Flask return pd dataframe groupby -如何删除用于分组的列？

import pandas as pd
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/grouped_data', methods=['GET'])
def get_grouped_data():
    # 创建一个示例DataFrame
    data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
            'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
            'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
            'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]}
    df = pd.DataFrame(data)

    # 对DataFrame进行分组并计算平均值
    grouped_df = df.groupby(['A', 'B']).mean()

    # 删除用于分组的列
    grouped_df = grouped_df.reset_index(drop=False)

    # 将DataFrame转换为JSON格式并返回
    return jsonify(grouped_df.to_dict(orient='records'))