,返回该节点,这里可能会用到索引; out :从上一步结果集合中,拉出一个,即 “vid” 的 id,并把该点对应的那行数据从hbase里读取出来(即该点的属性、相邻点、相邻边),返回出度节点,返回结果...返回结果 edgeList2; has:把 edgeList2 中的第一个节点拉出来,把该点对应的属性字段从 hbase 里读取出来,并进行 name 为 jack 的过滤,返回结果; 迭代执行第4步,...graph index 常用于根据属性查询 Vertex 或 Edge 的场景;vertex index 在图遍历场景非常高效,尤其是当 Vertex 有很多 Edge 的情况下。...,在大型 graph 中,每个 vertex 有数千条Edge,在这些 vertex 中遍历效率将会非常低(需要在内存中过滤符合要求的 Edge)。...,修改完成后再写回,效率较低; 对边的属性过滤,将数据取回客户端,在客户端进行过滤,增加了网络传输的消耗; 一言以蔽之,目前基于 NoSQL的图数据库,都可以视为只是在分布式 NoSQL 上封装了一层逻辑的图
下面的例子将展示如何处理numbers、strings和maps。本教程的其他部分将讨论如何构建特定的图。...从起始点,Gremlin路径描述描述了如何通过显示的图结构来遍历图中的其他点。 通过name属性上的唯一索引,可以检索到Saturn顶点,然后可以查到它的所有属性值(即Saturn属性的键值对)。...检索到的结果是Hercules。...根据约束/过滤通过time检索Hercules的battled边比线性检索所有的边和过滤(通常为O(log n),n代表边的数目)更快。...而他的兄弟们根据这些地方的品质来选择他们居住的地方。
一旦实现,Gremlin遍历可以在图数据库(OLTP)和图处理器(OLAP)上执行。然而,Gremlin语言是基于图的领域特定语言,根据点和边来解释图。用户也可以创建自己的领域特定语言。...Gremlin是一种函数式数据流语言,可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图(property graph)的遍历或查询。...Gremlin包括三个基本的操作: map-step:对数据流中的对象进行转换; ilter-step:对数据流中的对象就行过滤; sideEffect-step:对数据流进行计算统计。...“Gremlin”的合作者(去除Gremlin自己);下一步,遍历器走到“Gremlin”合作者的上司(managers),最终根据上司的名字进行统计分发。...然而,声明遍历具有额外的好处,它不仅利用了编译时查询计划器(如命令式遍历),而且还是一个运行时查询计划器,根据每个模式的历史统计信息选择下一个执行哪个遍历模式 - 有利于那些倾向于减少/过滤大多数数据的模式
我们经常会碰上某个字段是集合元素(List,Set)的情况,并且我们要过滤出集合中包含某个或某些元素的数据。...,里面就有如何实现查询集合元素中是否包含某元素的功能。...下面还看查询的问题: 如果你的属性是一个对象的集合,并且是@ElementCollection注解的,那么如何查询呢?...(fieldName, "."); //获取该属性的类型,Set?...120000")); Page page = userRepository.findAll(criteria, new PageRequest(0, 10)); 以上就能完成Jpa中1对多,根据多的一方的某属性进行过滤匹配
文章的开头我们先来看下什么是图数据库,根据维基百科的定义:图数据库是使用图结构进行语义查询的数据库,它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...,允许不必编写图形结构的遍历代码对图形存储有表现力和效率的查询,和 SQL 很相似,Cypher 语言的关键字不区分大小写,但是属性值,标签,关系类型和变量是区分大小写的。...在 Gremlin 和 nGQL 中称之为 Vertex,Cypher 则称之为 Node。如何在图数据库中新建一个点呢?...点类型可对应有多种属性(Property),例如 Person 可以有 name、age 等属性。...,这里说下如何插入特定类型的点,和点的获取、删除和更新。
how-to-remove-duplicate-objects-from-java-arraylist http://blog.csdn.net/growing_tree/article/details/46622579 三、根据对象的属性去重...下面要根据Person对象的id去重,那该怎么做呢?... personSet.addAll(persons); return new ArrayList(personSet); } 通过Comparator比较器,比较对象属性...,相同就返回0,达到过滤的目的。...; import static java.util.stream.Collectors.toCollection; // 根据id去重 List unique = persons.stream
导读:作为一种基础的数据结构,图数据的应用场景无处不在,如社交、风控、搜广推、生物信息学中的蛋白质分析等。如何高效地对海量的图数据进行存储、查询、计算及分析,是当前业界热门的方向。...对比图数据库与关系数据库 图模型的基本元素包括点、边和属性。举例:张三的好友所在的公司有多少名员工?传统关系型数据库需要多表join,而图作为半结构化数据,在图上进行遍历和属性的过滤会更加高效。...执行查询计划:理解GS数据分Partition的逻辑,找到相应数据并下推部分算子,保证网络开销不会太大,最后合并查询结果,完成查询计划。...meta page的key是起点+边类型,edge page的key存在meta page中实现对特定edge page的查找。...索引 局部索引:给定一个起点和边类型,对边上的属性构建索引 特点:边上元素皆可做索引项,能够加速查询,提高属性过滤和排序性能;但会额外维护一份索引数据,与对应的原数据使用同一条日志流,保证一致性。
= new ConcurrentHashMap(); vertex 自身的成员变量有属性,出度,入度的edge集合 protected Map的结果(示例中的’vadas’和’josh’) ?...使用64位的顶点Id作Key指向相应顶点的邻接表row。每个边或属性在row中都是一个独立的cell,并且这些cell可以高效的完成插入和删除。...单条边的数据布局 ? 每个边或者属性会保存在顶点的邻接表row的cell中。序列化之后的column数据字节序也反映了原来的Edge标签的key序。...另外edge提供权重属性,能帮助搜索引擎做rank打分。
JanusGraph服务器:通过提交Gremlin语言到JanusGraph服务器来交互。 下面是JanusGraph的架构图 Gremlin是Apache TinkerPop的一个模块。...a functional/unique edge (no duplicates) tail-crossed edge a unidirectional edge (can only traverse...g = graph.traversal() saturn = g.V().has('name', 'saturn').next() 写入数据 同一个顶点同样的属性key写多次测试 JanusGraph...graph.addVertex("USER") v1.property("uid", "100") v1.property("uid").value() ==>100 v1.property("uid", "1001") #属性的修改...v1.property("uid").value() ==>1001 mgmt = graph.openManagement() //创建了一个名字为name的属性,并设置值类型为String,且可以保存可以重复的多个值
每个顶点都有一个顶点类型或其label关联的属性,类似于SQL中的字段。...这是通过在它们之间创建edge来实现的。...和一个值为high的status属性。...现在,让我们来看看公司的吉祥物(一种属性): gremlin> g.V(company).out('hasMascot') 这将返回顶点的传出company顶点,并将它们之间的edge标记为hasMascot...在该[Unit]部分之后,我们定义了[Service]如何启动服务。
支持地理、数值范围和全文搜索对于非常大的图中的顶点和边。 原生支持 Apache TinkerPop 提供的流行的属性图数据模型。 原生支持 Gremlin 图遍历语言。...实体关系存储 JanusGraph的存储适用于这两种图结构模型,可以根据需求选择RDF模型或属性图模型。同时,JanusGraph的扩展性和灵活性使其能够适应不同的存储内容和存储技术选型。...edges 属性是一个 Map 类型的属性,其中键是边的 label,值是边的 Edge 对象。 Edge 表示边。Edge 包含以下属性: id: 边的唯一标识符。 label: 边的标签。...Edge 的 outVertexId 属性表示边的源 Vertex 的 ID,inVertexId 属性表示边的目标 Vertex 的 ID。Edge 的 properties 属性表示边的属性。...Gremlin API: JanusGraph引入了Apache TinkerPop Gremlin组件,通过Gremlin API提供了开源标准的图交互式查询语言接口。
Gremlin Language Variants: 学习如何在编程语言中嵌入Gremlin。 Gremlin for SQL developers: 使用SQL查询数据的方式来学习Gremlin。...has('name', 'hercules'):过滤出顶点name为hercules的顶点。 out('father'):从hercules顶点遍历出边为father的边。...鉴于神的图形只有一个战斗者(Hercules),另一个战斗者(为了举例)被添加到图中,Gremlin展示了如何将顶点和边添加到图形中。...可以在顶点和边上设置作为键值对的属性。 使用SET或LIST基数定义的属性键,必须使用addProperty向顶点添加此属性。...这在REPL环境中很好用,而且它将结果作为String类型来展示。 当你开始编写Gremlin应用程序时,了解如何显式迭代遍历非常重要,因为应用程序的遍历不会自动迭代。
Apache TinkerPop 提供了图数据库的抽象接口,方便第三方实现自己的图数据库以接入TinkerPop 技术栈,享受TinkerPop 的Gremlin、算法等福利。...Graph(图), Vertex(顶点), Edge(边), VertexProperty(属性) and Property....实例(TinkerGraph是官方实现的,基于内存的Graph) 2 .创建一个顶点 创建边 上面的代码构建了一个基本的图,下面的代码演示如何进行图谱的操作。...实现 Gremlin-Core 一个标准的Graph Provider需要实现OLTP 和OLAP两类接口,官方推荐学习TinkerGraph(in-memory OLTP and OLAP in tinkergraph-gremlin...OLTP 实现 需要实现structure包下的interface,包含Graph, Vertex, Edge, Property, Transaction等等。
w=160] 各种不同的变量可能会影响将数据加载到图中的方法,但为决策提供最重要指导的属性是大小。就本文而言,“大小”是指要加载到图中的估计边数。...下面的Gremlin脚本演示了如何将该文件加载到Titan中(由BerkleyDB支持): g = TitanFactory.open('/tmp/1m') g.makeKey('userId').dataType...该DocGraph数据集“展示了医疗保健提供者团队如何提供护理”。该网络中的顶点代表医疗服务提供者,它们由NPI number标识。边表示两个提供者之间的共享交互,其中三个属性进一步限定了该交互。...数据根据时间窗口分成几种尺寸。本节将利用“30天信息窗口”,其中包含大约100万个顶点和7300万条边。 [docgraph-schema.png?...下面的Gremlin脚本演示了如何将该文件加载到Titan中(由BerkleyDB支持): conf = newBaseConfiguration() {{ setProperty("storage.backend
JanusGraph 默认的做法是逐条获取这个1000 个用户的所有属性,再在内存中做过滤最后获得这 100 个用户,这就导致关联的顶点数量比较大的时候,直接不可用。...好在 JanusGraph 在最新的 0.4 版本中提供了一个 _multiPreFetch 的优化功能,能在属性过滤的时候批量并行获取所有关联顶点的属性,再在内存做属性过滤,关于这个功能的详细介绍可以看这里...并且这个功能并不是很完善,当你的过滤条件是 hasNot, 或者返回边的属性,或者语句后有 limit 操作都会使这个优化失效。...而你能做的只能是想尽办法绕开,例如:has("is_exception", neq("true")) 另一个问题就是 JanusGraph 查询的数据如何返回的问题,Gremlin 返回数据支持多种写法...最常用的就是使用 valueMap 的方式,但是这里面有两个比较大的坑,第一个是返回的属性值默认是list类型,第二个是如果返回结果使用多个 valueMap 导致特别消耗内存。
、多次join想想就刺激~ 那么,基于图论的图数据库就诞生了,详细的我们下面再介绍,先基于将数据存储到图库中,用户做为节点、用户与用户之间的关系作为边、用户的其他属性作为节点的属性,类似于下图;...对比非原生图解决方案中,随着信息量的增加,使用面向对象的数据库存储数据库使数据操作变得越来越慢。 Neo4J可以以每秒一百万条的惊人速度提供结果,因为数据中的链接部分或实体在物理上是已经相互连接的。...,从而振兴分布式图系统的开发” JanusGraph从Apahce TinkerPop中吸收了对属性图模型(Property Graph Model)的支持和对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言...Edge Label:边的类型,用于表示现实世界中的关系类型,比如“通话关系”,“转账关系”,“微博关注关系”等; Edge: 边,用于表示一个个具体的联系。JanusGraph的边都是单向边。...架构图如下: ps:避免篇幅过大,架构相关的信息会在后续的博文详细说明 如何使用 作为一个数据库系统,它是要用来为应用程序存储数据用的,那么应用程序应该如何使用JanusGraph来为自己存储数据呢
、用户的其他属性作为节点的属性,类似于下图; ?...对比非原生图解决方案中,随着信息量的增加,使用面向对象的数据库存储数据库使数据操作变得越来越慢。 Neo4J可以以每秒一百万条的惊人速度提供结果,因为数据中的链接部分或实体在物理上是已经相互连接的。...,从而振兴分布式图系统的开发” JanusGraph从Apahce TinkerPop中吸收了对属性图模型(Property Graph Model)的支持和对属性图模型进行遍历的Gremlin遍历语言...Edge Label:边的类型,用于表示现实世界中的关系类型,比如“通话关系”,“转账关系”,“微博关注关系”等; Edge: 边,用于表示一个个具体的联系。JanusGraph的边都是单向边。...ps:避免篇幅过大,架构相关的信息会在后续的博文详细说明 如何使用 作为一个数据库系统,它是要用来为应用程序存储数据用的,那么应用程序应该如何使用JanusGraph来为自己存储数据呢?
前言 之前一直以为在gremlin查询中,gremlin的both()和bothE().bothV()效果相同。但是在实际应用中,发现他们并不是相同的。....= graph.V(3).both(): 返回 id为3的节点出边和入边获取到的目标节点,不包含id为3的源节点 graph.V(3).bothE().bothV():返回 id为3的节点的出边和入编获取到的所有节点...,包含id为3的源节点 官网上解释 bothV() The bothV step returns the vertices at both ends of an edge。...官网链接 http://kelvinlawrence.net/book/Gremlin-Graph-Guide.html#otherv 实际执行测试结果 ps:以下结果均在gremlin服务中实际测试..."edge_value").bothV() 获取到两个节点,可以发现不仅包含目标节点还包含源节点 ==>v[2539] ==>v[8853] over~ =
本文链接:https://blog.csdn.net/CSDN___LYY/article/details/102628505 前言 之前一直以为在gremlin查询中,gremlin的both()和...但是在实际应用中,发现他们并不是相同的。....= graph.V(3).both(): 返回 id为3的节点出边和入边获取到的目标节点,不包含id为3的源节点 graph.V(3).bothE().bothV():返回 id为3的节点的出边和入编获取到的所有节点...,包含id为3的源节点 官网上解释 bothV() The bothV step returns the vertices at both ends of an edge。...官网链接 http://kelvinlawrence.net/book/Gremlin-Graph-Guide.html#otherv 实际执行测试结果 ps:以下结果均在gremlin服务中实际测试
Gremlin查询语言, 具备完善的工具链组件,助力用户轻松构建基于图数据库之上的应用和产品。...HugeGraph-Studio:基于Web的可视化IDE环境。以Notebook方式记录Gremlin查询,可视化展示Graph的关联关系。HugeGraph-Studio也是本系统推荐的工具。...主要包含几个部分: Vertex(顶点),对应一个实体(Entity) Vertex Label(顶点的类型),对应一个概念(Concept) 属性(图里的name、age),PropertyKey Edge...: 查询所有edge: GraphTraversalEdge, Edge> edges = graph.traversal().E().limit(2); 根据ID查询edge: EdgeLabel...的id由几个字段拼接起来的: "S%s>%s>%s>S%s",authorId, authored.id(), "", book2Id) 根据条件查询edge: q = new ConditionQuery
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