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    【他山之石】3D Gaussian Splatting:实时的神经场渲染

    Gaussian Splatting引入了三个关键元素,在保持有竞争力的训练时间的同时实现最先进的视觉质量,重要的是允许在1080p分辨率下实现高质量的实时(≥30 fps)的新视图合成。...Gaussian Splatting 使用三维高斯算法来进行更灵活的场景表示,避免了MVS几何的需要,并实现了实时渲染,归功于我们的 tile-based 渲染的投影高斯算法。...三、OVERVIEW Gaussian Splatting的输入是一组静态场景的图像,以及由SfM校准的相应摄像机,它产生一个稀疏点云作为衍生物。...五、三维高斯 自适应密度控制的优化 Gaussian Splatting的核心是优化步骤。它创建了一个密集的三维高斯函数集合,精确地表示自由视图合成的场景。

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    G2C4:Gaussian调用CFOUR、MRCC的接口

    高小四,英文名G2C4,是Gaussian通过external关键词调用CFOUR的接口程序,进而可以在Gaussian中实现高级别post-HF方法的能量、梯度、频率计算,同时也避免了CFOUR结构优化必须用...把scripts中run-cfour.sh放入Gaussian当前计算的目录下,修改run-cfour.sh: 第4行是MRCC可执行程序的路径,如果不需要MRCC的功能,不用写。...把test中的Gaussian输入文件复制到run-cfour.sh同一目录下,把输入文件中的'G2C4/run-cfour.sh'改为'....建议先用Gaussian调用CFOUR在HF/3-21G等较低级别做结构优化试算,完成一步优化就可停掉。...然后打开CFOUR的梯度文件GRD,根据里面的原子顺序,把Gaussian输入文件里的原子做相应调整。

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    高斯过程 Gaussian Processes 原理、可视化及代码实现

    高斯过程 Gaussian Processes 是概率论和数理统计中随机过程的一种,是多元高斯分布的扩展,被应用于机器学习、信号处理等领域。...本文对高斯过程进行公式推导、原理阐述、可视化以及代码实现,介绍了以高斯过程为基础的高斯过程回归 Gaussian Process Regression 基本原理、超参优化、高维输入等问题。...Cunningham - Gaussian Processes for Machine Learning),假设我们在周一到周四每天的 7:00 测试了 4 次心率,如下图中 4 个点,可能的高斯分布如图所示.../papers/mlss2012_cunningham_gaussian_processes.pdf 3.Martin Krasser's blog- Gaussian Processes https:.../stable/modules/generated/sklearn.gaussian_process.GaussianProcessRegressor.html

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    目标检测算法之ICCV2019 Gaussian YOLOv3

    所以,Gaussian YOLOv3它来了。论文地址为:点这里 。并且作者也开放了源码,地址为:点这里。所以本文就带大家来学习一下这个算法。 算法原理 YOLOv3回顾 ?...Gaussian YOLOv3 将原始的YOLOv3的目标框输出加入高斯模型后,网络的输出变成了下图这样。 ?...可以看到Gaussian YOLOv3比YOLOv3的效果提升了很多,并且加入了Gaussian之后的YOLO效果在同等速度下达到了最优。...并且文中提到Gaussian YOLOv3有效的减少约%40的False Positive,提高了约5%的True Positive。...地址如下:点这里 后记 今天介绍了Gaussian YOLOv3,个人觉得这篇论文的思想是值得点赞的。从bbox的可靠性做文章有可能会是目标检测算法优化的又一重要方向。

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    上交通提出 AdR-Gaussian ,实现310%的渲染速度提升 !

    在像素内部,对于某个 Gaussian,不同的像素由于距离 Gaussian 中心的不同,其混合度也不同。当累计混合度超过阈值时,前向混合将停止,实际渲染的 Gaussian 数量也不同。...首先减少重载像素需要渲染的 Gaussian 数量,然后为了解决由于更少的 Gaussian 引起的渲染质量降低问题,进一步增加轻载像素需要渲染的 Gaussian 数量。 像素加载分布。...作者首先计算每个像素线程的加载分布,它等同于每个像素需要渲染的 Gaussian 数量 的分布: 其中 表示 Gaussian 的总数量, 是一个指示符,表示 Gaussian 对像素 是否做贡献...因此,作者的加载平衡方法是通过减少重载像素中需要渲染的 Gaussian 数量,并增加轻载像素中需要渲染的 Gaussian 数量来实现的。...参考 [1].AdR-Gaussian: Accelerating Gaussian Splatting with Adaptive Radius.

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