Flask应用程序不显示来自CNN的预测

可能是由以下几个原因引起的：

1. 代码错误：首先，需要检查Flask应用程序的代码是否正确。可能存在语法错误、逻辑错误或者导入模块错误等问题。可以通过查看日志文件或者调试工具来定位错误并进行修复。
2. 模型加载问题：如果Flask应用程序使用了CNN模型进行预测，需要确保模型能够正确加载并且可用。可以检查模型文件路径是否正确，以及模型文件是否存在。另外，还需要确保模型的输入和输出格式与应用程序的代码一致。
3. 数据传递问题：Flask应用程序可能没有正确地将数据传递给CNN模型进行预测。可以检查代码中数据传递的部分，确保数据的格式和类型正确，并且按照模型的要求进行预处理。
4. 网络连接问题：如果CNN模型需要从远程服务器获取预测结果，可能存在网络连接问题。可以检查网络连接是否正常，以及是否需要设置代理等。

针对以上问题，可以参考腾讯云的相关产品和服务来解决：

1. Flask框架：Flask是一个轻量级的Python Web框架，适用于快速开发Web应用程序。腾讯云提供了云服务器CVM来部署Flask应用程序，详情请参考：云服务器CVM
2. 深度学习平台：腾讯云提供了强大的深度学习平台，如AI Lab、AI 机器学习平台等，可以用于训练和部署CNN模型。详情请参考：AI Lab、AI 机器学习平台
3. 数据库服务：如果Flask应用程序需要使用数据库存储数据，腾讯云提供了云数据库MySQL、云数据库MongoDB等服务，可以满足不同的需求。详情请参考：云数据库MySQL、云数据库MongoDB
4. CDN加速：如果Flask应用程序需要提供静态资源的加速，腾讯云提供了全球加速服务CDN，可以提高用户访问速度和体验。详情请参考：CDN加速

请注意，以上仅为示例，具体的解决方案需要根据实际情况进行选择和调整。