准备工具 clang-tidy、infer 用于静态代码检查 lcov 用于统计单元测试代码覆盖率 gcovr 用于生成覆盖率报告及转为 SonarQube 支持的报告格式 sonar-scanner...用于传送以上工具的报告结果到 SonarQube 平台（平台搭建请参考官方文档） pre-commit 可选，用于提交时本地执行静态代码检查 这些工具在 macOS 中均可通过 brew 来进行安装，比较特殊的是...： 图片 除了可视化的 html 查看覆盖率报告外，还输出了 SonarQube 兼容的 xml 格式报告 build/coverage_sonarqube.xml 文件，稍后我们介绍如何将该文件上传到...CI 集成 GitLab 测试报告集成 GitLab 和 SonarQube 都支持展示测试覆盖率统计结果，GitLab 还可以把测试的所有子项内容展示在 Pipeline 结果页中： 图片 GitLab...需要注意的是给 git diff 传递 base 时需要指定 origin 使用远端分支，通常情况下 GitLab CI 只会 checkout 你要编译的分支，本地可能不存在 base 分支的代码，无法进行比较
SonarQube支持多种编程语言，包括Java、C/C++、C#、JavaScript、Python等，可以分析和检测这些语言的代码，并提供详细的报告和指导建议。...SonarQube的工作原理是通过插件和规则来对代码进行分析和评估。它提供了一系列的规则集，可以根据项目的需要进行配置和扩展。...SonarQube还提供了一些高级功能，如代码覆盖率、复杂度热点、技术债务、代码质量门禁等。它还支持与Jenkins、GitLab等工具的集成，方便在开发流程中进行代码质量监控和管理。...配置CI/CD 配置compose-sonarqube.yml version: "3" services: sonarqube: image: sonarqube:community...CI/CD 自动检测 待完善
而且，如果您使用本地框架，则污点分析配置将为您提供一个UI，以设置您本地的源，接收器和消毒剂，以提高整体精度，并最终提高代码安全性。 2. 在云端？本地？您的平台已覆盖！...简化项目设置 简化的项目设置为您提供了一个易于使用的界面，可以在任何代码存储库平台上导入项目：GitHub，GitLab，Azure DevOps和Bitbucket；本地和云中。...导入项目后，教程将引导您完成在GitHub Actions，Jenkins，GitLab CI或Azure DevOps Pipelines中进行分析的设置；包含针对.NET，C，C ++和Objective-C...我们支持对GitHub，Bitbucket，Azure DevOps和GitLab的请求修饰；本地和云中。企业版在monorepos中添加了PR装饰。...不只是装饰Developer Edition还为大多数工作流程带来了自动的分支和PR配置：Jenkins，GitHub Actions，Gitlab CI，Azure Pipelines和Bitbucket
但几乎所有的教程，无论声称的是做PR/MR触发的流水线，还是做Jacoco覆盖率，都只是介绍了如何将这几个工具进行集成，也就是文章的终点停在了SonarQube上能产生覆盖率报告甚至只是Jenkins能触发构建上...而一个完整的MR/Push触发CI的流程应该要将上述结果回馈到Gitlab当中。这当中就需要完成4和5的步骤了。...这个方案的核心还是jacoco生成的代码覆盖率报告以及git diff获取到的差量代码这两份报告的解析和计算。 如果采取该方案，则后续的SonarQube扫描部分就可以是可选动作了。...2） 通过SonarQube来计算增量代码覆盖率 这个方案的优势是不需要额外的开发工作或者引入别的工具，并且覆盖率结果连同代码静态扫描结果等能共同形成质量门禁，依托代码覆盖率、测试用例、违规等来综合判断...以下是官方提供的一个报告， https://www.sonarqube.org/sonarqube-7-7/ 我们可以看到SonarQube提供了增量代码的覆盖率、重复率、缺陷、安全漏洞等等的度量，并可以基于上述数据来综合判断是否通过质量门禁
前言 最近负责公司一部分项目的代码仓库管理及 code review 等，用到了 SonarQube 这一代码质量检查工具，通过集成 GitLab CI，能够实现在每次合并请求/提交时自动执行代码质量检查并输出检测报告...项目配置 点击右上角「新增项目」，可选择不同的分析方式，支持 Jenkins, GitLab CI 及 GitHub Actions 等常用代码仓库自动化工作流方式，本文将主要说明 GitLab CI...选择 GitLab CI 后，选择关联 GitLab 帐号中的项目仓库，进行后续配置。...CI 配置 进行基本项目配置后，需要通过 .gitlab-ci.yml 配置 GitLab CI 工作流，我的配置如下图所示： 我主要设置了当仓库进行合并请求时，如 src 目录下的代码有改变，则执行...GitLab CI 中还可以添加部署等脚本，与 SonarQube 工具配合使用，以实现工作流的优化。项目的 CI 脚本需要添加相应的 Runner 运行。
在持续集成中，团队成员频繁集成他们的工作成果，一般每人每天至少集成一次，也可以多次。 每次集成会经过自动构建（包括自动测试）的检验，以尽快发现集成错误。...当下持续集成工具不胜枚举，开源的或商业的，可本地安装的或Sass的，如： 当前最最流行的，一骑绝尘的Jenkins 与Github紧密集成的Travis CI 有着持续集成DNA的ThoughtWorks...CI与Gitlab集成的更友好，而且想尝试下Gitlab CI + Docker，于是选择了Gitlab CI做持续集成。...使用Gitlab CI进行持续集成实践的流程： 代码Check In到GitLab 提交后触发Gitlab CI（使用Docker进行Build） Gitlab CI 拉取代码进行编译、质量分析（SonarQube...） SonarQube 将质量分析报告反馈到GitLab相应的commit（以Comment的形式） Gitlab将构建结果反馈给Develop （以Email的形式 ） ?
本文便与大家分享GitLab-CI（持续集成工具）+SonarQube（前端展示工具）的基础实现。 整体架构图 基于GitLab-CI+SonarQube的持续集成整体架构如下： ?...1.开发提交代码 2.触发gitlab-ci 3.执行代码质量检测和单元测试 4.代码分析结果保存至sonarqube数据库中 5.sonarqube web端展示代码分析结果 GitLab-CI GitLab-CI....gitlab-ci.yml .gitlab-ci.yml为持续集成任务描述文件，定义项目一次pipeline过程中runner需要执行的工作内容和顺序。...SonarQube SonarQube是一种web端代码分析界面管理工具，并且对代码能够进行多维度的质量分析： 复杂度分布 重复代码 单元测试统计：测试覆盖率，失败case情况，新增代码覆盖率 代码规则检查...网址 login：sonarqube中对应项目的token language：项目使用的语言类型 结果 代码push后触发CI，CI结束之后，可在sonarqube前端查看结果。
借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机，我接下持续集成的工作，实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下： ?...本地executor镜像 为了部署与测试，需要一个镜像用于执行。当选用本地镜像时，会发现如下报错： ?...通过修改gitlab-runner中的配置，设置只拉取本地镜像： 修改 /etc/gitlab-runner/config.toml ，在 [runners.docker] 下，添加： pull_policy...由于设置了不从docker hub拉取镜像，因此需要先拉取redis与mongo服务镜像到本地 docker pull redis:2.8 docker pull mongo:3.2 在gitlab-ci.yaml...搭建 制做了一个docker-compose项目可以一键部署SonarQube平台 ⇐欢迎fork/start，使用postgres作为后端数据库，并将数据持久化在宿主机本地。
是否还记得在代码质量平台集成的时候，想要把报告信息附加到合并请求中呢？当时一顿操作可惜翻车了，因为插件已经不支持7以上版本了。...每个分支对应相关的质量报告。还是很方便的。以前没有这个插件的时候，每个分支创建了一个项目，非常难以管理哇。先来说下多分支插件的用法。...key=com.github.mc1arke.sonarqube.plugin.branch.pullrequest.gitlab.url&value=http://gitlab.example.com...key=com.github.mc1arke.sonarqube.plugin.branch.pullrequest.gitlab.token&value= $ GITLAB_TOKEN “- 接下来我们在...=${CI_COMMIT_SHA} \ -Dsonar.gitlab.project_id=${CI_PROJECT_PATH} \ -Dsonar.pullrequest.gitlab.repositorySlug
访问SonarQube 本地搭建的访问: https://localhost:9000 账号:admin,密码:admin ? 三. GitLab-CI&GitLab-Runner ?...在我们的项目中使用GitLab进行源码控制，GitLab-CI就是一套配合GitLab使用的持续集成系统。GitLab-Runner是配合GitLab-CI进行使用的。...在gitlab中每个project都会配置ci的脚本。...也就是当有develop pull了代码到repo，gitlab会通知gitlab-ci，gitlab-ci又会通知到相对应的Runner，这时候Runner会去执行相对应的script。...: gradle sonar 与CI集成，.gitlab-ci.yml配置 sonarqube: stage: sonarqube tags: - shell only:
在SonarQube 8之后，官方提供了专门的针对 Pull Request的代码扫描方式，再结合质量门禁中的增量代码(new code)覆盖率指标，可以说是原生支持增量代码覆盖率的诉求了，如下图所示...， 案例中针对新增的15行代码，计算出了92.6%的增量覆盖率和83.6的全量覆盖率(合并之后）。...配合上述功能，团队只要在Gitlab/GitHub中使用Merge Request/Pull Request 来 工作，确保只使用MR/PR的方式向主干分支上提交代码，而不再使用Push方式，就能保障所有发布到线上的代码都是通过了质量门禁要求的...具体的插件配置和使用过程，可以参见《Gitlab+Jenkins+SonarQube计算增量覆盖率》。 当然，还需要更新一下sonar scanner在扫描时的玩法。...那么，接下来的问题是如何配合CI环境来实现自动化的过程了。
项目构建时 lint 规则可以继承优秀团队基于最佳实践设定的编码规范，如 airbnb, 这样避免重复造轮子造成人力的资源浪费和规则覆盖的缺陷，继承社区知名代码规范后团队内部再进行细节调整 {...husky 是一个使 git hooks 变得更简单的工具，只需要配置几行 package.json 就可以愉快的开始工作。...使用 gitlab CI 做持续集成，配置文件 .gitlab-ci.yaml 如下所示 lint: stage: lint only: - /^feature\/.*$/ script...: - npm run test GitLab pipelines 运行效果 资料参考 常见的几种js代码规范工具 代码质量管理的开源平台Sonar https://www.sonarqube.org...(CI) GitLab CI/CD
前言 静态代码扫描是CI/CD中重要的一环，可以在代码提交到代码仓库之后，在CI/CD流程中加入代码扫描步骤，从而及时地对代码进行质量的检查。...，用于检测代码中的错误，漏洞和代码规范，通过插件的机制，可以基于现有的Gitlab、Jenkins 集成、以便在项目拉取后进行连续的代码检查。...3.SonarQube工作原理 Sonarqube的工作原理如下： 代码收集：首先，Sonarqube向代码仓库请求代码，并将代码下载到本地。...代码分析：然后，Sonarqube使用其内置的代码分析器分析代码并生成有关代码质量的重要信息，例如代码复杂性、代码重复性、代码测试覆盖率等。...数据存储：Sonarqube将收集的数据存储在其数据库中，以供后续使用。 报告生成：Sonarqube使用其内置的报告生成器生成各种数据可视化图表、报告和警告，并将其呈现给用户。
此外 SonarQube 的插件还可以对 Java 以外的其他编程语言提供支持，对国际化以及报告文档化也有良好的支持。...SonarQube部署过程： 注：报名了泽阳大佬的jenkins CI/CD训练营。基本就是按照阳明大佬的步骤来的.想更深入学习的可以报名：https://www.idevops.site/。...将容器中lib目录复制到本地，并在容器中挂载本地目录 其实是加深下docker cp的用法了 ## lib目录 mkdir -p /data/sonarqube/sonarqube_lib cd /.../data/sonarqube/sonarqube_lib/ ## 销毁旧的容器，重新挂载本地目录 docker stop sonarqube docker rm sonarqube docker run...其实如果只是只sonarqube集成也可以不先整合到gitlab的，但是为了尽量还原自己的环境，故上传到gitlab了。 [image.png] 3.
自动化代码审查的崛起随着持续集成/持续交付（CI/CD）的普及，自动化代码审查成为一种理想方案。它将繁琐的代码检查工作交给工具完成，同时保留人类审核的高阶功能，让效率和质量兼得。.../CD工具：Jenkins、GitLab CI/CD、GitHub Actions2️⃣ 配置CI/CD流水线以 GitHub Actions 为例：name: CI/CD Pipelineon: push...工具选用：SonarQube + GitLab CI/CD。...only: - merge_requests实现效果每次合并请求触发 SonarQube 静态分析。在代码质量仪表盘中查看问题，例如重复代码、不安全的函数调用等。自动生成报告并通知开发者。...总结：未来可期的自动化代码审查之路自动化代码审查并不是要取代人类，而是让人类从繁琐的工作中解放出来，专注于创新和解决复杂问题。结合CI/CD的自动化代码审查，是一个令人兴奋的未来趋势。
它可以与多种工具集成，如Gitlab、Jenkins等，以便在项目拉取后进行连续的代码检查。...该产品分析了30多种不同的编程语言，并集成到DevOps平台的持续集成（CI）管道中，以确保您的代码符合高质量标准。...原理 代码收集：首先，Sonarqube向代码仓库请求代码，并将代码下载到本地。...代码分析：然后，Sonarqube使用其内置的代码分析器分析代码并生成有关代码质量的重要信息，例如代码复杂性、代码重复性、代码测试覆盖率等。...数据存储：Sonarqube将收集的数据存储在其数据库中，以供后续使用。 报告生成：Sonarqube使用其内置的报告生成器生成各种数据可视化图表、报告和警告，并将其呈现给用户。
一、Overview 最近的一段时间，在公司里我都在进行基于 Jenkins 和 SonarQube 配合已有的 Gitlab 搭建部门的持续集成环境的工作，虽然之前有使用过 GitHub Actions...时，自动触发代码检查以及单元测试，产出代码检查报告、单元测试报告、以及整个项目的测试覆盖率 因此，基于目前的需求，整个系统主要依赖于三个主要的软件系统，Gitlab、Jenkins、以及 SonarQube...最好选择与你们开发时用的 VS 匹配的版本，因为我们在开发中会使用到了 VS 2017 和 VS 2019 这两个版本，所以这里我会安装两个 MSBuild 到服务器上 对于 MSBuild，之前很多文章中说可以直接把你本地电脑中的...3.5、总结 自此，目前使用到的软件所需的环境就已经安装配置完成了，在下一篇中就可以安装我们主要使用到的两个软件 Jenkins 和 SonarQube，从而配合我们已经存在的 Gitlab，构建自己的...CI/CD是什么？
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