2.2 反规范化的常见技术 反规范化是数据库设计中的一种策略，通常通过有意地引入冗余数据以提高查询性能或简化模型。...三、 数据规范化与反规范化的权衡 3.1 设计考虑因素 在数据库设计中，数据规范化和反规范化是两种相对的策略，它们在一定程度上存在权衡。...反规范化： 为了提高查询性能，可以在数据仓库中采用反规范化策略，将数据组织成更适合分析的形式，减少联接操作和提高查询速度。...反规范化： 为了提高广告投放和用户定位的查询性能，可以在某些情况下采用反规范化，例如在广告定向和分析的数据表中。...实例展示了规范化与反规范化在图书馆和订单系统中的应用。在设计数据库时，需根据具体需求综合考虑这两种策略。
项目后可以直接查看本章节对应的代码更新 确定项目接口响应的通用格式 一般的响应格式必须有这么几个要素： code : 响应中的业务Code码，一般0表示成功，其他码值会对应到不同的错误上，在《Go项目Error的统一规划管理策略...封装响应组件 我们先在 common 目录下新建 app 目录，其中新增两个文件 response.go 和 pagination.go . |-- common | |-- app |...所以我们分别给response定义了 SuccessOk和Success方法，前一个情况接口程序直接调用SuccessOk即返回不带数据的成功响应，后者返回带数据的接口响应 我们来看一下 response...用组件返回成功和错误响应 接下来我们在项目中写几个简单的接口测试一下组件的功能。 先写一个返回返回对象信息的测试接口。...结合我们在《学会定制化 Go 项目的 error，回溯错误的原因和发生位置》给项目Error增加了错误原因链和发生位置记录的功能，这样一来，即使你在开发过程中全程都没有打日志，也不至于出问题后查不到相关的信息
在Python爬虫开发中，我们经常面临两个关键问题：如何有效地存储爬虫获取到的数据，以及如何应对网站的反爬虫策略。本文将通过问答方式，为您详细阐述这两个问题，并提供相应的解决方案。...content = '这是一篇关于Python爬虫的文章' f.write(f'Title: {title}\nContent: {content}\n')问题二：如何应对网站的反爬虫策略...在爬虫过程中，我们还需要针对网站的反爬虫策略。网站可能会采取一些措施来阻止爬虫，比如IP封禁和验证码禁止。为了规避IP封禁，我们可以使用隐藏代理IP来真实的IP地址。...Image.open('image.png') code = pytesseract.image_to_string(image) # 提交验证码并继续爬取 # ...Python爬虫中的数据存储和反爬虫策略是爬虫开发中需要重点关注的问题...通过选择合适的数据存储方式和应对反爬虫策略的方法，我们可以更好地完成爬虫任务，并获取所需的数据。在实际开发中，我们根据具体情况选择适合的解决方案，并灵活应对不同的网站反爬虫策略。
在Zeppelin的背景下，笔记本可以定期执行，因此有必要避免重新准备许多时间相同的声明（被认为是反模式）。 @bind 一旦准备好声明（可能在分开的笔记本/段落中）。...因此，如果您使用USE 密钥空间名称 ; 声明登录到一个密钥空间，它会更改密钥空间 所有当前用户的的卡桑德拉解释，因为我们只能创造1个％的实例对象卡桑德拉解释。...该卡珊德拉解释器使用的是官方卡桑德拉Java驱动程序和大多数参数都用于配置Java驱动程序 以下是配置参数及其默认值。...cassandra.pooling.core.connection.per.host.remote 协议V2及以下default = 1.协议V3及以上default = 1 1 cassandra.pooling.heartbeat.interval.seconds 卡桑德拉泳池心跳间隔...要指定您自己的策略，请提供您的策略的完全限定类名（FQCN）。
他们采用了 AB 测试、Replay 测试和 Sticky Canaries 策略来确保安全地进行迁移。 在 2022 年，Netflix 的 iOS 和 Android 应用程序发生了重大变化。...今天我们将讨论的三种策略是 AB 测试、Replay（回放）测试和 Sticky Canaries（金丝雀发布）。 迁移细节 在深入讨论这些技术之前，让我们简要了解一下迁移计划。...GraphQL shim 使得客户端工程师能够快速切换到 GraphQL，解决客户端方面的问题，如缓存规范化，尝试不同的 GraphQL 客户端，并在不受服务器端迁移的阻碍下研究客户端性能。...测试策略：概述 我们的测试策略受到两个关键因素的影响： 功能需求与非功能需求 幂等性 如果我们正在测试数据准确性等 功能需求，并且请求是 幂等 的，我们会依靠 Replay 测试。...因此，我们依赖于基于更高层次指标的测试：AB 测试和 Sticky Canaries。 让我们详细讨论一下这三种测试策略。
“JSON API 是一种有线(Wire)协议，用于通过 HTTP 增量获取和更新图形” ——耶胡达·卡茨 在 JSON API 中，客户端和服务器都在请求文档中发送 JSON API 数据，带有以下标头...为了将这些约束规范化为一致的数据模型，团队必须首先解决请求数量和请求大小之间的争论。FitBit 团队在具有敌对数据网络的移动环境中工作，无法依赖理想的客户端连接。...团队需要就如何检索数据和处理数据达成一致，并且需要能够以很少的开销检查数据更改。 他们倾向于使用 JSON API 来规范化他们的数据。...比较 JSON API 和 GraphQL 既然我们本质上是在讨论使用图形，为什么不使用 GraphQL 呢？...GraphQL 的许多好处，例如查询效率和减少往返调用，都可以在 JSON API 中使用稀疏字段集和复合文档进行匹配。JSON API 因此可以提供与 GraphQL 相同的功能。
导语 | 年久失修的老接口堪称所有程序员们的噩梦，它们逻辑复杂、严重卡顿、无人维护，令经手的开发头痛不已。...一、背景 最近在维护一个老项目的时候，发现页面严重卡顿，页面长时间展示“加载等待中”。经过分析发现有一个老接口调用延时非常高，平均调用时间在3s以上。...定义数据池root 由于原业务逻辑和接口协议比较复杂，没法一一在文中叙述。为了方便理解，我用“屌丝追求女神”的场景来说明graphQL按需加载字段的实现。...所以我用了最简单的轮询更新策略。...的消息可靠性策略？
在 Redux 应用中获取和管理数据需要做许多工作。...您需要编写自定义代码来调用服务器接口，解释数据，对其进行规范化并将其插入到存储中 - 同时跟踪各种错误和加载状态。 在本教程中，您将学习如何通过 Apollo Client 来获取和管理数据。...您将不再需要编写多个操作调度程序、reducer 和规范化程序来在前端和后端之间获取并同步数据。...启动一个服务端环境 首先，我们需要一个 GraphQL 服务器。最简单的方式就是完成这一教程. 如果你不想这么麻烦的话，可以克隆我的 repo, 这个项目和上述教程几乎是一模一样的。...增加一个 GraphQL 客户端（Apollo 客户端） 安装 apollo-client, react-apollo, 和 graphql-tag。
反规范化（Denormalization） 目的：在满足性能需求的前提下，对正规化的数据库进行适当的反规范化，减少查询的复杂度和提高性能。...实际应用： 适当反规范化：在实际应用中，为了提高查询性能，可以适当反规范化，例如通过增加冗余字段或预计算字段。 基于使用场景：反规范化应基于实际使用场景和性能需求，不宜过度。 3....性能优化和反规范化： 根据查询频率和性能需求，适当反规范化，例如在订单表中增加总金额字段，减少计算开销。 索引和事务管理： 为用户ID、产品ID、订单ID等字段创建索引。...数据库设计和架构 1.1 正规化和反规范化 正规化：减少数据冗余，确保数据一致性。遵循第三范式（3NF）通常是一个好的起点。...反规范化：在读取性能成为瓶颈时，可以考虑适当反规范化，通过冗余数据来减少复杂查询的次数。
二、优化数据库设计 2.1 规范化与反规范化 数据库设计的优化是 SQL 性能调优的重要一环，而规范化和反规范化是两个相对的概念，它们在数据库设计中扮演着不同的角色。...反规范化（Denormalization） 反规范化是在数据库设计中，有意地将数据库表的结构冗余增加，以提高某些查询性能的一种技术。...如何选择规范化和反规范化 在实际数据库设计中，通常需要综合考虑规范化和反规范化的优劣，根据具体的业务需求和查询模式来选择。...一些建议包括： 根据实际需求： 规范化和反规范化不是非此即彼的选择，而是根据具体的业务需求和查询模式来决定。对于频繁的读取操作，可以考虑反规范化以提高性能。...通过模拟实际的业务场景，评估规范化和反规范化对查询性能的影响，以做出更为科学的决策。 2.2 索引设计 索引是数据库中一种用于提高数据检索速度的数据结构。
优化数据库设计先来分享一下关于优化数据库设计这块内容，这里从三个方面：规范化与反规范化、合适的数据类型、数据分区。...1、规范化与反规范化据我所知，规范化设计有助于减少数据冗余，提高数据一致性和查询效率，但是在大数据量场景下，过度的规范化可能会导致查询时产生大量的表连接（JOIN），从而降低查询性能。...也就是说虽然规范化设计有助于减少数据冗余，但在大数据量下适当的反规范化可以显著提升查询性能。...所以适当进行反规范化（如增加冗余字段、创建汇总表等）可以有效减少JOIN操作，提升查询速度，比如可以通过添加冗余字段或创建汇总表来减少JOIN操作。...所以说在实际使用中，需要根据具体的业务场景和数据特点，灵活运用上述策略，选择合适的优化策略，并持续监控和调整以达到最佳性能，只有这样，才能确保MySQL数据库在面对大数据量时依然能够高效、稳定地运行。
GraphQL 是一种用于API的开源数据查询和操作语言，用于API的查询语言和运行时。它使客户端能够精确地指定其数据需求，并获得预测性地结果。GraphQL旨在提高API的效率、灵活性和可靠性。...Postman 是一款用于API开发的强大工具，它支持REST和GraphQL API。Postman还提供了一个用户友好的界面，可用于构建、测试和文档化API。...3、在Body选项卡下，选择GraphQL主体类型。4、在查询编辑器中输入GraphQL查询。...3、在Headers选项卡中，添加Content-typeof application/graphql。...图片4、在Body选项卡下，选择raw类型，从格式下拉列表中选择Text，使用标准GraphQL格式在body中构建查询。点击Send按钮来发送请求，然后查看响应结果即可。
图片 CodeGlance sublime 和 vscode 都默认会在编辑器右侧显示代码缩略图，webstorm 需要自己装插件实现，这个插件就是用来干这个的。...没有规范化 git 提交格式之前，都是直接用 webstorm 的 git gui 来提交，有规范要求之后，用命令行工具来规范化 git 提交，但是命令行 git add 部分文件不太方便，用这个插件就美滋滋了...JS GraphQL 如果你使用 GraphQL 的话，这是必装的插件，提供 GraphQL 文件的语法高亮，config 文件支持等等一系列功能。...Protobuf Support && Protocol Buffer Editor 如果使用 gRPC 或者其他用到了 Protobuf 的技术的话，这俩也是必装的，提供对 .proto 文件的语法提示和高亮
数据模型和表结构优化 规范化与反规范化权衡 规范化是通过消除数据冗余来提高数据一致性的过程。规范化的优点是减少数据冗余，降低数据维护成本；但它可能导致查询性能下降，因为需要进行更多的表连接操作。...反规范化是通过允许部分数据冗余来提高查询性能的过程。反规范化的优点是提高查询性能，减少表连接操作；但它可能导致数据一致性问题和数据冗余。 在实际应用中，我们需要在规范化和反规范化之间找到平衡。...分片策略的选择需要根据数据访问模式和业务需求来定。 数据复制是在不同服务器上存储数据的副本。这样可以提高数据可用性和读取性能。复制策略的选择需要根据业务需求和服务器资源来定。...数据生命周期管理策略 数据生命周期管理策略是指根据数据的价值和使用频率，制定相应的数据存储、备份和删除策略。...定期审查索引和分区策略，根据数据变化进行调整。 调整索引和分区策略 根据业务需求和数据访问模式，可以调整索引和分区策略。例如，可以添加、删除或修改索引；调整分区键或分区范围等。
“我认为理解经营策略、优先客户体验、目前和短期内的技术能力是很重要的。只有充分了解，才能做出强有力的战略决策。”...state-persistence（例如短期的，长期的，内存堆栈和联想记忆库）的模型； 通过基于分布式表征的某种推理引擎来综合事实性和关系性知识库。...、贝叶斯非参数和表征学习。...战斗时大部分时间都在帐篷里哭（因为跟阿伽门农关系不好），但若受了刺激，还是会努力挣表现的 亚马逊：菲罗克忒忒斯，最早被排除在外，但尾盘时每个人都意识到，他才是掌握杀死帕瑞斯关键硬件的人 “深度学习阴谋论”：卡桑德拉...卡桑德拉说了实话，但人们注定无法相信她。在我们的故事里，为了把情节弄刺激些，不妨假设卡桑德拉后来说对了一件事，自此以后她说什么人们都信 OpenAI：涅俄普托勒摩斯。在最后出现，很年轻，顶多十几岁。
www.sigai.cn 知识库 作者简介： 张中峰 中科院博士毕业，研究方向为信息检索、机器学习；曾任职于百度、亿赞普，有多年计算广告相关的算法研发经验；前融360风控技术副总监，负责线上小额信贷产品的风控算法，包括反欺诈策略及模型...主要包括三类问题： 1）反欺诈识别：根据用户提交的材料进行身份核实，确保用户不存在欺诈行为； 2）信用评级：与传统银行的信用评分卡原理一致，综合用户的社交数据、行为数据、收入数据等，判定用户的信用风险等级...主要研究问题包括： 1）催收评分卡：将用户按照催收难度划分等级，并制定相应的催收策略。...特征工程一般包括特征提取、特征加工变换和特征选择几个步骤。 特征提取 特征提取就是从规范化的数据源中挖掘有效特征集合。可采取工程化的方法，从数据源中批量挖掘尽可能丰富的备选特征，然后从中选择有效特征。...评分卡建模 特征和样本标签准备好后，评分卡建模的过程则比较自然。虽然深度学习等技术在互联网领域已大行其道，在信用评分卡建模中，逻辑回归或GBDT等仍然是目前主流的建模算法。
作者简介：张中峰 中科院博士毕业，研究方向为信息检索、机器学习；曾任职于百度、亿赞普，有多年计算广告相关的算法研发经验；前融360风控技术副总监，负责线上小额信贷产品的风控算法，包括反欺诈策略及模型、...主要包括三类问题： 1）反欺诈识别：根据用户提交的材料进行身份核实，确保用户不存在欺诈行为； 2）信用评级：与传统银行的信用评分卡原理一致，综合用户的社交数据、行为数据、收入数据等，判定用户的信用风险等级...主要研究问题包括： 1）催收评分卡：将用户按照催收难度划分等级，并制定相应的催收策略。...特征工程一般包括特征提取、特征加工变换和特征选择几个步骤。 特征提取 特征提取就是从规范化的数据源中挖掘有效特征集合。可采取工程化的方法，从数据源中批量挖掘尽可能丰富的备选特征，然后从中选择有效特征。...评分卡建模 特征和样本标签准备好后，评分卡建模的过程则比较自然。虽然深度学习等技术在互联网领域已大行其道，在信用评分卡建模中，逻辑回归或GBDT等仍然是目前主流的建模算法。
1.2 系统架构敏感点 为了实现某种特定的质量属性，一个或多个构件所具有的特性 1.3 系统架构权衡点 影响多个质量属性的特性，是多个质量属性的敏感点 2.反规范化技术 规范化设计后，数据库设计者希望牺牲部分规范化来提高性能...，这种从规范化设计的回退方法称为反规范化技术。...2.1 优点 采用反规范化技术的益处：降低连接操作的需求、降低外码和索引的数目，还可能减少表的数目，能够提高查询效率。...4.FC FC 采用消息包交换机制，支持广播和组播。...10.公钥加密策略 (1)机密性：发送者利用接收者的公钥对要发送的数据进行加密，只有拥有对应私钥的 接收者才能将数据正确解密，从而提供机密性。
再次强调，相比 REST 和 gRPC，GraphQL 是由前端决定返回结果的反模式。...Webhooks 如果说 GraphQL 颠覆了前后端交互模式，那 Webhooks 可以说是彻头彻尾的反模式了，因为其定义就是，前端不主动发送请求，完全由后端推送。 它最适合解决轮询问题。...最后作者给出的结论是，这四个场景各有不同使用场景，无法相互替代： REST：无状态的数据传输结构，适用于通用、快速迭代和标准化语义的场景。...开发效率可能不升反降。...对于慢查询等场景，前端普遍使用轮询完成，这和 Socket 相比体验更弱，但无状态的特性反而会降低服务器负担，所以慢查询和即时通讯要区分对待，用户对消息及时性的敏感程度决定了使用哪种方案。
知彼知己，方能百战百胜，下面让我们首先来看看什么是GraphQL，它和传统的REST API又有什么不同？ ---- 什么是GraphQL ？...Query 的查询语法和格式受 Schema 约束，而 Query，Mutation，Subscription 是 Query 的三种类型，分别对应不同的业务场景。...总结下： 前端自己定义返回的数据及结构，降低前后端沟通成本 无需编写接口文档（GraphQL会根据schema自动生成API文档） Schema拼接，可以组合和连接多个GraphQL API，合并为一个...请求的Body里面包含的是我们在GraphQL server中 定义的Query 和Schema中的字段。...规范，并不是我们常见的json对象，我们需要寻找一种能够代替supertest 发送规范化GraphQL Query 和 Mutation 请求的工具，ApolloClient就是一个不错的选择。
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