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Hadoop（十七）之MapReduce作业配置与Mapper和Reducer类

一、作业的默认配置 　　MapReduce程序的默认配置　　 1）概述 　　在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置。所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时，可以不用写。 ? 　　...2）默认的MapReduce程序 /** * 没有指定Mapper和Reducer的最小作业配置 */ public class MinimalMapReduce { public static void...二、作业的配置方式 　　MapReduce的类型配置 　　1）用于配置类型的属性 ? ? 　　　　在命令行中，怎么去配置呢？ 　　　　　　...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.chain.ChainMapper...，因为hadoop要重复利用一个对象，如果是引用的话，发现值得改变就都改变了。

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Hadoop（十七）之MapReduce作业配置与Mapper和Reducer类

一、作业的默认配置 　　MapReduce程序的默认配置　　 1）概述 　　在我们的MapReduce程序中有一些默认的配置。所以说当我们程序如果要使用这些默认配置时，可以不用写。 ? 　　...2）默认的MapReduce程序 /** * 没有指定Mapper和Reducer的最小作业配置 */ public class MinimalMapReduce { public static void...二、作业的配置方式 　　MapReduce的类型配置 　　1）用于配置类型的属性 ? ? 　　　　在命令行中，怎么去配置呢？ 　　　　　　...; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.chain.ChainMapper...，因为hadoop要重复利用一个对象，如果是引用的话，发现值得改变就都改变了。

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    Hadoop的JobTracker和TaskTracker在MapReduce中的作用是什么？

    JobTracker还负责监控TaskTracker的状态，并在需要时重新分配任务或重新启动失败的任务。...JobTracker还负责处理作业的故障恢复，例如重新执行失败的任务或重新分配已经完成的任务。...TaskTracker还负责监控任务的运行情况，并在任务失败时重新执行任务。 TaskTracker还负责处理本地数据的本地化，即将任务分配到存储有输入数据的节点上，以减少数据的网络传输。...首先，我们创建了一个Configuration对象，用于指定Hadoop集群的配置信息。然后，我们创建了一个Job对象，表示一个MapReduce作业。...在main()方法中，我们配置了作业的输入路径和输出路径，并指定了Mapper和Reducer的类。然后，我们调用job.waitForCompletion()方法来提交作业并等待作业执行完成。

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    hadoop使用（五）

    job Tracker node 运行一个MapReduce的taskTracker节点 pipes                run a Pipes job 运行一个pipes作业 tasktracker...处理mapReduce作业 queue                get information regarding JobQueues version              print the...备份无非就是为了数据安全,考虑同一Rack的失败情况以及不同Rack之间数 据拷贝性能问题就采用这种配置方式。 2....大多数 FSShell命令的行为和对应的 UnixShell 命令类似,不同之处会在下面介绍各命令使用详情时指出。 出错信息会输出到 stderr,其他信息输出到 stdout。...5) du 使用方法:hadoop fs –du URI[URI...] 此 Hadoop Shell 命令显示目录中所有文件的大小,或者当只指定一个文件时,显示此文件的大小。

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    MapReduce 原理介绍与开发实战

    一、作业提交 （1）步骤 1 和 2：当提交一个作业时，YARN 会调用用户 API，从资源管理器（ResourceManager）中获得一个 JobID（或 Application ID）。...（2）步骤 3：客户端检查作业的输出说明，计算输入分片，并将作业资源（包括 JAR、配置和分片信息）复制到 HDFS 中。...（2）步骤 6：MRAppMaster 通过创建一定数量的簿记对象（bookkeeping object）跟踪作业进度来初始化作业，该簿记对象接受任务报告的进度和完成情况。...在它运行任务之前，会向 HDFS 获取作业资源，包括作业的配置信息、JAR 文件和任务操作的文件。...Reduce 任务时，可能会出现运行异常而突然退出，此时该任务会反馈给 MRAppMaster 并标记为失败。

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    进击大数据系列（六）：Hadoop 分布式计算框架 MapReduce

    如果作业执行成功，就显示作业计数器，否则将导致作业失败的记录输出到控制台。...因此application master对作业的初始化是通过创建多个薄记对象以保持对作业进度的跟踪。...2.application master接收作业提交时的hdfs临时共享目录中的资源文件，jar，分片信息，配置信息等。...作业任务的状态更新 每个作业和它的每个任务都有一个状态：作业或者任务的状态（运行中，成功，失败等），map和reduce的进度，作业计数器的值，状态消息或描述当作业处于正在运行中的时候，客户端可以直接与...\\resources\\mapreduce\\output\\" + date.getTime()}; // 1 获取配置信息以及获取 job 对象 Configuration conf =

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    虚拟机下Linux系统Hadoop单机伪分布式配置:Hadoop2.5.2+Ubuntu14.04

    cd /usr/local/hadoop mkdir input cp etc/hadoop/*.xml input bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.../output/* 执行成功后如下所示，输出了作业的相关信息，输出的结果是符合正则的单词dfsadmin出现了1次 Hadoop单机WordCount输出结果 再次运行会提示出错，需要将....通过查看启动日志分析启动失败原因 有时Hadoop无法正确启动，如 NameNode 进程没有顺利启动，这时可以查看启动日志来排查原因，不过新手可能需要注意几点： 启动时会提示形如 “Master: starting...-put etc/hadoop input 运行MapReduce作业，执行成功的话跟单机模式相同，输出作业信息。...bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar grep input output 'dfs[a-z.

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    Hbase故障处理汇总及评注

    linux共享库位置配置，Java程序在启动时系统初始化java.library.path属性。...2.执行hbase的mapreduce作业，有些节点无任何报错正常执行，有些节点总报类似Status : FAILED java.lang.NullPointerException的错误 查看tasktracker...当初配置zookeeper时只说尽量配置奇数节点防止down掉一个节点无法选出leader，现在看这个问题貌似所以想执行任务的节点都必须配置zookeeper啊。...评注： Hadoop是有MapReduce的，Hbase其实也是可以有的。我们引入相关包后，即刻实现Hbase MapReduce。...比如说我们的集群:因为使用 new Configuration()获得的configuration对象是不会读取Hbase的配置文件hbase-site.xml文件的.在代码中将该配置按照hbase-site.xml

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    【Hadoop】17-在集群上运行MapRedece

    注意，作业历史是永久存储的，因此也可以通过作业历史找到资源管理器以前运行过的作业。 作业历史： 作业历史指已完成的MapReduce作业的事件和配置信息。...日志主要对象描述更多信息系统守护进程日志管理员每个Hadoop守护进程产生一个日志文件（使用log4j）和另一个（文件合并标准输出和错误）。...虽然该日志存放位置可以配置，但一般写人namenode的日志日志审计MapReduce作业历史日志用户记录作业运行期间发生的事件（如任务完成）。...在集群上运行作业时，很难使用调试器，因为不知道哪个节点处理哪部分输人，所以不能在错误发生之前安装调试器。然而，有其他一些方法可以用。 在本地重新产生错误：对于特定的输人，失败的任务通常总会失败。...在一些情况下保存失败的任务尝试的中间结果文件对于以后的检查是有用的，特别是在任务工作路径中建立转储或配置文件。

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    Hadoop学习笔记—21.Hadoop2的改进内容简介

    一个NameNode失败不会导致Datanode的失败，这些Datanode还可以服务其他的Namenode。 　　...前者是通过Linux共享的文件系统，属于操作系统层面的配置；后者是Hadoop自身的东西，属于软件层面的配置。 　　（2）DataNode同时向两个NameNode汇报块信息。...图5 Hadoop2时代的新方案架构图 　　从图5中也可以看出，Hadoop1时代中MapReduce可以说是啥事都干，而Hadoop2中的MapReduce的话则是专门处理数据分析，而YARN则做为资源管理器而存在...①定时调度器(Scheduler)： 　　定时调度器负责向应用程序分配资源，它不做监控以及应用程序的状态跟踪，并且它不保证会重启由于应用程序本身或硬件出错而执行失败的应用程序。 　　...②应用管理器(ApplicationManager)： 　　应用程序管理器负责接收新任务，协调并提供在ApplicationMaster容器失败时的重启功能。

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    0734-5.16.1-集群外客户端跨网段向Kerberos环境的Hadoop集群提交作业（续）

    Kerberos环境的CDH集群介绍，如何在集群外客户端跨网段向Kerberos环境的Hadoop集群提交MapReduce和Spark作业。...修改Yarn配置 由于需要在集群外客户端跨网段提交MapReduce和Spark作业，需要将Yarn服务的端口号绑定到0.0.0.0，根据如下操作修改Yarn配置。...环境的Spark2和Kafka客户端环境》，由于本篇文章主要讲述跨网段在集群外客户端节点提交MapReduce和Spark作业，所以需要将/etc目录下的hadoop和spark配置信息同步。...2.向集群提交一个MapReduce作业 hadoop jar /opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-mapreduce-examples.jar...3.在配置Kerberos集群外节点提交Spark和MapReduce作业时，需要注意集群内外节点的hosts文件配置，按照文章中说明的格式配置，否则会导致作业提交失败。

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    Hadoop2.4 支持snappy

    我们Hadoop 2.4集群默认不支持snappy压缩，但是最近有业务方说他们的部分数据是snappy压缩的（这部分数据由另外一个集群提供给他们时就是snappy压缩格式的）想迁移到到我们集群上面来进行计算...，但是直接运行时报错： Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: native snappy library...应用场景：当mapreduce作业的map输出的数据比较大的时候，作为map到reduce的中间数据的压缩格式；或者作为一个mapreduce作业的输出和另外一个mapreduce作业的输入。...应用场景：适合对速度要求不高，但需要较高的压缩率的时候，可以作为mapreduce作业的输出格式；或者输出之后的数据比较大，处理之后的数据需要压缩存档减少磁盘空间并且以后数据用得比较少的情况；或者对单个很大的文本文件想压缩减少存储空间...和hive的使用snappy压缩的例子： (1)、MapReduce，将编译好的本地库加到DistributedCache中就可以： 在测试环境的客户端mapred-site.xml文件添加以下两个配置项以支持

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    Hadoop数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍离线数据分析平台实战——180Oozie工作流使用介绍

    它不会达到结束状态，只能因为出错而结束，或者被挂起。...map-reduce 该动作会运行一个mapreduce作业，可以是java的mapreduce作业，也可以是streaming作业和pipe作业 异步 Hdfs动作 fs 该动作运行定义给一个在HDFS...动作 sqoop 运行一个sqoop作业 异步 Distcp动作 distcp 该动作运行一个分布式复制作业 异步 Workflow异步操作 Workflow中的所有异步操作(action)都需要在hadoop...集群上以mapreduce作业的方式进行执行，这样充分利用了集群的优点。...轮询：在任务执行回调失败的情况下，无论任何原因，都支持以轮询的方式进行查询。

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    Hadoop专业解决方案-第3章：MapReduce处理数据

    Mapreduce的管理JSP可以使你能够查看集群的整体状态和特殊作业执行的细节。图3-4中的Mapreduce的管理页面展示了集群了所有状态，以及当前运行、完成以及失败作业的列表。...每一个工作列表（运行、完成和失败）都是可以点击的，可以使你获取关于作业执行的额外信息。 图3-4：Mapreduce管理主页 图3-5中的作业详细页面提供了关于执行的（动态）信息。...Mapreduce的管理JSP可以使你能够查看集群的整体状态和特殊作业执行的细节。图3-4中的Mapreduce的管理页面展示了集群了所有状态，以及当前运行、完成以及失败作业的列表。...每一个工作列表（运行、完成和失败）都是可以点击的，可以使你获取关于作业执行的额外信息。 图3-4：Mapreduce管理主页 图3-5中的作业详细页面提供了关于执行的（动态）信息。...幸运的是，Hadoop在驱动和mapreduce执行中间提供了一个简单的机制-计数器。 注释：Hadoop提供轻量级的对象（计数器）去收集和作业相关的权值/统计信息。

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    Hadoop基础教程-第6章 MapReduce入门（6.1 MapReduce介绍）

    第6章 MapReduce入门 6.1 MapReduce介绍 本节将介绍Hadoop的分布式计算框架：MapReduce。...该框架负责调度任务，监视它们并重新执行失败的任务。 通常，计算节点和存储节点是相同的，即MapReduce框架和Hadoop分布式文件系统（请参阅HDFS架构指南）在同一组节点上运行。...这些和其他作业参数包括作业配置。...然后，Hadoop 作业客户端将作业（jar /可执行文件等）和配置提交到ResourceManager，然后ResourceManager承担将软件/配置分发到从站，调度任务和监视它们，向作业提供状态和诊断信息...到了reduce阶段就是合并map输出文件了，Partitioner会找到对应的map输出文件，然后进行复制操作，复制操作时reduce会开启几个复制线程，这些线程默认个数是5个，程序员也可以在配置文件更改复制线程的个数

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    Hadoop3-伪分布式模式安装

    安装配置 首先从下面的地址下载安装包 http://hadoop.apache.org/releases.html 这里我下载的是hadoop-3.0.0.tar.gz包，解压安装。...http://localhost:9870/ 运行 MapReduce 作业 先创建当前用户在 HDFS 中的家目录，如下 $ bin/hdfs dfs -mkdir /user $ bin/hdfs...启动后可以通过下面地址查看作业请求 http://192.168.0.192:8088/cluster 运行 MapReduce 作业 $ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce...$ sbin/stop-yarn.sh http://192.168.0.192:8088/cluster 问题 在测试YARN的过程中，开始总出现类似下面的错误，导致作业都运行失败 [2018-01...最后发现是机器内存不够，导致yarn的配置在我的机器上不合理，所以修改了一下 etc/hadoop/yarn-site.xml 文件，添加下面两个配置项目，然后重启yarn就可以了。

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