tech/powerjob/server/persistence/mongodb/GridFsManager.java
本文介绍了如何在大数据GIS应用中利用SuperMap iObjects Java for Spark实现分布式空间大数据处理和分析，包括空间数据索引、空间数据复制、空间数据连接、空间数据聚合等。通过这些功能，用户可以方便地对空间大数据进行预处理、分析、可视化，从而为城市规划、公共安全、环境保护等领域提供有价值的决策支持。
假如动物们也用GPS，突然有那么一天北极的公北极熊有点冲动，想刷一下附近有没有母熊。要求距离越近越好，不是澳大利亚动物园那只，也不是格陵兰岛上被囚禁的那群呆企鹅，要是有点共同的嗜好就再好不过了。这种应用场景如何解决？
MongoDB 是一款开源、高性能的 NoSQL 数据库，以其无模式的文档存储格式（BSON）而著称，广泛应用于众多开源项目，包括但不限于 Yapi 等。它在大规模数据存储和实时数据处理方面表现出色，因此备受青睐。在本文中，我们将深入探讨 MongoDB 的特性，并详细阐述如何使用 Docker Compose 轻松部署 MongoDB 数据库，为你提供全方位的指导。
批量操作需要和选择器同时使用，第一个false表示不执行insertOrUpdate操作，第二个true表示执行批量
MongoDB 是一种文档型数据库（官网：https://www.mongodb.com/），由于它的高可用性、高扩展性和高性能而被广泛应用于大数据、云计算等领域。本篇文章将详细介绍 MongoDB 的概念、特点以及使用场景，并分析三款常用的 MongoDB 可视化管理工具。
本文介绍了如何利用SuperMap iDesktop GIS 9D产品在大数据空间可视化方面的应用，主要从实时展示、历史查看、信息提取三个方面进行了详细阐述。通过结合硬件加速、分布式存储、大数据空间分析等技术，SuperMap GIS 9D产品在大数据空间可视化方面提供了丰富、高效、多层次的解决方案，能够满足管理者对大数据空间可视化的要求。
2)索引的创建在提高查询性能的同事会影响插入的性能 对于经常查询少插入的文档可以考虑用索引
以下内容采集自 2019年9月19日 San Francisco Oracle open 大会内容。主题 What’s New in MySQL Optimizer and Executor?
❖ Excel：Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图。
本文介绍了Redis、MongoDB、PostgreSQL、MySQL这四种数据库的基本特性，包括数据类型、持久化方式、事务支持、分区和分片等特性。每种数据库都有其适用的场景，例如Redis适合用于缓存和计数器，MongoDB适合用于高并发的读写，PostgreSQL适合用于事务处理和数据仓库，MySQL适合用于关系型数据库和事务处理。每种数据库都有其优缺点，需要根据具体的需求和场景来选择合适的数据库。
这只是市场上主流数据库的一小部分，实际上还有很多其他数据库类型和实现。选择适合项目需求的数据库类型通常取决于数据模型、性能需求、可扩展性等因素。
新媒体管家 大数据时代，你还在拿Excel做的图表提交给Boss看吗？有没有想过用其他更炫酷的工具让Boss眼前一亮呢？为了让大家了解如何选择适合的数据可视化产品，小编整理了50款可以用来做数据可视化
大数据时代，需要工具实现数据可视化，需要倚仗大数据可视化工具，这些工具中不乏有适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台的，也不乏有适用于常规图表报表、金融图表、工控图表、甘特图、流程图、数据透视表、OLAP多维分析等图表报表开发的。
经过一段时间的努力，iNeuDA产品组件已经开发和测试完成，现在正式上线。现在iNeuOS工业互联网操作系统的技术体系和产品体系更佳完善，为中小企业提供更佳全面解决方案。如下图：
作为一位万人敬仰的数据科学家，不但需要培育一棵参天技能树，私人武器库里没有一票玩得转的大火力工具也是没法在江湖中呼风唤雨的。 近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集： 1 处理较大、较复杂的类excel数据 Pandas -处理tabular（类似Excel）数据的通用工具套件 SQLite – Tabular数据库格式，能够处理大规模数据集，同时也能在桌面环境运行。 PostgreSQL – 企业级数据库系统 2 处理空间、地理数据 Po
近日北卡来罗纳大学CTO，一位数据科学家Jefferson Heard分享了多年来收集沉淀的数据分析工具集：
技术美术师经常参与研发的就是三维可视化系统了，这是一个前期以技术研发为主，后期以内容开发为主的大型项目，目前课题处于前期研发阶段，主要包含5个方向：
注：本观点仅代表个人观点，与任何人员或者组织无任何关系，如有雷同或者相似之处，只能说明我们对GIS的理解相同，无抄袭之嫌。 写这个题目，源于前两天接到的一个电话面试时候问道的一个面试题。当时，面试人员问我：你认为GIS的核心价值是什么？我想了一会，给他回答了两个字，那就是“服务”。这样的回答，并非是一时的敷衍面试，而是经过四年学校学习加上两年工作之后对GIS一定的了解之后做出的我个人认为比较合理的一个答案。为什么我认为GIS的核心价值是“服务”，GIS的服务在那些方面有体现，下面就该问题我做一个个人观点的阐述。 记得以前参加一个会议的时候，某集团老总对自己公司的定位是一个服务行业，当时我听了之后有点诧异。为什么会诧异呢？因为他们公司是做ERP，集控，自动化的，按照我当时的理解，这样的单位应该是一个技术行业，怎么会与服务行业挂上钩呢？会后，静静的想了想，他的话是对的，至少，有一部分是对的，因为不论是你是干啥的企业，你最终赚的钱都是从你的客户的腰包里面掏出来，你的终极目的就是怎么样我才能从客户的腰包里把钱掏出来，并且客户还会满意，或者还有下次合作的机会，按照这个思维的话，不论是什么行业，都跟一家饭店一样，你需要做的就是给用餐者（客户）提供一个良好的、舒心的用餐环境，时刻为用餐者（客户）着想，并给用餐者（客户）提供优质的服务，让用餐者（客户）在你这儿吃的开心，并打算下次再过来。做GIS的也一样，我们需要的是给客户提供优质的服务，并产生下一次的合作。 上面瞎撇了一段，下面接着不如正题，在解释上面提出的两个问题之前，先做一个扫盲吧，给大家唠叨唠叨GIS的概念。GIS，前面的“GI”比较好理解，是“Geographic Information”的缩写，即地理信息的意思，有意思或者有争议的在“S”上面，有的人理解是“Systems”，即系统，有的人理解是“Science”，即科学，但就我个人的理解，我比较喜欢把两者放在一块，即“Systems and Science”，即系统与科学。我并不是一个和事老，或者是一个两面派，我个人理解，GIS如果少了“Systems”和“ Science”任何一个，GIS的概念就不再完整，系统和科学的关系是相互依赖，相互存在的。外国对GIS的解释是这样的：A geographic information system (GIS) is a system designed to capture, store, manipulate, analyze, manage, and present all types of geographical data。大概理解一下，英语水平不怎么高，一个GIS是一个系统，用来获取，存储，处理，分析，管理和展示各种类型的地理数据。在咱国内，GIS的定义是这样给的：它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。比较一下两个概念，其实大体上都差不多，只是国内的定义把范围缩小了一下，添加了一个“在计算机软、硬件支持”的条件。
中心大屏幕上，一张三维地图正在动态展示着人口、企业、交通、绿化、水域等各类与政府管理职能直接相关的指标，来自遥感影像、激光点云、遍布各地的物联网传感器等在为这张地图源源不断提供着实时信息，只要工作人员有需要，它可以快速切换区域，将这些信息用易于理解的二维甚至三维可视化方式展示出来，为政府管理提供直接的参考。
GIS What is Geographic Information Systems (GIS)? Geographic Information Systems (GIS) store, analyz
最近写的文章比较喜欢投递到各大平台，一是能赚点学费养家糊口，二是提高一下原创性。我发现如果文章发到一些社区或直接发博客，知名度不高很容易被转载以后不署名，导致转来转去后来就不知道谁是作者了。写了这么久文章也没给博客带来什么知名度，大概也就是因此吧。不如先发到各大平台再发到自己博客，总之也能赚点钱。
在2010年前后，也就是十几年前，C#是GIS开发中一种非常流行的编程语言。当时Web GIS刚刚兴起，C#、ASP.NET Web Forms和ASP.NET MVC被用来构建Web GIS门户和地图服务。我们应用C#开发GIS服务器端组件，如地理编码服务、空间数据库接口和地图服务，这些服务可以在多个客户端应用程序共享。利用C#的强大数据处理能力，可以编写复杂的GIS数据处理和分析脚本，包括空间查询、拓扑分析和地理统计分析。后来我们逐步开始深入应用Skyline，便基于Skyline应用C#进行GIS开发。
因为一些缘故，工作中了解了一下 GIS。本文算是菜鸟的学习笔记吧，如有错误，衷心希望专业的 GIS 同学指正～
今天我们继续GIS获取网站的整理，本次为行政区边界数据与各类城市要素数据，包括路网数据、建筑轮廓数据、POI数据与移动基站数据等。这些数据对于空间分析，尤其是基于城市、社会要素的空间分析而言是十分重要的。另一方面，大家在获取数据时，尤其是通过国外网站获取数据时，一定需要注意边境、领土问题。
MySQL 作为一种广泛使用的关系型数据库管理系统，拥有丰富的功能集。然而，在日常使用中，有许多功能可能被忽视或误解。本篇文章将对一些 MySQL 中较为冷门的功能进行扫盲，探讨它们为何不常被使用以及在什么情况下可以考虑使用这些功能。
ArcGIS是一款专业的地理信息系统（GIS）软件，由ESRI公司开发，旨在帮助用户进行空间数据分析、地图制作、数据管理等工作。它是目前世界上最流行、应用最广泛的GIS软件之一，具有强大的功能和灵活的应用方式，被广泛用于各种领域的地理信息分析和数据可视化。
声明：本篇在李晓晖的《杂谈WebGIS》，补充更多的资料说明。基于地图二次开发一直断断续续在做，这里算是补充一下基本功把。其实对于前端，WebGis开发都是api，抄demo，改。GIS深入似大海，杂鱼汤来一碗
ArcGIS10.6链接：https://pan.baidu.com/s/1ivFdZEMRnmKcMRJ70ug7Uw
从毕业到现在，在GIS这条路上也算是摸爬滚打4、5年了，说长也不长，说短也不短。在这4、5年的时间里，做过遥感应用，做过Arcgis Engine二次开发，做过Arcgis for Android的移动端的开发，也做过web gis的开发，现在在做web GIS开发相关的工作。所以，也可以说，GIS相关的工作基本上都接触过，此处，总结一下自己的观点。
H2官网：http://h2database.com/html/main.html
GIS全称是：Geography Information System，意指：地理信息系统，主要将地理空间数据库为基础，在计算机软、硬件支持下，对空间相关数据进行采集、输入、管理、编辑、查询、分析、模拟和显示，并采用空间模型分析方法，适时提供多种空间和动态信息。
30 GIS Software Applications [2020Rankings]
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关于制作数据地图的工具，这里笔者不特意强调用什么工具，而且数据地图也并不是这些工具的核心功能点，excel能做，D3能展示，甚至图片+PS也能做出你要的效果。所以在选择工具前，更应该思考你需要用这些工具的主要目的是什么。
QGIS是一个开放源码的地理信息系统。该项目诞生于2002年5月，并于同年6月作为SourceForge上的一个项目建立。我们一直在努力使GIS软件(传统上是昂贵的专有软件)成为任何人都可以使用个人电脑的可行前景。QGIS目前运行在大多数Unix平台、Windows和macOS上。QGIS是使用Qt工具包和c++开发的。这意味着QGIS有一个清爽、易于使用的图形用户界面(GUI)。
过了春节，才算是真正的过年！今天是腊月初一，离过年的日子越来越近了，在这个特殊（今天是我小侄子的一周岁生日）的日子里，盘点一下即将结束的2017年，为的就是在即将到来的2018，能够有所为，有所不为。
WeBug名称定义为“我们的漏洞”靶场环境。基础环境是基于PHP/mysql制作搭建而成，中级环境与高级环境分别都是由互联网漏洞事件而收集的漏洞存在的操作环境。部分漏洞是基于Windows操作系统的漏
2014年1月22日，国务院办公厅以国办发〔2014〕2号印发《关于促进地理信息产业发展的意见》，该《意见》分充分认识发展地理信息产业的重大意义、总体要求、推动重点领域快速发展、优化产业发展环境、推进科技创新和对外合作、加强财税金融支持、健全产业发展保障体系7部分。
前段时间群里好多朋友问我，想要国外的一些国家的数据作研究，好多朋友推荐了OSM，我推荐了ArcGIS online
之前研究了 GIS，接触到了很多 GIS 的概念。因此找了《 ArcGIS 地理信息系统教程（第 4 版）》来看。书的版本比较老了，不过一些基本概念还是想通的，因为我重点在于 GIS 概念整理，而不是 ArcGIS。
IOC（Intelligent Operations Center）——智慧城市智能运营中心就是智慧城市的大脑，是建立在各个智慧应用系统之上的系统。通过对政府各职能部门的业务信息共享与整合，聚焦城市运行监测、分析决策、可视化指挥、应急管理等环节，对人口统计、民生服务、信访举报、产业经济、突发事件等一系列综合指标进行有效监控，并围绕网格化管理、综合执法、环境卫生、园林绿化等重点领域，提升城市运行管理水平和突发事件的处置效率。打造智慧市政、智慧城管、智慧社区等智慧型城市。
当今，GIS技术在各种行业中得到了广泛应用，如环境保护、城市规划、农业、能源、交通等领域。然而，这些领域中要获取高质量的GIS数据，往往需要付出高昂的成本。
作为一个WebGIS开发，从前端往GIS靠拢，虽说不是纯GIS，但是也了解到一些相关GIS上的东西
现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。
本文为“GIS数据获取整理”专栏（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/category_10857546.html）中第九篇独立文章，按规矩本文全部标题均应由“9”开头；但是由于本文是对综合GIS数据获取网站加以汇总，因此想了想还是决定将标题编号用“0”开头。本文对目前主要的综合GIS数据（即一个网站中，拥有例如遥感、气象等两个或两个以上GIS领域数据）获取网站加以整理与介绍，若需其它GIS领域方向的专门数据（如遥感影像数据、气象数据、土地土壤数据、农业数据等），大家可以点击上方专栏查看，也可以看这一篇汇总文章：https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114401239。
Geobuilding是一款GIS数据生产工具，可以制作点线面、无缝地理网格、矢量建筑物含高度GIS数据、城市漫游规划设计。支持对已有数据的修改标注。可导出geojson shapefile osm svg格式
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