首先,设计了特征融合C3 (feature fusion C3, FFC3)模块,该模块在更细粒度的层次上实现多尺度特征融合,然后为模型选择合适的通道数,实现了检测速度和精度的平衡。...在进行空间金字塔池化操作之前,首先让特征图通过 CBAM 注意力机制,这样输出的特征图便对图像中更加关键的信息赋予更高的权重,提高网络处理图像的效率。...特征图首先通过通道注意力模块加权,具体流程为,输出特征图首先通过并行的最大池化层和平均池化层,将特征图大小从原来的C×H×W (C为通道数,H为高,W 为宽),变为C×1×1,然后经过共享 MLP 模块...本次研究应用的数据增强算法为翻转(上下、左右翻转)、旋转(可指定旋转的度数)、图像缩放(可指定缩放的尺度大小)、随机裁剪以及 Mosaic 数据增强。...Coovall AI模型训练与应用平台今天给大家推荐一个模型训练与应用平台——Coovally,Coovally【工具箱】中关于数据集增强也有几十种方式,包括随机裁剪、旋转、缩放、翻转、变形、颜色变换、