概念结构是各种数据模型的基础，它比数据模型更独立于机器，更加抽象更加稳定。 概念结构设计是数据库设计的关键。 一般用ER图来描述。 概念结构设计的特点 （1）能真实充分的反应现实世界。...（4）易于向其他数据模型转换。 概念结构设计的步骤与方法 1.方法： 自顶向下：先根据总需求获得全局概念结构的框架，再根据全局概念结构逐步细化。...常用策略：自顶向下的需求分析，自底向上的概念结构设计。 2.自底向上的概念结构设计的步骤 （1）根据各个子需求，抽象数据并设计局部视图。 （2）再将各个局部视图集成全局视图。...3.数据抽象 定义：对现实世界中的对象中抽取我们所关心共同特性，忽略本质细节，并把这些特性用各种概念精确的描述 三种抽象方法： （1）分类 把一类概念抽象成现实世界一组对象的类型。...命名冲突： a.同名异义：不同意义的对象在不同应用中具有相同名字。 b.异名同义：同一意义的对象在不同应用中具有不同的名字。 结构冲突： a.同一对象在不同应用中有不同的抽象。
很多初学者认为在MongoDB中针对一对多建模唯一的方案就是在父文档中内嵌一个数组子文档，但是这是不准确的。因为你可以在MongoDB内嵌一个文档不代表你就必须这么做。...当你设计一个MongoDB数据库结构，你需要先问自己一个在使用sql时不会考虑的问题：这个关系中集合的大小是什么样的规模？你需要意识到一对很少，一对许多，一对非常多，这些细微的区别。...这个用例很适合使用间接引用-将零件的objectid作为数组存放在商品文档中(在这个例子中我使用更加易读的2字节的ObjectID，现实世界中他们可能是由12个字节组成的)。...当然由于零件中parts._id一定是有索引的，所以这也会很高效。 这中引用的方式是对内嵌优缺点的补充。每个零件是个单独的文档，可以很容易的独立去搜索和更新他们。...你必须要注意一下两个因素： 一对多中的多是否需要一个单独的实体。 这个关系中集合的规模是一对很少，很多，还是非常多。
波音777全机翼拓扑优化结果 a、机翼的拓扑优化过程；b、采用3D打印进行结果可视化；c、自然界中鸟类的翅膀骨骼剖面图 附录 1、拓扑优化研究方法有哪些，其基本流程是什么？...拓扑优化不仅在实际工程应用（航空航天）中具有广泛应用，还吸引着广大科研工作者的目光，相关的人才可分为两类：1、应用现有软件解决具体的问题；2、对现有拓扑优化算法的改进（华中科技大学、清华大学、大连理工大学以及西北工业大学等高校具有相关课题组从事该方面研究...对于程序代码底层开发人员，提高计算效率和处理不稳定现象是拓扑优化研究的两个重要研究领域，其中，优化算法为拓扑优化的精髓，求解过程中，算法的不同，导致求解速度和精度也不相同，例如：大连理工大学郭旭提出的MMC...方法等，大大减小了优化过程中的计算量；于此同时，在实际应用中数值不稳定现象时有发生，直接影响结果的准确性，主要包括：棋盘格式、局部极值、网格依赖性、集中铰链现象等。...3、觉得很不错的资料推荐（99行程序的解析）？
本文中的刚与柔是指杆件体系的抗弯刚度 EI 。 EI 大者，刚； EI 小者，柔。这里刚与柔不是绝对的，只是相比较而言。...如图1中，BD刚度是AC刚度的2倍，那么根据剪力分配原则，支座剪力 V_B 是 V_A 的两倍。...▲ 图2 如图3所示，当横梁的刚度无穷大的时候，若三根柱子的抗弯刚度 EI 相同，其最大弯矩与支座剪力完全一样。如果两侧的柱子刚度比中间的大，那么两边的柱子分配到的剪力比中间的多。...横梁的刚度不是无穷大时，中间柱子弯矩与剪力最大，但这不是本文的重点，因为结构设计都将楼板刚度视为无穷大。 ▲ 图3 对于超高层建筑，其长细比很大。...▲ 图4 结构设计中刚柔搭配要得当，若配合不协调，刚者不能发挥作用。下面是一些工程实例。
TRICONEX 9765-210 吸收效率最佳化的结构设计图片由于封装技术、焊接材料与加工方法及芯片上的改良，在1991年太阳能系统的寿命约5到10年。...1995年，仅美国市场的太阳能电池销售额为35亿美元。由于石油及环保（全球温室效应）的问题，以及外交上对落后地区的援助，使得在公元2000年后全球的太阳能电池销售额成数倍的成长。...2005年后，德国等环保先进国家实行了新的建筑法规，太阳能板需求量爆发大增，市场严重缺货，造成全球太阳能电池产业蓬勃发展，许多太阳能电池厂的股价迅速攀升，并带动传统制造业转型，投入太阳能相关商品的开发与应用...2011年的福岛第一核电站事故使得各国提高对各种再生能源的补贴，太阳能产业也因此扩大生产，造成供过于求，太阳能电池发电成本提早在2013~2014年达到电网平价（至少不会比传统发电贵），未来太阳能电池发电的成本将比燃煤发电便宜...[9]此外，太阳能电池除了硬件成本外，还有安装、管理、资金等软成本，许多国家在非硬件成本上都有很大的降价空间，只要改善非硬件的问题；在这方面表现最佳的是德国的每瓦2.21美元。
力学概念|结构设计中的刚柔搭配 在上一篇推文中讨论了，框架-核心筒结构体系中，四个角柱尺寸很大的原因，有铁子在后台留言，说理由不是很充分。本文从组合变形和剪力滞后效应两个角度再做一点补充。...(一) 组合变形 ▲图1 建筑物两个方向的倾覆力矩 如果建筑受两个方向的水平荷载作用，即组合荷载，如图1所示，两个方向的倾覆力矩产生的正应力分布如图2所示。由此可知，四个角的正应力最大。...▲图3 剪力滞后效应 基于上述两个原因，框架-核心筒结构体系的四个脚柱尺寸应该更大。 ▲图4 筒中筒结构 如图4所示的框架-核心筒体系，外框架柱是均匀的，这个应该归类到筒中筒结构。...筒中筒概念提供了另一种很好的设计方案。外筒的截面宽度较大，可以非常有效地抵抗倾覆力。但是，在筒上开洞会降低它抗剪的能力，特别在最下面几层。另一方面，由于内筒开洞少，可以较好地抵抗层间剪力。...筒中筒结构可以采用钢结构或混凝土结构，或者可以将钢和混凝土结合。例如，用混凝土井筒作为内筒，钢框架作为外筒，既可以使整个结构有效地抗弯，也有足够的抗剪刚度。
json格式的数据打交道，尤其是那种嵌套结构复杂的json数据，从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。...： 假如我想要获取其嵌套结构中steps键值对下每段行程的耗时duration数据，配合jsonpath就可以这样做： import json from jsonpath import jsonpath...JSONPath语句，配合jsonpath()便可以提取出对应信息，下面我们就来学习jsonpath中支持的常用JSONPath语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 为了满足日常提取数据的需求...(@.polyline)][polyline,road]', result_type=None) 以上介绍的均为jsonpath库中的常规功能，可以满足基础的json数据提取需求，而除了jsonpath
对于大多数中小型系统，索引能够帮你解决 90% 的性能问题，所以索引是解决关系型数据库非常有利的武器。 表和索引结构 1.索引页和表页 表和索引都是存在页中。页的大小一般是 4KB。...下图展示了磁盘读取到缓冲区的巨大成本： ? 当我们需要某一页的一行数据时，和需要这一页的数据时，所花费的时间是相等的。...我们的数据库表里的数据就保存在磁盘上，如果要读取数据，就要砖头磁盘，用磁头和磁盘的磁力来改变状态，来读取数据，所以，我们应该尽量少的转动磁盘，来优化数据库性能。...3.物化结果集 是执行数据库访问来构建结果集。最好的情况下，是从数据库缓冲池返回一条记录，最坏的情况就是访问大量的磁盘读取数据。...所以单次随机访问的时间与一次磁盘随机读取的时间相同，都是 10ms。 顺序访问： 一次顺序读是指物理上读取连续的下一行，这一行要么在同一页中，要么在下一页中，估算出来时间是 0.01ms。
概念结构设计 什么是概念结构设计 将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构即概念模型的过程就是概念结构设计 概念结构是各种数据模型的共同基础，它比数据模型更独立于机器、更抽象，从而更加稳定 概念结构设计是整个数据库设计的关键...逐一设计分E-R图 在多层的数据流图中选择一个适当层次的数据流图，作为设计分E-R图的出发点 通常以中层数据流图作为设计分E-R图的依据 任务 将各局部应用涉及的数据分别从数据字典中抽取出来...消除不必要的冗余后的初步E-R图称为基本E-R图 消除冗余的方法 分析方法 以数据字典和数据流图为依据 根据数据字典中关于数据项之间的逻辑关系 效率VS冗余信息 需要根据用户的整体需求来确定...若人为地保留了一些冗余数据，则应把数据字典中数据关联的说明作为完整性约束条件 Q4=∑Q5 一旦Q5修改后就应当触发完整性检查，对Q4进行修改 规范化理论 函数依赖的概念提供了消除冗余联系的形式化工具...概念结构设计的步骤 抽象数据并设计局部视图 集成局部视图，得到全局概念结构 验证整体概念结构 设计局部视图 ⒈ 选择局部应用 2.
在构建数据库时——无论其最终目的如何——遵循以下最佳实践将确保最终数据库既有用又易于使用。 1....当机构利用速度和效率来强制快速构建数据库时，人们很容易一头扎进构建数据库的过程中，而对结果需要什么只有模糊的概念。 尽管人们常常觉得自己在强调效率，但实际上这只是一种错觉。...在软件和数据库开发过程中，制定一个计划来支持变更和偏差。许多公司只在涉及到调整设计时才支持非破坏性的更改，而更改则只由自动化迁移机制支持。 与数据库最终将支持的团队、部门或组织合作，并征求他们的意见。...它是通过将LDM映射到所选的数据库管理系统(DBMS)平台而产生的。 5. 使用适当的数据类型 对于任何给定的属性使用错误的数据类型可能会对完成的数据库造成许多负面影响。...如果已经有了现成的规则，那就坚持执行这些规则，而不是去白费力气。 在进行数据库维护时，最佳实践总是持久性。 通过遵循数据库设计中最佳实践的这6个步骤，您将确保构建的每个数据库都适合使用。
然而，组织必须接受这种新的复杂性：多云正在迅速成为默认的云计算应用方式，而云计算本身就是组织IT的基础。 在复杂的多云部署中，数据存储的最佳实践是什么?哪种数据存储基础设施更能满足多云的需求?...组织需要哪种类型的数据存储基础设施才能最好地满足多云的需求? 关于数据存储和多云的最佳实践是什么?...在这个快速发展的技术领域，如何最大限度地利用这些产品?如何平衡这一点和创建这种一致性和可迁移性? Lee：我认为组织可以实施一些最佳实践。因此，实际上是选择一种技术堆栈，让组织正确地利用开源的力量。...|| 云原生：对象存储vs.块存储vs.文件存储 Lee：正如人们所指出的那样，对象存储和云原生应用程序堆栈或架构确实是相辅相成的。 对象存储在现代应用程序中扮演着重要角色。...支持这些最佳实践的必要技术需要一些时间才能真正巩固。 另一方面，我认为数据存储通常是客户面临的最大挑战，因此，我认为客户需要花费一些时间才能真正解决这个问题。
前言 异常处理的问题之一是知道何时以及如何去使用它。我会讨论一些异常处理的最佳实践，也会总结最近在异常处理上的一些争论。 作为程序员，我们想要写高质量的能够解决问题的代码。...调用这个方法的客户端必须明确的处理这两种具体的异常，即使它们并不清楚 getAllAccount()内究竟是哪个文件访问或是数据库访问失败了，而且它们也没有提供文件系统或是数据库的逻辑。...因此，这样的异常处理导致方法和调用者之前出现了不当的强耦合。 设计API的最佳实践 在讨论了这些之后，我们可以来探讨一下如何设计一个正确抛出异常的良好的API。...我倾向于使用JAVA提供的标准的异常，尽量不去创建自己的异常。 2.保留封装 永远不要将特定于实现的异常传递到更高层。比如，不要将数据层的 SQLException传递出去。...使用异常的最佳实践 1.自觉清理资源 如果你在使用如数据库连接或是网络连接之类的资源，要确保你及时的清理这些资源。如果你调用的API仅仅出发了无需检查异常，你仍然需要在使用后主动清理。
这也是绝大多数开发团队都会制定一些规则来规范对异常的处理的原因。而团队之间的这些规范往往是截然不同的。本文给出几个被很多团队使用的异常处理最佳实践。 1....但是当try块中的语句抛出异常或者自己实现的代码抛出异常，那么就不会执行最后的关闭语句，从而资源也无法释放。...抛出异常的时候包含描述信息。 在抛出异常时，需要尽可能精确地描述问题和相关信息，这样无论是打印到日志中还是监控工具中，都能够更容易被人阅读，从而可以更好地定位具体错误信息、错误的严重程度等。...当异常的名称不够明显的时候，则需要提供尽可能具体的错误信息。 5. 首先捕获最具体的异常。 现在很多IDE都能智能提示这个最佳实践，当你试图首先捕获最笼统的异常时，会提示不能达到的代码。...异常不仅仅是一个错误控制机制，也是一个沟通媒介，因此与你的协作者讨论这些最佳实践并制定一些规范能够让每个人都理解相关的通用概念并且能够按照同样的方式使用它们。
在本编程教程中，我们将研究Java中多线程的最佳实践。 Java软件开发中的多线程最佳实践 下面是开发人员在Java应用程序中使用多个线程时应该使用的一些最佳实践。...通过使用Volatile ，可以确保所有线程都看到最新的值。这对于确保跨线程的数据一致性非常重要。 在Java中，volatile字段是使用volatile关键字声明的。...使用无锁数据结构 无锁数据结构旨在减少争用并提高可扩展性。当您需要以高效的方式从多个线程访问共享资源时，请考虑使用它们。...使用原子对象 在使用Java中的线程时，使用原子对象来确保正确处理数据是非常重要的。原子对象提供了一种简单的方法来确保以线程安全的方式访问和更新数据。...关于Java多线程最佳实践的最后思考 遵循本编程教程中Java多线程的最佳实践，开发人员可以减少遇到线程问题的风险，并创建健壮的代码，利用多线程而不引入不必要的复杂性。
如图1： 图1 UUID值是非常随机的，因此常常被用来当做主键值(PRIMARY KEY)，而且这些以UUID作为主键的数据可以很容易的从不同的数据库中汇聚到一起。...假设数据库的字符集为UTF8，那么UUID的最大长度为2+3*26=110字节。...如果这样的UUID作为主键的话，不仅会是主键的尺寸很大，而且会使二级索引的尺寸变大，原因是MySQL中的二级索引的value存的是PRIMARY KEY。...由于主键和二级索引的尺寸很大，所以不利于在内存中操作 问题二：UUID的格式问题 MySQL的UUID ()使用的是version 1的UUID，该类型的UUID的特点是基于时间，它是一个128位的数字...test_uuid中和调用函数uuidtobin(UUID())写入数据到test_uuid_ordered中，一次插入1万行数据到相应的表中 4)测试结果 数据尺寸
模板表达式应该只有基本的 JS 表达式 13.路由参数变化组件不更新 14.路由懒加载 15.自定义路径别名 1.始终在 v-for 中使用 :key 在需要操纵数据时，将key属性与v-for指令一起使用可以让程序保持恒定且可预测...props 最佳做法只是遵循每种语言的约定。...我们通过在函数中返回数据对象来实现这一点。 // 好的做法 data () { return { name: 'My Window', articles: [] } } 5....为这些组件命名的最佳实践是为它们提供前缀Base、V或App。同样，只要我们在整个项目中保持一致，可以使用其中任何一种。...== from.query.id){ this.id = to.query.id; this.init();//重新加载数据 } } } //方法2 设置路径变化时的处理函数
json格式的数据打交道，尤其是那种嵌套结构复杂的json数据，从中抽取复杂结构下键值对数据的过程枯燥且费事。 ...类似的，JSONPath也是用于从json数据中按照层次规则抽取数据的一种实用工具，在Python中我们可以使用jsonpath这个库来实现JSONPath的功能。 ?...假如我想要获取其嵌套结构中steps键值对下每段行程的耗时duration数据，配合jsonpath就可以这样做： import json from jsonpath import jsonpath...语法： 2.2 jsonpath中的常用JSONPath语法 为了满足日常提取数据的需求，JSONPath中设计了一系列语法规则来实现对目标值的定位，其中常用的有： 按位置选择节点 在jsonpath...以上介绍的均为jsonpath库中的常规功能，可以满足基础的json数据提取需求，而除了jsonpath之外，还有其他具有更加丰富拓展功能的JSONPath类的第三方库，可以帮助我们实现很多进阶灵活的操作
1 前 言 eBay 智能营销部门致力于打造数据驱动的业务智能中台，以支持业务部门快速开展营销活动。...数据 schema 中字段名应用下划线分割，而代码变量仍旧应该采用驼峰命名法，字段与变量应该有默认对应关系。...原始数值指标：由事件带出的数值指标，在定比数据级别（ratio level)，可以直接进行算数运算 示例：Clicks，GMB，Spend，Watch Count等 对于一个广告系列中，我们可以直接将广告系列中的产品的...，这样我们可以轻松理解这段代码到底是在做什么： 4 Spark开发最佳实践 一、使用Spark cache时，需要考虑它能否带来计算时间上的提升。...但是在一些业务场景中的确有这种join的情况，解决方案有两种： 在join前将数据存储到临时目录(一般是HDFS)，再重新加载进来，用来截断血缘。
在本文中，我们将介绍Kubernetes在生产环境中的一些最佳实践。 生产环境中Kubernetes表现 根据Garner的预测，到2022年时，全球超过75%的组织将在生产环境中运行容器化应用。...企业如果没有熟悉这方面的专业人员，可以考虑外购Kubernetes-as-a-service（KaaS）提供商的服务，获取Kubernetes最佳实践。...但假设用户是完全依靠自己的能力，管理生产环境中的Kubernetes集群，在这种情况下，理解和实现Kubernetes最佳实践尤其重要，特别是在可观察性、日志记录、集群监控和安全配置等方面。...例如，可以配置RabbitMQ Pod的优先级高于应用程序Pod，以获得更好的稳定性。或为输入控制器Pod配置比数据处理Pod更高的重要度，以保持服务的可用性。...由于许多公司都在生产中使用Kubernetes，因此建议遵循上面提到的Kubernetes最佳实践，以便顺利、可靠地运维和管理应用程序。
转载自： http://hi.baidu.com/yzx110/blog/item/0159fadc7b7839a4cd116686.html 数据库表结构设计浅谈 这篇文章如题所述，只打算谈一下数据库表本身设计...基本上在设计数据库表的时候，首先考虑设计要满足功能需求，这是最根本的，其次是满足性能需求，再次则是满足扩展性需求，这一点在大规模系统中是必须要考虑的。...选取高效的主键和索引。关于主键的选取，特别需要注意，因为对表中数据的读取都直接或间接通过 主键，所以应该根据应用的特性设计满足最接近数据存取顺序的主键。...冗余字段主要是为了避免多次关联的查询，但是如果关联数据很容易被缓存，那么查询出主要数据后，关联数据直接从缓存中读取，这样冗余字段方案就可以被替代了。...合并字段的方式在上面也有提及，它不仅减少字段数目，而且让在合并的字段中增加数据字段变得非常容易。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
