倍，同时内存消耗减半。...在服务被重写和测试后，Hasura Storage 将服务部署到了生产环境，一些重写的好处也开始展现。如下图所示（集群的一个节点中的 RAM 使用情况），内存占用减少了近 40%。...Hasura Storage 方面表示，他们决定重写服务是为了提高性能指标；而在对两个服务进行并列基准测试后，他们也可以有底气的宣称成功地显着改善了所有指标。
因此，在过滤数据时，一定要验证返回数据中确实给出了被过滤列具有 NULL 的行。 计算次序 WHERE 可包含任意数目的 AND 和 OR 操作符。允许两者结合以进行复杂和高级的过滤。...唯一的差别是，WHERE 过滤行，而 HAVING 过滤分组。 HAVING 和 WHERE 的差别 这里有另一种理解方法，WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。...一对一关系 (夫妻关系) 从表的主键即是外键 一对多关系(部门和职员的关系) 从表有一个键作为外键 多对多(学生老师关系) 需要一个中间表, 然后指定两个外键 一般主表的记录数会少....因为主要是一对多的关系. 主表是一...., where 改成 on select xxx列 from 表A inner join 表b on 条件1=xxx 自然版 sql 的一对一, 多对多关系 子查询 有多个 select 关键字 可以出现的位置
数据库已有一个代表用户的表，所以剩下的就是如何正确地组织他们之间的关注与被关注的关系。这正是回顾基本数据库关系类型的好时机： 02 一对多 我已经在第四章中用过了一对多关系。...数据库在多的这方使用了一个外键以表示一对多关系。在上面的一对多关系中，外键是post表的user_id字段，这个字段将用户的每条动态都与其作者关联了起来。...03 多对多 多对多关系会更加复杂，举个例子，数据库中有students表和teachers表，一名学生学习多位老师的课程，一位老师教授多名学生。这就像两个重叠的一对多关系。...展现多对多关系需要使用额外的关联表。以下是数据库如何查找学生和教师的示例： ? 04 多对一和一对一 多对一关系类似于一对多关系。不同的是，这种关系是从“多”的角度来看的。...08 排序 查询流程的最后一步是对结果进行排序。
dynamic(不加载记录，但提供加载记录的查询) uselist：如果设为Fales，表示一对一关系 order_by：指定关系中记录的排序方式 secondary：指定多对多关系中关系表的名字 secondaryjoin...我们把tags和posts表之间的多对多关系转换成它们各自与关联表connections之间的两个一对多关系。 查询这个多对多关系分为两步。...) class Tag(db.Model): __tablename__ = 'tags' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) 多对多关系仍使用定义一对多关系的...这种用户之间关注的关系，我们依然可以使用上面的方法来实现。 高级多对多关系 自引用多对多关系可在数据库中表示用户之间的关注，但却有个限制。使用多对多关系时，往往需要存储所联两个实体之间的额外信息。...相反地，要把这个多对多关系的左右两侧拆分成两个基本的一对多关系，而且要定义成标准的关系。
by 分组 聚合函数 group_concat 和 concat函数 Having 过滤 Distinct 去重 ORDER BY 排序 单列排序 多列排序 空值排序 limit 分页 MySQL快速入门...on delete cascade：级联删除 表与表之间的关系 一对多 多对多 一对一 没有对应关系 ps：表关系没有'多对一' 如何判断两个表或者多个表之间存在关系？...用“换位思考”的方法 一对多 # 判断是否为一对多关系： -> 员工表和部门表举例 --->员工表的角度： 一个员工可以对应多个部门吗？ 不可以！...''' 类似上面的这种关系，一个可以一个不可以，那么表关系就是'一对多'！...多列排序是指基于多个字段或表达式的排序，使用逗号进行分隔 SELECT col1, col2, ...
6.5.2、外键约束（foreign key） 6.5.3、唯一性约束（unique） 6.6、表与表之间的关系 6.6.1、一对一 6.6.2、一对多（多对一） 6.6.3、多对多 七、DML增删改操作...6.6.2、一对多（多对一） 一对多（多对一）：最为常见的就是一对多！一对多和多对一，这是从哪个角度去看得出来的。...t_user和t_section的关系，从t_user来看就是一对多，而从t_section的角度来看就是多对一！这种情况都是在多方创建外键！... 使用 ORDER BY 子句将查询结果进行排序，他有两种排序的模式： ASC : 升序（默认）。...如果列的别名使用 ' ' 则按此别名进行的排序无效。
指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结 创建 在Flask-SQLAlchemy...： 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset...() 偏移原查询返回的结果，返回一个新查询 order_by() 根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询 group_by() 根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 Flask-SQLAlchemy...：一对一、一对多、多对多、自关联等。...我们模型已经描述过了一对多，那么下面我们在用模型把其它关系也写出来。
以下是AWS，Microsoft和Google在2020年应该进行的收购，以巩固其平台。 三大主要云提供商中的每一个都存在其可以通过收购解决的产品中的特定弱点。...Auth0可以为AWS用户提供目前需要使用Cognito进行重大变通的功能-或几乎不可能实现的功能。...Google云端：Hasura 谷歌在虚拟机和容器方面基本上与Azure和AWS相提并论，但过去五年来其行业领先的高级云服务的发展却停滞不前。 Firebase是一个很好的例子。...因此，Google应该购买Hasura，它在Firebase落后的地方正拥有惊人的发展速度：对关系数据库，GraphQL的支持以及在开发者反馈的帮助下快速迭代的机会。...拥有的Hasura可以为Firebase注入大量生命。 当然，Firebase也被收购。因此，如果过去是序幕，那么红旗比比皆是。但是，对于GCP而言，收购Hasura值得冒险。
、过滤使用where子句,下面的运算符可以在 WHERE 子句中使用： (1) between x and y //(在x~y之间的值)。...select name,sal,bonus from emp where sal>3000 and bonus<600; 排序查询 对查询的结果进行排序使用 order by关键字。...外键作用: 确保数据库数据的完整性和一致性 添加外键: 例如:foreign key(dept_id) references dept(id) 表关系: 一对多（多对一） (1)一个班级中可能会有多个学生...(1~) (2)一个学生只能属于一个班级(11)，两者合并结果还是1 因此，班级表和学生表是一对多的关系 对于一对多的两张表，可以在多的一方添加列，保存一的一方的主键，从而保存两张表之间的关系...保存另一张表的主键，从而保存两张表之间的关系 多对多 (1)一个学生对应多个老师(1~) (2)一个老师也对应多个学生(1*)，两者合并结果是* 因此，学生表和老师表是多对多的关系 对于多对多的关系
然而，你如何保证只热衷于进行 CRUD 的开发者能够正确使用 ETag 作为乐观锁（optimistic locking）进行条件更新（conditional update）呢？...API 的流程，让公司的 nodejs 开发者只需要专注在业务逻辑，其它的交由框架完成： UAPI 算是个成功的 API 系统，它在 Tubi 一直使用了六年多，直到现在还在局部使用。...Hasura 试图回答一个问题：有没有可能把 GraphQL 的 query 一对一转换成 SQL 语句？...那么，Hasura 是如何实现这一切的呢？...我并没有深入研究，然而当我打开 Hasura graphql-engine 的源码，惊奇的发现，除了 20 多万行 typescript/javascript 代码，和 3 万多行 golang 代码外
ORM关系以及一对多： mysql级别的外键，还不够ORM，必须拿到一个表的外键，然后通过这个外键再去另外一张表中查找，这样太麻烦了。...一对一的关系： 在sqlalchemy中，如果想要将两个模型映射成一对一的关系，那么应该在父模型中，指定引用的时候，要传递一个uselist=False这个参数进去。...多对多的关系： 多对多的关系需要通过一张中间表来绑定他们之间的关系。...这样就可以对这个对象再进行一层过滤和排序等操作。 通过lazy='dynamic'，获取出来的多的那一部分的数据，就是一个AppenderQuery对象了。...这种对象既可以添加新数据，也可以跟Query一样，可以再进行一层过滤。 总而言之一句话：如果你在获取数据的时候，想要对数据再进行一层过滤时，可以考虑使用lazy='dynamic'。
,不指定列名,值的顺序与个数和表中定义列的顺序一一对应 2.查询操作 >a.全列查询 select * from 表名;//不加限制的查询会把表中所有的数据都查出来....第三范式:在第二范式的基础上,消息传递依赖,为不同的实体单独建表 关系模型 一对一关系:为每个实体单独建表,其中一张表中加一个字段完成对另一张表的引用(建立关系) 一对多关系:为每个实体单独建表,在一这一方设置一个主键....在多这一方加一个字段,两表建立引用关系 多对多关系:为每个实体单独建表,另外新加一张关系表 6:聚合函数 1.COUNT(列*)统计结果条数 2.SUM(列)求和 3.AVG(列)求平均数 4.MAX...(列)求最大值 5.MIN(列)求最小值 7:GROUP BY分组查询和HAVING子句 GROUP BY:对某一个字段进行分组操作,分组后可以结合聚合函数进行一些运算....where 条件进行过滤,实行了行与行之间的比较
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