方法一：导入字体文件 my_font=font_manager.FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\方正粗黑宋简体.ttf'[1:]) 注：在使用时需要加字体参数...导入字体文件时如果出错可以看此文OSError: [Errno 22] Invalid argument: ‘\u202aC:\Windows\Fonts\方正粗黑宋简体.ttf‘解决方案 plt.xlabel...font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 正常显示负号 使用时无需加参数 总结 方法一字体自定义设置...，字体比较漂亮，但使用时需要加参数，且导入文件时可能出问题 方法二比较方便，但字体不太美观
什么是 Google Colaboratory Google Colaboratory 是基于 Jupyter Notebook 的一个应用，主要作为大数据分析记录数据的笔记本。...在 Colaboratory 中你可以创建包含文本和代码的文档，文本格式类似 markdown，支持 python2 或 3。代码可以在 Google Cloud 中执行，执行结果可以直接放在文档中。...是 Google Closure library 的一部分。...我回到 Colaboratory 中，写出了以下的代码： \frac12 ?...这是一个 JS 库，可以用它来自定义你自己的 HTML 元素，并在代码中直接使用。打个比方，你可以按“SHARE”按钮，然后新的元素将会出现在 DOM 树中。
背景介绍 今天我们演示绘制在极坐标中定义的曲面3D图。并使用matplotlib中内置的color map做展示。 ?...先看视频演示效果： 代码块 ''' ================================= 3D表面与极坐标 ================================= 演示绘制在极坐标中定义的曲面...示例由Armin Moser提供. ''' #导入Axes3D注册3D投影 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot...as plt import numpy as np #定义子图表，添加3D投影 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d'...) # 在极坐标中创建网格并计算相应的Z值. r = np.linspace(0, 1.25, 50) p = np.linspace(0, 2*np.pi, 50) R, P = np.meshgrid
被广泛用于数据分析之中，但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时，如果不事先对字体进行相关设置，会发现绘制出的诸如中文等均显示为方块乱码，而今天的内容，我们就来小小总结一下matplotlib...image.png 2 在matplotlib中设置字体的常用方法 在matplotlib中设置字体的方法按作用范围可分为全局设置与临时设置： 2.1 在matplotlib中设置全局字体 我们在默认状态下使用...所谓系统自带字体，譬如对于windows，其系统盘Windows/Fonts下的诸多已安装到系统中的字体： image.png 图2 当然，matplotlib可以检测到的字体不止上述的这些，我们可以通过下列方式查看...matplotlib中默认已经识别到的所有可用字体： import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import font_manager for font...，以我下载的三方字体文件MaShanZheng-Regular.ttf为例： image.png image.png 2.2 在matplotlib中设置局部字体 而如果你只是想要在数据可视化作品中的部分元素譬如文字标注中临时使用一下字体
被广泛用于数据分析之中，但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时，如果不事先对字体进行相关设置，会发现绘制出的诸如中文等均显示为方块乱码，而今天的内容，我们就来小小总结一下matplotlib...中字体设置的常用技巧。...图1 2 在matplotlib中设置字体的常用方法 在matplotlib中设置字体的方法按作用范围可分为全局设置与临时设置： 2.1 在matplotlib中设置全局字体 我们在默认状态下使用...图2 当然，matplotlib可以检测到的字体不止上述的这些，我们可以通过下列方式查看matplotlib中默认已经识别到的所有可用字体： import matplotlib.pyplot as...图8 2.2 在matplotlib中设置局部字体 而如果你只是想要在数据可视化作品中的部分元素譬如文字标注中临时使用一下字体，则可以利用font_manager.FontProperties()将字体路径作为
大资本主义Google的羊毛，不薅一波？ 科普科普，小板凳小板凳：Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。...Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。...Colaboratory 可免费使用。 通过Google Colab，我可以做到： 降低对使用者的「技术」要求，完全去除语言要求和繁琐的依赖包安装。...友善的使用「手绘型」图表显示结果，并最终生成一个长图，方便分享。 由于工具本身使用itchat微信网页版开源库，拥有发送消息给手机端的能力。...在这段500多行的程序中（我感觉写了3000行，捂脸），你可以在学到： 如何简要使用matplotlib绘制图表，及过程中遇到的一些问题 如何简要使用pandas分析数据，及过程中遇到的一些问题 如何使用
Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，它提供了丰富的绘图功能，但默认情况下生成的图表是静态的。...mpld3 是一个 Python 库，它将 Matplotlib 图表转换为 D3.js（JavaScript 绘图库）可解释的格式，从而实现了在浏览器中显示并交互的功能。...希望本文能够激发读者对于数据科学和可视化的兴趣，并为他们的项目提供一些有用的技巧和方法。总结本文介绍了如何利用 mpld3 库在 Python 中创建交互式 Matplotlib 图表。...在示例中，我们展示了如何通过结合使用 Matplotlib 和 mpld3，轻松地实现图表的交互功能。...希望本文能够帮助读者掌握如何利用 mpld3 在 Python 中创建交互式 Matplotlib 图表，并为他们的数据科学和可视化项目提供一些实用的技巧和方法。
Jupyter Notebooks中，可以很容易地运行matplotlib库中的动图接口，但Colab中，就需要开动脑筋。...为了在Google Colab中绘制动图，名叫Navjot的小哥在Medium上提出了一种方法。 ?...量子位搬运过来，以下为他博客的译文： 让图表动起来，我见过的最佳方法是这样的 ： from matplotlib import rc rc('animation', html='jshtml') 下面...=100, blit=True) 在该阶段，我们得到了动画对象anim，而且为了把动画内嵌到网页中，我们把图表中默认的表示设置为交互式的JavaScript小部件，把animate.html中的rc参数改为...原文： https://towardsdatascience.com/making-animations-work-in-google-colaboratory-new-home-for-ml-prototyping-c6147186ae75
Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。...工具链接：https://colab.research.google.com/ 谷歌近期上线了协作写代码的内部工具 Google CoLaboratory。...Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。...pip install -q keras 使用 Sequential 和 Dense 类别指定神经网络的节点、连接和规格。如上所示，我们将使用这些自定义网络的参数并进行调整。...[cm (Shift+Enter)] 上图表示：70 个真负类、1 个假正类、1 个假负类、42 个真正类。很简单。该平方矩阵的大小随着分类类别的增加而增加。
Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。...工具链接：https://colab.research.google.com/ 谷歌近期上线了协作写代码的内部工具 Google CoLaboratory。...Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 (https://drive.google.com/) 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。...如上所示，我们将使用这些自定义网络的参数并进行调整。 为了初始化神经网络，我们将创建一个 Sequential 类的对象。...上图表示：70 个真负类、1 个假正类、1 个假负类、42 个真正类。很简单。该平方矩阵的大小随着分类类别的增加而增加。 这个示例中的准确率几乎达到 100%，只有 2 个错误预测。但是并不总是这样。
否则，可以使用以下命令安装：pip install matplotlib3. 基本绘图在Matplotlib中显示中文字体需要特殊的设置，因为默认情况下Matplotlib可能无法正确显示中文字符。...您可以从一些开源字体库中选择，如思源字体、文泉驿字体等。配置Matplotlib： 在绘图之前，需要在Matplotlib中设置中文字体。...plt.subplot(2, 2, 4)plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')plt.tight_layout() # 调整子图布局plt.show()图片自定义样式您可以自定义图表的样式...='数据')plt.title('自定义样式示例')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.legend()plt.show()图片注解和标签您可以在图表中添加注解和标签...总结Matplotlib是Python中强大的数据可视化工具，可以创建各种类型的图表和图形。
这样可以控制保存图像的实际尺寸。 6.5 解决中文乱码问题 在绘制带有中文标题或标签的图表时，可能会遇到显示乱码的问题。这是由于 matplotlib 默认使用的字体不支持中文。...为了让图表更具表现力和可读性，matplotlib 提供了许多高级的定制功能。这部分内容会深入讲解如何控制图表中的各个元素，使其更贴合实际需求。...7.3.4 控制网格线的显示层次 (zorder) matplotlib 中的每个图形元素都有一个 zorder，决定了它们在图表中的显示顺序。...7.4 自定义图例 (Legend) 除了基本的图例位置、字体大小和样式的设置，matplotlib 还提供了更多的自定义选项，帮助我们进一步控制图例的外观和表现形式。...可以通过 add_artist() 方法将任意自定义的图例或其他元素添加到图表中。 7.4.3 动态更新图例 有时，在动态图表中，数据是动态变化的，图例可能需要根据数据的变化实时更新。
广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy 1.21.6 python...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams
优秀的python可视化案例 简单聊聊 前面我们掌握了N种常见的可视化图表，这些图表在日常的数据分析中非常有用。但是这些图表往往只是实用却并不美观，很难达到快速抓住人眼球的效果。...同时我也会持续地挖掘和分享更多优秀的可视化案例，因此该系列或许会一直处于更新中。 可视化字体 在本系列开始前，我先给大家分享下如何实现自定义字体。这是因为该系列用到了大量的自定义字体。...下载.ttf文件 现在很多网站都有免费的字体下载，只需要在搜索引擎上搜索相关的字体，下载到本地后解压即可，需要注意的是，一般解压包中包含多个字体，只需选择一款合适的并重新命名即可。...，其实就是没有正确配置好自定义字体，只需要按照上述方法下载SimHei字体并依次添加到fonts/ttf文件夹、matplotlibrc文件中即可。...总结 接下来会逐一分享优秀的python可视化案例，在此之前先分享了如何自定义字体。
广播 Matplotlib：2d绘图、3d绘图、图表自定义、多子图和布局、图表自定义、多子图和布局 IPython：创建笔记本、典型工作流程 二、实验环境 matplotlib 3.5.3 numpy...图表自定义：Matplotlib提供了丰富的图表自定义选项，可以调整图表的标题、标签、坐标轴、线条样式、颜色等。这使得您能够创建符合特定需求和品味的高质量图表。...多子图和布局：Matplotlib允许您在单个图像中创建多个子图，以便同时展示多个相关的图表或数据视图。您可以自定义子图的布局和排列，以满足特定的展示需求。...导出图像：Matplotlib支持将图像导出为多种格式，包括PNG、JPEG、PDF、SVG等。这使得您可以方便地将生成的图表保存为文件，或嵌入到文档、报告和演示文稿中。...设置中文字体 import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei' # 设置为微软雅黑字体 matplotlib.rcParams
库用于加载自定义字体。...加载自定义字体 font_path = '.....()函数创建一个custom_font对象，以便在图表中使用自定义字体。.../caisemenghuanjingyu.ttf' # 设置自定义字体文件的路径 custom_font = FontProperties(fname=font_path) # 创建自定义字体对象...=custom_font) # 设置图表标题为"双色球历史数据"，使用自定义字体 plt.legend() # 显示图例 plt.show() # 显示图表 ##运行效果截图 结束语 通过本文的学习
1.1 Matplotlib 的优势 多功能：支持多种类型的图表，并且可以与 NumPy 和 Pandas 无缝集成。 强大的自定义功能：几乎每个细节都可以自定义，从图表的标题到坐标轴的标签。...plt.show() 3.3 自定义图表元素 Matplotlib 的强大之处在于其高度可定制的能力。...你可以自定义图表的几乎所有元素，例如颜色、样式、线条粗细等。...下面是一个自定义图表外观的示例： import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] #...❓ 在使用 Matplotlib 的过程中，可能会遇到各种问题。
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