Google Vision并不总是在web检测响应中包含pagesWithMatchingImages

Google Vision是Google提供的一种图像识别和分析服务。它使用先进的机器学习算法和计算机视觉技术，可以对图像进行多种类型的分析，包括图像标签、物体检测、人脸识别、文字识别等。

Google Vision的主要优势包括：

1. 准确性：Google Vision使用了深度学习和神经网络等先进技术，能够在图像识别和分析方面达到较高的准确性。
2. 多功能性：Google Vision支持多种图像分析任务，包括图像标签、物体检测、人脸识别、文字识别等，可以满足不同场景下的需求。
3. 可扩展性：Google Vision可以处理大规模的图像数据，支持高并发的请求，适用于需要处理大量图像的应用场景。
4. 简便易用：Google Vision提供了简单易用的API接口，开发者可以通过调用API来实现图像分析功能，无需深入了解底层算法和模型。

Google Vision的应用场景广泛，包括但不限于：

1. 图像搜索：可以通过图像标签和物体检测等功能，实现基于图像内容的搜索和推荐。
2. 图像分类：可以对图像进行分类，例如识别食物、动物、建筑等不同类别的图像。
3. 人脸识别：可以识别图像中的人脸，并提取人脸特征，用于人脸验证、人脸检测等应用。
4. 文字识别：可以将图像中的文字提取出来，并进行文字识别和文本分析。

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