开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Fortran 95构造如WHERE,FORALL和SPREAD通常会导致更快的并行代码吗？

Fortran 95中的构造WHERE、FORALL和SPREAD通常可以帮助生成更快的并行代码。这些构造提供了一种高级的编程方式，可以在并行计算中有效地利用计算资源。

WHERE构造：WHERE构造提供了一种向量化的方式来处理数组元素。它可以根据逻辑条件选择性地对数组进行操作，从而减少了循环的使用。在并行计算中，WHERE构造可以通过并行化操作来提高代码的执行效率。
FORALL构造：FORALL构造提供了一种并行化的方式来处理数组操作。它可以同时对多个数组元素进行操作，而无需显式地使用循环。在并行计算中，FORALL构造可以将数组操作并行化，从而加快代码的执行速度。
SPREAD函数：SPREAD函数用于将数组的维度扩展或重塑。它可以将一个数组的元素按照指定的维度进行重新排列，从而方便进行并行计算。在并行计算中，SPREAD函数可以帮助优化数据布局，以便更好地利用并行计算资源。

总的来说，使用Fortran 95中的WHERE、FORALL和SPREAD构造可以帮助生成更快的并行代码。它们提供了高级的编程方式，可以在并行计算中充分利用计算资源，从而提高代码的执行效率。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云产品：腾讯云提供了丰富的云计算产品，包括云服务器、云数据库、云存储等。您可以访问腾讯云官网了解更多详情：https://cloud.tencent.com/
腾讯云函数（SCF）：腾讯云函数是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以帮助您快速构建和部署云端应用。您可以访问腾讯云函数官网了解更多详情：https://cloud.tencent.com/product/scf
腾讯云容器服务（TKE）：腾讯云容器服务是一种高度可扩展的容器管理服务，可以帮助您轻松管理和运行容器化应用。您可以访问腾讯云容器服务官网了解更多详情：https://cloud.tencent.com/product/tke

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Fortran 流程控制（二）：forall和do concurrent孰优孰劣

在《Fortran 流程控制（一）：where》一文中，我们介绍了一种面向数组的条件判断结构，类似于面向标量的if结构。...2008中引入，可以用来改善数组操作的性能和简洁性。...,j) end if end do end do 可以看出，使用do concurrent的代码结构更加紧凑。...然而，对于一些优先考虑性能的应用程序，可以考虑使用do concurrent结构，因为它迫使程序员以有利于后期并行化的方式重新构造算法。...这非常方便，因为它让类型定义紧挨着变量使用的地方（否则，这些索引需要在（子）程序的开头声明，如先前的示例一般）。

7201 0

在Win下安装Visual Studio和Parallel Studio XE

该安装程序在安装完之后，若再运行则有“修复”和“修改”功能，可以再添加组件或重置环境。如果勾选“使用C++的桌面开发”，即可满足常规C++编程需求。...接着设置安装目录和安装的组件，示例如下图 ? 现在一般用不到32位的库，可以不选。...另一种办法是使用新式的Fortran 95接口，参数少，使用更方便。...代码示例如下： program mkl_test use blas95 use f95_precision implicit none integer :: i integer, parameter...以后可能用到的其他库（如LAPACK）都在parallel studio的库目录里，比如笔者的库目录是 D:\Program Files\IntelSWTools\parallel_studio_xe_

8.2K3 1

R语言里面如何高效编程

以下是一些使用向量化编程的优点：效率：向量化操作通常比循环更快，因为R的内部函数是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。...，但是向量化版本的代码更简洁，也更快。...这是因为R的内部函数（在这个例子中是乘法操作符）是用C和Fortran编写的，这些语言在处理向量运算时比R更快。当然了，这只是一个简单的例子，但是向量化编程的优势在处理更复杂的问题时会更加明显。...例如，如果你需要对一个大型数据集进行复杂的数据处理和分析，使用向量化操作通常会比使用循环更快，也更易于编写和理解。...此外，还有一些其他的R包，如foreach、future和doParallel等，也提供了并行处理的功能，你可以根据你的具体需求选择使用。

2564 0

Oracle-使用切片删除的方式清理非分区表中的超巨数据

和BULK COLLECT知识点概述大表中海量历史数据的更新与删除一直是一件非常头痛的事情，在表已经分区的前提下我们还可以利用并行或者truncate parition等手段来为UPDATE或者DELETE...rowid和结尾rowid，之后利用between start_rowid and end_rowid的条件构造多条DML语句，因为这些DML语句所更新的数据都是在互不相关的区间内的，所以可以在多个终端内并行地运行这些...如果失败rollback回滚可能是一场灾难若利用这里介绍的方法，则可以构造出多条DML语句并行删除，每一条均只删除一小部分： DELETE FROM TB_ARTSIAN_ATTR where rowid...和BULK COLLECT知识点当PL/SQL运行时引擎处理一块代码时，它使用PL/SQL引擎来执行过程化的代码，而将SQL语句发送给SQL引擎来执行；SQL引擎执行完毕后，将结果再返回给PL/SQL...从Oracle 8i开始，PL/SQL得到了两点增强，可以将PL/SQL引擎和SQL引擎之间的多次上下文交换压缩为一次交换： FORALL，用于增强PL/SQL引擎到SQL引擎的交换。

1.4K2 0

.Net多线程编程—Parallel LINQ、线程池

只可以对由 AsParallel、ParallelEnumerable.Range和 ParallelEnumerable.Repeat 返回的泛型序列调用 AsOrdered。...中的每个元素并行调用指定的操作。...说明： 1）PLINQ实现了全部的LINQ操作符，并添加了部分并行操作符。 2）不论是并发集合或传统集合都可使用PLINQ。...,代码中的condition为筛选条件。.../对元素处理后加如集合 5 bag.Add(itemAfter); 6 }); 8）异常处理使用AggregateException处理异常，具体示例见Tasks.Parallel部分

1.1K7 0

C# 多线程八之并行Linq(ParallelEnumerable)

所有的PLINQ的Api都在System.Linq.ParallelEnumerable类下面,Api几乎和Linq一样,因为内容太多,这里就不截图了.MS几乎将常规的LINQ所有的Api都实现了一个并行版本...注:如果你调用的不是对数据源进行排序的方法,那么它们的并行处理结果是无序的,每次都会变,但是如果你希望有序之后变无序,可以调用 ? 但是没有人会这么干! (2)、构造可取消的PLINQ查询 ?...接受一个最大的可分配线程数参数,一般小于内核数. (4)、构造一个强制以并行方式执行的PLINQ查询因为并不并行,是PLINQ内部机制决定的,所以可能你的查询过于简单,它会以并行的方式处理,所以如果你需要强制它以并行方式执行可以调用...User模块的代码结构如下: ?...上面的代码给List加了锁,因为它是线程不安全的,具体请参考我的这篇随笔 ok,现在拿到了所有的Query接口和Query实体,如果后续需要对这两个集合进行后续的只读操作,可以使用Parallel(参考我前面的随笔

1.1K2 0

每周精选：20万DBA都在关注的11个问题

1、前滚和回滚与rollback的区别描述：数据库的前滚和回滚与rollback有什么本质不同，为什么时间少很多？解答：前滚是利用redo信息来对事务做一个重放/重现操作。...解答：首先对象过大时，建议用dbms_stats进行收集（可并行）。analyze table 方式效率太低。其次对于awr的基表，可以手工清理。但建议设置awr快照保留时间即可。...解答：原因是streams_pool和sga_target参数都是0导致SYS.KUPC$DATAPUMP_QUETAB无法正常工作。...两种方法都是可以的，你应该根据数据库实际的应用场景来选择，如果表上操作很频繁，那么forall分多批的方式对应用的影响会更小，如果表上没什么操作，insert … select 方式更好。...11、dbwr写脏块会把未提交的块也写进数据文件吗？描述： dbwr写脏块会把未提交的块也写进数据文件吗？如果未提交的脏块要写进数据文件那么其他会话在读这个数据文件时，是怎么做到不读这个块的。

8861 0

DML Error Logging 特性

在使用DML error log之前，针对单行处理首选的办法是使用批量SQL FORALL 的SAVE EXCEPTIONS子句。...对于并行DML操作而言，REJECT LIMIT 会应用到每个并行服务器。...即使是一个包含这些列的表被作为错误日志记录目标表。三、示例下面的代码创建表并填充数据用于演示。...CODE") 3、MERGE 操作下面的代码从dest表删除一些行，然后尝试从source 表合并数据到dest表 DELETE FROM dest WHERE id > 50000...五、使用FORALL 的SAVE EXCEPTIONS子句示例 FORALL 之 SAVE EXCEPTIONS 子句应用一例

5362 0

当我们谈论Monad的时候（二）

但是这段代码的可读性实在有限，>>=之后使用λ函数的语法是相当反直觉的，和一般编程语言中“赋值”的书写方向完全相反。...Haskell中的IO函数都会返回一个IO Monad，而上面的代码中，我们并没有对每一条都使用之前的结果。对于部分IO Monad（如putStrLn返回的），我们直接就抛弃了这些返回值。...中还提供了丢弃上个结果的>>函数，它的实现是这样的 (>>) :: forall a b. m a -> m b -> m b m >> k = m >>= \_ -> k 因此这段代码可以改写为...*（如liftM2）和liftA*（如liftA2）是一致的和ap是一致的 Traversable实际上只要求Applicative，但是实现上却要求Monad 这么多明明相同的东西却有那么多不同的表示方法...试想这个场景 (\a b -> merge a b) doTaskA doTaskB 由于doTaskA与doTaskB不存在依赖关系，因此可以并行的对其进行计算（或者说，可以用来表示并行的计算任务

8041 0

1000+倍！超强Python『向量化』数据处理提速攻略

现在的numpy.where()，只查看数组中的原始数据，而不必负责Pandas Series带来的内容，如index或其他属性。这个小的变化通常会在时间上产生巨大的差异。各位！...更简洁（甚至更快）和做多重嵌套np.where。 np.select()的一个优点是它的layout。你可以用你想要检查的顺序来表达你想要检查的条件。...向量化选项将在0.1秒多一点的时间内返回列，.apply()将花费12.5秒。嵌套的np.where()解决方案工具179ms。那么嵌套的多个条件，我们可以向量化吗？可以！...contains基本上和re.search做的是一样的，它会给我们相同的结果。为什么.str向量化这么慢？字符串操作很难并行化，所以.str方法是向量化的，这样就不必为它们编写for循环。...完成此计算的另一种更加Numpy向量化的方法是将Numpy数组转换为timedeltas，获得day值，然后除以7。这和最终结果是一样的，只是下面的那个代码更长。

6.6K4 1

好的编程语言具备哪些特性？

这可能不完全实用，但我认为我们至少可以思考一下，应该知道哪些代码构造的性能特征。可读性：能够理解别人的代码在做什么。显然，尤其在你的代码被读的次数比写的次数多得多的情况下，这一点尤为重要。...由于 Ada 在设计上的一致性，所以即使你不知道构造的具体细节，也可以很好地了解代码所做的事情。并且，Ada 有优秀的文档，文档中包含了为什么每个特征会存在。...很难预测性能，一个小的重构会导致代码运行速度减慢几个数量级，甚至有经验的程序员也很难诊断它。你需要监控你的内存使用情况，因为它会在一些输入上突然爆炸。...现在，你通常会编写多少代码来确定类似的内容？XSLT 几乎没有代码来产生结果，它只是直接写在那里。我使用 XSLT 的一个「亮点」是我的视角改变了。...不可变；纯函数，如 Haskell 一种理智的、可调节的内存模型，如 Java 单线程隔离，如 Dart 和 Javascript 通信顺序进程，如 Go 和 Ada 有安全检查规则，如 Rust

2.1K1 0

什么是好的编程语言？

这可能不完全实用，但我认为我们至少可以思考一下，应该知道哪些代码构造的性能特征。可读性：能够理解别人的代码在做什么。显然，尤其在你的代码被读的次数比写的次数多得多的情况下，这一点尤为重要。...由于 Ada 在设计上的一致性，所以即使你不知道构造的具体细节，也可以很好地了解代码所做的事情。并且，Ada 有优秀的文档，文档中包含了为什么每个特征会存在。...很难预测性能，一个小的重构会导致代码运行速度减慢几个数量级，甚至有经验的程序员也很难诊断它。你需要监控你的内存使用情况，因为它会在一些输入上突然爆炸。...现在，你通常会编写多少代码来确定类似的内容？XSLT 几乎没有代码来产生结果，它只是直接写在那里。我使用 XSLT 的一个「亮点」是我的视角改变了。...不可变；纯函数，如 Haskell 一种理智的、可调节的内存模型，如 Java 单线程隔离，如 Dart 和 Javascript 通信顺序进程，如 Go 和 Ada 有安全检查规则，如 Rust

2.6K2 0

引论

程序设计语言的分类强制性（命令式）语言（Imperative Language) 通过指明一系列可执行的运算及运算的次序来描述计算过程的语言程序的层次性和抽象性不高 FORTRAN（段结构）、BASIC...（Concurrent Language），着重如何描述潜在的并行机制（如 ErLang、Fortran+MPI ⋯\cdots⋯）面向对象语言（Object-Oriented Language）以对象为核心...（如 Smalltalk、C++、Java、Ada（程序包）⋯\cdots⋯ ）具有认识性（对象）、类别性（类）、多态性和继承性 4....，使得程序的运行速度更快，效率更高（【注】这种优化变换必须是等价的）。...单遍代码不太有效；遍可以和阶段相对应，也可以和阶段无关比如，首遍构造语法树、二遍处理中间表示、增加信息等编译程序的设计目标规模小、速度快、诊断能力强、可靠性高、可移植性好、可扩充性好目标程序也要规模小

9384 0

面试官：聊聊Java Stream流

#面试 #Java面试官：工作中用过 Stream 流吗？大树：没有。面试官：没有你也要给我介绍一下Java stream 流的概念和作用！...非惰性求值则立即执行计算，可能会更快地得到结果，但也可能会浪费资源，如果结果实际上并不需要。资源使用：惰性求值可能会导致更多的资源使用，因为中间操作可能会在最终操作中多次执行（尤其是在使用无限流时）。...异常处理：并行流中的异常不容易被捕获和处理，因为它们可能发生在不同的线程中。需要确保你的代码能够妥善处理并发异常。...无状态操作：尽量使用无状态的操作，因为并行流可能会在不同的线程中执行不同的操作，共享状态可能导致不可预测的结果。调试难度：并行程序的调试通常比单线程程序更复杂，因为需要考虑线程间的交互和竞争条件。...代码审查和测试：并行代码往往比顺序代码更难理解，因此在编写并行流代码时应该进行仔细的代码审查。此外，编写并行程序的单元测试和集成测试也非常重要，以确保程序的正确性和稳定性。

1770 0

NumPy 1.26 中文文档（五十五）

因此，Fortran 代码中的 integer, intent(in), value :: x 将生成正确的包装器。...(gh-22357) 性能改进和变化更快的np.isin和np.in1d版本用于整数数组 np.in1d（被np.isin使用）现在可以在传递两个整数数组时切换到更快的算法（速度提高了超过 10 倍）...因此，在 Fortran 代码中，integer, intent(in), value :: x将生成正确的包装器。...因此，Fortran 代码中的integer, intent(in), value :: x将生成正确的包装器。...(gh-22357) 性能改进和变化更快的np.isin和np.in1d整数数组版本 np.in1d（被np.isin使用）现在可以在传递两个整数数组时切换到更快的算法（速度提高超过 10 倍）。

821 0

使用 C# 集合表达式重构代码

在这篇文章中，我们将了解如何使用集合表达式重构代码，我们将学习集合初始化器、各种表达式用法、支持的集合目标类型和 spread 语法。...该系列的进展情况如下：使用主构造函数重构 C# 代码使用集合表达式重构 C# 代码（本文）通过为任何类型添加别名来重构您的 C# 代码重构您的 C# 代码以使用默认 lambda 参数这些功能延续了我们的旅程...，使我们的代码更具可读性和可维护性，并且被认为是开发人员应该了解的“日常 C#”功能。...Spread 许多流行的编程语言（例如 Python 和 JavaScript/TypeScript 等）都提供了 spread 语法的变体，这是一种简洁的处理集合的方式。...但是，如果您要使用集合表达式语法： List someList = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; 编译器生成的代码改为使用 AddRange，这可能更快或更优化

1781 0

使用line_profiler对python代码性能进行评估优化

那么我们需要一个软件优化的思路，首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈，最理想的情况就是有这样一个工具，能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来，这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分，...关于python装饰器的使用和原理，可以参考这篇博客的内容介绍。...简单介绍一下每一列的含义：代码在代码文件中对应的行号、被调用的次数、该行的总共执行时间、单次执行所消耗的时间、执行时间在该函数下的占比，最后一列是具体的代码内容。...软件包 (1) gcc-fortran-10.2.0-4 下载大小： 9.44 MiB 全部安装大小： 31.01 MiB :: 进行安装吗？...numpy,math,cmath四个开源库的正弦函数实现以及自己实现的一个fortran的正弦函数，通过上面介绍的f2py构造的动态链接库跟python实现无缝对接。

2.4K1 0

解读 | 计算机编程的 20 年变迁！

引入了异步编程原语 (async / await)、并行协同程序(如 Go 语言中的 goroutine) 或 D语言中的通道 (channels)、可组合语义 ( 如响应式编程中的 observable...像素不再是统一的度量单位。垃圾回收已经成为保证编程安全的常见方式，但新的安全模型正在出现，如 Rust 的生命周期语义和代码审查中的尖锐笑话。 Java 有 30 亿个设备上运行。...现在它们通常会带有链接程序、源代码格式化程序、模板创建程序、自更新能力。你还可以在编程语言中使用一些启动参数。甚至编程语言也在制表符 vs 空格符的争论中站队。...现在，各种架构的跨平台（移动设备、云服务器和嵌入式物联网系统）开发已经成为标配。现在你几乎不需要在本地运行代码。现在文档总是在线的，如 Google 文档。...很大一部分计算机编程任务是在足球桌上完成的。虽然我们的 CPU 运行速度更快，但是用 Python 实现数值计算仍然比 Fortran 慢得多。现在数值计算和 20 年前耗时几乎一样。

5931 0

《Python分布式计算》第8章继续学习（Distributed Computing with Python）前两章工具云平台和HPC调试和监控继续学习

另外，并行和分布式计算正逐渐变为主流，随着多核CPU的发展，如果还继续遵守摩尔定律，编写并行代码是必须的。...前两章本书的最初章节讲解了一些并行和分布式计算的基本理论。引入了一些重要的概念，如共享内存和分布式内存架构以及它们之间的差异。这两章还用阿姆达尔定律研究了并行加速的基本算法。...然而，并行步骤中的数据依赖或大量消息传递通常会成为严重的问题。提到的另一种架构是数据列车或数据并行。这是一种处理方式，其中一个启动大量的worker进程，超过可用硬件资源的数量。...如果使用更快的解释器，比如pypy，不能使性能提高，就要考虑更优化的库，比如对数值代码使用Numpy，或使用C或Cython，它们都可以使性能提高。...HPC使用的工具，在这几十年来还是只限于自身的范围，没怎么用到其他领域。虽然有若干原因导致了这个问题，还是要学习下任务规划器，如HTCondor，和如何使用它。

9234 0

NumPy 1.26 中文文档（五十六）

解析十六进制浮点数，如0x3p3将失败以前接受_作为千位分隔符100_000。现在��导致错误。如果您遇到这些限制，可以通过传递适当的converters=来解决所有问题。...(gh-21001) 更快的np.where numpy.where 在不可预测/随机输入数据上比以前快得多。...解析十六进制浮点数，如0x3p3，将失败以前接受_作为千位分隔符100_000。现在将导致错误。如果您遇到这些限制，可以通过传递适当的converters=来解决。...(gh-21001) 更快的np.where numpy.where现在在不可预测/随机输入数据上比以前快得多。...(gh-21001) 更快的np.where 在不可预测/随机输入数据上，numpy.where现在比以前快得多。

1101 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭