首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

GA报告API会话和产品关联

Google Analytics(GA)报告API允许你从Google Analytics中检索数据。会话和产品关联是指在报告中将特定会话中的产品购买信息与其他会话数据关联起来。以下是如何使用GA报告API来实现会话和产品关联的步骤:

1. 设置Google Analytics API

首先,你需要设置Google Analytics API以便能够访问你的Google Analytics数据。

创建项目和启用API

  1. 访问Google Cloud Console。
  2. 创建一个新项目或选择一个现有项目。
  3. 启用Google Analytics API。

创建凭据

  1. 在Google Cloud Console中,导航到“凭据”页面。
  2. 创建一个OAuth 2.0客户端ID,并下载JSON格式的凭据文件。

安装Google API客户端库

你可以使用以下命令安装Google API客户端库(以Python为例):

代码语言:javascript
复制
pip install google-api-python-client google-auth-oauthlib google-auth-httplib2

2. 使用API检索数据

以下是一个使用Python和Google API客户端库检索会话和产品关联数据的示例:

获取访问令牌

代码语言:javascript
复制
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build

# 加载凭据文件
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    'path/to/your/credentials.json',
    scopes=['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
)

# 构建API客户端
analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

检索会话和产品关联数据

代码语言:javascript
复制
# 定义报告请求
report_request = {
    'viewId': 'YOUR_VIEW_ID',
    'dateRanges': [{'startDate': '30daysAgo', 'endDate': 'today'}],
    'metrics': [{'expression': 'ga:sessions'}, {'expression': 'ga:transactionRevenue'}],
    'dimensions': [{'name': 'ga:sessionID'}, {'name': 'ga:productSku'}],
    'orderBys': [{'fieldName': 'ga:sessions', 'sortOrder': 'DESCENDING'}]
}

# 发送报告请求
response = analytics.reports().batchGet(body={'reportRequests': [report_request]}).execute()

# 处理响应数据
for report in response.get('reports', []):
    for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
        session_id = row.get('dimensions', [None])[0]
        product_sku = row.get('dimensions', [None])[1]
        sessions = row.get('metrics', [{}])[0].get('values', [None])[0]
        revenue = row.get('metrics', [{}])[0].get('values', [None])[1]

        print(f'Session ID: {session_id}, Product SKU: {product_sku}, Sessions: {sessions}, Revenue: {revenue}')

3. 解释数据

在上述示例中,我们检索了最近30天内的会话和产品关联数据。我们使用了以下维度:

  • ga:sessionID:会话ID。
  • ga:productSku:产品SKU。

我们使用了以下指标:

  • ga:sessions:会话数。
  • ga:transactionRevenue:交易收入。

通过这种方式,你可以将特定会话中的产品购买信息与其他会话数据关联起来,从而更好地理解用户行为和购买模式。

注意事项

  • 确保你的Google Analytics账户和视图配置正确。
  • 根据你的需求调整日期范围和其他参数。
  • 处理大量数据时,注意API请求的限制和配额。

通过以上步骤,你可以使用GA报告API实现会话和产品关联数据的检索和分析。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

剖析Google Analytics报告中的Scope(范围)

会话数据 3. Hit数据 4. 产品数据(电子商务) Hit的定义是指网站上的任何一个单一操作,例如网页浏览或者由观看视频或下载PDF而触发的事件。Hit同时也与产品关联。...用户是由一个或者多个会话组成的,会话是由一个或多个Hit组成的,Hit则可能会跟一个或者多个产品关联。...如上述,用户是由一个或者多个会话组成的,会话是由一个或多个Hit组成的,Hit则会关联至一个或多个产品。理解这种层次结构的方向性是非常重要的。...然而,如果是创建自定义报告或者通过API创建报告,那么限制就少很多了,你可以任意组合想要的维度或指标,但这并不一定是件好事情。...一个目标可以被定义为一个事件,但不能把它目标达成数关联起来,因为目标是会话级的,而事件是Hit级的。 产品事件总数 你可能对有多少人购买了产品并完成了一个事件感兴趣。

1.9K50

要避免的 7 个常见 Google Analytics 4 个配置错误

关联到 BigQuery 帐户 Universal Analytics 360 中提供了与 BigQuery 相关联的功能,但在免费版本中不可用。现在有了 GA4,所有用户都可以访问该高级功能。...要将 GA4 关联到 BigQuery,请在 GA4 设置中导航到 BigQuery 链接。...不排除不需要的推荐 通常,电子商务网站有托管在不同域下的第三方支付处理器 - 当用户完成结账后将它们重定向回网站时,GA 会将其检测为新会话,因为推荐不同。...为了避免这种情况,并且不扭曲您的转化数据,您需要从引荐中排除此类域,以便 GA 不会发起新的会话。...此外,如果您有子域,并且希望使用相同的 GA4 属性跨子域进行跟踪,则需要将自己的域从引荐中排除,以便在用户从一个子域导航到您的主域时保持相同的会话。 7.

38510
  • 使用 App Store Connect API 生成读取分析报告

    前言Apple 最近推出了50多个新的分析报告,其中包含数百个新的数据点指标,以帮助开发者了解他们的应用程序的表现情况。...这些报告包括应用商店参与度、应用商店商业、应用使用情况、框架使用情况性能等数据。...id else { exit(1)}获取报告的分段不幸的是,App Store Connect API 不会直接返回报告的数据。...,其中包含数百个新的数据点指标,帮助开发者了解其应用程序的表现情况。...这些报告涵盖了诸如应用商店参与度、商业情况、应用使用情况、框架使用情况性能等方面的数据。然而,这些数据仅通过 App Store Connect API提供,并且检索数据的方式并不直观。

    16910

    干货|用户深度体验报告:Uber的产品算法NB在哪?

    这两周多次尝试了Uber的服务,感觉大部分打车行业的规则都是反着来的,我大概分两个部分说说:算法产品设计。...搞脑子的产品设计 1、上来就要求你绑信用卡,不然完全无法开始叫车,我估计一大半的人先吓跑了,何况知道Uber的人在中国本来就不多。...他说,Uber其实让整个打车兼职司机的效率都更高了。 这一切的背后,其实是算法,是大数据。据说,Uber在国内每个城市的运营人员都不超过10个,想想上面那几条,确实是省了很多人工的事儿。...国内互联网公司多半运营驱动,而欧美互联网公司是技术驱动 突然想到,上面那个每周不断变化的司机奖励政策,其实是Uber在用奖金杠杆测试司机数量乘客数量的平衡点,细思恐极。...假设,司机带着乘客A出发去甲地,中途收到B要去同一方向乙的要求,接上乙后依次收了CD。理论上,开一趟,是可以保证车不断地开,乘客不断地上下的,如同一辆用不停歇的城市列车。这,对算法又有着怎样的要求?

    1K100

    【精华知识】初学者的高级谷歌分析指南-Episode 4

    目前的数据之所以是可见的,是因为团队已将Search Console的数据与GA的数据关联起来了(https://support.google.com/analytics/answer/1308621?...备注:对于当前的数据,你可以看到着陆页报告看起来有点奇怪,因为在行为转化一栏没有数据。奇怪的是,在我的其他账户里却是有数据的。希望GA团队会在不久的将来修复这个问题。...看到这个数据图,你也许会想,为什么点击与会话不同呢?当一个用户到达的时候,毕竟是先点击广告后才产生一个会话。正是这些内在的细微差别将报告分析水军与分析大师区别开来。 上述视图来自广告系列报告。...我主要关注每次会话浏览页数。同样的原因,我衡量效果主要通过目标每个会话的价值(理想状态下,我会使用每次会话的目标价值,但是你从一开始就可以看到账户中没有目标价值。)...福利:如果你要为你的管理团队提供GA截图,确保你利用了可以展现两个趋势图的选项。在我的上述案例中,你可以看到,我选择了将移动会话与目标达成次数进行对比。 7. 锦上添花:基准化!

    1K60

    性能稳定性测试报告模板下载_产品稳定性报告怎样写

    2 有以往测试结果进行比对,只要证明类似的测试条件下,此次的结果比以往的测试结果更好即可(每秒处理个数更多、单次请求的处理速度更快) 3 没有可以比较的测试结果,但是产品已经上线一段时间(至少3个月),...如果选择以上的某一种策略,则必须明确系统的每秒处理个数每次请求的平均时间的具体数值。...它也是用来衡量一组数据的波动大小的重要的量,其单位已知数据的单位是一致的。...此分组结论: 1 是否可以上线 性能测试(稳定性测试)优化的说明 请描述在原有设计的基础上进行了哪些优化?...日常运营系统维护需要监控哪些内容? ……….. 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

    85430

    玩转谷歌优化(Google Optimize)

    优化360的一个重要功能是可以通过追溯来更改测试目标,以了解实验是如何影响其他GA的目标。它可以做到这一点,是因为测试的目标实际上就是你在谷歌优化容器上关联GA数据视图的目标。...把容器关联到你的GA 3. 在网站上安装谷歌优化 4 创建第一个实验 创建第一个实验非常简单。 01 在谷歌优化容器页面中,点击蓝色的“Create Experiment”按钮。...实验界面有两个主要选项,“Details”“Reporting”。“Details”可以让你找到修改实验信息,“Reporting”是查看实验数据的位置(同时GA里也会有实验报告)。...报告标签上的第二个卡片显示你设置的每个变体在每个目标上的表现。 报告中的第三张最后一张卡片会向你显示有关每个目标的详细数据,以及一个不错的效果图表。...改进 - 对于给定的目标,变量基线之间的转化率差异(以百分比来衡量)。 实验会话数 - 实验会话数是指实验中的会话数。

    3.8K70

    Google Analytics增强版电子商务功能的分步指南

    该插件还可以获得用户互动数据,如评论数据购买数据等,用户还可以在产品优惠券报告查看优惠券带来的交易每个订单的利润收入,用来判断优惠券是否有助于销售。 当然还有更多......插件数据类型 您可以使用ec.js点击、添加、删除、结帐、购买退款等操作为GA收集四种类别的数据,帮助您进一步了解产品或促销数据。...在“Google Analytics(分析)GA报告”页上的“转化>电子商务”下,您会发现两个非常有价值的报告,可协助您快速入门提升业务。...在这里,您将看到在设置的时间段内发生了多少会话,有多少用户没有购物(查看产品)就离开了,有多少用户查看了产品,有多少用户没有添加购物车就离开了,有多少用户添加了购物车离开了,以及其中有多少用户放弃了购物车...,内部促销,关联物绩效,优惠券效果等等。

    4.3K40

    【实战101】手把手教你寻找并排除虚假异常流量!

    引言:本文结合了作者丰富的互联网数据分析实战经验,深度剖析了如何运用GA来发现,分析并排除虚假异常流量。 作者 | 孙维 编辑 | CiCi 我们为什么关注流量的变化?...因为我们需要数据来指导评判工作。但如果流量中混入了虚假/异常的成分,就可能导致我们做出错误的决策而蒙受损失。所以今天我要和大家分享一下如何用GA寻找异常流量,并且将其排除。...这些在凌晨依然活跃的流量非常可疑,此时我们可以调出第二指标的曲线,看看跳出率、会话时长每次会话浏览页数。 ?...同样的,我们也要看一下跳出率、会话时长每次会话浏览页数,如果所有的都明显变差,那我们就更有把握认为这是异常流量。 ? 发现可疑流量后,除了看粘性指标以外,也可以使用高级细分进行交叉验证。...最后还有一种常见情况,例如运营论坛的同事做了一个“签到抽大奖”的活动,就可能导致大量低粘度的用户突然访问,看起来似乎也是异常,所以作为分析师要经常产品/运营部门沟通,避免做无用功。

    1.2K20

    袭击GA数据的新型引荐垃圾

    目前有种激增的新型引荐垃圾正在破坏着GA的数据集。这些引荐垃圾的攻击使得许多GA媒体资源中的引荐流量报告变得再无参考价值。...对于小型企业网站型而言,这个问题甚至可能会非常严峻,因为它会严重地扭曲会话页面浏览次数。 例如下图的第1行、第2行第5-9行的数据,都属于引荐垃圾流量。 ? 引荐垃圾流量 ?...流量报告被引荐垃圾严重地扭曲 为什么黑客要生成GA的引荐垃圾?网站管理员在查看GA时,通常都会访问数据中显示的网站。...黑客仅需要运行GA跟踪的JavaScript即可使用欺诈性信息来对GA数据收集的服务器执行ping命令。 GA是在安全性问题没有被高度重视的情况下诞生的旧产品。...对于整个GA用户群来说,这是一笔很大的资金。 除此之外,还有个与过滤器相关的风险,因为复杂的过滤器“.htaccess”文件规则会不可避免地产生一些bugs,且需要反复地进行测试。

    1.1K70

    Kubernetes Gateway API v1.1 发布:新的标准特性实验性增强

    这次更新将多个关键特性转移到了标准通道(GA),包括对 服务网格 GRPCRoute 的支持。此外,还引入了会话持久性客户端证书验证等新的实验性特性。...现在,Gateway API 能够支持服务网格,这使得用户能够使用统一的 API 管理 ingress 网格流量。...一致性报告现在包含了mode字段gatewayAPIChannel(standard 或 experimental)。...gatewayAPIVersiongatewayAPIChannel会被自动填充,并且报告的结构化会更好,允许实现包含测试详情重现步骤。 有个新的特性添加到了实验通道中,它专注于 Gateway。...这些设置包括会话超时、会话名称、会话类型 cookie 有效期。

    9010

    Elastic Stack最佳实践:7.10.1与7.14.2的功能比较

    Elastic Stack最佳实践:7.10.1与7.14.2的性能比较中,我们列举了一些esrally压测的结果,用于帮助大家判断是否需要从7.10.1升级到7.14.2,在本文中,我们将顺着同一思路,在产品功能层面...而关于可搜索快照,运行时字段等,则会单独介绍 7.11重点功能更新 GA的alert功能 [image.png] 以下为重点: Alert功能已经GA,可用于生产 Alert功能构建于Kibana之上,...例如:代理人最后一次报告,最近一次登录,最新的行动 7.12重点功能更新 ARM架构的正式支持 [image.png] 升级的意义:(支持新的硬件) ElasticsearchKibana正式支持ARM...image.png] 升级的意义:(更简便使用的复合字段聚合) 多字段复合键,用于排序或分桶,并获得前N名 没有scrolling,所以比composite使用起来更简单,但通常消耗更多的内存 支持缺失和脚本 将搜索会话保存到后台...这是我们将用于Kibana字段值建议的API,因为我们发现它最适合这种类似IDE的用例。 没有承诺搜索的完整性,但如果搜索完成了,会有一个指示。该API只捕获有完成度的开始(即只有前缀,没有英缀)。

    3.6K70

    安装Google Analytics 4 后的十大必要设置

    GA4布署好后,我们还需要对GA4的一些设置做优化,确保数据准确。...启用Google Signal 如果你没有开启Google Signal,那么受众特征兴趣报告会是没有数据的,详细请看Google Analytics 4 中的受众特征兴趣没数据?...GA4的原始数据,可以通过关联导出到BigQuery的方式获取原始数据。...获得实时数据,GA4里的实时报告值显示过去30分钟的数据,而且维度很有限,在BigQuery,采用流式导出,你可以获得真正的实时数据。...延伸阅读:Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引 在报告中使用的ID 在报告中默认使用的ID、默认报告身份,其实就是怎么去识别用户的,设置的位置在媒体资源层级下下面:

    19910

    ClickHouse 提升数据效能

    因此,当我们负责报告我们内容策略的成功情况并确保我们制作的内容与您(我们的用户)相关时,GA4 似乎是一个明显的起点。...抽样临时查询。鉴于数据量相对较低,令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。...与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。 lGoogle每天最多允许将100 万个事件批量导出到每日表中。...虽然 Google 记录了一些查询,但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。...为了让营销人员能够利用 ClickHouse 解决方案,我们需要能够提供与历史报告数据相当的数据的查询。 以下查询显示了我们当前使用的查询以及它们相对于 GA4 报告的数字的误差范围。

    32010

    ClickHouse 提升数据效能

    因此,当我们负责报告我们内容策略的成功情况并确保我们制作的内容与您(我们的用户)相关时,GA4 似乎是一个明显的起点。...抽样临时查询。鉴于数据量相对较低,令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。...与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。 lGoogle每天最多允许将100 万个事件批量导出到每日表中。...虽然 Google 记录了一些查询,但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。...为了让营销人员能够利用 ClickHouse 解决方案,我们需要能够提供与历史报告数据相当的数据的查询。 以下查询显示了我们当前使用的查询以及它们相对于 GA4 报告的数字的误差范围。

    29810

    ClickHouse 提升数据效能

    因此,当我们负责报告我们内容策略的成功情况并确保我们制作的内容与您(我们的用户)相关时,GA4 似乎是一个明显的起点。...抽样临时查询。鉴于数据量相对较低,令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。...与其他解决方案(例如数据 API)相比,这具有许多优势,包括: l这将导出没有采样的原始数据。 lGoogle每天最多允许将100 万个事件批量导出到每日表中。...虽然 Google 记录了一些查询,但它们没有为新用户、活跃用户、总用户、回访用户或总会话的标准报告概念提供等效查询。...为了让营销人员能够利用 ClickHouse 解决方案,我们需要能够提供与历史报告数据相当的数据的查询。 以下查询显示了我们当前使用的查询以及它们相对于 GA4 报告的数字的误差范围。

    27510

    App数据分析(3)变化多端的事件报告

    接下来经过代码部署App上线,我们就能在报告里看到数据啦,所以本篇文章会着重讲事件报告该如何查看。其实不仅是App,网页版的GA事件报告也可以用今天讲的方法来分析。...初识事件报告 GA报告包括“受众群体”、“流量获取”、“行为”“转化”四大板块。事件报告位于“行为”板块中,分为三个子报告,其中最常用的是“热门事件”,也就是我们今天要重点讲的。...“事件总数”"唯一身份事件数"的区别是,后者将前者按照会话进行了排重,例如一个用户在同一次会话中,阅读了同一篇文章两次,那么事件总数就是2,而唯一身份事件数是1。...事件的其他指标还有“事件价值”“平均价值”。事件价值需要在埋点时写入,例如用户领取代金券时,就可以在相应的事件代码中写入代金券的金额,作为事件价值发送给GA。...结束语 最后需要说明的是,本文所列出的事件相关的统计方法技巧都只是一家之言,因为GA的功能足够强大灵活,我相信大家一定有不同的用法,欢迎留言分享,共同进步。

    1.4K70

    惊觉Facebook与GA监测数据对不上?元凶原来是它……

    要知道,Facebook报告了多种类型的点击,并不是所有的点击都能导入到你的网站。...对于Canvas广告(一种通过图片,视频,文字链接给手机用户提供全屏的互动体验的广告),你可能需要查看出站点击(Outbound Clicks)。 归因模型 在报告中,归因是导致差异的最常见的原因。...因此在Facebook广告GA统计之间总会有其它一些触点(包括自然搜索或直接访问),在这种情况下,GA中Facebook来源的转化为0。 下面,你可以看到Facebook与GA归因转化之间的区别。...正如你所看到的,FacebookGA之间有相当多的差异。 ? Facebook的归因模型可能看起来过于乐观,但GA的归因模型也不尽然正确。...,会干扰GA标签的触发 流量损失 最后,如果点击量/会话量太低,不能在归因模型中看出差异,并且你已经检查了上面的追踪问题,那么问题可能是流量损失。

    1.7K50

    漏斗分析:你可能低估了它的复杂度(逻辑细节及产品化)

    漏斗分析可不只是简单的几个递减、转化率哦~下面,大家一起聊聊具体的逻辑。...三、产品化实现及行业案例 我们这里主要以Google analysis神策分析为例,看一下两个典型BI产品中的漏斗分析,是如何设计的。...(1)Google Analysis GA中的漏斗分析主要有两个:一个是在普通版中的漏斗分析,一个是在GA360(即付费版本)中的自定义漏斗分析。...首先看一下神策漏斗分析的报告页: 上面针对各个主要模块,进行了标注,就不详细展开了。总体来讲,产品设计的是比较合理的,用户既可以看到漏斗情况,又可以针对每个漏斗环节进行详细分析。...另外,在报告页,时间筛选时,用户可以不使用窗口期。 对于【关联属性】在上文中有截图了,个人觉得这个还是挺好的一个设计。但用户的理解需要一点基础才行。

    2K00
    领券