Chromium 中的 UI 主要有两大部分组成，一部分是原生 UI，也就是使用 C++ 等语言，利用操作系统原生 UI 框架开发的界面，另一部分则是采用 Web 技术开发的界面，称之为 WebUI。...在 Chromium 中，WebUI（Web User Interface）是一个用于构建 Web 应用界面（UI）的框架，广泛应用于浏览器的设置界面、扩展管理、历史记录等功能。...将 WebUI 页面资源添加到项目中 为了将新创建的 WebUI 页面资源添加到构建配置中，我们需要更新以下文件。...WebUI 类 在 C++ 中，我们需要创建一个 WebUI 控制器类来处理对新页面（chrome://hello-world/）的请求。...为了搞定 WebUI，我不得不硬着头皮去学习前端相关的知识。这对我来说，本是一个前端开发者的领域，却因为 Chromium 的特殊需求，让我这个 C++ 程序员也必须在前端的海洋中挣扎一番。
什么是Flink的并行度 Flink的并行度是指在Flink应用程序中并行执行任务的级别或程度。它决定了任务在Flink集群中的并发执行程度，即任务被划分成多少个并行的子任务。...在Flink中，可以通过设置并行度来控制任务的并行执行。并行度是根据数据或计算的特性来确定的，可以根据任务的特点和所需的处理能力进行调优。...将一个任务的并行度设置为N意味着将该任务分成N个并行的子任务，这些子任务可以在Flink集群的不同节点上同时执行。...Flink会根据配置的并行度自动对任务进行数据切分和任务调度，以实现高效的并行处理。 选择合适的并行度需要在平衡性、吞吐量和可伸缩性之间权衡。...- Flink自定义的Source 数据源案例-并行度调整结合WebUI 开启webui 取消掉默认并行度为1，因为默认的并行度是8，也就是8个线程 默认的并行度就是系统的核数 StreamExecutionEnvironment
前言做UI自动化时，有时候可能因为需要把某个步骤的界面显示截图保存，这里我用到的是webdriver的截图功能。...环境搭建 这里说的UI自动化指的是 web的UI自动化，使用的是Python+Selenium+webdriver写的，用Unittest框架来组织用例和脚本。...具体环境搭建可以参考之前的环境搭建详细文章： https://blog.csdn.net/NoamaNelson/article/details/102971936封装截图功能creenShot.pydriver...：指的是使用哪个浏览器的驱动，我后边使用的是Chrome# coding=utf-8import timefrom selenium import webdriverdef sav_creenshot(.../"+now+'_screen.png' # 截图保存的路径 # print(pic_path) driver.save_screenshot(pic_path) # 调用Driver的截图保存功能示例
本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 CodeFormer 相关的事情。...写在前面 在 Stable Diffusion WebUI 项目中，源码 modules 目录中，有一个有趣的目录叫做 CodeFormer，它就是本文的主角啦。...Stable Diffusion WebUI 中的调用逻辑 在 WebUI 程序入口 webui.py[14] 程序中，能够看到 CodeFormer 在程序初始化时进行了模型的加载： def initialize...中 CodeFormer 的额外注意事项 简单来说，当 CodeFormer 模型加载失败的时候，WebUI 使用会有异常。...但是实际使用的过程中，WebUI 是需要这个组件的，而这个组件初始化成功的前提，除了设备资源足够初始化网络模型之外，还需要能够成功下载模型文件。
本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 GFPGAN 相关的事情。...（看过《Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 VAE》的同学是不是觉得有相似之处呢。...在 Stable Diffusion WebUI 中的使用 在 Stable Diffusion 图片生成过程中，它和前一篇文章《Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 CodeFormer...如果你想使用包含 v1 最初发布版本模型在内的功能，可以参考文末 Stable Diffusion WebUI 小节中的方法。...Stable Diffusion WebUI 中的调用逻辑 在 WebUI 程序入口 webui.py 程序中，能够看到 GFPGAN 在程序初始化时进行了模型的加载，在 SD 主要绘图模型和上一篇文章提到的
本篇文章聊聊 Stable Diffusion 生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面 “stable-diffusion-webui” 中和 VAE 相关的事情。...在最近顺带研究 SDXL 和适配 SDXL 和 WebUI 的过程中，正好要走读代码，就从一个大家可能经常看到，但是大概率不清楚项目中调用流程和作用原理的功能开始吧。...EMA 和 MSE 仓库中的模型即可。...macOS 和小显存设备相关 WebUI 默认没有全局启用半精度，但是考虑到 macOS 设备资源有限，所以在默认提供的启动脚本中，尤其是针对 macOS 设备，默认添加了 --no-half-vae...适配 SDXL 1.0 模型的 WebUI 虽然能够正常生成图片，但是感觉执行效率相比之前文章中的方法，有 20% 左右的性能下降，为了清清楚楚的使用项目，于是就有了这篇内容。
本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 GFPGAN 相关的事情。...（看过《Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 VAE[6]》的同学是不是觉得有相似之处呢。...在 Stable Diffusion WebUI 中的使用 在 Stable Diffusion 图片生成过程中，它和前一篇文章《Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 CodeFormer...如果你想使用包含 v1 最初发布版本模型在内的功能，可以参考文末 Stable Diffusion WebUI 小节中的方法。...Stable Diffusion WebUI 中的调用逻辑 在 WebUI 程序入口 webui.py[22] 程序中，能够看到 GFPGAN 在程序初始化时进行了模型的加载，在 SD 主要绘图模型和上一篇文章提到的
本篇文章聊聊 Stable Diffusion 生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面 “stable-diffusion-webui” 中和 VAE 相关的事情。...在最近顺带研究 SDXL 和适配 SDXL 和 WebUI 的过程中，正好要走读代码，就从一个大家可能经常看到，但是大概率不清楚项目中调用流程和作用原理的功能开始吧。...全局参数定义WebUI 项目中，和 VAE 相关最重要的参数最重要的只有一个：dtype_vae。...macOS 和小显存设备相关WebUI 默认没有全局启用半精度，但是考虑到 macOS 设备资源有限，所以在默认提供的启动脚本中，尤其是针对 macOS 设备，默认添加了 --no-half-vae 启动参数...适配到了本文中提到的 WebUI 项目。
本篇文章聊聊 Stable Diffusion WebUI 中的核心组件，强壮的人脸图像面部画面修复模型 CodeFormer 相关的事情。...写在前面 在 Stable Diffusion WebUI 项目中，源码 modules 目录中，有一个有趣的目录叫做 CodeFormer，它就是本文的主角啦。...，这个后处理过程在 Stable Diffusion WebUI 的 process_images_inner 过程中。...Stable Diffusion WebUI 中的调用逻辑 在 WebUI 程序入口 webui.py 程序中，能够看到 CodeFormer 在程序初始化时进行了模型的加载： def initialize...中 CodeFormer 的额外注意事项 简单来说，当 CodeFormer 模型加载失败的时候，WebUI 使用会有异常。
其是从进来的流数据中选取的字段。 关键看这个虚拟key是什么类型。...KeyedStream, String> KeyedStream5 = map.keyBy(tuple -> tuple.f1); 我的博客即将同步至腾讯云
Hi，我是王知无，一个大数据领域的原创作者。 在实际的Flink 项目中，如何观察Flink的性能，如何监控Flink的运行状态，如何设置报警策略？下面简单讲下我的经验吧。...一、Flink webUI 首先聊下Flink webUI。如下图所示： 如果是本地调试模式，默认是不开启webui的。...webui。...实际情况中，我们需要根据业务情况，设置合理的m和t,在允许极少误报的情况下，做到实时任务的故障对用户无感知，当然，前提是笔记本随身携带。。。...由于我们公司的集群建设做的很差，经常出现这种情况，所以在监控脚本中，不能监控到num=0就直接启动Flink，这样可能会导致下游数据翻倍，而是应该电话通知，人工确认状态后，再手动启动Flink任务。
但是这样会有一个问题，当数据库中的 schema 发生变化时，也需要手动更新对应的 Flink 任务以保持类型匹配，任何不匹配都会造成运行时报错使作业失败。这个操作冗余且繁琐，体验极差。...实际上对于任何和 Flink 连接的外部系统都可能有类似的上述问题，在 1.11.0 中重点解决了和关系型数据库对接的这个问题。...示例 目前对于jdbc catalog，flink仅提供了postgres catalog，我们基于postgres的catalog讲解一下如何使用flink的catalog ， 引入pom 中，然后就可以用tEnv进行一些操作了。 ...以一个简单的方法listDatabases为例： 从元数据表pg_database中查询所有的tablename，然后去掉内置的数据库，也就是template0和template1，然后封装到一个list
flink-window 窗口 在流处理应用中，数据是连续不断的，因此我们不可能等到所有数据都到了才开始处理。...其作用是在 Trigger 触发窗口计算之后将窗口的 State 中的数据清除。...如果session之间的间隔大于指定的间隔，数据将会被划分到不同的session中。...(即使后面还有延迟的数据 解决的问题 Watermark的时间戳可以和Event中的EventTime 一致，也可以自己定义任何合理的逻辑使得Watermark的时间戳不等于Event中的EventTime...， Event中的EventTime自产生那一刻起就不可以改变了，不受Apache Flink框架控制， 而Watermark的产生是在Apache Flink的Source节点或实现的Watermark
Web 指标是一组由 Google 定义的指标，用于衡量呈现时间、响应时间和布局偏移。每个数据点都提供有关应用程序整体性能的见解。...Sentry SDK 收集 Web 指标信息（如果浏览器支持的话）并将该信息添加到前端事务中。然后将这些重要信息汇总在几个图表中，以便快速了解每个前端事务对用户的执行情况。...核心 Web 指标 这些 Web 指标被谷歌认为是直接衡量用户体验的最重要的指标。Google 报告称，截至 2021 年 5 月，这些指标也会影响网站的搜索排名。...FID 提供有关应用程序页面上成功或不成功交互的关键数据。 累积布局偏移 (CLS) 累积布局偏移 (CLS)是渲染过程中每个意外元素偏移的单个布局偏移分数的总和。...您可能还想在直方图中查看与事务相关的更多信息。单击所选 Web 指标下方的“在发现中打开（Open in Discover）”以构建自定义查询以进行进一步调查。
前 言 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。...即： E=( FP+FN)/S 在上述电动车的例子中，从上表可知，FP+ FN =30，S= 100，则错误率为： E=30/100=0.3 可见，正确率与错误率是分别从正反两方面进行评价的指标，两者数值相加刚好等于...而我们最常用的F1指标，就是上式中系数α取值为1的情形，即： F1=2P.R/(P+R) F1的最大值为1，最小值为0。...绿线分类模型的整体性能要优于红线分类模型。 10 IoU（Intersection-over-Union）指标 IoU简称交并比，顾名思义数学中交集与并集的比例。...在常见的人脸识别算法模型中，正确率是首当其冲的应用宣传指标。事实上，对同一个模型来说，各个性能指标也并非一个静止不变的数字，会随着应用场景、人脸库数量等变化而变化。
在经过充分调研和分析后，基于实时计算框架 Flink 和分布式数据库 TiDB 的组合使用，我们提出了一种实时计算滑动窗口内累计指标的算法，在一个数据库里同时支持实时 OLAP 计算和 OLTP 数据服务...这种处理技术常用于实时数据分析和流媒体处理中。它可以帮助我们对数据流中的信息进行实时监听并分析，能够快速响应数据流的变化。...TiDB 的结果指标表设置用户维度的主键，同时设置每个用户在滑动窗口左、右边界已消费的数据的 CT 水位线，保证计算可重入要求，即经过窗口边界的数据只会计算一次Flink 双 Source 读取按 CT...用户指标的 high_water_mark 与 low_water_mark 和 Flink 作业里窗口的左边界和右边界不太一样，作业里的左右边界时间是和真实世界一样的绝对时间 （True Time），...图片适用场景该基于 TiDB + Flink 的实时累计指标算法，目的是解决”最近一段时间的实时累计指标“的计算问题。
判断磁盘极限性能误区：只通过iostat 中的 %util 指标确定磁盘是否达到带宽或iops极限 背景： 在判断磁盘是否达到极限性能时，总有人通过 iostat -x 中的 %util 指标来确认磁盘是否带宽带宽或...IOPS瓶颈，其实这是不对的，特做如下说明： 结论： iostat 中的 %util 基本已经没有任何作用了，svctm也没什么参考意义 磁盘是否达到真正极限瓶颈，需要参考通过fio等工具压测出的极限带宽和...举个简化的例子：某硬盘处理单个I/O需要0.1秒，有能力同时处理10个I/O请求，那么当10个I/O请求依次顺序提交的时候，需要1秒才能全部完成，在1秒的采样周期里%util达到100%；而如果10个I.../O请求一次性提交的话，0.1秒就全部完成，在1秒的采样周期里%util只有10%。...可见，即使%util高达100%，硬盘也仍然有可能还有余力处理更多的I/O请求，即没有达到饱和状态。 那么iostat(1)有没有哪个指标可以衡量硬盘设备的饱和程度呢？很遗憾，没有。
性能测试中关注的指标 性能测试中我们会关注很多的性能指标，会通过观测的性能指标来决定性能测试是否继续执行、性能测试是否通过等等内容，但是每次说到要监控什么指标的时候，往往就纠结在服务器的CPU利用率、可用内存数...、磁盘IO、网络吞吐等，这些都是ISO25010定义的资源特性中给出的例子，其实对于一次有价值的性能测试，观测的指标应该远远多于这些指标项。...性能测试中需要关注的指标有系统层指标、中间件层指标、应用层指标、业务指标、发压机指标，那么具体如下。...系统层的指标 CPU的指标 CPU利用率 定义：单位时间内CPU使用情况的统计，表示CPU使用的百分比。 计算方法：（1-CPU空闲时间/CPU总时间）*100% 单位：百分比（%）。...业务层指标 关键业务的考核指标，重点关注业务价值评价的标准指标，电商类的下单量、支付量等，股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。
传统应用和事件驱动型应用架构的区别如图： 数据分析 从原始数据中提取有价值的信息和指标，这些信息和指标数据可以写入外部数据库系统或以内部状态的形式维护，主要应用实例有电信网络质量监控、移动应用中的产品更新及实验评估分析...查看WebUI 在浏览器中访问服务器8081端口即可查看Flink的WebUI，此处访问地址http://192.168.170.133:8081/，如图: 从WebUI中可以看出，当前本地模式的Task...集群启动后，在浏览器中访问JobManager节点的8081端口即可查看Flink的WebUI，此处访问地址http://192.168.170.133:8081/，如图: 从WebUI中可以看出，...端口，此处地址为http://192.168.170.133:8088/，在YARN的WebUI中可以查看当前Flink应用程序（Flink YARN Session集群）的运行状态，如图 从图中可以看出...在执行过程中，查看Flink YARN Session集群的WebUI，如图: 当作业执行完毕后，查看HDFS/result.txt文件中的结果，如图： 分离模式 如果希望将启动的Flink YARN
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