SAP自带的函数： CTVB_COMPARE_TABLES和BKK_COMPARE_TABLES； 似乎可以比较两个内表，得出第二个内表不同于第一个内表的部分...因为，我在测试数据时，发现这两个函数的效果不那么简单。 如果上述函数确实可以，提取两个内表不同部分，则我可以据此做两次比较，得到两个内表的交集。...另一个问题，想请教大家，在上面代码里，第二层循环是为了找出，第一层循环的当前记录，在第二个内表里是否存在； 所以，如果ABAP自带了，判断一个内表中，是否存在某个记录的函数的话，那第二层循环就可以省去...以下转自华亭博客：感谢华亭的分享： 函数模块：CTVB_COMPARE_TABLES 这个函数模块比较两个内表，将被删除、增加和修改的内表行分别分组输出。...输入参数： TABLE_OLD：旧表 TABLE_NEW：新表 KEY_LENGTH：键长度，指定内表中的前若干个字节（在 Unicode 系统中为字符，因此指定长度内不能存在数值类型的字段）为主键
hive删除表和表中的数据，以及按分区删除数据 hive删除表： drop table table_name; hive删除表中数据： truncate table table_name; hive按分区删除数据
数据导入表的方式 1、直接向分区表中插入数据 insert into table score3 partition(month ='201807') values ('001','002','100'...c_id string,s_score int) row format delimited fifields terminated by '\t' location '/myscore6'; 数据导出表的方式...Hadoop命令导出到本地 hdfs dfs -get /export/servers/exporthive/000000_0 /export/servers/exporthive/local.txt; 5、hive...shell 命令导出 bin/hive -e "select * from yhive.score;" > /export/servers/exporthive/score.txt 6、export...导出到HDFS上（全表导出） export table score to '/export/exporthive/score'; 7、SQOOP导出
HIVE中的表以及语法 一、HIVE的表 HIVE使用的功能性的表格分为四种：内部表、外部表、分区表、分桶表。...1、内部表、外部表 1．特点 创建hive表，经过检查发现TBLS表中，hive表的类型为MANAGED_TABLE，即所谓的内部表。 ...但是在真实开发中，很可能在hdfs中已经有了数据，希望通过hive直接使用这些数据作为表内容。 此时可以创建hive表关联到该位置，管理其中的数据，这种方式创建出来的表叫做外部表。 ...6．添加上传数据 如果直接在HDFS中HIVE的某个表中上传数据文件，此时手动创建目录是无法被hive使用的，因为元数据库中没有记录该分区。 ...Load操作只是单纯的复制/移动操作，将数据文件移动到Hive表对应的位置。 5．Insert 1>内部插入查询结果 向hive表中插入一个查询的结果。
换句话说，Hive完全管理表（元数据和数据）的生命周期，类似于RDBMS中的表。当您删除内部表时，它会删除数据以及表的元数据。...外部表： 外部表中的数据不是Hive拥有或管理的，只管理表元数据的生命周期。要创建一个外部表，需要使用EXTERNAL语法关键字。删除外部表只会删除元数据，而不会删除实际数据。...在Hive外部仍然可以访问 实际数据。 内部表、外部表差异: 无论内部表还是外部表，Hive都在Hive Metastore中管理表定义及其分区信息。...分区表： 当Hive表对应的数据量大、文件多时，为了避免查询时全表扫描数据，Hive支持根据用户指定的字段进 行分区，分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段,分区字段不能是表中已经存在的字段...，需要在hive会话中设置两个参数： set hive.exec.dynamic.partition=true; //开启动态分区功能 set hive.exec.dynamic.partition.mode
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为： INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()...二、从Hive表中将数据导出 对于Hive表中的数据，有时需要将其导出，或是导出到本地，或是导出到HDFS，再其次便是将其导入到另一张Hive表中。
在创建数据表的过程中，Hive表创建完成后，需要将一些数据导入到Hive表中，或是将Hive表中的数据导出。...一、将数据导入Hive表 Hive表的数据导入主要有三种方式： 从本地文件系统中导入数据到Hive表中 从HDFS上导入数据到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 在创建Hive...查询数据库中的文件 ? 已经将制定的文件导入到Hive表中。...3、从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中 从别的表中查询出相应的数据导入到Hive表中的格式为： INSERT OVERWRITE TABLE tablename_1 PATITION()...SELECT * FROM ...; 3、导出到Hive的另一张表中 与从别的表中查询出相应的结果插入到表中类似，其格式为： INSERT INTO ...
Hive在大数据中可能是数据工程师使用的最多的组件，常见的数据仓库一般都是基于Hive搭建的，在使用Hive时候，遇到了两个奇怪的现象，今天给大家聊一下，以后遇到此类问题知道如何避坑！...坑一：改变字段类型后更新数据不成功 关于hive插入数据的一个小坑，今天插入一个表中数据，插入时写的是常数，比如0.01 ，表中的字段也是DECIMAL(5,2)，按照常理插入的应该是0.01，但是插入后查询是...，发现在插入分区表时会出现这种情况，此时需要对之前的分区处理下~： 那就测试一下 按照官网的说法: 先建表： CREATE TABLE `tb_dw_test`( `a` int COMMENT...> select * from tb_dw_test; OK 1 20160501 发现结果跟想象中的一样~ 然后修改表字段： ALTER TABLE...tb_dw_test; OK 1.02 20160501 Time taken: 0.066 seconds, Fetched: 1 row(s) 发现结果跟想象中的一样了
//表中的字段信息 [COMMENT table_comment] //表的注释 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...INTO num_buckets BUCKETS] [ROW FORMAT row_format] // 表中数据每行的格式，定义数据字段的分隔符，集合元素的分隔符等 [STORED AS file_format...外部表在执行删除表操作时，只删除表的元数据(schema)，不会删除在hive上的实际数据。 在企业中，创建的都是外部表！在hive中表是廉价的，数据是珍贵的！...建表语句执行时： hive会在hdfs生成表的路径； hive还会向MySQl的metastore库中掺入两条表的信息(元数据) 管理表和外部表之间的转换： 将表改为外部表： alter table...); 注意：在hive中语句中不区分大小写，但是在参数中严格区分大小写！
一 /** * 用map的keySet()的迭代器(性能效率较低) * */ public void compareMap1 (){...m1.get(m1Key).equals(m2.get(m1Key))) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //.........} } } 二 /** * 用map的entrySet()的迭代器(性能效率较高) */ public void compareMap2()...m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... } }...m1value.equals(m2value)) {//若两个map中相同key对应的value不相等 //其他操作... }
dt=20180925 ) as b # 第二个子查询 on a.strmd5 = b.strpicdownloadimgmd5; # join条件 【现象】 出现reduce阶段一直卡在99%的情况...【验证猜测】 1、查看user表strmd5个数，6亿左右，做distinct之后，只有4.5亿。大约有1.5亿重复数据。...2、查看filter_log表strpicdownloadimgmd5个数，6亿左右，做distinct之后，只有5亿。大约有1亿重复数据。...3、如果一个key在user表和filter_log表中都重复出现1k次，两个表join，总数据量为1k*1k=100w，也就说这一个key的结果就有100w条。这还只是1k次，如果是10w呢？...row_number与group by的区别 partition by 用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录
如果指定其他任何存储类型，例如text、CSV、AVRO或JSON，则将获得仅插入的ACID表。您不能更新或删除仅插入表中的列。 事务表 事务表是驻留在Hive仓库中的ACID表。...定位Hive表并更改位置 您需要知道 Hive 在 HDFS 上存储表的位置以及安装服务后如何更改仓库位置。 您在 CDP 中创建的新表存储在托管表的 Hive 仓库或外部表的 Hive 仓库中。...创建一个名为T的CRUD事务表，该表具有两个整数列a和b： CREATE TABLE T(a int, b int); 4. 确认您创建了一个托管的ACID表。...创建名为T2的仅插入事务表，该表具有两个整数列a和b： CREATE TABLE T2(a int, b int) STORED AS ORC TBLPROPERTIES ('transactional...如果您希望DROP TABLE命令也删除外部表中的实际数据，就像DROP TABLE在托管表上一样，则需要相应地配置表属性。 创建一个要在Hive中查询的数据的CSV文件。 启动Hive。
——2015.07.28 一、Hive概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据表，并提供类似于SQL(HiveSQL)的操作功能。...在Hive中，本质上是将SQL转换成为MapReduce程序。...这部分的笔记是假设已经搭建好Hive以及Hadoop集群，主要精力放在对Hive以及Hadoop的基本操作上。 二、Hive表的基本操作之DDL 1、启动Hive Hive ?...当出现hive>就表示已经进入Hive环境，此时可以进行Hive的基本操作。 2、建立Hive表 格式： ?...3、查看Hive表的信息 describe ? 4、查看分区信息 show partitions table_name 5、删除表 drop table table_name ?
在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。 内部表 默认创建的表都是所谓的内部表，有时也被称为管理表。...当我们删除一个管理表时，Hive 也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。...分区表 分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。...同时表和分区也可以进一步被划分为 Buckets，分桶表的原理和 MapReduce 编程中的 HashPartitioner 的原理类似；分区和分桶都是细化数据管理，但是分区表是手动添加区分，由于 Hive...分桶表的数据通常只能使用 CTAS(CREATE TABLE AS SELECT) 方式插入，因为 CTAS 操作会触发 MapReduce，因此分桶的时间是比较长的，因为要进行MapReduce操作。
先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。...注意：location后面跟的是目录，不是文件，hive会把整个目录下的文件都加载到表中： create EXTERNAL table IF NOT EXISTS userInfo (id int,sex...，该表有id和name两个字段， 字段的分割符为tab，文件的数据文件夹为/sunwg/test08 select * from sunwg_test09; 可以查询到sunwg_test09...在当前用户hive的根目录下找不到sunwg_test09文件夹。 此时hive将该表的数据文件信息保存到metadata数据库中。.../1720491 hive中的外表EXTERNAL TABLE http://www.oratea.net/?
本次博主为大家带来的是Hive表中数据的加载与导出。希望能够帮助到大家。 一....Hive表中加载数据 1.1 直接向分区表中插入数据 create table score3 like score; insert into table score3 partition(month...1.4 查询语句中创建表并加载数据（as select） 将查询的结果保存到一张表当中去 create table score5 as select * from score; 1.5 创建表时通过location...Hive表中的数据导出（了解就行） 将hive表中的数据导出到其他任意目录，例如linux本地磁盘，例如hdfs，例如mysql等等 2.1 insert导出 1....清空表数据 只能清空管理表，也就是内部表 truncate table score6; 清空这个表会报错 本次的分享就到这里了
您可以创建ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）表用于不受限制的事务或仅插入的事务。这些表是Hive托管表。数据与Schema一起位于Hive metastore中。...如果指定其他任何存储类型，例如text、CSV、AVRO或JSON，则将获得仅插入的ACID表。您不能更新或删除仅插入表中的列。 事务表 事务表是驻留在Hive仓库中的ACID表。...出于多种原因，了解表类型非常重要，例如，了解如何在表中存储数据或从集群中完全删除数据。 1. 在Hive Shell中，获取对该表的扩展描述。...metastore.warehouse.external.dir HMS检测用于与HMS进行交互的客户端类型，例如Hive或Spark，并将客户端的功能与表要求进行比较。...HMS根据比较结果执行以下操作： 表要求 客户端符合要求 托管表 ACID表类型 结果 行动 客户端可以写入任何类型的ACID表 没有 是 是 创建表失败 客户端可以写入完整的ACID表 没有 是 insert_only
建表, 存储格式为 ORC 格式 create table if not exists record_orc ( rid string, uid string, bid string, price...string, express_number string, express_company string, trancation_date date ) stored as orc; -- 查看建表信息...show create table record_orc; -- 另一种建表方式 create table record_parquet like record_orc stored as parquet...查看 hdfs 文件所占空间的大小 hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record hdfs dfs -ls /warehouse/mydb.db/record_parquet
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