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单向数据流 和 Vuex 简介

单向数据流就是其中一个。 如果项目很简单，不需要用单向数据流。 单向数据流是什么 单向数据流指只能从一个方向来修改状态。下图是单向数据流的极简示意： ?...单向数据流的极简示意 与单向数据流对对应的是双向数据流（也叫双向绑定）。...在双向数据流中，Model（可以理解为状态的集合） 中可以修改自己或其他Model的状态， 用户的操作（如在输入框中输入内容）也可以修改状态。...与双向数据流比，在单向数据流中，当你需要修改状态，完全重新开始走一个修改的流程。这限制了状态修改的方式，让状态变得可预测，容易调试。...单向数据流的使用场景 多个组件会共享状态时，共享状态和组件间（兄弟组件）通信变的不容易。我们把共享状态抽取出来，用单向数据流的方式会变得容易。

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【可用性设计】 GCP 面向规模和高可用性的设计

以下可靠性设计原则和最佳实践应该是您的系统架构和部署计划的一部分。 创建冗余以提高可用性 具有高可靠性需求的系统必须没有单点故障，并且它们的资源必须跨多个故障域进行复制。...在服务器端实施峰值缓解策略，例如节流、排队、减载或断路、优雅降级和优先处理关键请求。 客户端的缓解策略包括客户端限制和带抖动的指数退避。...清理和验证输入 为防止导致服务中断或安全漏洞的错误、随机或恶意输入，请清理和验证 API 和操作工具的输入参数。例如，Apigee 和 Google Cloud Armor 可以帮助防止注入攻击。...设计每个阶段以允许应用程序的最新版本和先前版本的安全模式读取和更新请求。如果最新版本出现问题，这种设计方法可以让您安全地回滚。...本文https://www.jiagoushi.pro/gcp-design-scale-and-high-availability讨论：知识星球【首席架构师圈】或者加微信小号【ca_cto】或者加QQ

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    背后那双手 - Evernote服务迁移到GCP的技术支持和方法论

    回顾：用户零感知到达云端: Evernote顺利完成向 Google 云平台的迁移 自2008年开始服务以来，Evernote已拥有自主配置和维护的服务器和网络。...虽然我们的基础设施在当时非常适合支持Evernote，但就现在来看，随着各方面的发展，基础设施在速度和灵活性上不能满足我们今后的需求。...The UserStore 基于MySQL的中心用户和首选项数据库，存储有关用户的所有集中信息，并管理用户认证。...由于此数据库管理并服务于所有用户状态和身份验证，因此它是服务中最关键和最复杂的部分，我们对其任何操作始终非常小心。...Supporting services 最后，我们还有约200台Linux服务器执行缓存和批处理功能，如手写和文本识别。

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    软考高级：数据流图概念和例题

    一、AI 讲解 1.1 概念讲解 数据流图（DFD）是一种图形化的系统分析和设计工具，它用以描述系统中数据的流动、数据的输入和输出以及数据的存储。...沟通工具：作为开发团队和非技术利益相关者之间沟通的桥梁，帮助非技术人员理解系统结构和流程。 问题诊断：通过对数据流的分析，可以帮助发现系统设计中的疏漏和冗余。...子图的输入和输出数据流必须与父图中该过程的输入和输出数据流相匹配：这意味着子图的总输入和总输出必须与父图中对应过程的输入和输出完全一致。...DFD可以帮助发现系统设计中的疏漏和冗余 C. 在DFD中，数据流不能有方向 D. DFD是系统分析和设计的一个工具 数据流图（DFD）中的数据流表示： A. 数据的静态存储位置 B....子图的数据流必须与父图中对应过程的数据流相匹配 平衡原则要求子图的输入和输出数据流与父图中该过程的输入和输出数据流相匹配。 C. 在DFD中，数据流不能有方向 错误。

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    React数据流和组件间的通信总结

    先介绍单向数据流吧。 React单向数据流： 　　React是单向数据流，数据主要从父节点传递到子节点（通过props）。 　　...不可以使用this.props直接修改props，因为props是只读的，props是用于整个组件树中传递数据和配置。 　　在当前组件访问props，使用this.props。...接下来说说state State: 每个组件都有属于自己的state，state和props的区别在于前者(state)只存在于组件内部，只能从当前组件调用this.setState修改state值（...（需要通过大量运用React可以感受这点） 那么，单向数据流的原理及一些概念咱么说完了，接下来咱们看看组件间是怎么进行沟通的： 一般来说，有两种沟通方式： 一、父子组件沟通 在React中，最为常见的组件沟通也就是父子了...这里有两种实现方式： 方式一： 　　按照React单向数据流方式，我们需要借助父组件进行传递，通过父组件回调函数改变兄弟组件的props。

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    数据流管理方案 | Redux 和 MobX 哪个更好？

    但是如果不是直接兄弟，那么，基于回调函数和 Props 的单向数据流，在实现跨组件通信时会无限增加代码量，而且也无法做到状态同步以及状态共享。...其实，通过上面的代码我们也能观察出问题的所在，Context API 并没有将数据层和展示层分开，在组件内部的 UI 代码中去控制数据流，没办法抽离。...如下图所示，Model 与 View 的关联是错综复杂的，很难理解和调试，尤其是 Model 与 View 之间还存在双向数据流动。 ? 所以他们提出了一种基于单向数据流的架构。...reducer：是一个函数，它负责对变化进行分发和处理， 最终将新的数据返回给 store。 store、action 和 reducer 三者紧密配合，形成了 Redux 闭环的工作流： ?...从编码的角度理解 Redux 工作流 到这里，你已经了解了 Redux 的设计思想和要素关系。接下来我们将站在编码的角度，继续探讨 Redux 的工作流，将上文中所提及的各个要素和流程具象化。 1.

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    Django 分析（一）Requst、Middleware 和 Response 数据流

    前言 通过 Django 编写 HTTP 接口时，我们需要指定 URL、Model 和 Views 函数（或者指定 RESTBaseView 对象解析参数和编写逻辑） 编写逻辑时的基本思路就是解析 Request...基本概念  1.1 WSGI WSGI：是 python web 开发的标准，类似于协议 它是服务器程序和应用程序的一个约定，规定了各自使用的接口和功能，以便二和互相配合 WSGI 处理程序充当服务器...） 在开发应用程序的时候，我们会把常用的功能封装起来，成为各种框架，比如Flask、Django 和 Tornado（使用某框架进行 web 开发，相当于开发服务端的应用程序，处理后台逻辑） 但是，服务器程序和应用程序互相配合才能给用户提供服务...，例如： 使用 CSRF 中间件来防止跨站请求伪造攻击 处理会话数据 身份验证和授权是使用中间件完成的 服务器和应用程序之间是中间件，可以将中间件视为一系列双向过滤器： 要么对来自用户的数据进行预处理...数据流 启动一个 Django 项目的时候，需要执行 'runserver' 的操作，而 ruserver 是使用 Django 自带的的 Web Server，主要用于开发和调试中，而在正式的环境中，

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    使用Apache Flink和Kafka进行大数据流处理

    Flink内置引擎是一个分布式流数据流引擎，支持 流处理和批处理 ，支持和使用现有存储和部署基础架构的能力，它支持多个特定于域的库，如用于机器学习的FLinkML、用于图形分析的Gelly、用于复杂事件处理的...SQL和FlinkCEP。...如果您想要实时处理无限数据流，您需要使用 DataStream API 擅长批处理的现有Hadoop堆栈已经有 很多组件 ，但是试图将其配置为流处理是一项艰巨的任务，因为各种组件如Oozi（作业调度程序...），HDFS（和用于数据加载的存储），ML和图形库和批处理工作都必须完美协调。...让我们来看看Flink架构的高级视图： 对于每个提交的程序，创建一个客户端，该客户端执行所需的预处理并将程序转换为并行数据流形式，然后由 TaskManagers和JobManager执行 。

    2.8K10

    深入理解React(二) ：数据流和事件原理

    如果竹笕是一个组件的话，那么水就是组件的数据流。...在React中，数据流是自上而下单向的从父节点传递到子节点，所以组件是简单且容易把握的，他们只需要从父节点提供的props中获取数据并渲染即可。...state一般和事件一起使用，我们先看state，然后看看state和事件怎样结合。 这是一个简单的开关组件，开关状态会以文字的形式表现在按钮的文本上。...React事件本质上和原生JS一样，鼠标事件用来处理点击操作，表单事件用于表单元素变化等，Rreact事件的命名、行为和原生JS差不多，不一样的地方是React事件名区分大小写。...React能够用一套代码同时运行在浏览器和node里，而且能够以原生App的姿势运行在iOS和Android系统中，即拥有了web迭代迅速的特性，又拥有原生App的体验。

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    MXNet定义计算步骤的方式以及数据流编程和 Symbol

    数据流编程symbol 可以说是 MXNet 最重要的一部分API了，主要定义了计算流程。在此之前，我觉得有必要说一下不同的编程方式：我们都知道那个著名的公式：“程序=数据结构+代码（算法）”。...数据流编程（Dataflow programming） 是一种定义并行运算的灵活方法，这种方法中，数据可通过图（Graph）的方式流动。Graph定义了运算顺序，即数据是要按顺序运算或并行运算。...按照传统的计算机科学思路来看，这似乎很不靠谱，但实际上神经网络就是通过这种方式定义的：输入的数据流进行一系列叫做“层（Layer）”的有序操作，每一层可以并行运行指令。...为此我们只需要定义新的输入数据，绑定和计算过程是完全相同的。...这种数据和计算之间明确的区分使得我们可以在不同环节同时获得最佳效果：我们可以使用自己已经很熟悉的指令式编程模式加载和准备数据，甚至可以在这个过程中使用外部库（整个过程和传统编程方式完全相同）。

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    Spring Cloud Data Flow 定义和部署数据流应用程序

    Spring Cloud Data Flow 是一个用于定义、部署和管理数据流应用程序的开源工具，它可以轻松地将各种数据流集成起来，实现数据的实时处理和传输。...定义数据流应用程序在 Spring Cloud Data Flow 中，数据流应用程序是由多个组件（如源、处理器和目的地）组成的。...然后，我们将数据流应用程序部署到 Spring Cloud Data Flow 中，并启动该应用程序。使用数据流应用程序一旦数据流应用程序被部署和启动后，我们就可以使用它来处理数据了。...另外，还可以使用 Spring Cloud Data Flow 中提供的 Web 界面来监控和管理数据流应用程序。...可以通过以下 URL 来访问 Web 界面：http://localhost:9393/dashboard/在 Web 界面中，可以查看已经部署的数据流应用程序的状态、日志和指标等信息，也可以对数据流应用程序进行启动

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    （十三）组件数据流向设计和组件的生命周期

    组件数据流向的设计 说明 我们之前说过，父组件给子组件传值，子组件通过props 接收，并且子组件不能直接修改父组件传递过来的值 子组件给父组件传值，通过$emit自定义事件传值 这个是vue的数据流向设计哲学叫做...Props Down, Events Up，属性向下，事件向上 组件的生命周期 说明 请求数据一般在 create 和 mounted 中进行 组件生命周期 beforeCreate -...组件实例被创建之初，data 和 methods 中的数据还没有初始化 created -组件实例已经完全创建，data 和 methods 都已经初始化好了 beforeMounte...替换，真实dom已经生成，el 可用，组件脱离创建阶段，进入运行阶段 beforeupdate -组件数据更新之前调用， 此时页面中显示的数据还是旧的，但 data 是最新的，页面尚未和最新的数据保持同步...update -组件数据更新之后，页面和 data 数据已经保持同步，都是最新的 beforeUnmount -组件写在之前 unmount

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    软件工程：数据流图和结构图怎么画？

    1：根据软件的功能描述，绘制数据流图： 问题表述： 假设的仪表板将完成下述功能：(1) 通过模数转换实现传感器和微处理机接口；(2) 在发光二极管面板上显示数据；(3) 指示每小时英里数(mph)，行驶的里程...首先了解数据流图的4种基本符号： 然后，对从问题描述中提取数据流图的4种成分： 数据流图的成分 映射—>方法或实体 数据处理： 读取（轮胎）旋转信号，读取（尾气）燃料流信号，计算gph，计算燃料消耗mpg...术业有专攻，在实际的数据流图的绘制中加入了一些我们外行人根本看不懂的东西（“读和校验”，“收集和求平均”等等），学习的是思想，切勿纠结于细枝末节，我们继续，看完我们会有所收获的。...Step 2：根据数据流图，分级绘制结构图： •边界划分： 接下来，确定输入流和输出流的边界，从而孤立出变换中心： •第一级分解： 软件结构代表对控制的自顶向下的分配，所谓分解就是分配控制的过程（说白了...软件工程，画图并不难，难的是如何将问题描述转化为项目功能的具体需求，难的是结构的设计和统筹。 都看到这里了,确定不点赞，收藏再走嘛==(ಥ_ಥ)== ！

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    Expedia 使用 WebSocket 和 Kafka 实现近实时的数据流查询

    作者 | Rafal Gancarz 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 Expedia 实现了从他们的平台近实时地查询点击流数据的解决方案，这让他们的产品和工程团队可以在开发新的和增强现有数据驱动的特性时能够进行实时的数据探索...该团队使用了 WebSocket、Apache Kafka 和 PostgreSQL 的组合，可以连续向用户浏览器流式传输查询结果。 Expedia 的多个来源会产生大量数据，包括网站上的交互。...传统的方法，如查询数据湖和数据仓库，需要较长的处理时间，而基于事件驱动的工具可以让用户快速高效地查询和查看流式数据，为数据生产者提供快速反馈，让数据使用者可以了解捕获了哪些数据。...此外，WebSocket 基于单个长连接，可以提高性能和最小化资源开销。...近实时查询解决方案的架构（来源：Expedia 工程博客) 该解决方案包含了 UI 应用程序、WebSocket Handler 和 Filter Worker，并使用了 Apache Kafka 主题和

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    软考高级：软件架构风格-数据流风格概念和例题

    易于理解和维护：数据流方式强调从输入到输出的顺序处理，使得架构容易理解和维护。 性能瓶颈：数据在组件间流动可能引入延迟，特别是在处理大量数据时。...易于理解和维护是数据流风格的一个优点，不是缺点。 答案：B。数据流架构风格强调数据的流动方式及处理过程，这是其核心特征。 答案：C。...高频交易系统需要极低的延迟和高度的实时性，管道与过滤器模式可能因为数据传输和处理延迟不适用。 答案：B。数据流风格通过将系统划分为独立的处理单元，促进了系统的模块化。 答案：C。...数据流架构风格特别适合数据处理和转换密集型的应用，而不是实时交互式应用，因为数据流风格的应用往往侧重于数据的批量处理而非实时响应。 错误。...在数据流架构风格中，通过引入缓冲区可以减少组件之间的直接依赖（耦合），提高系统的灵活性和可靠性。 错误。数据的物理传输路径通常是由架构的实现细节决定的，而不是数据流架构风格强制要求的。

    56000

    使用谷歌Dataflow实现PubSub到Elastic的无代理数据导入

    无代理数据导入方案通过谷歌Dataflow模板，用户可直接从谷歌Pub/Sub将数据流式传输到Elastic Stack，无需安装任何数据收集器。...该方案基于Apache Beam构建的服务器异步消息服务，特别适用于处理谷歌云审计日志、VPC流日志和防火墙日志。...技术实现架构数据流路径：谷歌云服务→谷歌Operations→Pub/Sub→Dataflow模板→Elastic Stack核心组件：预置的Dataflow模板"Pub/Sub to Elasticsearch"Base64...编码的API密钥认证机制弹性搜索接收管道（ingest pipeline）配置步骤详解前置条件在谷歌云控制台创建Pub/Sub主题和订阅在Kibana界面安装GCP集成包（含预构建仪表板和配置）模板配置流程在...，用户可在Kibana的Logs GCP仪表板中实时查看解析后的日志数据和可视化图表，整个过程无需离开谷歌云控制台界面。

    14000

    05-流式操作：使用 Flux 和 Mono 构建响应式数据流

    Flux.fromArray(new Integer[] {1, 2, 3}) .subscribe(System.out::println); 执行结果 1 2 3 range() 方法 如果你快速生成一个整数数据流...，那么可以采用 range() 方法，该方法允许我们指定目标整数数据流的起始元素以及所包含的个数，序列中的所有对象类型都是 Integer，这在创建连续的年份信息或序号信息等场景下非常有用。...我们在这里调用了一次 next() 方法，并通过 complete() 方法结束了这个数据流。如果不调用 complete() 方法，那么就会生成一个所有元素均为“javaedge”的无界数据流。...如下代码示例展示同时处理正常和错误消息的实现方法。...FAQ 在 Reactor 中，通过编程的方式动态创建 Flux 和 Mono 有哪些方法？ 一旦我们创建了 Flux 和 Mono 对象，就可以使用操作符来操作这些对象从而实现复杂的数据流处理。

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