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Google 的 Serverless 产品对比：Cloud Run、Cloud Functions、App Engine

Google App Engine: Serverless 应用 App Engine 是 Google 针对 Web 和 API 后端的完全托管的 Serverless 应用程序平台。...在 Google App Engine 中，您只需获取代码并将其部署到 Google 上，然后为您消耗的资源付费-这在 App Engine 上作为包含一个或多个服务的单个资源运行。...对于每种服务，您都可以部署该服务的一个或多个版本，这些版本又可以在一个或多个实例中运行，具体取决于每个版本处理的流量。...如果您要运行需要快速扩容的应用程序，并且使用 App Engine 支持的特定语言版本编写，那么 Google 建议您使用标准环境。...对于具有更稳定流量的应用程序，使用自定义运行时或不受支持的编程语言在 Docker 容器中运行，或者要访问在运行在 Compute Engine 上的 Google Platform 项目的其他部分，请使用

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    手把手 | 关于商业部署机器学习，这有一篇详尽指南

    Gunicorn适用于各种Python Web框架，还有一个众所周知的替代方案是uWSGI。 Flask：这是一个用Python编写的微型web框架。它可以帮助我们开发API或响应请求的Web应用。...Flask的其他替代方案是Django，Pyramid和web2py。Flask-RESTful提供了Flask的一个扩展，以支持快速构建REST API。...云Web服务的提供商很少，较为知名的是Amazon Web Services（AWS），Google Cloud和Microsoft Azure。 架构设置 到目前为止，您应该熟悉上一节中提到的组件。...Web服务器：现在不妨测试一下你构建好了的API的Web服务器。如果你是使用Flask构建的，Gunicorn会是一个不错的选择。...自定义API映像：确保API运行正常后，可以快照实例，创建一个包含API和模型的自定义图像，它将保留应用程序的所有设置。

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    2014年9月26日 Go生态洞察：使用Docker部署Go服务器

    在本篇博客中，我将详细介绍如何为一个简单的Go Web应用创建Docker容器，并将其部署到Google Compute Engine上。...正文 定义我们的示例应用 我们将使用Go示例仓库中的outyet程序，这是一个简单的Web服务器，用于报告下一个版本的Go是否已经发布。...部署容器到Google Compute Engine Google提供了优化的Google Compute Engine镜像，可以轻松启动运行任意Docker容器的虚拟机。...学习更多 要了解有关Docker和Go的更多信息，可以查看[Docker的广泛文档](https://docs .docker.com/)，以及Google Compute Engine的相关页面。...Google Compute Engine 利用Google云平台部署容器化的Go应用 总结 感谢大家阅读这篇文章，希望它能帮助你更好地理解如何使用Docker部署Go服务器。

    30910

    谷歌云服务支持SUSE Linux Enterprise

    近日，SUSE宣布Google Compute Engine现已全面支持SUSE Linux Enterprise Server且适用于所有设备实例类型。...现在，随着Google Compute Engine对SUSE Linux Enterprise Server的全面支持，客户可通过按分钟付费的方式使用SUSE。...通过与SUSE合作，我们能够利用Google Cloud Platform和Compute Engine为客户提供一种强大而一致的开源体验。" 　　...SUSE Linux Enterprise Server可提供一致的用户体验，在Google Compute Engine上运行就如在现场运行一样。...无论是将应用程序从数据中心部署到Google Compute Engine，还是将新开发的的应用程序从Google Compute Engine转移到本地的物理、虚拟或私有云环境，这种一致的体验都能让开发者和

    7.6K40

    深度学习Tensorflow生产环境部署（上·环境准备篇）

    正常的思路是在flask这种web服务中嵌入tensorflow的模型，提供rest api的云服务接口。...考虑到并发高可用性，一般会采取多进程的部署方式，即一台云服务器上同时部署多个flask，每个进程独享一部分GPU资源，显然这样是很浪费资源的。...Google提供了一种生产环境的新思路，他们开发了一个tensorflow-serving的服务，可以自动加载某个路径下的所有模型，模型通过事先定义的输入输出和计算图，直接提供rpc或者rest的服务。...因此，整个模型的调用方式就变成了： 客户端 ----> web服务(flask或者tornado) --grpc或者rest--> tensorflow serving 如果我们想要替换模型或者更新版本...常用的命令也比较少： # 查看当前部署的服务 docker ps # 运行一个容器服务 docker run # 删除一个服务 docker kill xxx 2.3 Nvidia-docker 参考资料

    2.2K31

    Google Compute Engine 安全公告全集：CPU漏洞与云安全防护详解

    安全公告我们会定期发布与Compute Engine相关的安全公告。所有Compute Engine的安全公告均在此处描述。使用此XML订阅源订阅Compute Engine安全公告。...如果需要保持OpenSSH开启，您还可以执行配置更新以消除利用的竞争条件。这是一个运行时缓解措施。要在sshd配置中应用更改，此脚本将重新启动sshd服务。#!...Compute Engine提供和支持的公共镜像不受此CVE影响。如果您为VM使用Compute Engine公共镜像，则无需采取任何措施。...修复已应用于Google Cloud的Google服务器群，包括Google Compute Engine。此补丁缓解了哪些漏洞？...无CVE-2021-3156Compute Engine影响运行Compute Engine的基础架构不受此漏洞影响。运行Linux的Compute Engine VM应考虑更新其客户操作系统。

    20410

    全栈垂直整合：Gemini 3 如何通过 Google 生态实现“无感部署”？

    核心要点Google Cloud Build 的自动化构建Google Cloud Storage 的静态资源管理Google Kubernetes Engine (GKE) 的容器化部署Google...Google Kubernetes Engine (GKE) 的容器化部署原理机制：Google Kubernetes Engine (GKE) 是 GCP 提供的托管 Kubernetes 服务，可以轻松管理和部署容器化应用...使用健康检查和就绪检查确保应用正常运行。4....Google Cloud Functions 的无服务器计算原理机制：Google Cloud Functions 是 GCP 提供的无服务器计算平台，可以运行小段代码响应事件。...通过 Google Cloud Build 的自动化构建、Google Cloud Storage 的静态资源管理、Google Kubernetes Engine (GKE) 的容器化部署以及 Google

    13010

    AI英语听力APP的开发框架

    Flutter: 使用Dart语言开发，性能接近原生，一套代码多端运行。Ionic/Cordova: 基于Web技术，性能相对较低，但开发速度快。优势： 开发效率高，一套代码库维护成本低。...2.后端开发框架：Python:Django / Flask: 成熟稳定，大量AI库（TensorFlow, PyTorch, SpaCy, NLTK等）原生支持。是AI驱动应用的首选。...), SageMaker (机器学习平台), Polly (TTS), Transcribe (ASR).Google Cloud Platform (GCP): Cloud Storage, Compute...4.推荐系统 (Recommendation Engine):算法库： Surprise (Python), scikit-learn (实现协同过滤、内容推荐等)。...总结：一个典型的AI英语听力APP开发框架会是：前端 (APP): Flutter/React Native后端服务/API网关: Python (Django/Flask)核心AI服务: 调用AWS/

    48110

    谷歌对决亚马逊 在云中运行Hadoop

    Google Compute Engine 的虚拟机提供了一种快速、可靠的方式来运行 Apache Hadoop。...如今，Google 正在努力通过Google Cloud Storage Hadoop预览版更简单的在 Google Cloud Platform 上运行Hadoop，这样你就可以更加专注于数据处理逻辑而不是集群管理和文件系统...今天的发行版本提供了准确的——使用了一个简单的连接器库，Hadoop现在可以直接地在Google Cloud Storage运行——一个对象存储创建在Colossus上。...如果虚拟机拒绝(或云禁止、崩溃)你的数据还在。 低成本：包括存储和计算：存储，因为没有必要维护两份数据，一个用于备份，另一个用于运行Hadoop;计算，因为你不需要仅仅为服务数据而保持VM一直运行。...写在最后：为了与该领域的主要对手 AWS及其EC2竞争，Google已经通过增加一系列得新特性来巩固其平台优势，包括更先进的路由、高达10TB的大型永久磁盘、更新App Engine托管服务以及降低成本等

    1.6K30

    Google的App引擎添加了对Node.js的支持

    image.png JavaScript开发者现在可以使用Google的PaaS云服务来构建网页应用和移动端的服务了！...Google宣布，将于Node.js的的企业平台提供方NodeSource合作，在Google的云平台上支持Node.js。之前，Google的云服务支持Java，Python，PHP和Go。...“通过和Google的合作，NodeSource将会成为Google云平台上主要的Node.js提供商，”NodeSource的Mark Piening说，“这将会给开发者提供简单、开箱即用的解决方案。...Google强调，App Engine上为Node.js用户提供的工具很多。“在App Engine上你可以使用你喜欢的任何数据库。...用户也可以使用Google的其他工具，比如Google Container Engine来运行Docker容器，或Google Compute Engine，来提供虚拟机。

    2.1K60

    【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

    Google Cloud 提供的产品和功能可帮助您构建可扩展的高效应用： Compute Engine 虚拟机和 Google Kubernetes Engine (GKE) 集群与自动扩缩器集成，可让您根据定义的指标增加或缩减资源消耗...Compute Engine 实例组和 GKE 集群可以跨区域中的可用地区分布和管理。 Compute Engine 区域永久性磁盘在区域中跨地区同步复制。...使用预烘焙的镜像 如果您的应用在 Compute Engine 虚拟机上运行，您可能需要安装软件并配置实例以运行您的应用。虽然您可以使用启动脚本来配置新实例，但更有效的方法是创建自定义映像。...您可以使用 hey 等简单工具将负载发送到 Web 应用程序。...有关显示如何针对 REST 端点进行负载测试的更详细示例，请参阅使用 Google Kubernetes Engine 进行分布式负载测试。 一种常见的方法是确保关键指标保持在不同负载的预期水平内。

    3K20

    教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型

    为此，我在这个过程的每个步骤中都使用了 Google Cloud。这样做的原因很简单——我并不想在我的 Windows 10 家用笔记本上安装 Docker 和 Kubernetes。...要想启动一台 Google Cloud 虚拟机，你可以打开屏幕左侧的工具栏。选择 Compute Engine。接着，选择「Create Instance」。...在本地运行应用程序时，默认的 flask behavior 会在本地主机（127.0.0...）上提供应用程序服务。在 Docker 容器内运行时，这可能会产生一些问题。解决的方法很简单。...你已经成功地用 Keras 运行了一个预训练好的深度学习模型，并且使用 Flask 部署其服务、用 Docker 将其封装了起来。至此，我们已经完成了困难的部分。...首先，我们应该将运行 flask 应用程序的 python web 服务器从本地 python 服务器替换为 gunicorn 这样的生产级服务器。

    2.2K10

    2013年6月12日 Go生态洞察：Go与Google云平台的协同

    自2011年Go运行时被引入到App Engine以来，Go在Google云平台上的支持不断增强。...特别是google-api-go-client的推出，为Go语言与Google云服务之间的连接搭建了桥梁。现在，让我们一起深入探索Go在云计算领域的应用！...正文 Go在App Engine上的高性能应用 高效的Web应用运行环境 Go运行时提供了快速响应、实例快速启动和高效利用实例小时数的能力，使你的应用能够以全机器速度进行严肃的处理。...充分利用Go的优势 这部分将探讨如何在App Engine上充分发挥Go的能力，以提升Web应用的性能。...使用Go和Google云服务进行数据可视化 这部分讨论了如何利用Maps、App Engine、Go、Compute Engine、BigQuery、Cloud Storage和WebGL进行大规模数据可视化

    43010

    谷歌破世界纪录！圆周率计算到小数点后 31.4 万亿位

    Yee 开发的一个 Pi 基准程序，使用 Google Compute Engine 虚拟机群集。...此外，随着计算的进行，在潜在的硬件中断或故障中生存下来会变得越来越困难。 我们决定使用云来计算 π。使用 Compute Engine，谷歌云的高性能基础设施，比使用专用物理机器有许多好处。...首先，Compute Engine 的实时迁移功能允许在基础设施更新时应用程序继续运行。...总计约有 240 TB 的存储空间。 如何获得31415926535897位数字 我们的 pi.delivery 服务提供了一个 REST API 来访问 web 上的数字。...谷歌博客： https://cloud.google.com/blog/products/compute/calculating-31-4-trillion-digits-of-archimedes-constant-on-google-cloud

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    解析：云服务市场狼烟遍地，谷歌拥有几分战力？

    其实，早在2006年，谷歌在推出了“Google 101计划”的同时，也正式提出了“云”的概念与理论，随后亚马逊、微软、IBM等公司才陆续宣布了自己的“云计划”。...但是，第一个将之落实到地的却是亚马逊，反观提出者谷歌一直到2012年6月末，才推出了自己的云计算服务：Google Compute Engine。...扩大团队： 2014年，Google收购云计算软件工具提供商Firebase； 同年，谷歌宣布了收购初创公司Stackdriver； 2015年，Google收购 Web应用服务器提供商Talaria；...同年，Google收购软件创业公司Bebop，并将其创始人黛安·格林任命为云服务高级副总裁负责谷歌的云服务； 2016年，谷歌收购云市场平台创业公司Orbitera。...）也表示：“这是谷歌的优势所在，我认为他们将在这方面持续保持优势。”

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