B+树的结构每个非叶子节点是数据索引，叶子节点是数据或者数据的指针。B+树叶子节点之间的连接可以实现高效的范围查询，例如innoDB存储引擎默认就是B+树结构....比如B+树需要修改10个离散的节点的值，B+树首先找到这10个值的所在磁盘位置，然后更改每个节点的值，这就产生了一个磁盘的随机写，这样反复10次，代价比较大。...LSM树则是把10个离散的节点新值顺序写入到磁盘的新位置，所以进行了一次的顺序写，因此LSM树的写性能显著优于B+树。...因为随着小的B+树越来越多，每次读操作需要查询更多的树，这会导致读性能越来越差，因此需要在适当时候对磁盘上的小树进行合并，将多个小的B+树合并为一个大的B+树，通过合并还可以删除旧版本的数据，释放空间。...比如leveldb合并和这个类似，不同的每一层的在磁盘上的实现是有些不同的，leveldb的合并具体参见下图
GPT中一个常见的任务是数据检索。...使用API进行数据检索许多组织依赖第三方软件存储重要数据。...对于那些不提供OpenAPI规范文档的提供商，您可以使用ActionsGPT（由OpenAI开发的GPT）创建您自己的文档。您的目标是让GPT使用动作搜索并检索包含与用户提示相关的上下文的文档。...您的GPT遵循您的指示使用提供的搜索和获取方法来实现此目标。使用关系数据库进行数据检索组织使用关系数据库存储与业务相关的各种记录。这些记录可能包含有助于改进您的GPT响应的有用上下文。...使用向量数据库进行数据检索如果您希望为您的GPT配备最相关的搜索结果，您可能需要考虑将您的GPT与支持语义搜索的向量数据库集成，就像上面描述的那样。
本文的内容便是围绕着 CRUD 中的 R(ead)展开的。...数据检索的玄铁剑——索引 在现实生活中，如果你想使用新华字典查询一个字，在没有背下来具体页码的情况下，第一步多半是打开目录，根据拼音首字母快速的锁定目标数据所在的位置范围。...-3 本质上，索引是一种用于提高数据检索效率的技术，它可以是一种复杂的数据结构（Hash，B Tree……），也可以就是一个简单的下标。...为了更好的理解索引，先看一下没有索引的查询是什么样的？...最后 在这篇文章中，我们聊了聊索引的相关知识，作为数据检索的玄铁剑，我们虽然没有聚焦于某些具体的索引，但是以上帝视角重新审视了索引的微观存在与宏观运用。
软件系统的数据检索设计 随着业务量加大，数据检索量也会日益增多，为了减轻数据库压力，本系统采用ElasticSearch来实现数据检索功能。 ...简单来说，Elasticsearch 是一个实时的分布式存储、搜索、分析的引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据，本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别(大数据时代)的数据，ElasticSearch...的检索流程如下： 数据检索流程图 1) 执行refresh操作将mem buffer中的数据写入到新的segment并写入os cache，然后打开本segment以供search使用，最后再次清空...3) filesystem cache(os cache)中缓存的所有的index segment文件被fsync强制刷到磁盘os disk，当index segment被fsync强制刷到磁盘上以后，...translog被清空和删除，创建一个新的translog。
这个教程是让程序明明白白的告诉你是哪个栏目哪个模板文件不存在，再去找该栏目的相关设置和添加不存在的模板文件。....htm 格式并且没有从网上看了其他教程改过程序用 .html 格式；4、在一键更新网站时提示“模板文件不存在，无法解析文档！”...，我们需要单独去生成“更新栏目HTML”和单独去生成“更新文档HTML”，看到底是栏目模板不存在还是文章模板不存在；5、你栏目高级选项里的这三个模板都要存在，就算不用到，也要存在，缺一不可更新栏目HTML...提示 “模板文件不存在，无法解析文档！”...编辑文档时提示“模板文件不存在，无法解析文档！”
今天一位朋友，提了一个很智慧的问题，Oracle查order之后的前多少条，只能用这种写法？...这些问题的答案，好像有些含糊。通过实验，论证一下。 1. 顺序取前几条的操作 需求就是得到order by cdate desc排序之后的前9条数据。...关于数据检索顺序的问题，可以参考《Oracle数据顺序问题》。...原始的写法能不能不要子查询？ 即如下这两条SQL，是否是等价的？...当我们碰到这种不知道谁的语义正确的时候，从执行计划，会给我们些提示，判断究竟谁是正确的。
使用Cloud Firestore来存存储和同步聊天室消息，并使用react-firebase-hooks/firestore来获取消息数据。...的文件夹，里面包含了React项目所需的基本文件。...firestore模块，并创建一个firestore对象：import { firestore } from "...../firebase";const firestore = firestore();然后，在src文件夹下打开Chatbox.js文件，在其中导入firestore模块，并使用它来获取聊天室消息数据：import...您可以参考以下资料来了解更多的细节和教程：React官方文档Firebase官方文档react-firebase-hooks库socket.io官方文档我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文
1、简介 在信息爆炸的时代，有效地检索和处理数据变得至关重要。Langchain 和 Elasticsearch 的结合，为我们提供了一个强大的工具，以更智能的方式进行数据检索和分析。...4、LangChain 与 Elasticsearch 的整合 结合 Langchain和 Elasticsearch，我们可以利用 AI 模型的强大语言处理能力，与 Elasticsearch 的高效数据检索功能...执行结果： 4.2 案例2：精细化处理 进一步，我们可以为文档添加更丰富的元数据，并利用这些元数据进行更精细化的搜索： # 添加元数据 for i, doc in enumerate(docs):...6、总结 通过结合 Langchain 和 Elasticsearch，我们可以构建一个强大的数据检索系统，不仅能处理大量数据，还能以智能和高效的方式进行搜索和分析。...这种整合为数据检索和自然语言处理的未来发展开辟了新的道路。
就这样开始了一段漫长的长征之路…… 对于直播业务，"秒开、卡顿、时延、进房成功率"是我们经常关注的几个指标，这些指标可以说是从"一个用户能够优雅地进入直播间"的角度来考量的，然而进入直播间后"用户究竟看到的什么内容...其实这里训练是一个不断迭代的过程，因为机器学习模型是一张白纸，它要具有怎样的能力完全是你教它的，而教的方式就是通过训练集（数据和标签），而想要让它能够应对更多的情况，你的训练集就要尽可能涵盖各种情况。...而我们的训练集总是不足的，你总会有care不到的地方。训练集不足的情况会怎样？...举个例子 你训练个识别飞机的模型，而大部分关于飞机的图片都有天空，这样你给张天空的图片到模型，它也可能会认为是飞机，因为其实模型很可能学到的是天空的特征。...附一张目前业务检测花屏结果的截图： ? 作为一名热爱工作的IT小哥哥，花了一个星期的时间，总算把基于CNN网络的直播花屏检测的工作告一段落了。
导言 Charles 是一个网络抓包工具，我们可以用它来做 App 的抓包分析，获取 App 运行过程中发生的所有网络请求和响应内容，这就和 Web 端浏览器的开发者工具 Network 部分看到的结果一致...Charles 会一直监听 PC 和手机发生的网络数据包，捕获到的数据包就会显示在左侧，随着时间的推移，捕获的数据包越来越多，左侧列表的内容也会越来越多。...接下来清空 Charles 的抓取结果，点击左侧的扫帚按钮即可清空当前捕获到的所有请求。...随着上拉的进行，此处有会出现一个个网络请求记录，这时新出现的数据包请求确定就是获取评论的请求。...这时可以确定，此请求对应的接口就是获取商品评论的接口。这样我们就成功捕获到了在上拉刷新过程中发生的请求和响应的内容。
(本文基于 2024 年 9 月 27 日的线下沙龙分享整理而成。）探索的起点我们在AskTable的探索起点，是一个简单的问题：如何让数据变得更加容易访问？...大语言模型（LLM）与数据检索的结合，通过LLM对自然语言的理解能力，使用户能够用自然语言与数据交互，摆脱对SQL等编程语言的依赖，降低了数据访问的门槛，使数据获取更加直观和高效。...自然语言的多义性：自然语言有其天然的复杂性，包括词法语法的歧义、开放式问题、不明确的定义、拼写或输入错误等。理解问题的核心是搞明白用户要什么，对自然语言的理解能力。这是大模型的基础能力。...向量数据库用于存储嵌入（embedding），通过相似度匹配检索与问题相关的文档或数据。生成响应（Response）：将检索到的信息输入到大语言模型中，结合检索结果来生成最终的回答。...字段描述的设计、业务文档：如何有效地描述字段以帮助模型理解业务含义。冗余数据和fallback设计：为系统提供fallback机制，以便在查询失败时有替代方案。
该特新在 2023 年夏季发布预览，支持多区域以及同一项目中的两种 Firestore 数据库模式，即原生模式和 Datastore 模式。...此外，Firestore 的 云监控指标和统计信息 现在可以在数据库级别进行聚合。...现在可以在单个项目中管理多个 Firestore 数据库，每个文档数据库都具有隔离性，确保数据的分离和性能：谷歌云声称一个数据库的流量负载不会对项目中的其他数据库性能产生不利影响。...例如，你可以授予特定用户组仅对指定数据库的访问权限，从而确保强大的安全性和数据隔离。 这一新特性也简化了成本跟踪：Firestore 现在基于每个数据库提供细粒度的计费和使用分解。...我看到 Firebase 实时数据库可以这样做，但我没有看到 Firestore 可以这样做的可能性。
GitHub 是每一个程序员经常访问的网站之一，其实程序员的网站还有很多，比如 StackOverFlow。...没关系，我们还可以通过打开 GitHub 首页的时间来间接的估计一下网络距离有多远，测试之前需要先把浏览数据啥的清除掉，不然会有缓存加速，如图所示。 ?...有的，我们不一定要下载压缩文件，使用 git 相关命令设置一下代理没问题（具体上网查一下，这里直接省略不讲），但是 git clone 到本地的是没有压缩的，直接原封不动的拿下来的，这就意味着在其他条件不变的情况下...下面来说一下具体的实现，首先把上面这个进度条中不变的东西抽出来，开始和结束的一对中括号，已经完成的部分（'-'），即将完成的部分（'>'），未完成的部分（空格），知道这些写出构造方法轻而易举，如下所示：...下载器 在设计下载器之前，我们想一下在用浏览器下载资源的过程中需要知道什么？下载地址，下载到本地的文件名，本地文件的保存位置。
page=4 可以看出，page 的值跟点击的页数有关，因此，我们就拿到了要爬取的 url 2、打开检查元素，可以看到html源码 html源码 可以看出，每一页的图片都在 div 标签里面...，然后每一个 a 标签包含一个图片， html源码 我们要取到表情包，就是要取得 a 标签包含的图片 url，我们可以利用 xpath 语法。...二、实践 a、获取 img 标签取到的 img 有 gif 的信息，我们需要过滤掉 imgs = html.xpath("//div[#class='page-content text-center'...page=%d' % x parse_page(url) break 最终结果： 斗图.png 区区20几行代码，就可以造就一个斗图西方求败的你，赶快来行动吧！...当然，还可以更高级一点，就是利用多线程，异步进行爬取、下载，几秒钟就可以下载到上千张的表情包！相关代码，我也放到了 github ，需要的朋友自行去look look!
对于数据库管理员和开发者来说，如何在大规模数据环境中优化 SQL 中的索引策略，以减少数据检索时间，成为了至关重要的任务。 索引是数据库中用于加速数据检索的重要结构。...然而，在大规模数据场景下，不当的索引设置可能会导致性能下降，而合理的索引策略则能够显著提高查询效率。 首先，了解数据的访问模式是优化索引的基础。...随着数据的变化和业务需求的调整，原本有效的索引可能不再适用。定期检查索引的使用情况，删除不再使用或低效的索引，并根据新的查询需求添加必要的索引。...通过精心设计和合理调整索引，能够在大规模数据环境中显著减少数据检索时间，提升系统的整体性能，为企业的业务发展提供有力支持。...在面对大规模数据的挑战时，只有不断探索和优化索引策略，才能让数据库系统在数据的海洋中快速、准确地找到所需的信息，为企业的决策和运营提供坚实的技术保障。
= size) || 'default' } 复制代码 window as any 有时候，我们想给window加上一些辅助变量，发现会报错： window.a = 1; // 类型“Window”上不存在属性...user在props上，ts会报user不存在的错 } } react router的路由匹配的params也是会有这个情况: import { RouteComponentProps } from...这不仅知道了结构，还相当于半个文档，看一下命名就知道是做什么的了 使用antd的时候，忘记了某个组件的props怎么办?️？打开antd官网查。不！不需要。...对方没有对他的库进行定义，那么你就来给他定义，看文档、看源码搞清楚每一个参数和类型，如果不错的话还可以给作者提一个pr呢 最后，给出如何编写d.ts的常见几种模块化方案： // ES module:...如果没有d.ts文件，可以自己去看一下文档和源码，自己给它定义类型 learn by doing，step by step 关注公众号《不一样的前端》，以不一样的视角学习前端，快速成长，一起把玩最新的技术
作者是AI研究咨询公司Cognilytica的执行合伙人兼首席分析师。 在过去这几年，你可能注意到了供应商们以越来越快的步伐推出服务于AI生态系统的“平台”，即满足数据科学和机器学习的需求。...对于这些供应商而言，未来的机器学习平台就像过去和现在的操作系统、云环境或移动开发平台。如果你能主导数据科学/机器学习平台的市场份额，在未来几十年就会收获丰厚的回报。...最好的笔记本是共享的协作环境，数据科学家小组可以一起工作，并针对不断变化的数据集迭代模型。虽然笔记本并不提供开发代码的出色环境，但提供了协作处理、探究和可视化数据的出色环境。...数据科学家每天使用的工具与面向机器学习的科学家和工程师使用的工具有很大的重叠。然而，这些工具并不相同，因为机器学习科学家和工程师的需求有别于更一般的数据科学家和工程师的需求。...AI的四种环境 ? 数据科学平台竞争的赢家将是简化机器学习模型创建、训练和迭代的供应商。它们将使公司可以从笨拙的非智能系统快捷轻松地迁移到利用机器学习功能解决以前机器无法解决的问题的系统。
如果我们从收集到的数据点中筛选出前20个独特的视口尺寸，主要都是较小的尺寸。你可能会推测这些都是移动设备——特别是前10个——但也值得考虑的是，视口尺寸也会因环境条件而有所不同。...然而，如果你倾向于使用非常特定的断点和硬编码的字体、尺寸和间距，即使出发点很好，你也可能发现自己并没有提供最佳的用户体验。...有趣的比较 来自流行框架的断点（Breakpoints） Figma中的断点 这一切的要点是什么？ 我们想强调的主要观点是，你根本无法知道用户会以何种方式访问你的网站或网络应用。...与其基于严格、有限的断点来做出设计决策，不如考虑到视口尺寸存在的大量碎片化。 我们向客户的总是建议，成为浏览器的引导者，而非其微管理者。...创建灵活的规则，并允许浏览器发挥其最擅长的一面：根据所处的条件计算出最佳的展示效果。 这一点也同样适用于你的项目规划。在规划页面内容时，问问自己对于那些不符合典型模式的奇怪视口尺寸，情况会是如何？
如果我们想根据非主键或非唯一索引的字段做重复插入判断：不存在就插入新记录，存在则忽略。如果不用事务，这个需求有没有办法实现呢？ 有的！ 下面就为大伙端上这道菜，请慢用。...我们需要明确的是：单纯使用 INSERT INTO 表 VALUES() 语句是没法实现这个功能的，需要使用复合语句 INSERT INTO 表 SELECT 目标值 FROM ... 才能搞定。...MySQL 支持一些不需要查表的 SQL 语句，比如 SELECT 1、SELECT NOW() 语句。因此我们可以把输入的数据当成 select 子句的字段。...当需要用到 where 子句时就必须得有一个表，我们生成只有一条记录的衍生表。 解决方案已经呼之欲出，上面的 SQL 片段拼接起来的伪 SQL 看起来是这样。...where 目标字段 = 目标值 ) 假设要操作的表叫作 lucky，它有一个字段 address，当有新的地址出现的时候就往 lucky 表插入数据。
六一就要到了，大家的公司都是怎么过六一的呢？今天乐乐和大家一起分享一下普通公司、文艺公司、2B公司是怎么过六一的吧~毕竟谁还不是个宝宝呢？ ? ?...普通公司过六一 很多公司里的员工都已经为人父母，那么六一虽然是儿童节，但是不少公司会安排一些相关活动~比如举办育儿讲座，请内外部的一些专家来分享育儿养儿的经验。...既然都是文艺公司了，当然少不了各种各样的文艺的亲子活动，比如公园踏青，亲子绘画。...实在的公司，直接人手一份儿童节礼物~ 通过乐享的图文推送通知儿童节礼物发放，还可以用投票功能，收集邮寄地址，让信息收集更高效~ ? ? ? 2B公司过六一 可爱的2B公司怎么过六一呢~嗯......别人我不知道，反正乐乐看到过别人分享的一个推送，这大概就是二逼公司的风格吧~哇咔咔！ ? ? 只能说人力行政同学太会玩了~ 今天分享了各个公司如何通过乐享过六一，辣么，你打算如何过呢？
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