Firestore事务在重试时是否使用退避逻辑(线性或指数)？

Firestore事务在重试时使用指数退避逻辑。

在Firestore中，事务是一组原子操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。当一个事务在执行过程中遇到并发冲突或者其他错误时，Firestore会自动进行重试，以尝试解决冲突或者继续执行事务。

在重试时，Firestore使用指数退避逻辑。指数退避逻辑意味着每次重试都会有一个指数级别的延迟。具体来说，当一个事务需要重试时，它会等待一个随机的时间间隔，然后再次尝试执行事务。如果这次重试仍然失败，它会再次等待更长的时间间隔，然后再次尝试。这个等待时间间隔会不断增长，直到达到最大重试次数或者事务成功执行。

使用指数退避逻辑有以下几个优势：

1. 减少并发冲突：当多个客户端同时尝试对同一个文档进行更新时，指数退避逻辑可以将事务的执行时间间隔开，减少并发冲突的可能性，提高事务的成功率。
2. 避免雪崩效应：如果所有的事务重试都在同一时间点进行，可能会导致服务器负载过重，影响整体性能。指数退避逻辑可以将重试分散在时间上，避免雪崩效应的发生。
3. 提高稳定性：指数退避逻辑可以处理网络延迟、服务器负载等异常情况，提高系统的稳定性和可靠性。

Firestore事务的应用场景包括但不限于：

• 银行转账：确保从一个账户转账给另一个账户是原子操作，要么全部成功，要么全部回滚。
• 库存管理：确保在购买商品时，库存减少的操作和订单生成的操作是原子执行的。
• 投票系统：确保用户对某个选项进行投票时，每次投票的结果都是可靠的。

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