开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Google AI平台的推理，支持什么？

Google AI平台的推理支持以下内容：

机器学习模型推理：Google AI平台可以用于部署和运行训练好的机器学习模型，以进行实时的推理任务。这包括图像分类、目标检测、语音识别、自然语言处理等各种机器学习任务。
自定义模型推理：除了使用预训练的模型，Google AI平台还支持用户上传和部署自定义的机器学习模型。用户可以根据自己的需求训练和优化模型，并在平台上进行推理。
大规模并行推理：Google AI平台可以处理大规模的并行推理任务，通过分布式计算和高性能计算资源，实现快速且高效的推理过程。这对于处理大规模数据集或高并发请求非常有用。
深度学习框架支持：Google AI平台支持多种流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。用户可以使用自己熟悉的框架进行模型训练和推理。
GPU加速：为了提高推理的速度和效率，Google AI平台提供GPU加速功能。通过利用GPU的并行计算能力，可以加速模型推理过程，提高系统的响应速度。
实时推理：Google AI平台支持实时推理，可以在毫秒级的延迟下完成推理任务。这对于需要快速响应的应用场景非常重要，如实时视频分析、智能语音助手等。
安全性和隐私保护：Google AI平台注重用户数据的安全性和隐私保护。用户的数据在传输和存储过程中会进行加密和安全控制，确保数据不被未授权的访问。

推荐的腾讯云相关产品：腾讯云AI推理（https://cloud.tencent.com/product/tia）

相关搜索:哪里的工业 AI 推理系统便宜哪里的工业 AI 推理系统好对Google云平台的QUIC支持 Google AI平台无法写入云存储哪里的工业 AI 推理系统体验好哪里的工业 AI 推理系统比较好腾讯云的工业 AI 推理系统好用嘛支持ai语音的手机腾讯云的工业 AI 推理系统怎么样了解google ai平台自定义预测例程的输入使用Google Cloud Platform和AI平台提供预测服务在Google Cloud平台上启用和使用推荐AI 导入Google AI平台Python库时出现问题 Google的ML Kit支持什么硬件加速？将Google用户添加到AI平台Notebook IAM权限如何使用TensorFlow图像分类模型调用Google AI平台API 哪里的工业 AI 平台便宜哪里的工业 AI 平台好来自Google Tag Manager的用户数据摄取流程，用于推荐AI Google云平台使用Google Cloud AI平台和GPU运行自定义预测

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Google是否投资你，得看AI支持不支持

GV，全称Google Ventures，Alphabet旗下风险投资资金，2009年正式成立，是首批聘用工程师的VC机构，原先主要为了配合Google战略协同，但其后角色越来越独立。...在外界都以为招工程师是走技术VC路线的时候，很可能忽略了Google更核心的目的。 ? 用AI做投资决策他们要打造一个机器模型，一个用于VC投资的机器学习模型。现在，这个模型有了更多曝光。...美媒Axios说，GV在内部先搞了一个名为Vortex的交易流管理工具，然后接着建立了一个The Machine的决策平台。没错，一个叫机器的AI模型，通过算法去实现传统VC投委会要做的事情。...在2013年，当时的GV老大Bill Maris告诉纽约时报，Google拥有全球最大的数据集，还有有史以来最强的云计算设施，几乎不可能再做出愚蠢的投资决策了。...历史成绩来看，GV单笔投资最大的项目是Uber，回报率也同样惊人。而在中国，GV则投资了AI公司出门问问、手游直播平台触手，以及AI制药公司晶泰科技。作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

5533 0

AMAX推出AI训练和推理平台DL-E48A，支持超大规模部署

AMAX，AI和深学习发展高性能服务器的领先制造商，宣布推出的DL-E48A，可重新配置的单双根高密度GPU平台，专为AI训练和推理而设计。AMAX在CVPR 2018展示了其备受瞩目的解决方案。...DL-E48A是一款高性能，高密度8x GPU服务器平台，具有业内首款可远程配置的单双PCIe根联合体系结构，可简化AI和DL培训，推理，HPC计算，渲染和虚拟化。...该平台支持最新一代的NVIDIA Tesla Volta V100 32GB HBM2 GPU，Mellanox EDR Infiniband和Intel Omnipath结构，可处理最大数据集，以满足最苛刻的...使用DL-E48A，系统能够同时支持这两种架构，使公司能够针对两种架构测试其应用，以获得最佳性能。...DL-E48A是AI开发以及大型到超大规模部署的首选平台，可作为服务器单元购买，也可设计为rackscale解决方案和联网集群。

5424 0

Google Cloud现已支持Nvidia Tesla P4推理加速器

目前，没有GPU的支持，就不会有完整的云平台。毕竟，没有其他方法可以支持没有它们的高性能和机器学习工作负载。...通常，这些产品的重点是建立机器学习模型，但今天，谷歌推出对Nvidia P4加速器的支持，该加速器专门用于推理，以帮助开发人员更快地运行现有模型。...除了这些机器学习工作负载之外，Google Cloud用户还可以使用GPU来运行需要快速图形卡的远程显示应用程序。...在Google Cloud上，如果你对运行可抢占的GPU感到满意，那么P4的标准价格为每小时0.60美元，每小时0.21美元。...这显着低于谷歌的P100和V100 GPU的价格，尽管我们也在讨论不同的用例。 ? 新的GPU现在支持爱荷华州，弗吉尼亚北部，蒙特利尔和荷兰等地区，很快就会支持更多的地区。

5862 0

OpenAI 即将推出的「草莓」推理 AI 模型是什么？

“草莓”推理AI模型，在很多文章的报道来看，它前身应该是来自于Q*模型。...在2023年11月左右，有几个研究人员发文给董事会一封警告信，信里面写的内容表示：Q*模型发展得过于强大，强大到可以威胁人类得进步。那么Q*模型到底是什么东西？...目前只知道它有很强的推理能力，其在数学问题上可以解决很多目前大语言模型解决不了的问题。...而对于然而，Q-learning 算法和A*算法到底是不是真的用在了“草莓”推理AI模型中呢？这些常规算法对于Q*模型有用吗？...所以“草莓”AI模型不排除也使用了这种方法，从而提高了其数学推理能力。总结不过这并不是OpenAI的一次画饼了，每次都说快要发布新产品，但是可能也是一次PPT讲故事。

1320 0

百度跨平台 AI 推理加速引擎 -- Anakin

一、前言 AI技术包含训练和推理两个阶段。推理阶段的性能好坏既关系到用户体验，又关系到企业的服务成本，甚至在一些极端应用上（比如无人驾驶）直接关系到个人生命财产安全。...目前AI落地面临的挑战主要来源于两方面，一方面是AI算法的日新月异，带来了计算量的猛增，从AlexNet到AlphaGo，5年多的时间里计算量提升了30w倍。...因此，我们结合百度实际业务的需求、百度优秀工程师的研发能力以及行业合作伙伴的大力支持共同完成了百度自己的推理引擎Anakin v0.1.0。...Anakin目前支持Intel-CPU、NVIDIA-GPU、AMD-GPU和ARM平台，后续将支持更多平台如寒武纪、比特大陆等。...1、支持众多异构平台-跨平台 Anakin广泛的和各个硬件厂商合作，采用联合开发或者部分计算底层自行设计和开发的方式，为Anakin打造不同硬件平台的计算引擎。

1.4K4 0

推理与统计：推理的来源是什么？

有文章提到chatgpt已经具备了复杂的推理能力，按照自己以前对这些大模型的了解，是不太相信的，那不过就是从训练数据提炼出来的观点，本质是一种统计的运算。...网文说，chatgpt的推理能力很可能是来源于代码的学习，代码确实可能是学习逻辑的最佳训练集了，如果他从海量的代码里，学习到了逻辑运算的模式，再加上大模型本身所学到的知识，如果融合在一起，是不是就是产生推理能力了呢...好像是这么回事，不过这个归纳推理，难道不也是从训练集统计而来的吗？如果这么看，那我们个人的推理能力是不是也是这么来的？...话又说回来，推理的来源是不是也是统计？这么理解是不是也是可行的。...借助AI的辅助，人会爆发出更大的生产力。以上有点胡思乱想。。。。

1481 0

开源项目介绍｜TNN-跨平台AI推理框架

TNN-跨平台AI推理框架，跨平台AI推理框架，同时拥有跨平台、高性能、模型压缩、代码裁剪等众多突出优势。同时也借鉴了业界主流开源框架高性能和良好拓展性的优点。...姚达、田恒锋、王星晨姚达，TNN框架技术负责人田恒锋，TNN框架CPU侧架构师王星晨，TNN框架CPU侧架构师导师寄语： “AI推理优化是一套系统工程，希望通过TNN相关辅导，能够帮助学员在硬件架构...——田恒锋 “TNN是一个跨平台高性能的推理框架，通过相关实践你将了解到AI算法落地的详细过程，以及如何在兼容性、性能以及效果之间做到平衡，为日后工作打下坚实基础”——王星晨 ? ?...TNN实战任务（最终具体任务以实战阶段导师布置为准）编程任务 1.量化模型支持，打通训练和推理，支持非对称、按channel量化预期结果：打通量化训练到推理的流程，并针对arm或x86平台对量化实现进行优化...文档和测试 2.AI芯片适配，完成腾讯自研芯片或业界最新芯片的适配，完成模型迁移预期结果：打通服务端AI芯片的软件栈接入到TNN的流程完成部分常用模型的适配文档和测试 3.云或端侧个性功能实现高性能部署

1.6K3 0

可用于AI应用的5个开放式LLM推理平台

五个生成式 AI 推理平台，可使用开放式 LLM，如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。有些还支持针对视觉的模型。...虽然 Azure OpenAI、Amazon Bedrock 和 Google Cloud Vertex AI 等云平台是显而易见的选择，但有一些专门构建的平台比超大规模平台更快、更便宜。...以下是五个生成式 AI 推理平台，可使用开放式 LLM，如 Llama 3、Mistral 和 Gemma。其中一些还支持针对视觉的基础模型。 1....他们的旗舰产品是语言处理单元 (LPU) 推理引擎，这是一个硬件和软件平台，旨在为 AI 应用程序提供卓越的计算速度、质量和能效。开发人员喜爱 Groq 的速度和性能。...Cloudflare Cloudflare AI Workers 是一个推理平台，使开发人员能够仅使用几行代码在 Cloudflare 的全球网络上运行机器学习模型。

1981 0

得物AI平台-KubeAI推理训练引擎设计和实践

KubeAI介绍KubeAI是得物AI平台，是我们在容器化过程中，逐步收集和挖掘公司各业务域在AI模型研究和生产迭代过程中的需求，逐步建设而成的一个云原生AI平台。...****2.AI推理引擎设计实现2.1 推理服务现状及性能瓶颈分析Python语言以其灵活轻盈的特点，以及其在神经网络训练与推理领域提供了丰富的库支持，在模型研究和开发领域被广泛使用，所以模型推理服务也主要以...随着业务需求的不断变化，模型迭代效率直接影响了业务的上线效率，KubeAI平台建设了AI Pipeline能力，重点解决AI场景的周期性迭代类需求，提高生产效率。...5，展望KubeAI平台从得物AI业务场景的实际需求出发，以三大核心引擎为建设目标，着力解决AI模型研发过程中的训练、推理性能问题，以及模型版本迭代过程中的效率问题。...此外，AI Pipeline引擎上，我们会支持更丰富的预置模型，以满足通用数据处理任务、推理任务等需求。

9102 0

vLLM: 加速AI推理的利器

为什么LLM服务如此具有挑战性？计算资源由于LLM需要处理大量的参数来进行预测，这可能从70亿参数增加到3210亿，部署这样的模型可能需要大量的资源和优化，而不是使用传统的方法来部署机器学习模型。...例如，降低每次请求的成本。什么是vLLM？这个项目来自于加州大学伯克利分校的学生们，他们热衷于优化服务LLMs的性能。...为了集成到您的系统中，vLLM提供了一个简单的接口，让机器学习工程师通过Python接口进行开发，您可以在不使用复杂包或依赖的情况下将其集成到您的系统中。vLLM的秘密武器是什么？...FP8_E5M2（未缩放）仅在CUDA版本大于11.8时支持。在ROCm（AMD GPU）上，相反，支持FP8_E4M3以满足常见的推理标准。...这个框架在GPU内存使用和利用PageAttention技术的各种优势方面取得了巨大的改进。通过减少KV缓存的使用，系统能够处理更大的负载并更快地进行推理。

8611 0

Google的AI平台笔记本开始支援R语言

Google在今年Next大会中发布了一系列支援机器学习生命周期各阶段的工具，其中包括了AI平台笔记本，这是一个代管服务，供使用者以最新的资料科学与机器学习开发框架，创建JupyterLab执行个体服务...，现在Google宣布在AI平台笔记本支援R语言。...而Google在其AI平台笔记本支援R语言，用户可以启动网页开发环境，并预安装JupyterLab、IRkernel、xgboost、ggplot2、caret、rpy2以及其他热门的R函式库，而且AI...平台笔记本也与Google的其他服务包括BigQuery、Cloud Dataproc以及Cloud Dataflow整合，让用户可以直接操作资料，进行撷取、预处理、探索以及模型训练与部署等各种工作。...用户可以在Google的AI平台点选笔记本选项，并且在创建新的执行个体时选择R 3.5.3，就能在AI平台笔记本中使用R语言，用户还可以使用CRAN套件托管服务在R控制台中，安装各种R函式库。

6774 0

从 Google TFX 到 Kubeflow：容器化交付敏捷 AI 平台

：容器化交付敏捷 AI 平台》演讲分享。...而 Google 内部也在不久前推行其新一代容器化数据分析平台 TFX，让普通的 Google 工程师无需了解深入的 AI 理论也能在一周内打造 Youtube 级别的模型库。...而之所以要用TFX其实就是为了把AI流水线从针对某些场景某些业务特定写的脚本变成能够共享、可移植的通用平台。 TFX TFX是集成数据、模型和服务模块的通用机器学习平台。...TFX Runs on Borg TFX的底层是运行在Borg上的，Borg是Google内部容器的集群管理平台。至于为什么在Borg上运行这个问题，其实前面已经提到过部分原因。...因为无论是机器学习还AI都不仅仅是一个算法框架，除此之外还要涉及到配置管理、流程管理、资源分配等等各方各面，这才是构建一个可落地的生产级的机器学习平台所需要的。

2.1K3 0

Google将跨平台AI管道框架MediaPipe引入网络

大约一年前，Google开放了MediaPipe的源代码，MediaPipe是一个框架，用于建立跨平台的AI管道，该管道包括快速推理和媒体处理（如视频解码）。...XNNPack ML推理库进入网络，这是浮点AI推理运算符的优化集合。...用户可以使用鼠标和滚轮平移并放大图形表示形式，并且可视化效果实时反映在编辑器中所做的更改。 Hays和Mullen指出，当前基于Web的MediaPipe支持仅限于Google提供的演示图。...开发人员必须编辑其中一个模板图-他们不能从头开始提供自己的模板，也不能添加或更改资产。不支持TensorFlow Lite推断，并且图形的计算必须在单个处理器线程上运行。...权衡所有AI模型的可能版本。他们计划“继续在这个新平台上构建”，并随着时间的推移为开发人员提供“更多的控制权”。

1.6K2 0

联手寒武纪发布AI推理服务器，推出AI管理平台，中科曙光也All in AI

具体行动方面，曙光试图打造完整的人工智能计算产品线，支持适用于不同应用场景的多种芯片，同时促进高性能计算、大数据、云计算和深度学习等多元计算模式的深入融合。于是，新产品和新平台也正式推出。...此外，曙光还联手中科院“兄弟公司”寒武纪，研发推出“全球首款基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器”：Phaneron。...△ 基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器Phaneron 相比普通用于推理的通用CPU服务器，可以实现几十甚至上百倍性能提升，可以让海量视频语音数据的持续实时分析成为可能。...在发布现场，中科曙光方面还表示，Phaneron在硬件神经元虚拟化、寒武纪深度学习指令集、Caffe、Mxnet、TensorFlow等支持和应用方面，都会有不俗表现。另一方面是平台。...在提供AI计算硬件的基础上，曙光在此次峰会上推出了人工智能管理平台——“SothisAI”。“SothisAI”主打异构融合、简单易用、弹性灵活、可快速部署等，希望协助用户快速释放AI所需的计算力。

1.7K9 0

Docker 引擎 - 支持的平台

支持的平台 Docker 引擎可以在一系列服务器上进行安装，比如说 Linux 平台，macOS 和 Windows 10 需要通过 Docker 的静态二进制安装程序来进行客户端进行安装。...访问下面的链接访问可以支持的操作平台列表。...桌面系统 Mac (macOS) Docker 桌面客户端 YES Windows Docker 桌面客户端 YES 服务器 Docker 针对下面的 Linux 分发平台和架构提供 .deb 和 ....Docker 没有对下面的安装平台进行测试和校验。...这些安装包是是这些 Linux 操作系统进行开发并且维护的，可能与你从基于源代码的编译结果来看有所不同。Docker 的官方与上面的发布版本没有任何关系也不会为其提供支持和缺陷修复。

6273 0

为什么我们的机器学习平台支持Python，而不是R

很多时候，当公司说他们有一个“数据科学团队”时，他们的意思是他们有一个商业分析支持功能。机器学习工程师的需求则是不同的。...在建立这个API，你需要: 加载您的模型，无论您使用什么框架，几乎可以肯定它具有本机Python绑定。使用框架来服务您的API。...我们关注的不是设计新模型，而是工程问题，比如: 与流行的机器学习框架集成的最佳语言是什么?---Python 哪种语言最适合编写请求处理代码?---像Python这样的通用语言。...我们可以用来在api中包装模型的最简单的微服务框架是什么?--- Flask，当然来自于Python....换句话说，我们为机器学习工程师而不是数据分析师建立了一个平台，这意味着我们支持Python而不是R。 ? ·END·

6751 0

Google、Facebook等均开始支持的HTTP3是什么？为什么需要HTTP3？

所以，HTTP/3已经是箭在弦上了，全面使用只是个时间问题，那么，作为一线开发者，我们也是时候了解下到底什么是HTTP/3，为什么需要HTTP/3了。那么，本文就来讲解一下到底什么是HTTP/3？...HTTP 0.9 版本的协议简单到极点，请求时不支持请求头，只支持 GET 方法，没了。...这也是为什么很多 RPC 协议诟病 HTTP 的一个原因，就是数据传输的成本比较大。其实，在 2010 年时，Google 就在搞一个实验型的协议，这个协议叫 SPDY。...HTTP/2 是 2015 年推出的。其发布后，Google 宣布移除对 SPDY 的支持，拥抱标准的 HTTP/2。...以下，是Google官网上面的一张关于QUIC连接建立的流程图，可以帮助大家理解这个过程。

1.3K3 0

Google IO Extended | Flutter 游戏和全平台正式版支持下 Flutter 的现状

Hello，大家好，我是《Flutter开发实战详解》的作者，Github GSY 系列项目的负责人郭树煜，本次 Google I/O Extended 我主要是给大家回顾一下本次 I/O 大会关于 Flutter...- 《从台下到台上，我成为 GDE（谷歌开发者专家）的经验分享》游戏如果要说本次 I/O 里 Flutter 有什么亮点，那其中之一必定就是官方的 Flutter 小游戏 pinball 。...全平台 Flutter 3.0 另外一个重点就是增加了对 macOS 和 Linux 应用程序的稳定支持，这是 Flutter 的一个里程碑，现在借助 Flutter 3.0，开发者可以通过一个代码库为六个平台构建应用...自此 Flutter 终于全平台 stable 支持了，这种支持不是说添加对应平台的UI 渲染致支持就可以：它包括新的输入和交互模型、编译和构建支持、accessibility 和国际化以及特定于平台的集成等等...或者 github 看到相关的内容，其中比如 window_manger 就在 PC 领域备受关注，它本身是用于调整窗口的桌面应用的大小和位置，支持 macOS、Linux、WIndows等平台，所以这个包在桌面端领域就相当实用

1.3K4 0

国内首批丨腾讯云上架 Llama 3.1模型，支持在 TI 平台精调和推理

为了给企业、开发者提供更多元的模型选择，腾讯云TI 平台迅速响应，国内首批完成Llama 3.1的适配和上架，支持一键发起精调和推理。...此前，腾讯云TI 平台除了内置自研的腾讯混元大模型、行业大模型之外，也已广泛接入了Llama 3、Baichuan、Falcon、Dolly、Vicuna、Bloom等市场主流开源大模型，支持快速发起训练任务或部署推理服务...代码完全开源，支持用户按需灵活修改。此外，平台还基于腾讯云的实战经验，沉淀了覆盖12大类LLM应用场景的100多万条精调配比数据，智能分配配比数据量，解决过拟合或能力遗忘问题，有效提升模型效果。...腾讯云TI平台的应用简化了模型训练配置，通过加速框架提升了推理速度，同时提供了易于使用的管理工具，助力持续解决上述难题。大模型时代，算力、网络、数据构成了底层基础设施的“铁三角”。...除了提供一站式AI大模型服务之外，腾讯云还为客户提供了HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络以及向量数据库等基础设施服务。

2521 0

语音合成ai开放平台怎么样语音合成ai开放平台有什么特点

在很多的公众场合，我们就能够看见人工智能的存在，而他们的话语都是通过语音合成的，和大家交流起来和真人没有什么太大区别，而语音合成是需要在平台上完成的，以下就是关于语音合成ai开放平台的相关内容。...语音合成ai开放平台怎么样语音合成这项技术是比较成熟的，因为在很早之前就开始研发语音合成。语音合成ai开放平台是非常不错的，它让语音合成更加的简单。...比如在云服务器上，它就能够支持多种多样的音效，而且只需要登录注册，然后购买相应的语音产品就可以了，如果实在不知道怎么做，还可以直接咨询后台的客服。...和人工比较起来，使用语音合成ai开放平台能够节约不少的成本，而且合成的效果非常好，和真人并无太大区别。语音合成ai开放平台有什么特点不同的语音合成平台有着不同的特点。...语音合成ai开放平台是非常不错的，主要得益于网络技术的不断进步。语音合成尤其适合企业的发展，因为企业对于语音产品的需求量是非常大的，而语音合成成本并不算高。

1.4K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭