Flink streaming:事件是否根据它们的键分别分发到每个任务槽？

Flink streaming是一个用于实时数据流处理的开源分布式计算框架。在Flink中，事件是否根据它们的键分别分发到每个任务槽取决于使用的流处理模式。

1. Keyed Stream（按键分区流）模式：
   • 概念：Keyed Stream是基于事件的键进行分区的流。具有相同键的事件会被分发到相同的任务槽中进行处理。
   • 优势：这种模式可以保证具有相同键的事件被分发到同一个任务槽中，从而实现基于键的状态管理和处理。
   • 应用场景：适用于需要按照某种关键属性对事件进行分组处理的场景，如实时聚合、窗口计算等。
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• Non-keyed Stream（非按键分区流）模式：
  • 概念：Non-keyed Stream是没有基于键进行分区的流。事件会以轮询方式均匀地分发到所有任务槽中进行处理。
  • 优势：这种模式适用于不需要基于键进行分组的场景，简化了事件的处理逻辑。
  • 应用场景：适用于全局聚合、过滤等无需按键分组的操作。
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总结：Flink streaming中，事件的分发方式取决于使用的流处理模式。如果使用Keyed Stream模式，则事件会根据它们的键分别分发到每个任务槽；如果使用Non-keyed Stream模式，则事件会以轮询方式均匀地分发到所有任务槽中。根据具体的业务需求和数据特点选择合适的流处理模式可以提高数据处理效率和准确性。

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