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Fortran中一维数组的积分

可以通过数值积分方法来实现。数值积分是一种近似计算积分的方法，常见的方法有矩形法、梯形法和辛普森法。

矩形法（Rectangular method）：将积分区间等分成若干小区间，在每个小区间上选择一个代表点，将这些小区间的函数值乘以区间长度相加即可得到积分的近似值。矩形法又分为左矩形法、右矩形法和中矩形法，具体计算方法可以参考链接：矩形法
梯形法（Trapezoidal method）：将积分区间等分成若干小区间，每个小区间形成一个梯形，将所有梯形的面积相加即可得到积分的近似值。梯形法具有更高的精度，可以通过增加小区间的数量来提高精度。具体计算方法可以参考链接：梯形法
辛普森法（Simpson's method）：将积分区间等分成若干小区间，每个小区间形成一个曲线上的二次函数，通过计算每个小区间上的曲线的面积，并将所有小区间的面积相加得到积分的近似值。辛普森法具有更高的精度，可以通过增加小区间的数量来提高精度。具体计算方法可以参考链接：辛普森法

这些数值积分方法可以在Fortran中实现，可以根据具体需求选择合适的方法进行积分计算。在Fortran中，可以定义一个一维数组来存储函数的值，然后使用循环结构遍历数组并应用数值积分方法计算积分值。

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