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如何使用Docker部署微服务

在生产中使用容器：最佳实践 示例微服务中使用的容器旨在演示在生产中使用容器的以下最佳实践： 容器应该是： 短暂的：用最少的设置和配置来容易地停止，销毁，重建和重新部署容器。...Flask微服务就是一个理想的例子。使用Docker Compose可以启动或关闭整个微服务。容器运行后无需其他配置，这样可以轻松修改应用程序。...快速启动：避免在泊坞文件额外的安装步骤，删除不需要的依赖关系，并建立可重复使用的目标图像有三个在制造具有内码头工人快速初始化时间Web应用程序中最重要的步骤。...示例应用程序使用适用的高山图像（NGINX，Redis和PostgreSQL），并为Gunicorn / Flask应用程序使用python-slim基本图像。...Redis键值存储区确实在容器内维护数据，但这些数据不是应用程序关键的; 如果容器无法响应，Redis存储将正常故障回复到数据库。 可移植：容器运行时所需的所有应用程序依赖项都应在本地可用。

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.NET平台系列18 .NET5的超强优势

结果将是行为、API 和开发人员体验之间的一致性。例如，在每个不同平台上将运行一组库，而不是三个 System.* API 实现。 ?...（遗憾的是，对 Objective-C 的支持可能会比 Java 晚）。 需要注意的是，.NET5 和 Java/Objective-C 之间的互操作性只针对进程内通信。...与同一台计算机上的其他进程甚至不同计算机上的进程的分布式通信可能需要序列化为基于 REST- 或 RPC- 的分布式调用。...4、容器感知，低配运行 .NET5 默认更好的支持Docker资源限制，官方团队也在努力让.NET5成为真正的容器运行时，使其在低内存环境中具有容器感知功能并高效运行，远超其他平台。...云原生支持的优势 .NET团队一直将重点放在.NET5领域，并引入了新的改进和功能： REST API 可以更简单地构建测试，并将其发布到诸如Azure API管理之类的应用程序中。

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    docker入门(利用docker部署web应用)

    API接口 docker提供了一系列rest api的接口,包含了对docker也就是对我们的应用的一个启动停止查看删除等等,如当我们要启动tomcat时我们要执行startup命令,当我们要停止时要执行...,还是内存泄漏,把内存占满,都不会导致我们的程序运行错误.因为docker在启动的时候就限定好了,它最大使用的CPU硬盘,如果超过了,就会杀掉对应进程. 2.2.3 双11来了,服务器撑不住了 大部分系统业务量并不是每天都比较平均的...第三章 走进docker 镜像就是上面说的集装箱,仓库就是超级码头,容器就是我们运行程序的地方.docker运行程序的过程就是去仓库把镜像拉到本地,然后用一条命令把镜像运行起来变成容器. build:构建...在使用Bridge时就涉及到了一个问题,既然它有独立的namesapce,这就需要一种技术使容器内的端口可以在主机上访问到,这种技术就是端口映射,docker可以指定你想把容器内的某一个端口可以在容器所在主机上的某一个端口它俩之间做一个映射...进入网站后要输入网站信息,输入数据库地址时,注意不要输入localhost,因为我们jpress是运行在容器内的,我们会访问tomcat容器内的3306,我们应该用ifconfig查询我们本机的ip地址

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    「走进k8s」Docker 简介和安装（一）

    （一）什么是docker Docker的英文翻译是【码头工人】的意思，不是咱们初中还是高中学的课文的【伏尔加河上的纤夫】，负责搬运码头货物的，随着科技的发展码头上体力搬运工越来越少，多数是操作码头集装箱的码头工人...对于集装箱是一种容器，直接理解成弥勒佛的布口袋什么都可以放。杯子可以存水，笔筒可以放笔，酒瓶可以盛酒，书包可以装书，相机可以存照片，电脑可以放小电影。...在服务器负载方面，如果你单独开一个虚拟机，那么虚拟机会占用空闲内存的，docker部署的话，这些内存就会利用起来。...（五）Docker Engine 常驻后台进程Dockerd 一个用来和 Dockerd 交互的 REST API Server 命令行CLI接口，通过和 REST API 进行交互（我们经常使用的 docker...docker swarm: docker公司推出的容器调度平台。 kubernetes: google主导的容器调度平台。 ? （七）Docker 安装 这里不在描述windows，mac了。

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    教程 | 如何使用 Kubernetes 轻松部署深度学习模型

    本文展示了如何用 Keras 构建深度学习模型的简单示例，将其作为一个用 Flask 实现的 REST API，并使用 Docker 和 Kubernetes 进行部署。...默认的（最便宜的）机器设置也可以很好地工作，但是考虑到我们最多只需要使用这个虚拟机大约 1 小时，我选择了内存为 15GB 的 4vCPU 配置。 ? 接下来，我将选择要使用的操作系统和磁盘空间。...在本地运行应用程序时，默认的 flask behavior 会在本地主机（127.0.0...）上提供应用程序服务。在 Docker 容器内运行时，这可能会产生一些问题。解决的方法很简单。...接下来，我们将自定义该集群中节点的规模。我选择了内存为 15GB、4vCPU 的配置。你可以在更小的集群上进行尝试。...请记住，默认设置包含 3 个节点，所以整个集群会拥有 3 倍于你所选择的资源（即，在本例中为 45GB 内存）。

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    Python构建RESTful API指南

    选择合适的框架在Python中，有许多框架可供选择，用于构建RESTful API。其中最流行的包括Flask和Django。...Flask是一个轻量级的框架，提供了灵活性和简洁性，适合构建小型和中型的API。而Django则是一个功能强大的全栈框架，提供了许多内置的功能，适合构建大型和复杂的API。...垃圾回收和资源释放：及时释放不再使用的资源，避免内存泄漏和性能下降。API文档和版本控制良好的API文档可以帮助用户快速了解API的用法和功能，而版本控制可以确保API的向后兼容性和稳定性。...垃圾回收和资源释放：及时释放不再使用的资源，避免内存泄漏和性能下降。API文档和版本控制良好的API文档可以帮助用户快速了解API的用法和功能，而版本控制可以确保API的向后兼容性和稳定性。...通过选择合适的框架（如Flask或Django）以及设计良好的API结构，开发人员可以快速构建出稳健、高效的API。在保障API安全性方面，本文提供了CSRF保护、CORS设置、访问控制等方法。

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    从docker介绍及其简介

    因为现在物理服务器是很强大的，我们如果在一台物理机上只跑一个服务就浪费了。而同时跑很多服务他们之间又互相影响，比如一个服务出了内存泄漏把整个服务器的内存都占满了，其他服务跟着倒霉。...所以要把每个服务都必须隔离起来，让它们只使用自己那部分有限的CPU、内存、硬盘以及自己所依赖的软件包。在容器技术之前，这个最早是用的是虚拟机--------业界的网红。...、内存、磁盘等）的一定程度的隔离。...五、docker的思想 集装箱： 会将所有需要的内容放到不同的集装箱中，谁需要这些环境就直接拿到这个集装箱就可以 标准化 运输的标准化：docker有一个码头所有上传的集装箱都放在了这个码头上，...，Rancher等 PS：REST API是一组关于如何构建Web应用程序API的架构规则、标准或指导，REST API遵循API原则的架构风格。

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    当项目需要使用Docker，对Dockerfile、配置加速器以及配置加速器的实际运用

    函数：为启动的容器指定默认运行的程序。当程序运行时，容器结束。CMD指令中指定的程序可以被docker运行命令行参数中指定的要运行的程序覆盖。...Docker Swarm提供了一个标准的Docker API。所有与Docker守护程序通信的工具都可以使用Swarm轻松扩展到多个主机。...Web：此Web服务使用从Dockerfile当前目录构建的图像。然后将容器和主机绑定到暴露的端口5000。此示例服务使用Flask Web服务器的默认端口5000。...让我们通过港口连接到码头集装箱。...Docker有一个连接系统，允许多个容器连接在一起，共享连接信息。 Docker连接将创建父子关系，父容器可以在其中看到子容器的信息。

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    python技术面试题(八)

    多进程和多线程根据CPU核数不一样可能是并行的。线程是基于进程存在的。 5.Flask中请求钩子的理解和应用？...-1的情况 对象的别名被显式销毁，例如del a 对象的别名被赋予新的对象，例如a=24 一个对象离开它的作用域，例如f函数执行完毕时，func函数中的局部变量（全局变量不会） 对象所在的容器被销毁，或从容器中删除对象...a的引用计数+1 二.循环引用导致内存泄露 内存泄漏 申请了某些内存，但是忘记了释放，那么这就造成了内存的浪费，久而久之内存就不够用了 1....让程序产生内存泄漏 import gc class ClassA(): def __init__(self): print('object born,id:%s'%str(id...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题

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    手把手教你用 Flask，Docker 和 Kubernetes 部署Python机器学习模型（附代码）

    使用 Flask 和 Docker 容器化一个简单的 ML 模型评分服务器 ---- 我们首先演示如何使用 api.py 模块中包含的简单 Python ML 模型评分 REST API 和 Dockerfile...； 将端口 5000 配置为暴露在运行容器上的「外部世界」； 启动 Flask RESTful web 服务——api.py。...测试 要测试印象是否可以用于创建一个 Docker 容器，该容器的功能与我们预期的一样， docker run --rm --name test-api -p 5000:5000 -d alexioannides...py-flask-ml-score-api 目录中的 py-flask-ml-score.yaml 文件是一个示例，它说明了如何在单个 yaml 文件中定义我们的 ML 模型评分服务器。...在部署 Tiller 之前，我们需要创建一个在集群范围内的超级用户角色来分配给它，以便它可以在任何命名空间中创建和修改 Kubernetes 资源。

    6.1K20

    内存泄漏漫谈

    最简单的例子，new了没有delete或者new Object[]后使用delete而不是delete[]，在使用STL容器（比如vector）保存了指针的时候，在清空容器前对保存的指针未进行相应的释放操作等...5、隐式内存“泄漏” 这一类严格的来说不算是内存泄漏，但是它的表现跟内存泄漏却是一致的。...比如程序中使用了某个全局的容器（比如内存池），运行中，程序不断地生成对象放到这个容器中，当且仅当程序退出时，这个容器才会对其中的对象进行释放，但是实际上很多对象在程序中可能只需要引用一次，也就是说容器中实际存储的是大量的垃圾对象...对于Windows下的普通程序，Windows Virtual Memory API这些函数是Windows API中，我们能够接触到的，内存分配的最核心的API了。...一般情况下，非侵入式的Hook主要就是针对以上相关API。

    2.6K70

    Python：谨防 Post 打爆 tmp

    前言 我们有个独立部署的文件传输服务，主要是通过 Flask 实现，对外提供的功能主要是接收客户端传输的文件，并将其转发至 RabbitMQ。 有次收到了磁盘告警： ?...Flask 通过 _load_form_data从客户端提交的数据中，也就是 environ['wsgi.input'] 分离出 form 和 files，将其设置到 Flask.request 对应的...("begin_file"): container 是 default_stream_factory 函数创建的容器; _write 是 start_file_streaming 如此看来，如果是表单数据...，parse_parts 会倾向于直接在内存处理，那如果通过文件流方式，处理的方式会如何呢？...，直到数据处理完会自动清理（可以通过环境变量 TMPDIR、TEMP、 TMP 修改）； 如果是通过 form 形式上传，不管是多大都会读到内存，因为会使用列表作为载体，不过小心内存泄漏和 payload

    2.1K10

    容器化助力企业数字化转型-高效部署与自动化运维的全面解析

    水平扩展（Horizontal Scaling）：Kubernetes可以根据预定义的策略（如CPU利用率或内存占用）自动增加或减少容器实例的数量。...每个容器运行在自己的独立环境中，应用之间的资源、文件系统、网络配置等均相互隔离，确保了单个容器内的应用无法轻易影响其他容器的运行。然而，由于容器共享宿主机的内核，容器的隔离级别不如虚拟机。...控制组（cgroup）限制：通过cgroup限制每个容器的资源使用，防止某个容器占用过多的CPU或内存资源，影响其他容器的运行。2. 安全加固与镜像管理最小权限原则：运行容器时，应尽量采用非特权用户。...容器内的进程不应拥有访问宿主机系统的特权，从而减少安全风险。镜像安全：容器镜像是应用的运行基础，未经过严格审查的镜像可能包含安全漏洞。...数据持久化容器的短暂性是其特性之一，容器内的任何数据在容器终止后将会丢失。这对于需要持久化数据的应用（如数据库或文件存储）来说是一个挑战。

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    一次压缩引发堆外内存过高的教训

    通过top命令发现res使用比jstat命令显示的堆大小大许多（忘了保留现场了），此时怀疑是堆外内存泄漏导致的。为了确定是堆外泄漏而非堆内，分析GC日志文件。...但是事与愿违，容器多次发生重启的时候，并没有发生项目堆内oom，也就是说，并没有dump下堆现场。此时更加确定，应该是堆外内存泄漏。...堆外内存泄漏一般由堆内对象引用（最常见由NIO引起，但是这次NIO表示不背锅），且堆内引用无法被回收引起的（我猜的）。...（好吧其实是运维大佬看容器一直重启，主动要求扩容协助排查，赞一个） 将堆内内存限制在7G，堆内使用6G，留给堆外尽可能大的空间。...实例内存调整后，项目的三个实例在持续运行两天过程中，没有再出现重启情况，且每次“预生成数据”后内存能正常回收。由此确定，泄漏的堆外内存是可回收的，而非永久泄漏，且在堆内引用被回收后即可完成回收。

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    可能是把Docker的概念讲的最清楚的一篇文章

    容器可以共享这台机器的操作系统内核；它们能够迅速启动，只需占用很少的计算和内存资源。...3.1 两者对比图 　　传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。...按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据 ，容器存储层要保持无状态化。...Ship（运输镜像） ：主机和仓库间运输，这里的仓库就像是超级码头一样。 Run （运行镜像） ：运行的镜像就是一个容器，容器就是运行程序的地方。...Docker 运行过程也就是去仓库把镜像拉到本地，然后用一条命令把镜像运行起来变成容器。所以，我们也常常将Docker称为码头工人或码头装卸工，这和Docker的中文翻译搬运工人如出一辙。

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    后端技术杂谈9：先搞懂Docker核心概念吧

    ；它们能够迅速启动，只需占用很少的计算和内存资源。...3.1 两者对比图 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。...按照 Docker 最佳实践的要求，容器不应该向其存储层内写入任何数据 ，容器存储层要保持无状态化。...Ship（运输镜像） ：主机和仓库间运输，这里的仓库就像是超级码头一样。 Run （运行镜像） ：运行的镜像就是一个容器，容器就是运行程序的地方。...Docker 运行过程也就是去仓库把镜像拉到本地，然后用一条命令把镜像运行起来变成容器。所以，我们也常常将Docker称为码头工人或码头装卸工，这和Docker的中文翻译搬运工人如出一辙。

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    lua内存泄漏检测工具原理及设计

    Google一下“lua内存泄漏检测”，基本都是直接或间接指向云风多年前写的《一个 Lua 内存泄露检查工具》，其思路是给虚拟机做个快照，记录下所有gc对象地址及引用关系，然后通过对比两次快照来分析内存泄漏情况...文章似乎把内存泄漏等同于某个gc对象的新增了。 然而，新增gc对象就代表内存泄漏？...它只记录gc对象及gc对象间的引用关系。但数字不是gc对象。 带GC语言的内存泄漏 C/C++这类语言的内存泄漏，是分配了内存忘了释放，但GC会帮我们自动释放这类内存。...而在带GC的语言的内存泄漏，则是往一个容器里头塞东西忘了删掉。 往一个容器里头塞东西忘了删掉会导致什么现象？ 当然是导致这容器变大，所以疑似内存泄漏检测就变成了容器大小（是否递增）检测。...lua内存泄漏检查 核心代码十分简单，只有十来行C代码： typedef void (*TableSizeReport) (const void *p, int size); LUA_API void

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