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Google Pub/Sub与推送消费者

Google Pub/Sub是一种可扩展的消息传递服务，用于在分布式系统中进行异步通信。它提供了可靠的、实时的消息传递机制，使开发人员能够构建高度可靠的应用程序和服务。

Google Pub/Sub的主要特点包括：

  1. 可扩展性：Google Pub/Sub能够处理大规模的消息流量，并能够自动扩展以适应负载的增长。
  2. 可靠性：它提供了持久化存储和传输消息的机制，确保消息的可靠传递。
  3. 实时性：Google Pub/Sub能够以毫秒级的延迟传递消息，使得应用程序能够实时响应事件。
  4. 灵活性：它支持多种消息传递模式，包括发布/订阅模式和推送模式，以满足不同应用场景的需求。

Google Pub/Sub的应用场景包括：

  1. 实时数据处理：通过将数据发布到Pub/Sub主题，可以实现实时数据处理和分析，例如日志收集、实时监控等。
  2. 异步任务处理：将任务发布到Pub/Sub主题，可以实现异步任务处理，例如后台任务、批处理任务等。
  3. 事件驱动架构：通过订阅Pub/Sub主题，可以实现事件驱动的架构，例如微服务之间的解耦、事件驱动的工作流等。

对于Google Pub/Sub的推送消费者，它是一种订阅者，用于接收和处理发布到Pub/Sub主题的消息。推送消费者可以配置一个终端URL，当有新的消息到达时，Pub/Sub会将消息推送到该URL上。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云消息队列CMQ，它是一种高可靠、高可用的消息队列服务，适用于分布式系统中的异步通信和解耦场景。CMQ提供了类似于Google Pub/Sub的功能，并且与腾讯云的其他服务集成紧密，具有良好的稳定性和可靠性。

更多关于腾讯云消息队列CMQ的信息，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/product/cmq

相关搜索:GAE中的Google Pub/SubGoogle pub/sub停止发送消息google cloud pub sub延迟消息使用Google cloud pub sub实现MQTT从GCP外部访问Google Pub/SubGoogle Cloud Pub/Sub中的积压Google Cloud Pub/Sub节点库解析错误通过goroutine异步发布到google pub subSocket.io vs Google Cloud Pub Sub如何在GCP pub/sub中推送到多个端点？使用apache flink从google pub/sub流传输主题到主题交流(Google cloud pub-sub)在Angular中发送点击到Google Pub/Sub如何在google Pub/Sub中快速发布多条消息？订购Google Cloud Pub/Sub messages - java示例程序如何在使用Google Pub/Sub时处理“毒丸”消息？Google Cloud Pub/Sub控制台查看消息速度极慢订阅Google云pub/sub的kubernetes pod的多个副本使用Ansible将数据从Google Compute Engine发送到Google Pub/Sub如何在Google Pub/Sub中验证外部发布者？
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    把Redis当作队列来用，真的合适吗？

    除此之外，Pub/Sub 还提供了「匹配订阅」模式，允许消费者根据一定规则，订阅「多个」自己感兴趣的队列。...其实，Pub/Sub 最大问题是：丢数据。 如果发生以下场景，就有可能导致数据丢失： 消费者下线 Redis 宕机 消息堆积 究竟是怎么回事？ 这其实与 Pub/Sub 的实现方式有很大关系。...也就是说，Pub/Sub 的相关操作，不会写入到 RDB 和 AOF 中，当 Redis 宕机重启，Pub/Sub 的数据也会全部丢失。...但 Pub/Sub 是把消息先「推」到消费者在 Redis Server 上的缓冲区中，然后等消费者再来取。...所以，很多人看到 Pub/Sub 的特点后，觉得这个功能很「鸡肋」。 也正是以上原因，Pub/Sub 在实际的应用场景中用得并不多。

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    把Redis当作队列来用，真的合适吗？

    除此之外，Pub/Sub 还提供了「匹配订阅」模式，允许消费者根据一定规则，订阅「多个」自己感兴趣的队列。...我们可以看到，Pub/Sub 最大的优势就是，支持多组生产者、消费者处理消息。 讲完了它的优点，那它有什么缺点呢？ 其实，Pub/Sub 最大问题是：丢数据。...如果发生以下场景，就有可能导致数据丢失： 消费者下线 Redis 宕机 消息堆积 究竟是怎么回事？ 这其实与 Pub/Sub 的实现方式有很大关系。...但 Pub/Sub 是把消息先「推」到消费者在 Redis Server 上的缓冲区中，然后等消费者再来取。...所以，很多人看到 Pub/Sub 的特点后，觉得这个功能很「鸡肋」。 也正是以上原因，Pub/Sub 在实际的应用场景中用得并不多。

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    使用Redis Stream来做消息队列和在Asp.Net Core中的实现

    并发要求不是很高)需要用到消息队列的时候，在项目本身已经使用了Redis的情况下都想直接用Redis来做消息队列，而不想引入新的服务，kafka和RabbitMQ等； 奈何这兄弟一直不给力； 虽然 Redis 的Pub.../Sub 是实现了发布/订阅的，但这家伙最坑的是：丢数据 由于Pub/Sub 只是简单的实现了发布订阅模式，简单的沟通起生产者和消费者，当接收生产者的数据后并立即推送或者说转发给订阅消费者，并不会做任何的持久化...由此： ​ 消费者（客户端）掉线； ​ 消费者未订阅（所以使用的时候一定记得先订阅再生产）； ​ 服务端宕机； ​ 消费者消费不过来，消息堆积（生产数据受数据缓冲区限制）； 以上情况都会导致生产数据的丢失...，基于上坑，据我所知大家很少使用Pub/Sub ； 不过官方的哨兵集群通信的时候就是用的Pub/Sub； 然后，各路大佬结合队列、阻塞等等实现了各种各样的方案，主要是使用：BLPOP+LPUSH.../Sub多端订阅的最大优点，Stream也是支持的。

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