Geogebra中min函数背后的数学原理是什么？

Geogebra是一款数学软件，其中的min函数用于求一组数中的最小值。min函数背后的数学原理是比较给定数值中的每个数，然后返回其中的最小值。

在数学中，最小值是指一组数中的最小数值。通过比较给定数值，可以确定其中的最小值。min函数在Geogebra中可以接受多个参数，用逗号分隔，然后返回这些参数中的最小值。

min函数在数学和计算机科学中都有广泛的应用。在数学中，它可以用于求解最小值问题，例如在优化问题中找到最小值的变量取值。在计算机科学中，min函数可以用于排序算法、查找算法等各种算法中。

在腾讯云的产品中，与数学计算相关的服务包括云函数（Serverless Cloud Function）和人工智能服务。云函数是一种无需管理服务器即可运行代码的计算服务，可以用于执行各种数学计算任务。人工智能服务包括图像识别、语音识别等功能，可以应用于数学问题的解决。

腾讯云云函数产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf

腾讯云人工智能服务产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/ai

相关·内容

神经网络背后的数学原理是什么？

【导读】大家好，我是泳鱼，一个乐于探索和分享AI知识的码农！模型的训练、调参是一项非常费时费力的工作，了解神经网络内部的数学原理有利于快速找出问题所在。...Sigmoid 函数防止隐藏层中的数字落到 0-1 的范围之外。结果就是一个神经激活的数组，h_1 = Sigmoid(WX)。此时，这些运算只是组成了一个一般线性系统，无法对非线性交互建模。...为了描述这个重要的概念，请注意下图中，一条直线是为何不能对异或函数输出中的 0 和 1 进行分类。现实生活中的问题也是非线性可分的。...将数值代入到这些偏导数中，我们就能够计算出 W_2 的偏导数，如下所示：结果是一个 3x2 的矩阵 dLoss/dW_2，它将会沿着最小化损失函数的方向更新 W_2 的数值。...当梯度非常大的时候，反向传播中的连乘会产生很大的更新权重。这就是最后几步训练时损失函数突然增大的原因（step>90）。损失函数的正则项计算出了已经变得很大的权重的平方值（sum(W²)/2N）。

2982 0

matlab中的函数介绍（max，min，unidrnd，norm）

遇到不知道的函数时，可以使用help 函数名来查看帮助 1 求矩阵A的最大值的函数有3种调用格式，分别是： max(A)：返回一个行向量，向量的第i个元素是矩阵A的第i列上的最大值。...dim取1时，该函数和max(A)完全相同；dim取2时，该函数返回一个列向量，其第i个元素是A矩阵的第i行上的最大值。求最小值的函数是min，其用法和max完全相同。...例： [a,index]=min([7,7,3]) 结果为a =3,index =3 2 R = unidrnd(N) 产生从1到N所指定的最大数数之间的离散均匀随机整数。...R = unidrnd(N,v) 这种调用格式中v是一个行向量，如果v是一个1乘以2的向量，则v中的两个元素分别指定了生成的矩阵R的行数（由v(1)指定）和列数（由v(2)指定）。...norm(A,inf) 返回max(abs(A)) norm(A,-inf) 返回min(abs(A))

2.9K5 0

构建“中台”背后的商业底层逻辑是什么？

： 1、构建“中台”背后的商业底层逻辑是什么？...那在这个时期，阿里巴巴的战略是什么？战略背后的商业洞察是什么？...“共享服务”，所有业务单元想要得到阿里妈妈的流量，都必须使用“中台”，这就是“共享服务”背后的平台价值。...2、中台体系落地的前提中包括“战略洞察”与“业务设计”，中台战略中“规模”与“频率”这两个词才是命门！为什么我开篇的时候说了“中台有毒”？我想主要还是基于“规模”与“频率”这两个视角来思考的。...4、中台落地的关键能力中包括“生态化的云计算技术架构能力”：什么是架构？

9512 0

SQL 中的 MIN 和 MAX 以及常见函数详解及示例演示

SQL MIN() 和 MAX() 函数 SQL中的MIN()函数和MAX()函数用于查找所选列的最小值和最大值，分别。以下是它们的用法和示例： MIN() 函数 MIN()函数返回所选列的最小值。...示例：查找Products表中的最低价格： SELECT MIN(Price) FROM Products; MAX() 函数 MAX()函数返回所选列的最大值。...示例：查找Products表中的最高价格： SELECT MAX(Price) FROM Products; 语法 MIN()和MAX()函数的一般语法如下： SELECT MIN(column_name...SQL SUM() 函数 SQL中的SUM()函数用于返回数值列的总和，通常用于计算某一列的总值。...SQL中的AVG()函数用于返回数值列的平均值。

5000 0

强化学习中无处不在的贝尔曼最优性方程，背后的数学原理为何？

而这些成功背后的核心则是用于求解马尔可夫决策过程（MDP）的贝尔曼最优性方程（Bellman Optimality Equation）。...而这些成功背后的核心则是用于求解马尔可夫决策过程（Markov decision processes，MDP）的贝尔曼最优性方程。...下面论证则是要说明这个值 x*确实是不动点问题的解：让我们选择一任意值 x0并在其上无限次应用函数f(.)以获得 x*，然后使用它来解决不动点问题，如下图所示：求解不动点问题这背后的直觉很简单，如果某个函数在某个点收敛...则： B是压缩映射的证明在上面的第二步中，我们通过用a代替第二个值函数中的a'来引入不等式。这是因为通过将最优动作a替换为其他动作 a'，我们降低了其总价值，从而引入了不等式。...在上面的第四步中，我们通过在状态空间 s'上取最大值来移除L-无穷范数（回想一下在前面我们关于值函数的L-无穷范数的定义）在最后一步中，因为概率和始终为1，我们消去了求和号。

2.2K1 1

java中的lastIndexOf( )函数是什么意思

String中的lastIndexOf方法，是获取要搜索的字符、字符串最后次出现的位置。...int lastIndexOf(String str, int fromIndex); 四个方法，其中第一、第二个方法时对char(字符)进行匹配，区别在于第二个方法多了个参数 fromIndex，该参数的含义是从...String(字符串)中的第几位开始向前进行匹配。...同理第三个和第四个方法时对字符串进行匹配，第四个方法可以申明开始向前匹配的位置。...如：a= "abcdabcd"; b="d"; 那么x的值为7 示例3如下：　　指定字符串最后出现的位置，从0开始：　　System.out.println("abcde".lastIndexOf

2.1K5 0

Kotlin中内联函数的作用是什么？

没加 inline 之前加上 inline 之后解释就不用多说了吧，kotlin 自动帮我们将方法在编译期就加在了相应的调用处，免除了 java 中的入方法栈与退栈。...TODO noinline 让原本的内联函数形参函数不是内联的，保留原有数据特征如果一个内联函数的参数里包含 lambda表达式，也就是函数参数，那么该形参也是 inline 的，举个例子： inline...这里有个问题需要注意，如果在内联函数的内部，函数参数被其他非内联函数调用，就会报错，如下所示：要解决这个问题，必须为内联函数的参数加上 noinline 修饰，表示禁止内联，保留原有函数的特性，所以...非局部返回标记为了不让lamba表达式直接返回内联函数，所做的标记相关知识点：我们都知道,kotlin中,如果一个函数中,存在一个lambda表达式，在该lambda中不支持直接通过return...reified java中，不能直接使用泛型的类型 kotlin可以直接使用泛型的类型 inline fun startActivity() { startActivity(Intent(this

1.4K1 0

Python中的id函数到底是什么？

Python官方文档给出的解释是 id(object) Return the “identity” of an object....由此可以看出： 1、id(object)返回的是对象的“身份证号”，唯一且不变，但在不重合的生命周期里，可能会出现相同的id值。...此处所说的对象应该特指复合类型的对象(如类、list等)，对于字符串、整数等类型，变量的id是随值的改变而改变的。 2、一个对象的id值在CPython解释器里就代表它在内存中的地址。... #True a = 19998989890 b = 19998989889 +1 print a is b #False is与==的区别就是...，is是内存中的比较，而==是值的比较

1.5K1 0

深度学习中【激活函数】存在的意义是什么？

---- 引言在深度学习网络中，我们经常可以看到对于某一个隐藏层节点的激活值计算一般分为两步，如下图： ? 第一步，输入该节点的值为 ? , ?...它们决定了某个神经元是否被激活，这个神经元接受到的信息是否是有用的，是否该留下或者是该抛弃。激活函数的形式如下： ? 激活函数是我们对输入做的一种非线性的转换。...3 常见的激活函数在深度学习中，常用的激活函数主要有：sigmoid函数，tanh函数，ReLU函数、Leaky ReLU函数。...tanh函数在0附近很短一段区域内可看做线性的。由于tanh函数均值为0，因此弥补了sigmoid函数均值为0.5的缺点。对于tanh函数的求导推导为： ?...Leaky ReLU函数的导数为： ? Leaky ReLU函数解决了ReLU函数在输入为负的情况下产生的梯度消失问题。

2.3K2 0

在 Hexo 页面中嵌入多个 geogebra 动态图

geogebra 动态图可以在网页中显示数学公式，本文记录显示多个geogebra的方法。...实现原理需要在 hexo 中可以嵌入 geogebra 图像在 script 语句中建立多个 GGBApplet 对象在 window.onload 函数中调用多个函数实现方法引入 js 文件...本地文件 //路径指向自己建立的js文件官网文件 <script src="https://cdn.geogebra.org...图像显示建立多个 parameters 对象，对象中指定不同的 id，定制不同的 geogebra 内容 var parameters1 = { "id": "ggbApplet1", "width...// 展示 geogebra 图像 window.onload = function() {applet1.inject('ggbApplet1'); // 参数与 parameters 中的 id

2K1 0

Java中Interface天天都在写，你知道其背后的原理是什么吗？

来源：网络技术联盟站链接：https://www.wljslmz.cn/19657.html 接口是java中的核心概念之一，Java 接口是 Java 编程语言的核心部分，不仅在 JDK 中而且在...在 Java 中，接口是一种抽象类型，包含方法和常量变量的集合，它是Java中的核心概念之一，用于实现抽象、多态和多重继承。...Java 接口是方法名称的集合，只是名称，没有函数体，这些函数是作为接口定义的工作的一部分执行的。例如，如果我们有一个动物类，动物可能会有许多不同的动作，一个类可以实现任意数量的接口。...接口不能有构造函数，因为我们不能实例化它们，而且接口不能有带主体的方法. 实现接口的类必须为其所有方法提供实现，除非它是抽象类。四、接口的优缺点 4.1 优点接口可以帮助我们实现抽象。...与 Interface 中的其他方法不同，这些静态方法包含函数的完整定义，并且由于定义完整且方法是静态的，因此这些方法在实现类中不能被覆盖或更改。

3854 0

MATLABfill函数_matlab中C的模块名称是什么

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 matlab移植C/C++代码时，发现不管是opencv还是IPP库都没有填充联通区域函数imfill()，于是只能自己动手了。...先展示一下imfill()函数的功能，如下图：上图中，左图是一个二值图像，白色是手臂边缘像素值为1，黑色区域像素值为0，现在想将手臂填充1，用imfill()函数可以实现该功能，但C/C++...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

7992 0

函数中的*args 和 **kargs到底是什么东东？

前言学习一门语言，函数永远是绕不开的基础语法，毕竟脏活累活交给函数干嘛，Python的函数语法是很简单的，曾经我以为我已经掌握了，可是当我最近看一些第三方库的源码时，才发现有几个用法是我没用到也不会的...，这次算是一次查漏补缺的文章，希望对大家学习函数有所帮助。...函数定义在函数定义的时候，就会出现这两个东东。...要明白星号的使用方法，我们就先看看函数最基础的调用，函数一般的调用就是按顺序和关键字来实现的。...def f(a, *args): print(a, args) f(1,2,3,4,5) 1 (2, 3, 4, 5) 一个值传入到了a参数中，其他的都传入到了args中，并以元祖形式返回。

6482 0

腾讯提前批机器学习+快手算法岗

、损失函数是什么； 4、当时选的什么模型？...二面：（40min） 1、自我介绍 2、介绍项目 3、问了项目细节，其中在数据划分的时候问的比较细，刨根问底，问为什么这么做效果好，背后原理是啥 4、你是如何处理过拟合的？...7、介绍一下朴素贝叶斯的数学原理 8、讲一下SVM 9、本科学过408么？还记得么？ 10、了解hive么？ 11、会使用数据库优化么 12、知道数据库是如何索引的么？ 13、你有什么想问的？...hr面(25min)： 1、自我介绍 2、实验室做过什么项目，讲一个 3、家庭情况 4、自我评价，有点和缺点是什么 5、什么时候能来实习？...svm原理 4、svm损失函数是什么 5、如何处理过拟合，详细介绍下l1和l2 6、推导lr 7、lr损失函数是什么，数学含义是什么 8、你了解决策树么？

7900 0

Python函数中的*args, **kwargs是什么意思？如何使用？

当我们在写程序时，不确定将来要往函数中传入多少个参数，即可使用可变参数（即不定长参数），用*args,**kwargs表示。...*args称之为Non-keyword Variable Arguments，无关键字参数； **kwargs称之为keyword Variable Arguments，有关键字参数；当函数中以列表或者元组的形式传参时...，就要使用*args；当传入字典形式的参数时，就要使用**kwargs。...*args示例：当位置参数与不定长参数一起使用时，先把参数分配给位置参数再将多余的参数以元组形式分配给args：

5.1K2 0

设计模式(3)-JavaScript中的构造函数模式是什么？

1 什么是构造函数模式构造函数用于创建特定类型的对象一不仅声明了使用的对象，构造函数还可以接受参数以便第一次创建对象的时候设置对象的成员值。...你可以自定义自己的构造函数，然后在里面声明自定义类型对象的属性或方法。在JavaScript里，构造函数通常是认为用来实现实例的，JavaScript没有类的概，但是有特殊的构造函数。...通过new关键字来调用自定义的构造函数，在构造函数内部，this关键字引用的是新创建的对象。 2 构造函数模式的作用和注意事项 2.1 模式作用 1.用于创建特定类型的对象。...__proto__ = Person.prototype; 3 将步骤1新创建的对象作为this的上下文；//Person.call(o); 3 执行构造函数中的代码(为这个新对象添加属性)； 4...如果该函数没有返回对象，则返回this(新对象)；在前面例子中，xiaoMing和xiaoZhang分别保存着Person的不同实例。

1.1K4 1

JavaScript中的钩子(钩子机制钩子函数hook)是什么？

首先，看到我们的标题： JavaScript中的钩子(钩子机制钩子函数hook) 是什么？我们前端的JavaScript中，经常提到钩子，毋庸置疑，那这个东西肯定也尤为重要。...但是有点前端入门不久，很疑惑，这个钩子到底是什么呢？首先，我们的钩子，钩子机制，钩子函数，hook，都是同一个概念。钩子（HOOK）？...hook（钩子）是一种特殊的消息处理机制，它可以监视系统或者进程中的各种事件消息，截获发往目标窗口的消息并进行处理。...如果还是不理解，请看： 10张图让你彻底理解回调函数 - 知乎 (zhihu.com) 钩子函数是好比找了个代理，监视事件是否发生，如果发生了这个代理就执行你的事件处理方法；在这个过程中，代理就是钩子函数...在某种意义上，回调函数做的处理过程跟钩子函数中要调用调方法一样但是！！！钩子函数一般是由事件发生者提供的。直白了说，它留下一个钩子，这个钩子的作用就是钩住你的回调方法。

2K1 0

GeoGebra

，直线和圆锥曲线以及函数的构造，然后可以使用鼠标动态修改这些构造。...这些允许显示数学对象的三种不同表示中的每一种：图形(例如，点，函数曲线) ，代数(例如点坐标，方程) ，以及电子表格单元格。...GeoGebra 是一个科学计算器，包括：使用分数计算三角函数：sin，cos，tan 统计职能指数函数和对数模式 examen pour les 测试 GeoGebra 科学计算器由标题栏，...科学计算器由三个不同的键盘组成。可以通过选择要使用的键盘来切换键盘。 123 键盘：提供数字和基本数学运算和符号的键。可以使用数字键和基本算术键，三角函数和对数运算符。...它包括字母键图形计算器 GeoGebra Graphing 计算器可通过此 site 在线获取。此图形计算器为你提供绘制函数和探索方程的可能性。在创建新曲线中，请在输入字段中键入表达式。

1.9K0 0

GeoGebra介绍

大家可能会听说过几何画板这个软件，它可以帮助我们绘制函数图形、创建动画等等，对于我们学习数学、物理等很有帮助。可惜的是，这个软件现在是收费的。...绘制图形点击右边的绘图菜单就可以打开绘图功能。这个功能很简单，我就不说了。最重要的是功能也很强大，大部分类型都包括了，很容易就可以绘制出课本中的图。 ?...3D绘图新建一个文件，然后选择3D绘图，这样就可以绘制三维的立体图形了。 ? 运算 GeoGebra还有运算功能，可以帮助我们计算函数，并将具体数值带入。 ?...甚至还可以计算多项式的导数和积分。 ? 概率统计 GeoGebra还有概率统计功能，可以直观的列出常用的概率分布图，帮助我们计算概率问题。 ?...以上就是GeoGebra的一些功能了，如果大家有兴趣的话可以尝试一下，GeoGebra真的是一个不错的软件。

1.6K4 0

Transformer面试题总结101道

请详述背后的数学机制21，Bert 中 NSP 可能的问题有些哪些？这些问题背后的数学原理是什么？如何改进？可以去掉 NSP 训练任务吗？...25，请描述至少三种判断 Transformer 中神经元 Neuron 相对重要程度的具体方法及其背后的数学原理 26，为什么说 Transformer 的注意力机制是相对廉价的？...背后的数学原理是是什么？ 62，请描述 BERT 的 Tokenization 机制的优势和不足，及针对不足的解决方案 63，Transformer 的 Input 长度为何受限？...是基本没有区别的，其背后的数学原理是什么？...问题背后工程实现限制和数学原因是什么？ 99，如何使用 Transformer 和 LDA 结合完成信息的多分类模型？

1K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云