Flask Marshmallow中的筛选器嵌套字段 - 腾讯云开发者社区

在 FastAPI 创建之前，Flask, Flask-apispec， Marshmallow ，Webargs 的联合是我经常用到的后端技术栈。...由于这一点，一些设计决策，比如获得的验证，序列化和自动模式生成，它需要在很多地方加装饰器。因此，它变得相当冗长。对于嵌套模式它不能处理的非常好。...因此，如果 JSON 体内又有 JSON 对象，这又是嵌套JSON对象JSON对象，它不能很好的生成文档和验证。启发 FastAPI 地方使用 Python 类型提示可以提供很大的编辑器支持。...启发 FastAPI 地方使用模型字段的默认值为数据类型定义额外的验证，对编辑器支持更加友好，在 Pydantic 之前，这是不可行的。...它可与 Marshmallow 媲美。尽管在基准测试中它比Marshmallow 更快。并且由于它基于相同的Python类型提示，因此对编辑器的支持非常棒。

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Github 火热的 FastAPI 库，站在了这些知名库的肩膀上

将 Python 中的datetime 对象转为字符串，等等。另外一个功能就是数据的验证，确保传入的参数是有效的，例如，有些字段是一个 int，类型而不是字符串，这在检测输入数据是非常有用的。...由于这一点，一些设计决策，比如获得的验证，序列化和自动模式生成，它需要在很多地方加装饰器。因此，它变得相当冗长。对于嵌套模式它不能处理的非常好。...因此，如果 JSON 体内又有 JSON 对象，这又是嵌套JSON对象JSON对象，它不能很好的生成文档和验证。启发 FastAPI 地方使用 Python 类型提示可以提供很大的编辑器支持。...启发 FastAPI 地方使用模型字段的默认值为数据类型定义额外的验证，对编辑器支持更加友好，在 Pydantic 之前，这是不可行的。...它可与 Marshmallow 媲美。尽管在基准测试中它比Marshmallow 更快。并且由于它基于相同的Python类型提示，因此对编辑器的支持非常棒。

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了解vSphere中的BPDU筛选器功能

本文介绍并提供了有关vSphere 5.1 Distributed Switch中新BPDU筛选器功能的示例。...拒绝服务***情形为防止此类拒绝服务***情形，BPDU筛选器功能作为vSphere 5.1及更高版本的一部分得到支持。...默认情况下，ESXi中禁用BPDU筛选器。此配置更改立即生效，不需要重新引导主机，但如果在更改值后打开电源，则该设置将在虚拟机上生效。必须关闭和打开虚拟机才能应用此过滤器。...要从vSphere Web Client启用BPDU筛选：单击清单中的所需主机。单击管理选项卡，然后单击设置。单击高级系统设置。在页面右上角的“ 过滤器”字段中，键入BPDU以过滤结果。...将值更改为1以启用BPDU筛选器。要从命令行启用BPDU筛选：使用SSH或直接控制台用户界面（DCUI）连接到所需的主机。

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FastAPI框架诞生的缘由（上）

但是，FastAPI 从 Requests 中获得了很多启发。Requests 是一个与API（作为客户端）进行交互的库，而 FastAPI 是一个用于构建 API（作为服务器）的库。...Marshmallow 一个由 API 系统所需的主要功能是数据的序列化，就是把数据从编程语言中的对象转称成可以在网络上传输的对象，比如数据库中的数据转换为 JSON 对象。...将 Python 中的datetime 对象转为字符串，等等。另外一个功能就是数据的验证，确保传入的参数是有效的，例如，有些字段是一个 int，类型而不是字符串，这在检测输入数据是非常有用的。...这两点功能就是 Marshmallow 所提供的，这些是一个伟大的图书馆，之前我经常使用它。 Marshmallow 产生之前 Python 还没有加入类型提示。...Webargs (包括Flask) 是提供这一功能的工具，它采用 Marshmallow 做数据验证。Webargs 和 Marshmallow 的作者是同一个开发人员。

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基于Flask开发企业级REST API应用（一）

marshmallow。...+Redis+marshmallow # 部署技术栈 Python3.7+venv+nginx+gunicorn+supervisord 当然企业实际开发中还需要编写接口文档，用于各端同学的交互。...关于 sql表结构会在后面的项目地址中给出。 0x02 数据库我这里使用的是腾讯云的数据库，当然使用本地的数据库也是可以的。各表的字段如下图 ? 注意这些表我都没有加外键约束。...1.1.1 flask-marshmallow 0.10.1 Flask-SQLAlchemy 2.4.0 itsdangerous...0x04 总结本篇是基于Flask开发企业级API应用的第一篇，主要是对项目开发前期的准备工作，包括项目设计、数据库设计以及项目结构搭建，当然实际工作中可能还会先出 API文档，让前端的同学可以先动起来

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使用Flask部署ML模型

模型管理器配置从此处的Flask应用程序配置加载。 ModelManager类处理在内存中实例化和管理模型对象的复杂性。...该预测终点，因为它并没有定义为是预计输入和输出数据的模式类从以前的终端不同的功能。如果客户想要知道需要将哪些字段发送到模型进行预测，它可以找到元数据端点发布的JSON模式中的字段的描述。...apispec包能够从marshmallow Schema类中自动提取模式信息，并能够从Flask @ app.route修饰函数中提取端点规范。...，必须将OpenAPI规范添加到向Flask应用程序注册的控制器函数的docstring中。...这篇博文的方法的一个缺点是，从模型对象的predict（）方法给出和返回的对象中的字段类型必须可序列化为JSON，并且模式包必须能够为它们创建JSON模式。对于更复杂的数据模型，这并不总是很容易。

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Vue + Flask 实战开发系列（二）

在开发一个应用的过程中，数据模型的改动非常频繁，如果是纯手动去维护数据库的数据结构，是一件非常低效的事情。这里介绍一种高效方法，首先安装如下Flask扩展包。...(venv)$ pip install flask-marshmallow (venv)$ pip install marshmallow-sqlalchemy 继续打开api.py文件添加相关程序，具体需要新添加的程序是如下方这样...启动flask服务，并在浏览器中访问http://127.0.0.1:5000/authors，正常情况下，可以看到如下结果。 ? 创建作者信息现在让我们继续开发一个添加作者信息的接口。...，正如我们在前面看到的那样，获取所有作者API响应，因此，让我们再次打开Postman并在我们的应用服务器上请求/authors/1来检查响应结果是否正确。...以上就是我们使用Flask框架实现的增删查改接口，还有很多地方需要优化和改进，后续文章中，将逐步将其完善。

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Vue + Flask 实战开发系列（三）

前面我们的所有程序，都是写在一个文件中的，这显然是不合理的。这次内容中，我们将使用 Flask 的 Blueprint 功能，完成项目结构的改进和优化。...使用你喜欢的文本编辑器打开 main.py 编写如下代码。...完成上述程序的编写之后，紧接着来完成我们在入口程序中定义的 create_app 函数。 Flask App 核心程序打开 app 目录下的init.py 文件，编写如下程序。...import Flask, jsonify from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from flask_marshmallow import Marshmallow...books 的 models 程序，完整程序如下： from app import db from marshmallow_sqlalchemy import ModelSchema from marshmallow

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Vue + Flask 实战开发系列（四）

JWT是目前世界上流行的一种用户授权方式。在Flask中有一个开源扩展叫做Flask-JWT- extended，它提供了JWT支持和其他有用的方法。我们在开始的已经安装好了这个扩展包。...在__init__.py文件中，需要编写的程序如下： from flask_jwt_extended import JWTManager # 在顶部导入 jwt = JWTManger() # 与...,url_prefix='/api/users') 用户身份认证用户身份认证过程中，我们使用flask_jwt_extended扩展包的jwt_required功能，它以装饰器的方式加到需要用户身份认证的接口上...# 用户身份认证装饰器加到下面@books_bp.route('/',methods=['GET']) 4、访问获取数据信息接口下图是请求接口，没有做用户授权的情况。...在实际应用中，我们还可以使用电子邮件验证和限制用户注册，我们还可以启用基于用户的访问控制，不同类型的用户可以访问特定的api。本次分享内容，全文至此完。

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＞＞技术开发：轻量级BI工具Superset

, python3-openid, Flask-OpenID, prison, pyrsistent, attrs, jsonschema, marshmallow, marshmallow-sqlalchemy..., WTForms, flask-wtf, pyyaml, apispec, marshmallow-enum, Flask-Login, Flask-SQLAlchemy, Flask-JWT-Extended...admin admin 763999883@qq.com admin123 [Admin] 7、浏览器访问，使用账号密码登录 http://localhos:8088 8、配置连接MySQL的方式...在WebUI控制面板中，Source --> Database --> FILTER LIST，点击 + 号，增加数据库支持信息， Database：数据库名称 SQLAlchemy URI：连接数据库的...已安装： 7/x86_64 XXX:ABCDEFG 组已安装： yum YY:BBCCDDEEFF 备注：由于我的服务器没有注册

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这个 Python 库有必要好好学学

另外如果 JSON 数据里面有各种各样的脏数据，你需要在初始化时验证这些字段是否合法，另外 User 这个对象里面 name、age 的数据类型不同，如何针对不同的数据类型进行针对性的类型转换，这个你有更好的实现方案吗...可以看到，这里也返回了数据验证的结果，对于不符合条件的字段，一一进行说明。...对于序列化和反序列化字段，marshmallow 还提供了默认值，而且区分得非常清楚！...对于嵌套属性，marshmallow 当然也不在话下，这也是让我觉得 marshmallow 非常好用的地方，例如： from datetime import date from marshmallow...以上介绍的内容基本算在日常的使用中是够用了，当然以上都是一些基本的示例，对于更多功能，可以参考 marchmallow 的官方文档：https://marshmallow.readthedocs.io/

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数据验证的重要性与Python解决方案概述

特性灵活的规则定义：支持嵌套和复杂结构。轻量级：适用于小型项目或嵌入到更大的系统中。可扩展性：支持自定义验证规则。...支持灵活的规则定义。缺点不支持类型提示。错误信息不如Pydantic详细。对于复杂嵌套结构处理可能较繁琐。3....灵活的字段定义：支持嵌套和复杂字段。自定义验证：支持用户定义的验证规则。...Cerberus小型项目或需要快速验证的轻量级应用。Marshmallow数据序列化与复杂验证规则场景，如处理嵌套JSON。实践中的建议明确需求：根据项目需求选择适合的库，避免过度设计。...从轻量级的Cerberus到功能丰富的Marshmallow，再到现代化的Pydantic，各有其适用场景。通过合理选型和实践，开发者可以有效提升数据质量和系统的可靠性。

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部署Flask项目至远程服务器中的Docker容器内

前言需求如标题，需要将Flask项目部署至远程服务器中的Docker容器内，并实现远程访问。本文将从零开始进行操作。...详情见文章：远程连接服务器中的Docker容器 | 花猪のBlog (cnhuazhu.top) 第二个端口映射 12340:12340 是为了从外部访问Flask项目所设立的。...启动容器 sudo docker container start d90 进入容器 sudo docker exec -it d90 bash 根据文章远程连接服务器中的Docker容器 | 花猪のBlog...按照以上方式安装依赖会报以下错误： ModuleNotFoundError: No module named 'flask.ext' 主要原因是新版的flask抛弃了flask.ext这种引入扩展的方法...，需要更改为：flask_扩展名需要根据报错路径将flask_sqlalchemy依赖中__init__.py文件的第30行做如下修改：启动Flask项目并访问首先将一个Demo项目传送至容器中的

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Serialization and Deserialization

String –> Data Structure/Object Goals：Cross-platform Communication、Persistent Storage and More Python中对象的序列化与反序列化...使用dump方法可将序列化的对象写入file obj load用于还原封存生成的bytes_object，loads方法用于还原从文件中读取的封存对象 json module 相比于pickle，json...可以很方便的对自定义对象进行序列化和反序列化对object进行在序列化之前，需要为object创建一个schema,schema中的字段名必须与自定义的object中的成员一致 dumps method...：obj -> str, dump method：obj -> dict 反序列化的 dict -> obj 需要使用decorator：post_load自己实现 from marshmallow import...result) # 输出结果： References 序列化与反序列化 pickle module json module bytes RESTful API编写指南 Flask

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如何用Python和Flask框架开发以太坊智能合约

$ pip3 install flask-restful Flask Marshmallow Flask marshmallow是一个对象序列化/反序列化库。...$ pip3 install flask-marshmallow 启动以太坊测试区块链服务器要部署智能合约，我们应该启动测试以太坊服务器。我们正在使用ganache进行测试。...在下面的文件中，我们使用getter，setter函数构建简单的用户合约。 1.在.sol文件中声明solidity编译器版本。...这与合约部署后在tx_receipt中获得的信息相同。 6.现在将abi和contract_address存储在json文件中。这样我们以后可以在flask api中使用它来存储合约中的用户对象。...但是使用它的地址，你会一次又一次地存储数据。同样，在db的世界中，你只需定义一次模型/模式，但你将在db中添加不同的行/文档。我们将使用flask post api来获取用户的用户信息并返回成功。

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AI展示框架(3)：配置eclipse + pydev + flask中的html编辑器

eclipse + pydev并没有默认支持的html编辑器，因此在html页面设置的效率极其低下，因此需要进行配置。网上有许多的html库，不过最终还是选择易于安装的库。...解决办法如下：（1）下载html editor的jar包：tk.eclipse.plugin.htmleditor_2.2.0.jar，将之放置到eclipse软件目录下的dropins。...附分享地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1WUCzi8wOmigB60vDWBBjnA 提取码：i3w3 注：一些eclipse可能没有带有GEF包，则需要进行下载相应的包...(上述百度网盘也分享的有。)

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marshmallow之schema嵌套

schema嵌套 schema可以嵌套使用以表示对象间的关系(如外键关系)。...例如下例中Blog有一个用User对象表示的author属性： import datetime as dt class User(object): def __init__(self, name...，必须设置many=True，如collaborators = fields.Nested(UserSchema, many=True) 指定嵌套对象的序列化字段设置only参数显式地指定对嵌套对象的哪些属性进行序列化...对于两个互相嵌套的对象，可以使用类名引用嵌套的schema，即便是引用时该schema还没有被定义。...在下面的例子中，Author和Book对象是一对多的关系： class AuthorSchema(Schema): # 必须使用only或exclude参数避免无限递归 books =

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Flask 学习-44.Flask-RESTX 请求参数校验reqparse.RequestParser()

前言 Flask-RESTX 的整个请求解析器部分将被删除，并将被有关如何与其他可以更好地执行输入/输出内容的包（例如 marshmallow）集成的文档所取代。...reqparse 解析请求参数这是请求解析器的一个简单示例。...它在flask.Request.values字典中查找两个参数：一个整数和一个字符串 from flask_restx import reqparse parser = reqparse.RequestParser...此外，请求中提供的不属于的参数RequestParser将被忽略。在请求解析器中声明但未在请求本身中设置的参数将默认为None....使用 strict=True 调用 parse_args 能够确保当请求包含你的解析器中未定义的参数的时候会抛出一个异常。

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Pear Admin FLask非常好用的、开源Python后台管理系统

master分支版本 flask 2.0.1 + flask-sqlalchemy + 权限验证 + Flask-APScheduler 定时任务 + marshmallow 序列化与数据验证 master...main 分支版本 main 分支是对 mini 分支的后续，目前还在开发中。...主要是因为两者的定位不一样，mini 分支想做前后端半分离甚至是全分离的全栈框架，并且在实现的过程中采用了一些对新手不是很友好的东西。所以在使用之前先思考一下是否需要 mini 分支。...flask db upgrade # 生成数据 flask init-db Pycharm 进行后续操作接下来我们将项目导入Pycharm中并进入刚刚创建的虚拟环境。...第一步，在settings中找到python解释器：第二步，在python解释器中添加虚拟环境：第三步，选择刚才创建的虚拟环境：第四步，确认是否进入虚拟环境：相关参考 Pear Admin

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apiflask基本用法

run --reload开启debug模式flask --debug runMove to new API decorators从APIFlask 0.12开始，四个独立的API装饰器 (i.e....可以将其视为描述有效传入数据的一种方式。如果您已经熟悉了marshmallow，那么您已经知道如何编写数据模式。...，您可以传递一个验证器或一个验证器列表 (import them from apiflask.validators) 到 field class的 validate 属性/参数:Here is a simple...如果验证通过，数据将以 dict 的形式作为位置参数注入到视图函数中。否则，将返回包含验证结果详细信息的错误响应。在上面的示例中，我使用名称数据来接受输入数据字典。...请参阅Flask-HTTPAuth的文档以了解详细信息。

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FastAPI框架诞生的缘由（下）

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