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google cloud :穷人也能玩深度学习

google cloud有专门的ml-engine(machine learning engine)模块,可以直接用来跑tensorflow,不用像虚拟机一样开关机。只需要根据需要指定配置就行。...3.下载google cloud sdk并解压 4.安装 sh ./google-cloud-sdk/install.sh 5.配置ml-engine。...我的是us-east1 REGION=us-east1 将data文件夹上传到google cloud gsutil cp -r data gs://$BUCKET_NAME/data 设置TRAIN_DATA...其中custom配置需要自己写一个配置文件,通过加载配置文件来运行,不能直接将配置以命令行参数的方式添加 详细的ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk...执行完成后可以查看预测结果 gsutil cat $OUTPUT_PATH/predictions/prediction.results-00000-of-00001 总结 google cloud

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google cloud--穷人也能玩深度学习

google cloud有专门的ml-engine(machine learning engine)模块,可以直接用来跑tensorflow,不用像虚拟机一样开关机。只需要根据需要指定配置就行。...3.下载google cloud sdk并解压 4.安装 sh ./google-cloud-sdk/install.sh  5.配置ml-engine。...更加详细的gcloud命令见 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ 示例 准备数据 下载示例代码,解压后进入estimator目录 cd cloudml-samples-master...我的是us-east1 REGION=us-east1  将data文件夹上传到google cloud gsutil cp -r data gs://$BUCKET_NAME/data  设置TRAIN_DATA...详细的ml-engine命令参数参考 https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ml-engine/ 运行完之后会提示运行成功,并且返回当前任务状态。

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    TPU使用说明

    注意:要想使用Cloud Storage,需要启用结算功能。 2.2.1 创建存储分区 存储分区用于保存您要在 Cloud Storage中存储的对象(任何类型的文件)。...我在删除的时候没有加name,虽然命令行结果显示删除成功,但是后面我在控制台查看资源使用情况,发现VM实例依旧存在。所以最保险的办法是命令输完后,去控制台看看实例是否还存在。...Google也有提供如何在TPU上运行该代码的教程:Training AmoebaNet-D on Cloud TPU 3.1 在Colab上运行结果 为检验代码是否可以正常运行,采用的是Google提供的伪造的...gsutil的安装教程参考官网:https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil_install?...hl=zh-cn gsutil安装好之后,只需要运行一行代码即可把数据集下载下来: cd your_project_path mkdir dataset gsutil cp -r gs://cloud-tpu-test-datasets

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    Google AutoML图像分类模型 | 使用指南

    如果你还没有账户,请先在Google Cloud Platform上创建一个帐户。然后,我们需要创建一个新项目。 ? 创建项目后,我们可以使用顶部的侧边栏或搜索栏导航到Google AutoML。...格式化输入数据 现在我们将自己的数据放入Google Cloud Platform。所有数据都必须位于GCP存储桶中。因为我们的数据集太大,所以浏览器界面无法正常工作。...你也可以安装Google Cloud SDK(其中包括命令行工具)。...Google Cloud SDK下载链接: https://cloud.google.com/sdk/ 现在,我们只需要执行gsutil cp -r path / to / faces gs:// YOUR_BUCKET...边缘案例 Google AutoML为你提供了模型在哪些方面表现良好以及哪些地方出错的细目。和我的keras模型一样,儿童和不寻常的面部角度都是个问题。以下屏幕截图中显示了误报的案例。 ? ? ?

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    tekton入门-细数tekton用到的那些images

    执行完成之后写入的文件•termination_path 终止时写入的文件•results 包含task results的文件列表 nop-image 用于停止sidecar,"tianon/true",没有任何逻辑...容器完成更新 affinity-assistant-image Affinity Assistant(亲和助理),用于在使用动态PV作为workspaces时保证tasks调度到同一个节点 默认是nginx,没有任何逻辑...shell的二进制镜像,默认"busybox",主要用于运行初始化脚本, 例如task中支持的script功能,就是通过运行busybox将script写入文件,达到运行的目的 gsutilImage 包含gsutil...的镜像,默认"google/cloud-sdk" 用于创建gcs类型的storage作为piplineresource buildGCSFetcherImage 包含GCS fetcher 二进制文件的镜像...,默认"gcr.io/cloud-builders/gcs-fetcher:latest" 上面的基本一样,是gcs的子类型,它类似于GCSResource,但添加了其他功能从而与本地构建兼容。

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    导致SimKube 2.0出现的Bug

    Chrome 版本控制方案),还有“使用你的 Git SHA 作为版本号”的人群,然后是 Google Cloud Platform 正在做的任何事情: > gcloud version Google...Cloud SDK 511.0.0 alpha 2025.02.18 beta 2025.02.18 bq 2.1.13 bundled-python3-unix 3.12.8 core 2025.02.18...gcloud-crc32c 1.0.0 gke-gcloud-auth-plugin 0.5.9 gsutil 5.33 部分问题在于,版本号被用于不同的受众来传达不同的信息。...最后将其缩小到“Google Cloud 上发生了一些奇怪的事情”,所以去年我在 KubeCon 时,我启动了 ACRL 的第一个 Google Cloud 环境来尝试重现它。...在这一点上,我实际上能够重现这个问题,并且在这一点上我意识到 Google Cloud 与这个问题完全无关,而且我也可以在本地很好地重现这个问题——我只是没有意识到我正在本地重现它。

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    GCP 上的人工智能实用指南:第三、四部分

    model.py:这是包含模型逻辑以及模型的各种属性和配置参数的文件。 创建使应用模块化和逻辑可读的各种子目录。 建议在每个子目录中创建一个__init__.py文件。...我们需要为训练作业设置运行时属性。 训练工作是 AI 平台上的标准对象。...深入研究已保存的模型 您需要将合格的机器学习模型导出(或保存)为一个或多个对象,以便执行 Google Cloud AI Platform 预测。...没有必需的权限,您尝试构建 Google Cloud AI Platform 模型版本的尝试将失败。 让我们开始研究如何创建 Google Cloud Storage 存储桶。...Cloud SDK 的所有相关 Python 环境,我们现在可以研究使用 Google Cloud AI 平台训练模型的步骤。

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    一文告诉你,如何使用Python构建一个“谷歌搜索”系统 | 内附代码

    运行以下命令安装客户端库: pip install google-cloud-vision 然后通过设置环境变量GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS,为应用程序代码提供身份验证凭据...import os, io from google.cloud import vision from google.cloud.vision import types # JSON file that...在Google上搜索问题 下一步是在Google上搜索问题部分来获得一些信息。我使用正则表达式(regex)库从描述(响应)中提取问题部分。...另外,如果您想从Google的搜索列表中抓取特定的数据,不要使用inspect元素来查找元素的属性,而是打印整个页面来查看属性,因为它与实际的属性有所不同。...实际上,最好是一次遍历所有问题,但我没有足够的时间来做这件事,所以只好下次继续再做。 (*本文由AI科技大本营编译,转载请联系微信1092722531) 【end】

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    10 Python 基础: 如何定制类,这里有答案

    :如何优化代码质量,错误、调试和测试你必须要懂 13 Python 基础:模块的概念及使用方法并着重介绍两个常用模块 14 Python 基础:重点知识点--IO编程 15 Python 基础:程序猿必懂知识之正则表达式...比如定义Student类: class Student(object): def __init__(self): self.name = 'Michael' 调用name属性,没问题,...但是,调用不存在的score属性,就有问题了: 当调用不存在的属性时,比如score,Python解释器会试图调用getattr(self, 'score')来尝试获得属性,这样,我们就有机会返回score...AttributeError: 'Student' object has no attribute 'score' 错误信息很清楚地告诉我们,没有找到score这个attribute。...要让class只响应特定的几个属性,我们就要按照约定,抛出AttributeError的错误: class Student(object): def __getattr__(self, attr):

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    【Python】已解决:AttributeError: ‘function’ object has no attribute ‘ELement’

    已解决:AttributeError: ‘function’ object has no attribute ‘ELement’ 一、分析问题背景 在Python编程中,AttributeError通常表明你试图访问一个对象没有的属性或方法...在这个具体的报错信息“AttributeError: ‘function’ object has no attribute ‘ELement’”中,出现问题的原因可能是你试图从一个函数对象中获取一个名为...ELement(这里可能是Element的拼写错误)的属性,但函数对象本身并不包含这个属性。...对象使用错误:可能错误地将一个函数当作了对象来使用,而该函数并没有Element这个属性。 导入错误:可能错误地导入了某个模块或函数,而没有正确地导入包含Element的类或模块。...对象和方法的使用:确保你了解你正在使用的对象和方法。在调用属性或方法之前,确认你的对象类型是正确的。 导入检查:确保你已经正确导入了需要的模块和类。如果你不确定,可以打印出对象的类型来检查。

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